Essa capacitação permitirá que você identifique as principais chaves do processo de digitalização no processo de fabricação de uma empresa de alto nível"

O Industrial Internet of Things é a rede de sensores, aplicativos digitais e dispositivos autônomos que permite a troca de informações entre as próprias tecnologias por meio do uso da Internet. Nesse sentido, seu uso é altamente benéfico para as empresas, pois permite que elas obtenham dados rigorosos para estabelecer suas análises e otimizar a produção comercial, reduzindo, assim, os custos de fabricação de bens ou de prestação de determinados serviços. Por esse motivo, os cientistas da computação especializados em trabalhar com essa tecnologia estão sendo cada vez mais procurados pelas principais empresas internacionais.

Diante dessa situação, a TECH promoveu a criação desse curso, que permitirá que os alunos se aprofundem nos meandros da  Industrial Internet of  Things, a fim de impulsionar seu crescimento em um setor em expansão. Durante 6 meses de formação intensiva, você aprenderá em profundidade sobre os protocolos de implementação do Lean Manufacturing em processos industriais ou avaliará os principais recursos e fases da digitalização da produção. Além disso, ele analisará as chaves arquitetônicas por trás de uma Fábrica Inteligente.

Como esse programa é oferecido por meio de uma metodologia totalmente online, os alunos desenvolverão seus próprios horários para acessar a capacitação de classe mundial. Da mesma forma, este Programa avançado  foi projetado e ministrado pelos principais especialistas na área de IoT e soluções tecnológicas para empresas, de modo que o conhecimento que o cientista da computação assimilará preservará uma aplicabilidade profissional completa.

O Programa avançado de Industrial Internet of Things (IIoT) permitirá que você identifique oportunidades para implementar o Lean Manufacturing em processos industriais"

Este Programa avançado de Industrial Internet of Things (IIoT) conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Solução Tecnologias
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão.
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, seja fixo ou móvel, com conexão à Internet

Desfrute de um aprendizado agradável e eficaz por meio dos formatos didáticos oferecidos por esta qualificação, como  o vídeo explicativo ou o resumo interativo"

No programa, inclui profissionais do setor que trazem para este treinamento a experiência de seu trabalho, assim como especialistas reconhecidos de sociedades líderes e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

O sistema Relearning característico deste Programa avançado permitirá que você aprenda em seu próprio ritmo, sem depender de restrições externas de ensino"

Ao longo desse período acadêmico, você lidará com os protocolos necessários para implementar a IoT em diferentes ramos de atividade comercial"

O plano de estudos desse programa consiste em 3 módulos por meio dos quais o cientista da computação aumentará significativamente seu conhecimento em termos de Industrial Internet of Things. Todos os recursos didáticos disponíveis ao longo deste curso de graduação estão disponíveis em uma ampla variedade de formatos textuais e multimídia. Com isso, e com sua metodologia 100% online, o objetivo da TECH é proporcionar ao aluno um processo de aprendizagem que pode ser realizado 24 horas por dia.

A metodologia 100% online desse curso permitirá que você aprenda os segredos da IoT sem precisar sair de casa"

Módulo 1. Indústria 4.0

1.1. Definição da Indústria 4.0

1.1.1. Características

1.2. Benefícios da Indústria 4.0

1.2.1. Fator principal
1.2.2. Principais vantagens

1.3. Revoluções industriais e visão para o futuro

1.3.1.     Revoluções industriais
1.3.2. Principais fatores em cada revolução
1.3.3. Princípios tecnológicos como base para possíveis novas revoluções

1.4. A transformação digital da indústria

1.4.1. Características da digitalização da indústria
1.4.2. Tecnologias disruptivas
1.4.3. Aplicações na indústria

1.5. Quarta revolução industrial Princípios fundamentais da indústria 4.0

1.5.1. Definições
1.5.2. Princípios e aplicações fundamentais

1.6. Indústria 4.0 e a Internet Industrial

1.6.1. Origens da IoT
1.6.2. Funcionamento
1.6.3. Passos a serem tomados para a implementação
1.6.4. Benefícios

1.7. Princípios da "Fábrica Inteligente”

1.7.1. A fábrica inteligente
1.7.2. Elementos que definem uma fábrica inteligente
1.7.3. Passos para implantar uma fábrica inteligente

1.8. O estado da indústria 4.0

1.8.1. O estado da indústria 4.0 em diferentes setores
1.8.2. Obstáculos à implementação da Indústria 4.0

1.9. Desafios e riscos

1.9.1. Análise DAFO
1.9.2. Desafios

1.10. O papel das capacidades tecnológicas e do fator humano

1.10.1. Tecnologias disruptivas da indústria 4.0
1.10.2. A importância do fator humano. Principal fator

Módulo 2. Sistemas de automação da indústria 4.0

2.1. Automação industrial

2.1.1. Automação
2.1.2. Arquitetura e componentes
2.1.3. Safety

2.2. Robótica industrial

2.2.1. Fundamentos da robótica industrial
2.2.2. Modelos e impacto nos processos industriais

2.3. Sistemas PLC e controle industrial

2.3.1. Desenvolvimentos e status do PLC
2.3.2. Evolução linguagem de programação
2.3.3. Automação Integrada por Computador CIM

2.4. Sensores e atuadores

2.4.1. Classificação dos transdutores
2.4.2. Tipos de sensores
2.4.3. Padronização dos sinais

2.5. Monitorar e gerenciar

2.5.1. Tipos de atuadores
2.5.2. Sistemas de controle de feedback

2.6. Conectividade industrial

2.6.1. Barras de campo padronizadas
2.6.2. Conectividade

2.7. Manutenção pró-ativa/ preditiva

2.7.1. Manutenção preditiva
2.7.2. Identificação e análise falhas
2.7.3. Ações pró-ativas baseadas na manutenção preditiva

2.8. Monitoramento contínuo e manutenção prescritiva

2.8.1. Conceito de manutenção prescritiva em ambientes industriais
2.8.2. Seleção e exploração de dados para auto-diagnóstico

2.9. Lean Manufacturing

2.9.1. Lean Manufacturing
2.9.2. Benefícios da implementação Lean nos processos industriais

2.10. Processos industrializados na Indústria 4.0. Caso de uso

2.10.1. Definição do projeto
2.10.2. Seleção de tecnologia
2.10.3. Conectividade
2.10.4. Exploração de dados

Módulo 3. Internet das Coisas (IoT)

3.1. Sistemas ciberfísicos (CPS) na visão da Indústria 4.0

3.1.1. Internet of Things (IoT)
3.1.2. Componentes envolvidos na IOT
3.1.3. Casos e aplicações de IoT

3.2. Internet das coisas e sistemas ciberfísicos

3.2.1. Capacidades de computação e comunicação para objetos físicos
3.2.2. Sensores, dados e elementos em sistemas ciberfísicos

3.3. Ecossistema de dispositivos

3.3.1. Tipologias, exemplos e usos
3.3.2. Aplicações de diferentes dispositivos

3.4. Plataformas IoT e sua arquitetura

3.4.1. Tipologias e plataformas de mercado de IOT
3.4.2. Como funciona uma plataforma IoT

3.5. Digital Twins

3.5.1. O gêmeo digitall ou Digital Twin
3.5.2. Usos e aplicações do gêmeo digital

3.6. Indoor & outdoor geolocation (Real Time Geospatial)

3.6.1.Plataformas para geolocalização indoor e outdoor
3.6.2.Implicações e desafios da geolocalização em um projeto IoT

3.7.Sistemas de segurança inteligentes

3.7.1.  Tipologias e plataformas para implementação de sistemas de segurança
3.7.2. Componentes e arquiteturas em sistemas de segurança inteligentes

3.8. Segurança das plataformas IoT e IIoT

3.8.1. Componentes de segurança em um sistema IoT
3.8.2. Estratégias de Implementação de Segurança de IoT

3.9. Wearables at work

3.9.1. Tipos de wearables em ambientes industriais
3.9.2. Lições aprendidas e desafios na implementação de wearables na força de trabalho

3.10. Implementando uma API para interagir com uma plataforma

3.10.1. Tipos de APIs envolvidas em uma plataforma IoT
3.10.2. Mercado API
3.10.3. Estratégias e sistemas para implementação de integrações API

Obtenha aprendizado com base em suas necessidades acadêmicas, otimizando seu ensino por meio de formatos didáticos presentes em diferentes suportes multimídia e textuais"