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Ao adquirir esses conhecimentos essenciais, os alunos poderão aspirar a uma ampla gama de oportunidades, já que empresas de todos os setores buscam especialistas em Desenvolvimento Full Stack. Cada um poderá optar por cargos como desenvolvedores web, engenheiros de software ou arquitetos de sistemas, e liderar projetos desde o início. Por sua vez, estarão melhor posicionados para acessar cargos de responsabilidade na área tecnológica, caracterizada por sua rápida evolução e demanda constante.
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Plano de estudos
Este programa foi criado para fornecer uma orientação detalhada e prática, permitindo que os profissionais adquiram as habilidades necessárias para se destacarem nesta área em constante evolução. Assim, o plano de estudos abordará progressivamente as etapas-chave do Desenvolvimento Full Stack, começando pelos fundamentos de HTML, CSS e JavaScript. Posteriormente, você se aprofundará em frameworks avançados como React e Angular, que otimizam a experiência do usuário. Por outro lado, incluirá módulos dedicados ao backend, como Node.js, Express e bancos de dados relacionais e não relacionais, ferramentas cruciais para a lógica e armazenamento de dados em aplicações modernas.

Com conteúdos atualizados e uma abordagem prática, você estará preparado para assumir funções de liderança em projetos digitais, consolidando seu lugar em uma das áreas mais promissoras do setor tecnológico”
Módulo 1. Programação e Desenvolvimento de Software desde o Zero
1.1. Software e Hardware. Relação e Diferenças
1.1.1. Software
1.1.2. Diferenças entre Software e Hardware
1.1.3. Relação entre Software, Hardware e Programação
1.2. Programação: Aspectos fundamentais
1.2.1. A Programação
1.2.2. Objetivos e Aplicações
1.2.3. Programas, Código Fonte, Compilação e Execução
1.2.4. Erros: Erros de Sintaxe, de Execução, Lógicos
1.3. Programação desde Zero
1.3.1. Estrutura de um Programa
1.3.2. Algoritmos: Estrutura e Exemplos
1.3.3. Relação entre algoritmos e programas
1.3.4. Resolução de problemas através de algoritmos
1.4. Paradigmas e Tipos de Linguagens de Programação
1.4.1. Paradigmas de programação
1.4.1.1. Paradigmas imperativos
1.4.1.2. Paradigma orientado a objetos
1.4.1.3. Paradigma funcional
1.4.1.4. Paradigma declarativo
1.4.2. Linguagens de baixo nível vs. alto nível
1.4.3. Linguagens compiladas vs. interpretadas
1.5. Tradução de Linguagens de Programação
1.5.1. O Compilador. Processo de compilação
1.5.2. O Intérprete: Processo de interpretação
1.5.3. Diferenças entre compilação e interpretação
1.6. Bits, Operações Binárias e Portas Lógicas
1.6.1. Bit. Representação binária
1.6.2. Operações básicas com bits: E, OU, XOR, NOT
1.6.3. Conversão entre binário e decimal
1.6.4. Portões lógicos: OR, AND, XOR, NOT, NOR e NAND
1.7. Design de Algoritmos desde o Zero
1.7.1. Projeto de um algoritmo a partir do zero
1.7.2. Algoritmos sequenciais, condicionais e repetitivos
1.7.3. Algoritmos recursivos e sua comparação com algoritmos iterativos
1.8. Elementos do Programa: Componentes e Estrutura
1.8.1. Entrada e saída de dados
1.8.2. Variáveis e constantes: Uso
1.8.3. Processamento de dados e sua manipulação
1.8.4. Funções e procedimentos básicos com diagramas de fluxo
1.9. Estruturas de Controle com Diagramas de Fluxo
1.9.1. Estruturas de controle. Função na programação
1.9.2. Estruturas condicionais: Exemplos com diagramas de fluxo
1.9.3. Estruturas repetitivas: Exemplos com diagramas de fluxo
1.10. Ciclo de Vida e Modelos de Desenvolvimento de Software
1.10.1. Ciclo de vida do Software. Fases
1.10.2. Modelos de desenvolvimento: Cascata, iterativo e ágil
1.10.3. Teste e manutenção no desenvolvimento de software
Módulo 2. Desenvolvimento Backend I: Python desde o zero
2.1. Python desde o zero. Instalações
2.1.1. Linguagem Python. Características
2.1.2. Instalação do Python no Windows, macOS e Linux
2.1.3. Configuração do ambiente de desenvolvimento: IDEs e editores de código
2.1.4. Primeiro programa em Python: “Hola Mundo”
2.2. Sintaxe e Variáveis em Python
2.2.1. Estrutura do código em Python: Identificação
2.2.2. Comentários em Python
2.2.3. Variáveis e tipos de dados em Phyton
2.2.4. Operações aritméticas e lógicas em Phyton
2.3. Controle de fluxo: Condicionais
2.3.1. Estruturas de controle
2.3.2. Condicionais: if, elif, else
2.3.3. Condicional ternário
2.4. Loops em Python
2.4.1. Uso de Loops na Programação
2.4.2. Loops “for” e “while”
2.4.3. Controle de fluxo em loops: break e continue
2.4.4. Loops aninhados
2.5. Funções em Python
2.5.1. Função em Phyton. Utilidade
2.5.2. Parâmetros e Argumentos das Funções
2.5.3. Valores de retorno
2.5.4. Funções predefinidas vs. funções criadas pelo usuário
2.6. Listas e Tuplas em Python
2.6.1. Criação e uso de listas em Phyton
2.6.2. Operações comuns com listas: Adicionar, eliminar, modificar
2.6.3. Tuplas: Diferenças com listas
2.6.4. Iteração sobre listas e tuplas
2.7. Dicionários e Sets em Python
2.7.1. Dicionários: Chave-valor
2.7.2. Métodos para manipular dicionários
2.7.3. Sets: Uso
2.7.4. Comparação de dicionários e sets
2.8. Gestão de arquivos em Python desde o zero
2.8.1. Abertura e fechamento de arquivos
2.8.2. Modos de abertura: Leitura, escrita e adição
2.8.3. Leitura e gravação de arquivos de texto
2.9. Gestão de erros e exceções
2.9.1. Tipos de Exceções
2.9.2. Uso de Try, Except para lidar com erros
2.9.3. Criação de exceções personalizadas
2.10. Boas Práticas e Depuração em Python
2.10.1. Debugging: Propósito
2.10.2. Técnicas de depuração: Uso de print e breakpoints
2.10.3. Boas Práticas na Escrita de Código
Módulo 3. Frontend III - React.js desde o zero
3.1. React.js desde o zero
3.1.1. React JS como biblioteca para o desenvolvimento de aplicações web
3.1.2. Componentes e Virtual DOM no React JS: Arquitetura e funcionamento
3.1.3. Instalação e configuração com o framework NextJS
3.1.4. Primeiro componente no React: “Hola Mundo”
3.2. JavaScript XML ou JSX e componentes em React
3.2.1. JSX: Sintaxe e características
3.2.2. Criação de componentes funcionais em React.js
3.2.3. Uso de props para a passagem de dados entre componentes
3.2.4. Componentes funcionais versus componentes de classe para o desenvolvimento em React.js
3.3. Estado e Eventos em React,Js
3.3.1. Status dos componentes no React
3.3.2. Uso de useState para a gestão do estado
3.3.3. Gestão de eventos em React.js: onClick, onChange, entre outros
3.3.4. Exemplos de gestão de status e eventos no React.js
3.4. Ciclo de Vida de Componentes e Efeitos em React
3.4.1. Ciclo de vida dos componentes no React
3.4.2. Usando useEffect para gerenciar efeitos no React
3.4.3. Componentes com montagem, atualização e desmontagem no React
3.5. Roteamento com React Router
3.5.1. SPA (Single Page Applications) e roteamento em aplicações web
3.5.2. Instalação e configuração do React Router
3.5.3. Criação de rotas e navegação entre páginas com o React Router
3.6. Formulários e validação no React
3.6.1. Criação de formulários interativos no React
3.6.2. Gestão de entradas do usuário e envio de dados no React
3.6.3. Validação de formulários em tempo real no React
3.7. Consumo de APIs no React
3.7.1. Consumo de APIs no React
3.7.2. Gestão de estados de carga, sucesso e erro no React
3.7.3. Atualização de componentes com base em dados da API no React
3.8. Componentes reutilizáveis e bibliotecas externas no React
3.8.1. Componentes reutilizáveis no React
3.8.2. Criação de componentes reutilizáveis no React
3.8.3. Uso de bibliotecas externas como Material UI e Bootstrap no React
3.9. Gestão global do Estado no React
3.9.1. Gestão global do estado com opções nativas: Context API e Hooks personalizados
3.9.2. Bibliotecas externas para a gestão de dados
3.9.3. Comparação de abordagens para a gestão global do estado. Exemplos
3.10. Implantação e Otimização de Aplicativos React
3.10.1. Preparação de uma aplicação React para produção
3.10.2. Deploy em plataformas como Netlify e Vercel
3.10.3 Otimização do desempenho: Lazy Loading, memoização, componentes do servidor e code splitting
3.10.4 . Monitoramento e manutenção de aplicações React em produção. Ferramentas e análise de desempenho
Módulo 4. Gerenciamento e Otimização de Bancos de Dados desde o Zero
4.1. Base de Dados desde Zero
4.1.1. Bases de dados: Tipos
4.1.2. Bancos de dados relacionais vs. não relacionais
4.1.3. Linguagens de programação SQL e NoSQL
4.2. Modelagem de Dados Relacionais
4.2.1. Modelo relacional de Base de Dados
4.2.2. Tabelas, linhas e colunas em um banco de dados relacional
4.2.3. Chaves primárias e estrangeiras: Relações entre tabelas
4.2.4. Normalização: 1NF, 2NF, 3NF
4.3. Linguagem SQL DML e DDL
4.3.1. SQL: Linguagem de consulta estruturada
4.3.2. Consultas sobre criação e eliminação: CREATE, DROP
4.3.3. Consultas SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE
4.3.4. Filtragem e ordenação de dados com SQL
4.4. Consultas Avançadas em SQL
4.4.1. Joins: INNER JOIN e OUTER JOIN
4.4.2. Subconsultas e consultas aninhadas
4.4.3. Funções agregadas no SQL: SUM, AVG, COUNT
4.5. Bases de Dados NoSQL e MongoDB
4.5.1. Banco de dados NoSQL
4.5.2. Comparação entre SQL e NoSQL
4.5.3. MongoDB: Banco de dados de documentos
4.5.4. Esquemas flexíveis em NoSQL
4.6. Otimização de Bancos de Dados
4.6.1. Importância da otimização das consultas
4.6.2. Uso de índices em bancos de dados relacionais
4.6.3. Otimização de bancos de dados NoSQL
4.7. Segurança em Bancos de Dados
4.7.1. Segurança em bancos de dados
4.7.2. Criptografia de dados confidenciais
4.7.3. Gestão de usuários e permissões em bancos de dados
4.7.4. Estratégias de proteção de bancos de dados contra ataques
4.8. Escalabilidade de Bases de Dados
4.8.1. Escalabilidade em bancos de dados
4.8.2. Particionamento horizontal e vertical
4.8.3. Replicação e clustering em bancos de dados
4.9. Backup e Recuperação de Dados
4.9.1. Importância do backup em bancos de dados
4.9.2. Técnicas de backup automáticas e manuais
4.9.3. Recuperação de dados em bancos de dados relacionais e NoSQL
4.10. Implementação de Bancos de Dados em Projetos
4.10.1. Design de bancos de dados para um projeto real
4.10.2. Integração de banco de dados com aplicações backend

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