Porquê estudar no TECH?

Graças a este Curso 100% online, você irá dominar os fundamentos do Deep Learning e desenvolver as arquiteturas mais eficientes para tarefas específicas, como a análise de sentimentos"

##IMAGE##

O Deep Learning é tão versátil e oferece tantas aplicações que se tornou uma das tecnologias mais relevantes da atualidade. Assim, os profissionais usam as ferramentas de Deep Learning para entender melhor o comportamento dos clientes e adaptar suas estratégias de marketing para fidelizá-los.  Esses modelos também são usados para prever as preferências do consumidor com base em aspectos como histórico de compras, navegação em sites e até mesmo cliques em anúncios. Dessa forma, os especialistas personalizam as recomendações e ofertas de produtos para cada indivíduo, otimizando sua experiência, enquanto as empresas aumentam suas taxas de conversão. 

Nesse cenário, a TECH desenvolveu um programa pioneiro sobre Bases Matemáticas do Deep Learning. Graças a este Curso, os desenvolvedores irão adquirir um conhecimento sólido dos algoritmos de Deep Learning e implementá-los em modelos de redes neurais. O programa de estudos se aprofundará em conceitos essenciais, como as derivadas de funções lineares, o Backward Pass e otimização de parâmetros. O conteúdo estudado também se concentrará no uso de máquinas de Aprendizagem Supervisionada. Os alunos irão fomentar sua prática com os modelos mais inovadores para serem usados em procedimentos com dados rotulados.  Também será enfatizada a importância do treinamento de modelos, fornecendo técnicas avançadas, incluindo o Online Learning.
Como resultado, os alunos graduados garantem que seus dispositivos aprendam com os dados para realizar atividades com precisão. 

Por outro lado, o programa se baseia na metodologia revolucionária Relearning, baseada na reiteração dos principais conteúdos e experiências, oferecendo casos de simulação para uma abordagem direta dos profissionais com os desafios atuais no campo do Deep Learning. Assim, os alunos poderão desfrutar de diversos materiais didáticos em diferentes formatos, como vídeos interativos, leituras complementares e exercícios práticos.

Você irá gerenciar a abordagem do Batch Learning na melhor universidade digital do mundo, de acordo com a Forbes"  

Este Curso de Bases Matemáticas do Deep Learning conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

  • O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Bases Matemáticas do Deep Learning
  • O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente prático do programa fornece informações tecnológicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
  • Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é usado para aprimorar a aprendizagem
  • Destaque especial para as metodologias inovadoras 
  • Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
  • Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você irá dominar os modelos de Árvores de Decisão para resolver com eficácia diversos problemas de classificação em diferentes áreas"

A equipe de professores do programa inclui profissionais do setor que trazem para esta capacitação a experiência do seu trabalho, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você quer se especializar em ajuste de hiperparâmetros? Alcance seu objetivo com este Curso em apenas 300 horas"

##IMAGE##

Com o sistema Relearning, você se concentrará nos conceitos mais relevantes sem precisar investir muitas horas de estudo"

Porquê estudar no TECH?

A TECH é a maior universidade digital do mundo. Com um impressionante catálogo de mais de 14.000 programas universitários, disponíveis em 11 línguas, posiciona-se como líder em empregabilidade, com uma taxa de colocação profissional de 99%. Além disso, possui um enorme corpo docente de mais de 6.000 professores de renome internacional.   

estudiar tech TECH

Estuda na maior universidade digital do mundo e garante o teu sucesso profissional. O futuro começa na TECH” 

 

A melhor universidade online do mundo segundo a FORBES 

A prestigiada revista Forbes, especializada em negócios e finanças, destacou a TECH como «a melhor universidade online do mundo». Foi o que afirmaram recentemente num artigo da sua edição digital, no qual fazem eco da história de sucesso desta instituição, «graças à oferta académica que proporciona, à seleção do seu corpo docente e a um método de aprendizagem inovador destinado a formar os profissionais do futuro». 

Um método de estudo inovador, um corpo docente de vanguarda e a sua orientação prática: a chave do sucesso da TECH.

Os planos de estudos mais completos do panorama universitário 

A TECH oferece os planos de estudos mais completos do panorama universitário, com programas que abrangem os conceitos fundamentais e, ao mesmo tempo, os principais avanços científicos nas suas áreas científicas específicas. Além disso, estes programas são continuamente atualizados para garantir aos estudantes a vanguarda académica e as competências profissionais mais procuradas. Desta forma, os cursos da universidade proporcionam aos seus alunos uma vantagem significativa para impulsionar as suas carreiras com sucesso. 

A TECH possui os planos de estudos mais completos e intensivos do panorama universitário atual.

O melhor corpo docente top internacional 

O corpo docente da TECH é composto por mais de 6.000 professores de renome internacional. Professores, investigadores e quadros superiores de multinacionais, incluindo Isaiah Covington, treinador de desempenho dos Boston Celtics; Magda Romanska, investigadora principal do Harvard MetaLAB; Ignacio Wistumba, presidente do departamento de patologia molecular translacional do MD Anderson Cancer Center; e D.W. Pine, diretor criativo da revista TIME, entre outros. 

Especialistas de renome internacional, especializados em vários ramos da Saúde, Tecnologia, Comunicação e Negócios, fazem parte do corpo docente da TECH.

Um método de aprendizagem único 

Um método de aprendizagem único A ##UNIVERS IDAD_SIGLAS## é a primeira universidade a utilizar o Relearning em todos os seus cursos. É a melhor metodologia de aprendizagem online, acreditada com certificações internacionais de qualidade de ensino, fornecidas por agências educacionais de prestígio. Além disso, este modelo académico disruptivo é complementado pelo “Método do Caso”, configurando assim uma estratégia única de ensino online. São também implementados recursos didácticos inovadores, incluindo vídeos detalhados, infografias e resumos interativos. 

A TECH combina o Relearning e o Método do Caso em todos os seus programas universitários para garantir uma excelente aprendizagem teórica e prática, estudando quando e onde quiser.

A maior universidade digital do mundo 

A TECH é a maior universidade digital do mundo. Somos a maior instituição educativa, com o melhor e mais extenso catálogo educativo digital, cem por cento online abrangendo a grande maioria das áreas do conhecimento. Oferecemos o maior número de títulos próprios, pós-graduações e licenciaturas oficiais do mundo. No total, são mais de 14.000 títulos universitários, em onze línguas diferentes, o que nos torna a maior instituição de ensino do mundo. 

A TECH conta com o mais extenso catálogo de programas académicos e oficiais do mundo e está disponível em mais de 11 línguas.

Google Partner Premier 

O gigante tecnológico americano atribuiu à TECH o distintivo Google Partner Premier. Este prémio, que só está disponível para 3% das empresas no mundo, destaca a experiência eficaz, flexível e adaptada que esta universidade proporciona aos estudantes. O reconhecimento não só acredita o máximo rigor, desempenho e investimento nas infra-estruturas digitais da TECH, mas também coloca esta universidade como uma das empresas de tecnologia mais avançadas do mundo. 

A Google colocou a TECH no top 3% das empresas tecnológicas mais importantes do mundo, atribuindo-lhe o distintivo Google Partner Premier.

A universidade online oficial da NBA 

A TECH é a Universidade Online Oficial da NBA. Através de um acordo com a maior liga de basquetebol, oferece aos seus estudantes programas universitários exclusivos, bem como uma grande variedade de recursos educativos centrados no negócio da liga e noutras áreas da indústria desportiva. Cada programa tem um plano de estudos único e conta com oradores convidados excepcionais: profissionais com um passado desportivo distinto que oferecem os seus conhecimentos sobre os temas mais relevantes. 

A TECH foi reconhecida pela NBA, a liga de basquetebol mais importante do mundo, como a sua universidade online oficial.

A universidade mais bem classificada pelos seus alunos 

A Global score posicionou a TECH como a universidade mais bem avaliada do mundo pelos seus estudantes. Este portal de avaliação, o mais fiável e prestigiado porque verifica e valida a autenticidade de cada opinião publicada, atribuiu à TECH a sua classificação mais elevada, 4,9 em 5, com base em mais de 1000 avaliações recebidas. Estes números colocam a TECH como a referência universitária internacional absoluta. Estes resultados consolidam a TECH como uma instituição universitária de referência internacional, refletindo a excelência e o impacto positivo do seu modelo educativo” 

A TECH é a universidade mais bem classificada pelos seus alunos no mundo.

Líderes em empregabilidade 

A TECH conseguiu tornar-se a universidade líder em empregabilidade. 99% dos seus estudantes conseguem um emprego na área académica que estudaram, no prazo de um ano após a conclusão de qualquer um dos programas da universidade. Um número semelhante consegue uma melhoria imediata da sua carreira. Tudo isto graças a uma metodologia de estudo que baseia a sua eficácia na aquisição de competências práticas, absolutamente necessárias para o desenvolvimento profissional. 

99% dos alunos da TECH conseguem emprego em menos de um ano após a conclusão dos seus estudos.

Curso de Bases Matemáticas do Deep Learning

Se você deseja mergulhar no fascinante e complexo mundo dos fundamentos matemáticos do Deep Learning, você está no lugar ideal! Na TECH Universidade Tecnológica, você encontrará um inovador Curso Universitário que irá ajudá-lo a alcançar seus objetivos. Projetado para profissionais que desejam compreender em profundidade os princípios subjacentes por trás dessa tecnologia revolucionária, este curso o guiará pelos fundamentos matemáticos essenciais necessários para dominar o Deep Learning. Através de um plano de estudos inovador, ministrado na modalidade online, você explorará o papel fundamental da álgebra linear no Deep Learning. Você aprenderá sobre matrizes, vetores, operações matriciais e como são usados na representação e transformação de dados em modelos de Deep Learning. Além disso, você se aprofundará no cálculo diferencial e descobrirá como ele é aplicado no treinamento e otimização de modelos de Deep Learning. Você explorará conceitos como derivadas, gradientes, regras da cadeia e como são usados na otimização de funções de perda. Tudo isso permitirá que você adquira uma compreensão sólida dos princípios matemáticos subjacentes a esta tecnologia revolucionária.

Obtenha um certificado com o Curso de Bases Matemáticas do Deep Learning

Com este abrangente programa da TECH, você aprenderá sobre conceitos de probabilidade e estatística que são fundamentais para entender a incerteza e a variabilidade nos dados e modelos de Deep Learning. Você descobrirá como são usadas distribuições de probabilidade, estimação de parâmetros e testes de hipóteses na inferência estatística e na aprendizagem de máquinas. Da mesma forma, você explorará técnicas de otimização matemática que são vitais para treinar modelos de Deep Learning de forma eficiente e eficaz. Você aprenderá sobre algoritmos de otimização como o descenso do gradiente estocástico e como são aplicados para minimizar funções de perda no processo de treinamento de modelos. Por último, você se aprofundará na análise funcional e na teoria da aprendizagem, explorando como elas se relacionam com o design e a análise de modelos de Deep Learning. Você aprenderá sobre conceitos como espaços de Hilbert, teoremas de representação e generalização no contexto da aprendizagem de máquinas. Quer saber mais? Matricule-se hoje mesmo e comece sua jornada rumo ao domínio do Deep Learning!