Domine a interação entre Big Data e Machine Learning através de 150 horas do melhor ensino digital” 

Um dos grandes desafios enfrentados pelos profissionais de saúde na gestão de Big Data é preservar a segurança das informações confidenciais. Durante seu trabalho, os médicos têm acesso a dados privados de usuários para que possam levá-los em consideração ao planejar terapias. Portanto, os profissionais precisam aprender as táticas mais eficazes para reduzir os riscos no manuseio dessas informações. Nesse contexto, eles devem adquirir competências avançadas para superar com sucesso os desafios da confidencialidade dos dados no campo de Big Data biomédico.

Para ajudá-los nesta tarefa, a TECH criou um curso que desenvolverá as estratégias práticas mais avançadas para a implementação de Big Data na sua tomada de decisões clínicas. O plano de estudos analisará a implementação de sistemas de interatividade em visualizações para melhorar a compreensão. Na mesma linha, o programa de estudos se aprofundará em uma ampla variedade de táticas de comunicação eficazes para permitir que os alunos apresentem resultados analíticos complexos. Além disso, os materiais didáticos incluirão a exploração de histórias de sucesso na implementação de Big Data de biomedicina na Pesquisa Clínica.

Por outro lado, a metodologia se destaca por sua modalidade 100% online, adaptada às necessidades de profissionais ocupados que buscam avançar em suas carreiras. Também utiliza a metodologia Relearning, baseada na repetição de conceitos-chave para fixar o conhecimento e facilitar a aprendizagem. Assim, a combinação de flexibilidade e uma abordagem pedagógica abrangente torna este curso altamente acessível. Os alunos também terão acesso a uma biblioteca repleta de recursos multimídia em diferentes formatos, como resumos interativos, fotografias, vídeos explicativos e infográficos. Para isso, será necessário apenas que os estudantes possuam um dispositivo eletrônico com acesso à Internet para acessar o Campus Virtual, no qual encontrarão o conteúdo acadêmico mais dinâmico do mercado.

Desenvolva algoritmos de Inteligência Artificial para prever resultados clínicos, otimizar protocolos de tratamento e melhorar a eficiência na identificação de biomarcadores relevantes” 

Este Curso de Análise de Big Data e Aprendizado de Máquina em Pesquisa Clínica conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Análise de Big Data e Aprendizado de Máquina em Pesquisa Clínica 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Aborde a integração do Big Data e Machine Learning na Pesquisa Clínica, melhorando sua compreensão de doenças complexas” 

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos. 

Aprofunde seu conhecimento sobre a Mineração de Dados de registros clínicos para identificar padrões valiosos, tudo isso através de recursos multimídia inovadores"

Graças ao sistema Relearning utilizado pela TECH você reduzirá as longas horas de estudo e memorização"

Este curso universitário proporcionará aos profissionais uma sólida compreensão das ferramentas analíticas de Big Data e do uso de algoritmos de aprendizado de máquina no ambiente clínico. Os especialistas aplicarão as estratégias mais eficazes para explorar grandes conjuntos de dados médicos, extraindo padrões importantes que podem promover descobertas significativas na medicina. Além disso, os profissionais adquirirão habilidades práticas para aplicar modelos de Inteligência Artificial em seus procedimentos, individualizar terapias e melhorar significativamente a tomada de decisões clínicas.  

Explore a análise de Big Data aplicada a dados clínicos, incluindo a aquisição, a limpeza e a exploração de grandes conjuntos de dados biomédicos” 

Objetivo geral

• Obter uma sólida compreensão dos conceitos de Big Data no ambiente clínico e familiarizar-se com as ferramentas essenciais para sua análise 

Objetivos específicos

• Obter uma sólida compreensão dos conceitos de Big Data no ambiente clínico e familiarizar-se com as ferramentas essenciais utilizadas para sua análise  
• Explorar técnicas avançadas de mineração de dados, algoritmos de aprendizagem de máquina, análise preditiva e aplicativos de IA em epidemiologia e saúde pública  
• Analisar redes biológicas e padrões de doenças para identificar conexões e possíveis tratamentos  
• Abordar a segurança dos dados e gerenciar os desafios associados a grandes volumes de dados na pesquisa biomédica  
• Analisar estudos de caso que demonstrem o potencial do Big Data na pesquisa biomédica  

Uma experiência de capacitação única, fundamental e decisiva para impulsionar seu crescimento profissional”