Porquê estudar no TECH?

O sistema Relearning desta capacitação permitirá que você progrida com agilidade na implementação de uma Mas RCNN para detectar objetos em imagens”

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No ramo do Deep Learning, as métricas de avaliação são ferramentas fundamentais para medir e quantificar o desempenho dos modelos de aprendizagem automática. Dessa forma, são usadas pelos profissionais com o objetivo de avaliar a eficiência e a qualidade dos modelos na tarefa para a qual foram treinadas. Por sua vez, esses sistemas permitem que as empresas monitorem o progresso, identifiquem tendências e façam ajustes contínuos para melhorar o desempenho de seus procedimentos.  Assim, é possível identificar oportunidades para melhorar suas atividades e se diferenciar no mercado.

Devido à sua crescente relevância, a TECH implementa um Curso pioneiro de Segmentação com Deep Learning em Visão Artificial. O objetivo é que os profissionais adquiram novas habilidades e ferramentas para realizar projetos inovadores. Portanto, o plano de estudos fornecerá diversos métodos de medição, como o Dice Coefficient e o Pixel Accuracy. Além disso, o programa de estudos se aprofundará nas Funções de Custo para que os alunos possam treinar os modelos de forma eficaz. Da mesma forma, a capacitação se aprofundará na Segmentação de Nuvem de Pontos para que seja possível obter uma compreensão precisa dos ambientes tridimensionais e facilitar a tomada de decisões informadas.

Como o Curso universitário é desenvolvido por meio de uma metodologia 100% online, os especialistas terão a oportunidade de conciliar os estudos com as demais obrigações pessoais e profissionais. Trata-se de uma oportunidade ideal para profissionais que desejam fazer um curso de qualidade, com a flexibilidade de planejar seus horários e cronogramas de avaliação. Basta ter um equipamento eletrônico com acesso à Internet para acessar o conteúdo didático na plataforma virtual.

O domínio da Segmentação com Deep Learning abrirá muitas oportunidades de carreira em setores de negócios como o de saúde, tecnologia e automotivo”

Este Curso de Segmentação com Deep Learning em Visão Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

  • O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em informática e visão artificial
  • O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
  • Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é usado para aprimorar a aprendizagem
  • Destaque especial para as metodologias inovadoras 
  • Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
  • Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você irá controlar com eficiência a arquitetura do STFCN e explorar as informações espaciais e temporais para obter resultados robustos”

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimída, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você irá adquirir uma base sólida para participar de grandes projetos de pesquisa e desenvolver algoritmos inovadores"

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Além disso, você irá desfrutar de uma aprendizagem dinâmica graças às ferramentas de ensino da TECH, que incluem vídeos explicativos e estudos de caso"

Porquê estudar no TECH?

A TECH é a maior universidade digital do mundo. Com um impressionante catálogo de mais de 14.000 programas universitários, disponíveis em 11 línguas, posiciona-se como líder em empregabilidade, com uma taxa de colocação profissional de 99%. Além disso, possui um enorme corpo docente de mais de 6.000 professores de renome internacional.   

estudiar tech TECH

Estuda na maior universidade digital do mundo e garante o teu sucesso profissional. O futuro começa na TECH” 

 

A melhor universidade online do mundo segundo a FORBES 

A prestigiada revista Forbes, especializada em negócios e finanças, destacou a TECH como «a melhor universidade online do mundo». Foi o que afirmaram recentemente num artigo da sua edição digital, no qual fazem eco da história de sucesso desta instituição, «graças à oferta académica que proporciona, à seleção do seu corpo docente e a um método de aprendizagem inovador destinado a formar os profissionais do futuro». 

Um método de estudo inovador, um corpo docente de vanguarda e a sua orientação prática: a chave do sucesso da TECH.

Os planos de estudos mais completos do panorama universitário 

A TECH oferece os planos de estudos mais completos do panorama universitário, com programas que abrangem os conceitos fundamentais e, ao mesmo tempo, os principais avanços científicos nas suas áreas científicas específicas. Além disso, estes programas são continuamente atualizados para garantir aos estudantes a vanguarda académica e as competências profissionais mais procuradas. Desta forma, os cursos da universidade proporcionam aos seus alunos uma vantagem significativa para impulsionar as suas carreiras com sucesso. 

A TECH possui os planos de estudos mais completos e intensivos do panorama universitário atual.

O melhor corpo docente top internacional 

O corpo docente da TECH é composto por mais de 6.000 professores de renome internacional. Professores, investigadores e quadros superiores de multinacionais, incluindo Isaiah Covington, treinador de desempenho dos Boston Celtics; Magda Romanska, investigadora principal do Harvard MetaLAB; Ignacio Wistumba, presidente do departamento de patologia molecular translacional do MD Anderson Cancer Center; e D.W. Pine, diretor criativo da revista TIME, entre outros. 

Especialistas de renome internacional, especializados em vários ramos da Saúde, Tecnologia, Comunicação e Negócios, fazem parte do corpo docente da TECH.

Um método de aprendizagem único 

Um método de aprendizagem único A ##UNIVERS IDAD_SIGLAS## é a primeira universidade a utilizar o Relearning em todos os seus cursos. É a melhor metodologia de aprendizagem online, acreditada com certificações internacionais de qualidade de ensino, fornecidas por agências educacionais de prestígio. Além disso, este modelo académico disruptivo é complementado pelo “Método do Caso”, configurando assim uma estratégia única de ensino online. São também implementados recursos didácticos inovadores, incluindo vídeos detalhados, infografias e resumos interativos. 

A TECH combina o Relearning e o Método do Caso em todos os seus programas universitários para garantir uma excelente aprendizagem teórica e prática, estudando quando e onde quiser.

A maior universidade digital do mundo 

A TECH é a maior universidade digital do mundo. Somos a maior instituição educativa, com o melhor e mais extenso catálogo educativo digital, cem por cento online abrangendo a grande maioria das áreas do conhecimento. Oferecemos o maior número de títulos próprios, pós-graduações e licenciaturas oficiais do mundo. No total, são mais de 14.000 títulos universitários, em onze línguas diferentes, o que nos torna a maior instituição de ensino do mundo. 

A TECH conta com o mais extenso catálogo de programas académicos e oficiais do mundo e está disponível em mais de 11 línguas.

Google Partner Premier 

O gigante tecnológico americano atribuiu à TECH o distintivo Google Partner Premier. Este prémio, que só está disponível para 3% das empresas no mundo, destaca a experiência eficaz, flexível e adaptada que esta universidade proporciona aos estudantes. O reconhecimento não só acredita o máximo rigor, desempenho e investimento nas infra-estruturas digitais da TECH, mas também coloca esta universidade como uma das empresas de tecnologia mais avançadas do mundo. 

A Google colocou a TECH no top 3% das empresas tecnológicas mais importantes do mundo, atribuindo-lhe o distintivo Google Partner Premier.

A universidade online oficial da NBA 

A TECH é a Universidade Online Oficial da NBA. Através de um acordo com a maior liga de basquetebol, oferece aos seus estudantes programas universitários exclusivos, bem como uma grande variedade de recursos educativos centrados no negócio da liga e noutras áreas da indústria desportiva. Cada programa tem um plano de estudos único e conta com oradores convidados excepcionais: profissionais com um passado desportivo distinto que oferecem os seus conhecimentos sobre os temas mais relevantes. 

A TECH foi reconhecida pela NBA, a liga de basquetebol mais importante do mundo, como a sua universidade online oficial.

A universidade mais bem classificada pelos seus alunos 

A Global score posicionou a TECH como a universidade mais bem avaliada do mundo pelos seus estudantes. Este portal de avaliação, o mais fiável e prestigiado porque verifica e valida a autenticidade de cada opinião publicada, atribuiu à TECH a sua classificação mais elevada, 4,9 em 5, com base em mais de 1000 avaliações recebidas. Estes números colocam a TECH como a referência universitária internacional absoluta. Estes resultados consolidam a TECH como uma instituição universitária de referência internacional, refletindo a excelência e o impacto positivo do seu modelo educativo” 

A TECH é a universidade mais bem classificada pelos seus alunos no mundo.

Líderes em empregabilidade 

A TECH conseguiu tornar-se a universidade líder em empregabilidade. 99% dos seus estudantes conseguem um emprego na área académica que estudaram, no prazo de um ano após a conclusão de qualquer um dos programas da universidade. Um número semelhante consegue uma melhoria imediata da sua carreira. Tudo isto graças a uma metodologia de estudo que baseia a sua eficácia na aquisição de competências práticas, absolutamente necessárias para o desenvolvimento profissional. 

99% dos alunos da TECH conseguem emprego em menos de um ano após a conclusão dos seus estudos.

Curso de Segmentação com Deep Learning em Visão Artificial

Mergulhe no emocionante mundo da visão artificial e domine as técnicas avançadas de segmentação de imagens com o exclusivo Curso de Segmentação com Deep Learning em Visão Artificial desenvolvido pela TECH Universidade Tecnológica. Projetado para estudantes e profissionais com paixão pela inovação tecnológica, este programa oferece uma imersão profunda no uso de algoritmos de deep learning para segmentar imagens de maneira precisa e eficiente. Através de um plano de estudos inovador, ministrado em modalidade online, você explorará os fundamentos da segmentação de imagens, desde a segmentação semântica até a segmentação de instâncias e a segmentação de contornos. Você aprenderá como essas técnicas podem dividir uma imagem em regiões significativas para sua análise e processamento posterior. Além disso, dominará o poder do deep learning e das redes neurais convolucionais na segmentação de imagens. Você aprenderá como essas redes podem aprender automaticamente características visuais das imagens e utilizá-las para realizar uma segmentação precisa e detalhada.

Capacite-se na maior Faculdade de Inteligência Artificial online

Neste Curso de Segmentação com Deep Learning em Visão Artificial, você explorará arquiteturas e modelos avançados utilizados na segmentação de imagens, como U-Net, Mask R-CNN e DeepLab. Você descobrirá como essas redes podem abordar desafios específicos na segmentação de imagens e melhorar o desempenho em uma variedade de aplicações. Além disso, aprenderá técnicas de pré-processamento e pós-processamento de imagens para melhorar a qualidade e a precisão da segmentação. Descobrirá como corrigir artefatos de imagem, melhorar o contraste e suavizar os resultados da segmentação para obter melhores resultados finais. Por último, você se aprofundará nas diversas aplicações práticas da segmentação de imagens em uma variedade de setores, incluindo medicina, robótica, agricultura, segurança e muito mais. Você explorará como essas tecnologias estão transformando indústrias inteiras e criando novas oportunidades de inovação. Quer saber mais? Matricule-se hoje mesmo e inicie sua jornada rumo à excelência em visão artificial. Estamos esperando por você!