Data Science Management (DSO, Data Science Officer)

Os especialistas que o acompanharão durante seu estágio lhe fornecerão as melhores ferramentas para coletar, manter e analisar dados com base nos últimos desenvolvimentos do setor” 

A proliferação de novas tecnologias deu lugar à geração de dados na Internet em âmbito global. A digitalização, por sua vez, desenvolveu um novo contexto tecnológico que oferece grandes vantagens com a aplicação de IA e Big Data, entre outras técnicas. No entanto, essa profunda mudança também representou um desafio para as empresas, pois elas tiveram que se adaptar ao novo paradigma da análise de dados. Portanto, para tomar decisões estratégicas que maximizem os lucros das organizações públicas e privadas, o mercado atual depende de profissionais altamente qualificados. Por esse motivo, a TECH oferece um programa prático que, em apenas 3 semanas, equipará os especialistas com ferramentas inovadoras para realizar a função de Data Science Officer. Uma oportunidade única para os profissionais do setor aumentarem suas habilidades durante um estágio prático em empresas de prestígio. 

A gestão de projetos de marketing, vendas e finanças, e até mesmo a inovação de produtos, está diretamente relacionada à função do Data Science Officer. Hoje, essa figura é muito requisitada, pois é ela quem estudará o ambiente da empresa para promover seu campo de ação e intensificar suas estratégias de vendas. Tudo isso é obtido por meio do uso de técnicas de Data Analytics, ferramentas de Bussines Intelligence e a gestão do Big Data a grande escala.   

A TECH oferece uma Capacitação prática  em uma agência de publicidade de prestígio. Graças a este período de 3 semanas, os alunos desenvolverão sua função como DSO. Além disso, os especialistas não estarão sozinhos, pois, durante seu estágio, terão um tutor assistente na própria empresa para orientá-los e apontar os sucessos e fracassos de sua intervenção. Dessa forma, o aluno estará equipado com todas as ferramentas tecnológicas mais recentes, como plataformas cloud para IoT, para que possa melhorar significativamente suas habilidades. Em resumo, o profissional que desenvolverá essa função deve ser uma figura com conhecimento em Inteligência Artificial e que tenha uma abordagem ambiciosa da carreira digital dentro da rede de negócios.

Uma experiência de capacitação única, fundamental e decisiva para impulsionar seu crescimento profissional"

O estágio deste programa no Data Science Management (DSO, Data Science Officer) ocorrerá durante 3 semanas de Capacitação prática extensiva que apresentará os especialistas ao seu campo de especialização. Esse período inclui um estágio em uma empresa dedicada ao Branding e Marketing, com base nos resultados da análise de dados. As jornadas consecutivas de 8 horas são distribuídas de segunda a sexta-feira com o apoio de um especialista assistente, que orientará o aluno. Dessa forma, o aluno desta Capacitação prática  poderá desenvolver a função DSO in situ e com experiências reais. 

Nessa proposta de capacitação totalmente prática, as atividades têm como objetivo desenvolver e aperfeiçoar as habilidades necessárias para a prestação de serviços de coleta de dados e captação de clientes, e são orientadas para a especialização específica no exercício da atividade. 

A TECH abordou o ensino prático de tal forma que o aluno executa o trabalho do Data Scientist, atendendo às demandas do setor em um papel ativo. Dessa forma, o aluno pesquisará a análise de dados na organização empresarial e a representação gráfica para análise de dados. Tudo isso, utilizando novas tecnologias como ferramentas pedagógicas no desenvolvimento de suas atividades dentro do próprio setor de dados.

Além disso, os alunos serão acompanhados por um tutor assistente, que os orientará no desenvolvimento de habilidades analíticas para tomar decisões de qualidade. Uma das finalidades desta capacitação é atualizar os conhecimentos dos profissionais que já atuam no setor do Data e, além disso, aumentar a experiência daqueles que ainda não entraram no mercado de trabalho nesse campo. Trata-se da melhor maneira de integrar o processamento de dados ao desempenho dos negócios e às práticas recomendadas de gestão de dados de acordo com sua tipologia e usos. 

O ensino prático será realizado com a participação ativa do aluno executando as atividades e procedimentos de cada área de competência (aprender a aprender e aprender a fazer), com o acompanhamento e orientação de professores e outros colegas de capacitação que facilitem o trabalho em equipe e a integração multidisciplinar como competências transversais para práticas da programação (aprender a ser e aprender a conviver). 

Os procedimentos descritos abaixo constituirão a base da parte prática da capacitação, e sua implementação estará sujeita à disponibilidade e carga de trabalho do próprio centro, sendo as atividades propostas as seguintes: 

Controle de dispositivos e plataformas de Io T como base para a ciência de dados 

• Manejar sensores e dispositivos de IoT 
• Trabalhar com os protocolos dos modelos OSI
• Trabalhando com as plataformas Cloud para IoT e IIoT
• Aprofundar os modelos de gestão de dados por meio de dados abertos
• Implementar estratégias de segurança de IIoT
• Desenvolver protocolos de IoRT (Internet of Robotics Things) 

Uso de Ferramentas da ciência de dados 

• Realizar uma análise dos diferentes contextos 
• Conhecer detalhadamente os tipos de análise por meio da prática 
• Usar a extração de informações de um Dataset 
• Abordar o Dataset desde o início até o manejo abrangente 
• Colocar o balanceamento em prática no Dataset 

Projeto e desenvolvimento de sistemas inteligentes e arquiteturas e sistemas com uso intensivo de dados 

• Trabalhar no processamento e na transformação de dados 
• Usar algoritmos de classificação 
• Implementar as principais estratégias de regressão linear,
• regressão logística e modelos não lineares 
• Colocar em prática os algoritmos de Bagging 
• Trabalhar no modelo relacional, documental e de rede 
• Usar bancos de dados para gestão de armazenamento e recuperação de dados
• Ter um conhecimento detalhado dos formatos de codificação de dados 

Aplicação prática da ciência de dados em setores de negócios 

• Aplicação prática da ciência de dados em vários setores de negócios 
• Abordar as diferentes fases e elementos da análise de dados 
• Desenvolvimento de análise de dados aplicada a um departamento da empresa 
• Abordagem de diferentes casos por meio de estratégias, previsão e gestão de campanhas 
• Dominar as séries temporais 
• Conhecer em detalhes os esquemas para séries temporais
• Aplicar os métodos básicos de Forecast 
• Dominar a análise de resíduos 

Capacite-se em uma instituição que possa lhe oferecer todas estas possibilidades, com um programa de estudos inovador e uma equipe humana capaz de lhe desenvolver ao máximo”