Com o programa mais completo e atualizado do mercado acadêmico, você dominará temas-chave como Machine Learning, análise preditiva e automação no Salesforce”

A Inteligência Artificial no Salesforce, por meio de ferramentas como o Einstein AI, permite que as empresas se antecipem às necessidades dos seus clientes através da previsão de comportamentos e da automatização de tarefas. Graças a essa tecnologia, as equipes de vendas e marketing podem segmentar os clientes com maior precisão, otimizar campanhas e oferecer recomendações personalizadas em tempo real.

Para responder a essa demanda, a TECH desenvolveu este programa em IA, Gestão de Projetos e Análise de Dados no Salesforce, que proporcionará os conhecimentos mais destacados e atualizados nesta área. Através de uma abordagem inovadora, serão abordados temas-chave, como o uso de modelos preditivos, a personalização de estratégias comerciais e a otimização dos fluxos de trabalho através da automação. Além disso, será aprofundada a gestão de dados massivos, permitindo aos profissionais aplicar técnicas avançadas de análise para maximizar o desempenho organizacional.

A partir disso, os alunos estarão preparados para assumir funções estratégicas em empresas de qualquer setor, tendo acesso a oportunidades de trabalho em áreas como consultoria em transformação digital, gestão de projetos tecnológicos e análise de dados aplicada à tomada de decisões empresariais. Graças à combinação de habilidades em IA e gerenciamento de projetos, eles poderão liderar iniciativas inovadoras que impulsionem a eficiência e a competitividade de suas organizações.

Além disso, este programa foi elaborado numa modalidade 100% online, o que permitirá aos alunos aceder aos conteúdos a partir de qualquer lugar e a qualquer momento. Por sua vez, a TECH implementou a metodologia Relearning, baseada na repetição de conceitos-chave para garantir uma formação progressiva e eficaz. Desta forma, poderão consolidar seus conhecimentos de maneira dinâmica, melhorando sua capacidade de aplicação em ambientes reais e elevando seu perfil no setor tecnológico.

Sua capacidade de interpretar dados estratégicos e aplicar soluções baseadas em IA fará de você uma peça fundamental em qualquer organização que aposte na digitalização e otimização de suas operações”

Este Programa avançado de IA, Gestão de Projetos e Análise de Dados no Salesforce conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Salesforce
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas essenciais para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
• Sua ênfase especial em metodologias inovadoras em IA, Gestão de Projetos e Análise de Dados no Salesforce
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Faça parte do futuro da gestão de projetos com a TECH! Aproveite a oportunidade de se formar com este programa e torne-se o especialista que as empresas precisam”

Inclui em seu quadro docente profissionais pertencentes ao âmbito do Salesforce, que trazem para este programa a experiência de seu trabalho, além de especialistas reconhecidos de empresas de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará um estudo imersivo e programado para capacitar em situações reais.

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o aluno deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo, realizado por especialistas reconhecidos nesta área.

Após concluir este programa exaustivo e dinâmico, você estará preparado para assumir funções de liderança e agregar um valor diferenciado na era digital"

Com esta inovadora formação online, você dominará a IA e a análise de dados no Salesforce. Ao se inscrever, você será capaz de otimizar processos e administrar projetos!"

Ao longo de um plano de estudos muito completo, os profissionais adquirirão uma visão integral sobre as ferramentas mais avançadas em IA, Gestão de Projetos e Análise de Dados no Salesforce. Dessa forma, eles aprofundarão seus conhecimentos sobre automação inteligente no Salesforce para liderar iniciativas de transformação digital em diversos setores. Além disso, abordarão temas-chave, como o uso de algoritmos de Machine Learning para a otimização de processos, a implementação de estratégias de análise preditiva e o desenvolvimento de metodologias ágeis para a gestão eficiente de projetos.

Você avançará no seu próprio ritmo, assimilando os conteúdos de maneira eficaz e aplicando os conhecimentos adquiridos no seu ambiente profissional de forma imediata”

Módulo 1. Programação declarativa em Salesforce

1.1. Programação declarativa

1.1.1. Ferramentas de construção declarativa
1.1.2. Fórmulas e funções
1.1.3. Funcionalidades para modelos de e-mail

1.2. Design de páginas de forma declarativa

1.2.1. Page layout, lightning app builder e list views
1.2.2. Configuração de botões, links e ações
1.2.3. In-App guidance

1.3. Flow builder

1.3.1. Gestão de flows
1.3.2. Ciclo de vida dos flows
1.3.3. Reutilização com subflows
1.3.4. Flow interview: Paused flows
1.3.5. Flow bulkification em transações

1.4. Screen flow

1.4.1. Campos no screen flow
1.4.2. Flow com etapas
1.4.3. Screen flows reativos

1.5. Ferramentas de automação declarativa

1.5.1. Autolaunched flows no triggered
1.5.2. Record triggered flows
1.5.3. Platform event triggered flows

1.6. Orquestração de flows

1.6.1. Orquestração de flows
1.6.2. Autolaunched orchestration no triggered
1.6.3. Record triggered orchestration

1.7. Gestão de exceções nos flows

1.7.1. Testes com  flow builder
1.7.2. Depuração de erros
1.7.3. Capacidades de monitorização
1.7.4. Framework de gestão de exceções

1.8. Processos de aprovação

1.8.1. Approval process Wizard e configurações necessárias
1.8.2. Configuração das fases de aprovação
1.8.3. Limites e considerações

1.9. External services e outbound message

1.9.1. Configuração external service & flow action
1.9.2. Outbound message: Configuração, notificação e monitoramento
1.9.3. External services e outbound message

1.10. Ferramentas analíticas declarativas

1.10.1. Custom record types
1.10.2. Criação de reports
1.10.3. Construção do dashboard
1.10.4. Limitações dos reports e dashboard

Módulo 2. Application lifecycle management (ALM) em Salesforce

2.1. Modelos de desenvolvimento em Salesforce

2.1.1. Modelo de desenvolvimento declarativo
2.1.2. Modelo de desenvolvimento baseado na org
2.1.3. Modelo de desenvolvimento baseado em código fonte
2.1.4. Modelo de desenvolvimento baseado em pacotes

2.2. Estrategia de ramas

2.2.1. GitFlow e sua evolução adaptada ao Salesforce
2.2.2. Estratégia de ramificação limitada a histórias de usuários
2.2.3. Estratégia de ramificação baseada em releases e major releases
2.2.4. Enfoque copado

2.3. Repositórios de código fonte (VCS)

2.3.1. Repositórios de código fonte (VCS)
2.3.2. Funções e responsabilidades
2.3.3. Configuração do git e execução de comandos

2.4. Salesforce DX

2.4.1. Console de comandos
2.4.2. Conexão e configuração de orgs
2.4.3. Configuração e gestão de plugins
2.4.4. Criação do seu próprio plugin SFDX

2.5. Programação baseada em metadados

2.5.1. Metadados Salesforce
2.5.2. Cobertura de metadados em Salesforce
2.5.3. Implantações baseadas em arquivo manifest

2.6. Scratch orgs

2.6.1. Scratch orgs
2.6.2. Configuração de scratch orgs
2.6.3. Geração de org shapes
2.6.4. Programação baseada em scratch orgs

2.7. Geração e distribuição por pacotes

2.7.1. Estrutura dos pacotes em Salesforce
2.7.2. Distribuição de pacotes
2.7.3. Pacotes de primeira e segunda geração

2.8. Ferramentas de CI/CD

2.8.1. Integração contínua em Salesforce
2.8.2. Fases de um processo de integração contínua em Salesforce
2.8.3. Ferramentas de análise estática de código
2.8.4. Ferramentas de automatização

2.9. DevOps center

2.9.1. DevOps center em Salesforce
2.9.2. Metodologia de implementações com o Salesforce devOps center
2.9.3. Configuração e execução de implementações com o Salesforce devOps center

2.10. Publicação de pacotes no AppExchange

2.10.1. Gestão de namespaces em Salesforce
2.10.2. Processo de publicação de pacotes no AppExchange
2.10.3. Salesforce security review

Módulo 3. Segurança em Salesforce

3.1. Segurança na Apex

3.1.1. Segurança na Apex
3.1.2. Melhores práticas para código seguro e protegido contra ataques
3.1.3. Criptografia de dados em trânsito e em repouso

3.2. Segurança no Visualforce

3.2.1. Segurança no Visualforce
3.2.2. Segurança no framework Visualforce
3.2.3. Melhores práticas para código seguro no Visualforce

3.3. Segurança na Aura

3.3.1. Segurança no framework Aura
3.3.2. Exemplos práticos de proteção e evidências de segurança na Aura
3.3.3. Melhores práticas para código seguro na Aura

3.4. Segurança em lightning web components

3.4.1. Segurança no framework LWC
3.4.2. Exemplos práticos de proteção e evidências de segurança na LWC
3.4.3. Melhores práticas para código seguro na LWC

3.5. User access management

3.5.1. Perfilagem de usuários e licenciamento (perfis e custom permission)
3.5.2. Hierarquia de funções e modelo de territórios
3.5.3. Gestão de equipes (caso, conta e oportunidade)
3.5.4. Filas e grupos de usuários
3.5.5. Melhores práticas para acesso externo de usuários

3.6. Segurança ao nível do registro

3.6.1. OWD, Sharing rules, ARSDR e compartilhamento manual. Melhores práticas
3.6.2. Bloqueio de registros
3.6.3. Implicit sharing e Apex sharing reasons
3.6.4. Data masking

3.7. Segurança ao nível do campo

3.7.1. Modelo avançado de perfilagem
3.7.2. Melhores práticas para dynamic forms
3.7.3. Controle de FLS e visibilidade de registros no Apex e SOQL

3.8. Autenticação de usuários e autorização de acesso ao Salesforce

3.8.1. Métodos de autenticação (U/P, SSO e delegated authentication)
3.8.2. Melhores práticas em login flows
3.8.3. Melhores práticas para best practices em acesso interno e externo (experience cloud)
3.8.4. Configuração de acesso seguro de aplicativos externos ao Salesforce
3.8.5. Melhores práticas em fluxos oauth para autorização de acesso

3.9. Monitoramento e Políticas de Segurança

3.9.1. Salesforce Shield. Casos de uso avançados
3.9.2. Salesforce Shield.Field audit trail
3.9.3. Salesforce Shield.Transaction security policies

3.10. Segurança ao nível da rede

3.10.1. HTTPS e TLS – Configurações avançadas em Salesforce
3.10.2. 1-way e 2-way SSL flow. Configuração e aplicabilidade
3.10.3 Melhores práticas na configuração de rede

Com um programa cuidadosamente estruturado, você desenvolverá uma compreensão profunda e uma aplicação real de todos os conceitos relacionados, preparando-se para os desafios do ambiente empresarial”