Através de um programa 100% online, você aprenderá a criar estratégias personalizadas, otimizar campanhas e tomar decisões precisas com ferramentas avançadas. Inscreva-se agora e leve sua carreira profissional para o próximo nível!” 

O marketing digital evoluiu para um modelo baseado em dados, onde a personalização e a otimização das estratégias são essenciais para o sucesso empresarial. Nesse sentido, o Salesforce, como líder em gestão de relacionamento com clientes, fornece ferramentas avançadas para analisar informações em tempo real, automatizar processos e melhorar a tomada de decisões. Dominar seu ecossistema é fundamental para criar campanhas eficazes e maximizar o desempenho comercial em mercados altamente competitivos. 

Diante dessa realidade, a TECH desenvolveu este Programa avançado de Marketing Consultant e Análise de Dados no Salesforce como a melhor opção para se capacitar na área de maneira eficiente e dinâmica. Por meio de uma abordagem integral, este programa proporcionará um conhecimento profundo das técnicas avançadas de Inteligência Artificial aplicadas ao marketing, estratégias de personalização em tempo real e modelos preditivos para a tomada de decisões. Dessa forma, os profissionais não só compreenderão o funcionamento do Salesforce em profundidade, mas também desenvolverão habilidades práticas para a implementação de soluções inovadoras em ambientes corporativos, melhorando a conversão de clientes e a fidelização do público. 

A partir disso, os alunos estarão preparados para desempenhar funções importantes em departamentos de marketing digital, consultorias especializadas e grandes corporações. Por outra parte, os estudantes poderão liderar projetos de automação de processos de captação e retenção de clientes, projetar estratégias de comunicação baseadas em análises avançadas e melhorar a eficiência das campanhas, por meio da otimização de recursos.  

Além disso, a TECH oferecerá este programa em um formato 100% online, adaptado às necessidades pessoais ou profissionais dos especialistas. Graças à metodologia Relearning, você terá acesso a um ambiente flexível, onde poderá consolidar conhecimentos de maneira eficiente através da repetição de conceitos-chave. Consequentemente, todo o conteúdo estará disponível em formato digital, acessível a partir de qualquer dispositivo conectado à Internet, facilitando uma experiência acadêmica inovadora e alinhada com as exigências do setor tecnológico atual.

Descubra como aplicar estratégias inovadoras com o Salesforce, impulsionando o crescimento de qualquer negócio com decisões baseadas em dados. Um futuro melhor começa na TECH!” 

Este Programa avançado de Marketing Consultant e Análise de Dados no Salesforce conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Salesforce
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas essenciais para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
• Seu foco especial em metodologias inovadoras em Consultoria de Marketing e Análise de Dados no Salesforce
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você não só fortalecerá suas competências em análise e gestão de dados, mas também estará preparado para liderar equipes, melhorar a rentabilidade das campanhas e gerar um impacto real na tomada de decisões empresariais” 

Inclui no seu quadro docente profissionais pertencentes ao âmbito da Salesforce que contribuem para este programa com a experiência do seu trabalho, além de especialistas reconhecidos de empresas de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará um estudo imersivo e programado para capacitar em situações reais. 

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o aluno deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo, realizado por especialistas reconhecidos nesta área. 

Este programa irá dotarvocê de um perfil versátil e altamente procurado, pronto para enfrentar os desafios do marketing digital e da gestão de dados com uma abordagem inovadora e baseada em resultados"

Um programa de alto nível, que o impulsionará a fazer a diferença no mundo digital. O que você está esperando para se inscrever? Faça agora e aproveite todos os benefícios que a TECH oferece"

Ao longo de um plano de estudos exaustivo, os profissionais aprofundarão temas como a análise de coortes para a otimização de campanhas e a interpretação de dashboards no Tableau para a tomada de decisões estratégicas. Por sua vez, examinarão a integração da Inteligência Artificial na personalização de mensagens e na automatização de journeys dos clientes, através de ferramentas como Pardot e Journey Builder. Por último, abordarão desde a configuração de fluxos de trabalho automatizados até a segmentação avançada de clientes e a criação de estratégias baseadas em modelos preditivos.  

Este programa vai te aproximar de um corpo docente de altíssimo nível, com especialistas em CRM, automação e análise de dados”

Módulo 1. Programação em APEX para Salesforce

1.1. Ferramentas para o desenvolvimento

1.1.1. Developer console
1.1.2. IDE recomendados para programação em Apex
1.1.3. Extensões do Salesforce para vs Code
1.1.4. Code builder

1.2. Programação com Apex

1.2.1. Programação Apex
1.2.2. Transação Apex, métodos e variáveis estáticas
1.2.3. Tratamento de excepções no Apex

1.3. Acesso aos dados a partir do Apex

1.3.1. Estruturas e fundamentos de SOQL no Apex
1.3.2. Variáveis Apex em SOQL e SOSL
1.3.3. Declarações DML vs. métodos de classe System Database

1.4. Apex triggers

1.4.1. Triggers e ordem de execução
1.4.2. Variáveis de contexto
1.4.3. Bulk Triggers e boas práticas

1.5. Apex assíncrono

1.5.1. Future Apex
1.5.2. Queueable Apex e encadeamento de execução
1.5.3. Apex scheduler

1.6. Batch Apex

1.6.1. Arquitetura dos Batch Apex
1.6.2. Batch Jobs
1.6.3. Limites dos Batch Apex

1.7. Segurança na Apex

1.7.1. Aplicativos Apex: métodos de segurança
1.7.2. Experiências digitais: métodos para sites
1.7.3. Capa Crypto de Apex

1.8. Partilha de registos através do Apex

1.8.1. Partilha gerida pela Apex
1.8.2. Recálculo da partilha com o Apex
1.8.3. Atribuição de territórios a oportunidades

1.9. Apex callouts

1.9.1. Serviços SOAP: Classes proxy geradas através de WSDL
1.9.2. Chamadas HTTP: Métodos da aula HTTP
1.9.3. Limitações dos Apex Callouts

1.10. Execução de Testes Unitários

1.10.1. Padrões de execução de testes unitários
1.10.2. Isolamento de dados de teste
1.10.3. Objectos simulados e auxiliares: Interface system.stubprovider
1.10.4. Boas práticas no desenvolvimento de classes de teste

Módulo 2. Framework OmniStudio

2.1. Arquitetura Omnistudio

2.1.1. Arquitetura Omnistudio
2.1.2. Camadas de componentes do Omnistudio
2.1.3. Tipos de versão do Omnistudio

2.2. Administração do sistema e configuração

2.2.1. Instalação e atualização do Omnistudio
2.2.2. Licenças e permissões no OmniStudio
2.2.3. Configuração de interfaces e implementações

2.3. Dataraptors

2.3.1. DataRaptor
2.3.2. Tipos de Dataraptors
2.3.3. Tipos de dados retornados pelo Dataraptors
2.3.4. Cache e segurança na Dataraptors
2.3.5. Métodos de invocação de Dataraptors
2.3.6. Melhores práticas para Dataraptors

2.4. Integration procedures

2.4.1. Integration procedures
2.4.2. Tipos de ações em integration procedures
2.4.3. Cache e segurança em integration procedures
2.4.4. Métodos de invocação de integration procedures
2.4.5. Gestão de erros em integration procedures
2.4.6. Melhores práticas para integration procedures

2.5. Flexcards

2.5.1. Flexcards
2.5.2. Elementos para flexcards
2.5.3. Gestão de flexcards
2.5.4. Flexcard designer
2.5.5. Depuração e testes em flexcards
2.5.6. Melhores práticas para flexcards

2.6. Omniscripts

2.6.1. Omniscripts
2.6.2. Elementos para omniscripts
2.6.3. Gestão de omniscripts
2.6.4. Omniscripts designer
2.6.5. Depuração e testes em omniscripts
2.6.6. Melhores práticas para omniscripts

2.7. Business rules engine

2.7.1. Business rules engine
2.7.2. Matriz de decisão
2.7.3. Tabelas de Decisão
2.7.4. Expression sets
2.7.5. Integrações de business rules
2.7.6. Migração da calculation matrix e calculation procedures

2.8. Tracking service

2.8.1. Tracking service
2.8.2. Configuração do uso do tracking service
2.8.3. Elementos para utilizar o tracking service

2.9. Omni Analytics Overview

2.9.1. OmniAnalytics
2.9.2. Configurações de uso para Omni Analytics
2.9.3. Resultados da Omni Analytics para o Google Analytics

2.10. IDX Workbench (deployment tool)

2.10.1. Instalação do IDX Workbench
2.10.2. Configuração e migração de metadados
2.10.3. Validação da migração de metadados

Módulo 3. Segurança em Salesforce

3.1. Segurança na Apex

3.1.1. Segurança na Apex
3.1.2. Melhores práticas para código seguro e protegido contra ataques
3.1.3. Criptografia de dados em trânsito e em repouso

3.2. Segurança no Visualforce

3.2.1. Segurança no Visualforce
3.2.2. Segurança no framework Visualforce
3.2.3. Melhores práticas para código seguro no Visualforce

3.3. Segurança na Aura

3.3.1. Segurança no framework Aura
3.3.2. Exemplos práticos de proteção e evidências de segurança na Aura
3.3.3. Melhores práticas para código seguro na Aura

3.4. Segurança em lightning web components

3.4.1. Segurança no framework LWC
3.4.2. Exemplos práticos de proteção e evidências de segurança na LWC
3.4.3. Melhores práticas para código seguro na LWC

3.5. User access management

3.5.1. Perfilagem de usuários e licenciamento (perfis e custom permission)
3.5.2. Hierarquia de funções e modelo de territórios
3.5.3. Gestão de equipes (caso, conta e oportunidade)
3.5.4. Filas e grupos de usuários
3.5.5. Melhores práticas para acesso externo de usuários

3.6. Segurança ao nível do registro

3.6.1. OWD, Sharing rules, ARSDR e compartilhamento manual. Melhores práticas
3.6.2. Bloqueio de registros
3.6.3. Implicit sharing e Apex sharing reasons
3.6.4. Data masking

3.7. Segurança ao nível do campo

3.7.1. Modelo avançado de perfilagem
3.7.2. Melhores práticas para dynamic forms
3.7.3. Controle de FLS e visibilidade de registros no Apex e SOQL

3.8. Autenticação de usuários e autorização de acesso ao Salesforce

3.8.1. Métodos de autenticação (U/P, SSO e delegated authentication)
3.8.2. Melhores práticas em login flows
3.8.3. Melhores práticas para best practices em acesso interno e externo (experience cloud)
3.8.4. Configuração de acesso seguro de aplicativos externos ao Salesforce
3.8.5. Melhores práticas em fluxos oauth para autorização de acesso

3.9. Monitoramento e Políticas de Segurança

3.9.1. Salesforce Shield. Casos de uso avançados
3.9.2. Salesforce Shield.Field audit trail
3.9.3. Salesforce Shield.Transaction security policies

3.10. Segurança ao nível da rede

3.10.1. HTTPS e TLS – Configurações avançadas em Salesforce
3.10.2. 1-way e 2-way SSL flow. Configuração e aplicabilidade
3.10.3 Melhores práticas na configuração de rede

Você se especializará em um setor altamente procurado, tendo acesso a novas oportunidades de trabalho em empresas que buscam potencializar sua estratégia comercial, por meio do uso do Salesforce e da análise avançada de dados”