Automação e Inteligência Artificial

Com este Programa avançado, você conhecerá as técnicas mais avançadas de Processamento de Linguagem Natural para proyectar Assistentes Virtuais"

Los sistemas de automatización están tornándose cada vez más importantes en las organizaciones. Estas tecnologías están proyectadas para mejorar aspectos como eficiencia, productividad y flexibilidad en las operaciones industriales. Así, surge un nuevo perfil profesional con alta demanda, que consiste en especialización en Inteligencia Artificial. Para aprovechar esta oportunidad de trabajo y obtener una ventaja competitiva, los especialistas deben tener una sólida comprensión del sector 4.0. En sintonía con esto, es necesario adquirir nuevas habilidades para operar con máquinas eficientes avanzadas, como robótica, sensores o barramentos de 
campo padronizados.  

Em respuesta a esa demanda, a TECHestá desarrollando un programa innovador que tratará en detalles dos Sistemas de Automação correspondientes a Quarta Revolução Industrial. Elaborado por especialistas en cualquier área, el programa de estudios se profundizará en el Controlador Lógico Programável, levando em conta a evolução das linguagens de programação. En este sentido, el plano de estudios necesitará todas las técnicas de manutenção preditiva, que serán utilizadas para una aplicación de algoritmos para evitar posibles fallos de equipos antes de que ocorran. Além disso, a capacitação destacará a importância dos sistemas de ingestão de dados para armazenar, organizar y gerenciar com eficiência grandes volúmenes de informações. 

Vale ressaltar que el plano de estudios contará con una metodología innovadora 100% online: o Reaprendizaje. Este método de enseñanza permite la adquisición de habilidades actualizadas por medio de la reiteración gradual y regular de dos conceptos más complejos de este plano de estudios. De esta forma, los estudiantes que opten por este Programa avançado para su actualización no deben preocuparse con los horarios abiertos. Por el contrario, existe la posibilidad de planificar individualmente tanto el acceso al conocimiento cuanto los cronogramas de evaluación. Também estarão isentos de deslocamentos desnecessários para una institución presencial y poderão se especializar em qualquer lugar do mundo. 

Você usará o Data Mining para segmentar os clientes y ofrecer productos personalizados que atiendan a sus demandas"

Este Programa avançado de Automação e Inteligência Artificial cuenta con el contenido más completo y actualizado del mercado. Sus principales características son:

• El desarrollo de estudios de caso presentados por especialistas en IA y soluciones tecnológicas. 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos y extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis ​​para o exercício da profissão. 
• Ejercicios prácticos sobre el proceso de autoavaliação é realizados para mejorar el aprendizaje 
• Destaque especial para as metodologías innovadoras  
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discusión sobre temas controvertidos y trabajos de reflexión individual. 
• Disponibilidad de acceso a todo o contenido desde cualquier dispositivo, fijo o portátil, con conexión a Internet 

"Usted aplicará Lean Manufacturing en los procesos industriales para mejorar la eficiencia del trabajo y optimizar la consistencia de la producción".

Un equipo de profesores de este programa incluye profesionales de esta área, cuya experiencia es somada en esta capacitación, además de reconocidos especialistas de conceituadas sociedades científicas y universidades de prestigio.  

El contenido multimedia, desarrollado con una tecnología educativa más reciente, permitirá a un aprendiz profesional contextualizado, o seja, realizado a través de un ambiente simulado, proporcionando una capacitación inmersiva y programada para practicar diante de situaciones reales.  

La estructura de este programa se concentra en el Aprendizaje Basado en Problemas, donde el profesional deberá intentar resolver las diferentes situaciones de práctica profesional que surgen a lo largo del curso académico. Para esto, contará con la ayuda de un innovador sistema de vídeo interactivo realizado por especialistas reconocidos. 

Destaque-se no mercado de trabajo con un programa 100% online que se adapta a sus necesidades y permite un aprendizaje sólido"

Gracias al sistema Relearning da TECH, adquirirás conceptos de forma natural y sin necesidad de memorizar"

Por meio deste Programa avançado, os alunos adquirirão uma visão integral da automação no campo da inteligência artificial e da automação. Estruturado em 3 módulos, o programa acadêmico abordará os fundamentos da robótica industrial para que os alunos apliquem em soluções destinadas a otimizar a produtividade das organizações. O programa também fornecerá aos alunos as mais avançadas ferramentas de Big Data para automatizar tarefas como a tradução automática. Por outro lado, o plano de estudos se concentrará nos desafios éticos do aprendizado de máquina para que os alunos adquiram uma consciência baseada na responsabilidade.

Um plano de estudos de qualidade na vanguarda do ensino acadêmico fornecerá a você as últimas tendências na área de Aprendizado de Máquina"

Módulo 1. Sistemas de automação da indústria 4.0 

1.1. Automação industrial 

1.1.1. Automatização 
1.1.2. Arquitetura e componentes 
1.1.3. Safety 

1.2. Robótica industrial 

1.2.1. Fundamentos da robótica industrial 
1.2.2. Modelos e impacto nos processos industriais 

1.3. Sistemas PLC e controle industrial 

1.3.1. Desenvolvimentos e status do PLC 
1.3.2. Evolução linguagem de programação 
1.3.3. Automação Integrada por Computador CIM 

1.4. Sensores e atuadores 

1.4.1. Classificação dos transdutores 
1.4.2. Tipos de sensores 
1.4.3. Padronização dos sinais 

1.5. Monitorar e gerenciar 

1.5.1. Tipos de atuadores 
1.5.2. Sistemas de controle de feedback 

1.6. Conectividade industrial 

1.6.1. Barras de campo padronizadas 
1.6.2. Conectividade 

1.7. Manutenção pró-ativa/ preditiva 

1.7.1. Manutenção preditiva 
1.7.2. Identificação e análise falhas 
1.7.3. Ações pró-ativas baseadas na manutenção preditiva 

1.8. Monitoramento contínuo e manutenção prescritiva 

1.8.1. Conceito de manutenção prescritiva em ambientes industriais 
1.8.2. Seleção e exploração de dados para auto-diagnóstico 

1.9. Lean Manufacturing 

1.9.1. Lean Manufacturing 
1.9.2. Benefícios da implementação Lean nos processos industriais 

1.10. Processos industrializados na Indústria 4.0. Caso de uso 

1.10.1. Definição do projeto 
1.10.2. Seleção de tecnologia 
1.10.3. Conectividade 
1.10.4. Exploração de dados 

Módulo 2. Big Data e Inteligencia Artificial  

2.1. Princípios fundamentais do Big Data 

2.1.1. O Big Data 
2.1.2. Ferramentas para trabalhar com Big Data 

2.2. Mineração e armazenamento de dados 

2.2.1. A mineração de dados. Limpeza e padronização 
2.2.2. Extração de informações, tradução automática, análise de sentimentos, etc. 
2.2.3. Tipos de armazenamento de dados 

2.3.  Aplicações de ingestão de dados 

2.3.1. Princípios de ingestão de dados 
2.3.2. Tecnologias de ingestão de dados para atender às necessidades comerciais 

2.4. Visualização de dados 

2.4.1. A importância da visualização dos dados 
2.4.2. Ferramentas para realizá-lo Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny® 

2.5. Aprendizado de máquina (Machine Learning) 

2.5.1. Entendemos o Machine Learning 
2.5.2. Aprendizagem supervisionada e não supervisionada 
2.5.3. Tipos de algoritmos 

2.6. Redes Neurais (Deep Learning) 

2.6.1. Rede neural: peças e funcionamento 
2.6.2. Tipos de redes: CNN, RNN 
2.6.3. Aplicações de redes neurais; reconhecimento de imagens e interpretação de linguagem natural 
2.6.4. Redes de textos generativos: LSTM 

2.7. Reconhecimento da linguagem natural 

2.7.1. PLN (Processamento de linguagem natural) 
2.7.2. Técnicas avançadas de PLN: Word2vec, Doc2vec 

2.8. Chatbots e assistentes virtuais 

2.8.1. Tipos de assistentes: assistentes de voz e texto 
2.8.2. Partes fundamentais para o desenvolvimento de um assistente: Intents, entidades e fluxo de diálogo 
2.8.3. Integração Web, Slack, Whatsapp, Facebook 
2.8.4. Ferramentas para o desenvolvimento de assistentes: Dialogflow, Watson Assistant 

2.9. Emoções, criatividade e personalidade na IA 

2.9.1. Entendemos como detectar emoções através de algoritmos 
2.9.2. Criar uma personalidade: linguagem, expressões e conteúdo 

2.10. O futuro da inteligência artificial 

2.11. Reflexões

Módulo 3. Robótica, drones e augmented workers 

3.1. Robótica 

3.1.1. Robótica, sociedade e cinema 
3.1.2. Componentes e peças de robôs 

3.2. Robótica e Automação avançada: simuladores, sapatos, etc. 

3.2.1. Transferência de aprendizagem 
3.2.2. Cobots e casos de uso 

3.3. RPA (Robotic Process Automatization) 

3.3.1. Entendendo a RPA e como ela funciona 
3.3.2. Plataformas, projetos e papéis da RPA 

3.4. Robot as a Service (RaaS) 

3.4.1. Desafios e oportunidades para a implementação de serviços RaaS e robótica nas empresas 
3.4.2. Operação de um sistema RaaS 

3.5. Drones e veículos autônomos 

3.5.1. Componentes e operação do drone 
3.5.2. Usos, tipologias e aplicações dos drones 
3.5.3. Evolução dos drones e veículos autônomos 

3.6. O impacto do 5G 

3.6.1. Desenvolvimentos e implicações das comunicações 
3.6.2. Usos da tecnologia 5G 

3.7. Augmented workers 

3.7.1. Integração Homem-Máquina em ambientes industriais 
3.7.2. Desafios na colaboração trabalhador-robô 

3.8. Transparência, ética e rastreabilidade 

3.8.1. Desafios éticos na robótica e inteligência artificial 
3.8.2. Métodos de monitoramento, transparência e rastreabilidade 

3.9. Prototipagem, componentes e evolução 

3.9.1. Plataformas de Prototipagem 
3.9.2. Etapas de Prototipagem 

3.10. O futuro da robótica 

3.10.1. Tendências em robotização 
3.10.2. Novas tipologias de robôs 

Esta capacitação permite que você se exercite em ambientes simulados, o que lhe proporcionará um aprendizado imersivo para capacitá-lo para situações da vida real"