Você dominará os Algoritmos Genéticos e se destacará profissionalmente ao oferecer soluções otimizadas para problemas complexos graças a este curso universitário fundamentado no método Relearning”

O setor de Inteligência Artificial tem uma infinidade de aplicações em setores em expansão, como o de videogames. Os sistemas inteligentes têm a capacidade de desenvolver algoritmos avançados para projetar personagens com comportamento e habilidades semelhantes aos humanos. Nesse contexto, a teoria dos jogos se concentra no comportamento estratégico e nas decisões tomadas por diferentes agentes racionais em situações de interação.  Dessa forma, os profissionais podem aprimorar a experiência de jogo e desenvolver mecânicas mais gratificantes para os usuários.

Diante dessa realidade, a TECH criou um programa pioneiro em Introdução à Inteligência Artificial. O plano de estudos examinará em detalhes os princípios fundamentais desse ramo, como Aprendizagem Supervisionada ou Algoritmos Genéticos. Dessa forma, os alunos aplicarão efetivamente esses conceitos em seus projetos práticos. Além disso, o plano de estudos se aprofundará em Redes de Neurônios, um modelo computacional que permite que as máquinas aprendam e executem tarefas complexas por meio das conexões sinápticas do cérebro humano. Além disso, o programa se aprofundará no uso de thesaurus vocabulários e taxonomias para classificar o conhecimento e otimizar o processamento dos sistemas de Inteligência Artificial. 

Por outro lado, a capacitação é ministrada em uma metodologia 100% online. Assim, os alunos poderão iniciar seu processo de aprendizado a qualquer hora do dia com o benefício de horários flexíveis. A única coisa que os alunos precisarão é de um dispositivo eletrônico com acesso à Internet para acessar a plataforma virtual. Na mesma linha, a TECH aplica em todos os seus cursos o sistema de ensino inovador do Relearning. Consistindo na reiteração progressiva dos aspectos mais relevantes do conteúdo acadêmico, esse método garante que os alunos ampliem seus conhecimentos de forma progressiva e natural.

Você aprofundará seu conhecimento sobre a teoria dos jogos para modelar e analisar a interação estratégica entre agentes racionais em uma variedade de situações competitivas”

Este Curso de Introdução à Inteligência Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas essenciais para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
• Destaque especial para as metodologias inovadoras em Inteligência artificial
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você quer se especializar na área de aprendizado de máquina? Consiga isso com este Curso em apenas 150 horas”

A equipe de professores deste programa inclui profissionais desta área, cuja experiência é somada a esta capacitação, além de reconhecidos especialistas de conceituadas sociedades científicas e universidades de prestigio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você terá à sua disposição as estratégias mais avançadas e eficazes para lidar com problemas como a satisfação de restrições"

Um plano de estudos, baseado na revolucionária metodologia Relearning, que lhe ajudará a consolidar conceitos complexos com eficiência e dinamismo"

Este Curso fornecerá aos especialistas uma visão abrangente da Inteligência Artificial. Após a conclusão, os alunos terão desenvolvido habilidades práticas de programação por meio da implementação de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina em seus projetos. Da mesma forma, os alunos incorporarão em sua prática diária a técnica estatística de Monte Carlo para simular o comportamento dos sistemas, com base em métodos aleatórios, como a amostragem. Além disso, serão equipados com as ferramentas mais inovadoras para representar o conhecimento, especialmente em vista da Web Semântica. 

Um processo de crescimento profissional que lhe equipará com as habilidades de um verdadeiro especialista em Inteligência Artificial. Você estará competindo com os melhores do mercado!”

Objetivos gerais

• Capacitar científica e tecnologicamente, bem como preparar para a prática profissional de Sistemas Inteligentes, tudo isso com uma formação transversal e versátil adaptada às novas tecnologias e inovações nesse campo
• Capacitar os alunos no uso de ferramentas e técnicas de última geração na área de Inteligência Artificial e sistemas inteligentes, incluindo o domínio de linguagens de programação relevantes
• Desenvolver habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico, para avaliar diferentes abordagens para o projeto e a implementação de de sistemas inteligentes
• Estimular a criatividade e a inovação no projeto e no desenvolvimento de Sistemas Inteligentes, promovendo novas ideias e abordagens para enfrentar os desafios no campo da Inteligência Artificial

Objetivos específicos

• Estabelecer as bases da inteligência artificial e da engenharia do conhecimento, fazendo um breve retrospecto da história da inteligência artificial até os dias de hoje
• Compreender os conceitos essenciais da busca em inteligência artificial, tanto a busca informada como a não-informada
• Entender o funcionamento da inteligência artificial em jogos
• Aprender os conceitos fundamentais das redes neurais e o uso de algoritmos genéticos
• Adquirir os mecanismos apropriados para representar o conhecimento, especialmente levando em conta a web semântica
• Compreender o funcionamento de sistemas especializados e sistemas de apoio à tomada de decisão

6 semanas de aprendizado estimulante que lhe permitirão avançar na Engenharia do Conhecimento”