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O Desenvolvimento Backend é fundamental para a criação de aplicações web e móveis, pois garante o funcionamento eficiente dos sistemas ao gerenciar o banco de dados, a lógica do servidor e a interação com o cliente. À medida que as empresas aumentam sua presença digital, a necessidade de especialistas na área continua crescendo, tornando imprescindível a preparação nesse campo. Por isso, criar infraestruturas escaláveis e seguras é a base de qualquer desenvolvimento digital bem-sucedido.

Diante dessa premissa, o Programa avançado de Desenvolvimento Backend desde Zero da TECH se apresenta como a opção ideal para responder às demandas do setor. O programa tem uma abordagem integral e multidisciplinar que proporcionará uma formação única, abrangendo desde os fundamentos até os aspectos mais avançados nesta área. Desta forma, os especialistas aprofundarão tanto as linguagens de programação: Java, Python e Node.js, assim como em bancos de dados, APIs e gestão de servidores. Além disso, abordarão a segurança informática e a forma de integrar soluções de Backend com tecnologias de ponta (a nuvem e os microsserviços), o que lhes permitirá estar preparados para os desafios atuais e futuros do setor.

Com essa preparação exaustiva, os alunos estarão capacitados para ocupar cargos-chave em empresas de tecnologia como desenvolvedores Backend, arquitetos de sistemas ou engenheiros de bancos de dados. Além disso, os estudantes terão a capacidade de projetar infraestruturas robustas e escaláveis, o que lhes abrirá as portas para oportunidades de trabalho em setores como fintech, Inteligência Artificial e cibersegurança, com alta demanda e remuneração.

Ao mesmo tempo, o curso será oferecido 100% online, permitindo que os alunos acessem o conteúdo a qualquer momento e de qualquer lugar. Graças à metodologia Relearning implementada, a formação será baseada na repetição e reforço de conceitos-chave, o que facilita a compreensão e a aplicação prática. Desta forma, cada um poderá aprender ao seu próprio ritmo, sem comprometer outras responsabilidades.

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Este Programa avançado de Desenvolvimento Backend desde Zero conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Programação
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas essenciais para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
• Seu foco especial em metodologias inovadoras no Desenvolvimento Backend desde Zero
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

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Inclui em seu corpo docente profissionais da área de programação, que trazem para este programa a experiência de seu trabalho, além de especialistas reconhecidos de empresas de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará um estudo imersivo e programado para capacitar em situações reais.

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o aluno deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo, realizado por especialistas reconhecidos nesta área.

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Ao longo deste programa, os profissionais terão acesso a um plano de estudos completo que permitirá criar infraestruturas robustas, gerenciar bancos de dados complexos e garantir aplicações de alto desempenho, preparando os alunos para os desafios tecnológicos atuais. Através de módulos exaustivos, abordarão as principais linguagens de programação, como Java, Node.js e Python, além de aprofundar aspectos essenciais do Desenvolvimento Backend, como a criação de APIs, a gestão de servidores e o uso de bases de dados. Além disso, os profissionais dominarão a segurança informática para construir aplicações escaláveis e seguras em ambientes de produção reais.

Os conceitos-chave são reforçados continuamente, garantindo que você alcance uma compreensão profunda e permanente. Assim, a formação será adaptada às suas necessidades e horários, sem comprometer o seu desempenho”

Módulo 1. Desenvolvimento Backend I: Python desde o zero

1.1. Python desde o zero. Instalações

1.1.1.  Linguagem Python. Características
1.1.2. Instalação do Python no Windows, macOS e Linux
1.1.3. Configuração do ambiente de desenvolvimento: IDEs e editores de código
1.1.4. Primeiro programa em Python: “Hola Mundo”

1.2. Sintaxe e Variáveis em Python

1.2.1. Estrutura do código em Python: Identificação
1.2.2. Comentários em Python
1.2.3. Variáveis e tipos de dados em Phyton
1.2.4. Operações aritméticas e lógicas em Phyton

1.3. Controle de fluxo: Condicionais

1.3.1. Estruturas de controle
1.3.2. Condicionais: if, elif, else
1.3.3. Condicional ternário

1.4. Loops em Python

1.4.1. Uso de Loops na Programação
1.4.2. Loops “for” e “while”
1.4.3. Controle de fluxo em loops: break e continue
1.4.4. Loops aninhados

1.5. Funções em Python

1.5.1. Função em Phyton. Utilidade
1.5.2. Parâmetros e Argumentos das Funções
1.5.3. Valores de retorno
1.5.4. Funções predefinidas vs. funções criadas pelo usuário

1.6. Listas e Tuplas em Python

1.6.1. Criação e uso de listas em Phyton
1.6.2. Operações comuns com listas: Adicionar, eliminar, modificar
1.6.3. Tuplas: Diferenças com listas
1.6.4. Iteração sobre listas e tuplas

1.7. Dicionários e Sets em Python

1.7.1. Dicionários: Chave-valor
1.7.2. Métodos para manipular dicionários
1.7.3. Sets: Uso
1.7.4. Comparação de dicionários e sets

1.8. Gestão de arquivos em Python desde o zero

1.8.1. Abertura e fechamento de arquivos
1.8.2. Modos de abertura: Leitura, escrita e adição
1.8.3. Leitura e gravação de arquivos de texto

1.9. Gestão de erros e exceções

1.9.1. Tipos de Exceções
1.9.2. Uso de Try, Except para lidar com erros
1.9.3. Criação de exceções personalizadas

1.10. Boas Práticas e Depuração em Python

1.10.1. Debugging: Propósito
1.10.2. Técnicas de depuração: Uso de print e breakpoints
1.10.3. Boas Práticas na Escrita de Código

Módulo 2. Desenvolvimento Backend II - Algoritmos e Estruturas de Dados com Python desde o zero

2.1. Algoritmos de Pesquisa em Estruturas de Dados

2.1.1. Finalidade dos Algoritmos de Pesquisa em Estruturas de Dados
2.1.2. Pesquisa linear: Implementação e casos de uso
2.1.3. Pesquisa binária: Exemplos
2.1.4. Comparação de eficiência: Pesquisa linear vs. pesquisa binária

2.2. Algoritmos de Ordenação em Estruturas de Dados (I). Técnicas básicas de ordenação Bubble Sort e Insertion Sort

2.2.1. Classificação por bolhas (Bubble Sort): Implementação e análise
2.2.2. Ordenação por inserção (Insertion Sort): Implementação e casos de uso
2.2.3. Comparação entre Bubble Sort e Insertion Sort

2.3. Algoritmos de ordenação em estruturas de dados (II). Técnicas avançadas de ordenação: Selection Sort, Merge Sort e Quick Sort

2.3.1. Selection Sort. Implementação e análise
2.3.2. Merge Sort: Implementação
2.3.3. Quick Sort: Implementação
2.3.4. Comparação da eficiência entre algoritmos de ordenação

2.4. Algoritmos recursivos de pesquisa em estruturas de dados

2.4.1. Recursão. Uso
2.4.2. Recursão direta e indireta
2.4.3. Algoritmos recursivos: Fatorial e Fibonacci. Exemplos

2.5. Complexidade dos algoritmos de pesquisa em estruturas de dados

2.5.1. Complexidade algorítmica. Medição da eficiência
2.5.2. Notação Big-O
2.5.3. Análise da complexidade em algoritmos de pesquisa e ordenação

2.6. Estruturas de Dados Avançadas

2.6.1. Árvores: Terminologia
2.6.2. Árvores binárias: Operações
2.6.3. Árvores de pesquisa binária (BST): Pesquisa, inserção e eliminação

2.7. Algoritmos de Grafos

2.7.1. Grafos. Representação
2.7.2. Algoritmos de Grafos: DFS e BFS
2.7.3. Comparação entre DFS e BFS

2.8. Programação Dinâmica

2.8.1. Programação Dinâmica. Aplicação
2.8.2. Diferenças entre programação dinâmica e recursão
2.8.3. Otimização por meio de programação dinâmica

2.9. Técnicas de Otimização de Algoritmos de Pesquisa de Dados

2.9.1. Importância da Otimização Algorítmica da Pesquisa de Dados
2.9.2. Técnicas de otimização: Memorização (Memoization)
2.9.3. Divide and Conquer: Divide e conquiste

2.10. Outros Algoritmos em Python

2.10.1. Algoritmos de Permutação e Combinação
2.10.2. Algoritmos de Hashing Básico
2.10.3. Algoritmos de Contagem e Geração de Subconjuntos

Módulo 3. Programação Orientada a Objetos e Padrões de Design desde o Zero

3.1. Programação Orientada a Objetos (POO) desde o Zero

3.1.1. Programação Orientada a Objetos
3.1.2. Diferenças entre POO e programação estruturada
3.1.3. Elementos POO: Classes, objetos, métodos e atributos

3.2. Classes e objetos em Python

3.2.1. Criação de classes e objetos em Python
3.2.2. Atributos de instância e de classe
3.2.3. Métodos especiais (init, str, repr, etc.)
3.2.4. Métodos estáticos e de classe: Usos

3.3. Encapsulamento e Abstração em Classes

3.3.1. Encapsulamento: Utilidade
3.3.2. Modificadores de acesso em Python
3.3.2.1. Públicos, protegidos e privados
3.3.3. Abstração: Ocultação de detalhes e melhoria da simplicidade
3.3.4. Uso de propriedades (@property) para controle de acesso

3.4. Herança em Python. Utilidade em POO

3.4.1. Herança. Utilidade em POO
3.4.2. Criação de classes derivadas e herança múltipla em Python
3.4.3. Métodos e atributos herdados e sobrecarga na herança
3.4.4. Hierarquias de classes e gestão de classes base

3.5. Polimorfismo e sobrecarga em Python

3.5.1. Polimorfismo: Duck Typing
3.5.2. Polimorfismo com classes e métodos em Python
3.5.3. Sobrecarga e Sobrescrita de métodos em Python
3.5.4. O polimorfismo no design de software. Aplicações e Vantagens

3.6. Relações entre Classes e Design de Estruturas Complexas

3.6.1. Tipos de relações: Associação, agregação e composição
3.6.2. Diferenças entre agregação e composição: Exemplos
3.6.3. Projeto de estruturas complexas utilizando relações entre classes

3.7. Padrões de Design e Princípios SOLID

3.7.1. Relevância dos Padrões de Design
3.7.2. Aplicação de padrões de design em projetos POO. Vantagens
3.7.3. Classificação dos padrões de design
3.7.4. Princípios SOLID e sua importância no design orientado a objetos

3.8. Padrões de Design Criativos

3.8.1. Finalidade dos Padrões de Design Criacionais
3.8.2. Padrão Singleton
3.8.3. Padrão Factory e Factory Method
3.8.4. Padrão Builder

3.9. Padrões de Design Estrutural

3.9.1. Finalidade dos Padrões de Design Estrutural
3.9.2. Padrão Adapter
3.9.3. Padrão Decorator
3.9.4. Padrão Facade

3.10. Padrões de Design de Comportamento

3.10.1. Padrões de comportamento. Aplicações
3.10.2. Padrão Observer
3.10.3 Padrão Strategy

Ao se capacitar nessa área, você terá acesso a uma ampla variedade de oportunidades profissionais no setor tecnológico, onde a demanda por especialistas em desenvolvimento Backend continua em alta”