Destaque-se na área de processamento de dados Big Data através deste Programa avançado. Matricule-se e saiba mais sobre Data Governance e Cloud Streaming"

Este Programa avançado destina-se a profissionais de informática que buscam avançar em uma área de tecnologia em crescimento. Embora o termo Big Data seja amplamente utilizado pela população em geral, poucas pessoas estão realmente conscientes da importância de um bom trabalho realizado por um especialista em processamento de dados na rede.

Nesta capacitação o profissional adquirirá as habilidades necessárias através de conteúdos teóricos e práticos para implementar cópias de segurança, estabelecer uma abordagem de governança de dados, aplicar políticas para garantir que as organizações e empresas cumpram com as normas legais, assim como analisar o processo de coleta, estruturação, processamento e interpretação de dados Streaming.

Este programa abordará a tecnologia mais avançada Big Data.  Uma equipe de professores especializados com ensino acadêmico nesta área inovadora acompanhará o aluno ao longo dos seis meses deste programa.

Trata-se de uma oportunidade para avançar profissionalmente, conciliando o âmbito profissional com a vida pessoal, graças ao formato 100% online oferecido pela TECH. O sistema Relearning, baseado na repetição de conteúdo e uma grande variedade de recursos multimídia facilitará a aprendizagem e a aquisição de conhecimentos sólidos.

Através deste Programa avançado, você poderá aprimorar seus conhecimentos de programação Cloud em tempo real" 

Este Programa avançado de Processamento de Dados em Big Data conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Transformação Digital
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações e práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Analise as diferentes opções Cloud e aborde com segurança qualquer risco apresentado em uma empresa através deste Programa avançado"

A equipe de professores deste programa inclui profissionais da área, cuja experiência de trabalho é somada nesta capacitação, além de reconhecidos especialistas de instituições e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimídia desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o aluno deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surgirem ao longo da capacitação. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por destacados especialistas nesta área.

Maximize seus conhecimentos e aprenda com a TECH como desenvolver uma máquina virtual em Azure"

Domine o Apache Spark Streaming, Kafka Stream ou Flink Stream e ofereça um excelente serviço a seus clientes e empresas"

O conteúdo deste Programa avançado está estruturado em três blocos que se aprofundam desde o início no tratamento do Big Data. Inicialmente, abordaremos o Storage em Cloud Azure, uma das soluções de armazenamento de dados em nuvem mais confiáveis e econômicas do mercado. A gestão adequada dos dados e seu processamento em Streamingtambém assumirá grande importância neste programa. Todos estes aspectos em um conteúdo repleto de resumos em vídeo, leituras complementares e exemplos práticos para facilitar a aprendizagem. 

Aprofunde seus conhecimentos sobre Storage em Cloud Azure e beneficie-se ao máximo da sua rede virtual. Avance em sua trajetória profissional”

Módulo 1. Storage em Cloud Azure

1.1. Instalação MV em Azure

1.1.1. Comandos de criação
1.1.2. Comandos de visualização
1.1.3. Comandos de modificação

1.2. Blobs em Azure

1.2.1. Tipos de Blob
1.2.2. Contêiner
1.2.3. Azcopy
1.2.4. Supressão reversível de blobs

1.3. Disco administrado e armazenamento em Azure

1.3.1. Disco administrado
1.3.2. Segurança
1.3.3. Armazém frio
1.3.4. Replicação

1.3.4.1. Redundância local
1.3.4.2. Redundância em uma zona
1.3.4.3. “Georedundante”

1.4. Tabelas, Filas, Arquivos em Azure

1.4.1. Tabelas
1.4.2. Filas
1.4.3. Arquivos

1.5. Criptografia e Segurança em Azure

1.5.1. Storage Service Encryption (SSE)
1.5.2. Códigos de acesso

1.5.2.1. Assinatura de acesso compartilhado
1.5.2.2. Políticas de acesso em contêineres
1.5.2.3. Assinatura de acesso em Blob

1.5.3. Autenticação Azure AD

1.6. Rede virtual em Azure

1.6.1. Sub-rede e emparelhamento
1.6.2. Vnet to Vnet
1.6.3. Link privado
1.6.4. Alta disponibilidade

1.7. Tipos de conexões em Azure

1.7.1. Azure Application Gateway
1.7.2. VPN de site para site
1.7.3. VPN ponto a site
1.7.4. ExpressRoute

1.8. Recursos em Azure

1.8.1. Bloqueio de recursos
1.8.2. Movimento de recursos
1.8.3. Eliminação de recursos

1.9. Backup em Azure

1.9.1. Recovery Services
1.9.2. Agente Azure Backup
1.9.3. Azure Backup Server

1.10. Desenvolvimento de soluções

1.10.1. Compressão, desduplicação, replicação
1.10.2. Recovery Services
1.10.3. Disaster Recovery Plan

Módulo 2. Programação Cloud. Data Governance

2.1. Gestão de dados

2.1.1. Gestão de dados
2.1.2. Ética no manejo de dados

2.2. Data Governance

2.2.1. Classificação. Controle de acesso
2.2.2. Regulamento de processamento de dados
2.2.3. Data Governance. Valor

2.3. Governança de dados. Ferramentas

2.3.1. Linhagem
2.3.2. Metadados
2.3.3. Catálogo de dados. Business Glossary

2.4. Usuários e processos na governança de dados

2.4.1. Usuários

2.4.1.1. Funções e responsabilidades

2.4.2. Processos

2.4.2.1. Enriquecimento de dados

2.5. Ciclo de vida dos dados na empresa

2.5.1. Criação dos dados
2.5.2. Processamento de dados
2.5.3. Armazenamento de dados
2.5.4. Uso de dados
2.5.5. Destruição dos dados

2.6. Qualidade de dados

2.6.1. A qualidade na governança de dados
2.6.2. Qualidade de dados em analítica
2.6.3. Técnicas de qualidade de dados

2.7. Governança de dados em trânsito

2.7.1. Governança de dados em trânsito

2.7.1.1. Linhagem

2.7.2. A quarta dimensão

2.8. Proteção de dados

2.8.1. Níveis de acesso
2.8.2. Classificação
2.8.3. Compliance. Regulamentos

2.9. Monitoramento e medição da governança de dados

2.9.1. Monitoramento e medição da governança de dados
2.9.2. Monitoramento de linhagem
2.9.3. Monitoramento da qualidade de dados

2.10. Ferramentas para governança de dados

2.10.1. Talend
2.10.2. Collibra
2.10.3. Informática

Módulo 3. Programação Cloud em Tempo Real. Streaming

3.1. Processamento e estruturação de informações em streaming

3.1.1. Processo de coleta, estruturação, processamento, análise e interpretação dos dados
3.1.2. Técnicas de processamento de dados em streaming
3.1.3. Processamento em Streaming
3.1.4. Casos de uso do processamento em streaming

3.2. Estatísticas para a compreensão do fluxo de dados streaming

3.2.1. Estatística descritiva
3.2.2. Cálculo de probabilidades
3.2.3. Inferência

3.3. Programação com Python

3.3.1. Tipologia, condicionadores, funções e loops
3.3.2. Numpy, Matplotlib, DataFrames, arquivos CSV e formatos JSON
3.3.3. Sequências: listas, loops, arquivos e dicionários
3.3.4. Mutabilidade, exceções e funções de ordem superior

3.4. Programação com R

3.4.1. Programação com R
3.4.2. Vetores e fatores
3.4.3. Matrizes e arrays
3.4.4. Listas e Data Frame
3.4.5. Funções

3.5. Base de dados SQL para o processamento de dados em streaming

3.5.1. Bases de dados SQL
3.5.2. Modelo entidade-relacionamento
3.5.3. Modelo relacional
3.5.4. SQL

3.6. Base de dados NO SQL para o processamento de dados em streaming

3.6.1. Bases de dados NO SQL
3.6.2. MongoDB
3.6.3. Arquitetura MongoDB
3.6.4. Operações CRUD
3.6.5. Find, projeções, agregação de índices e cursores
3.6.6. Modelos de dados

3.7. Mineração de dados e modelagem preditiva

3.7.1. Análise multivariada
3.7.2. Técnicas de redução da dimensão
3.7.3. Análise de cluster
3.7.4. Séries

3.8. Maching learning para o processamento de dados em streaming

3.8.1. Maching learning e modelagem preditiva avançada
3.8.2. Redes Neurais
3.8.3. Deep Learning
3.8.4. Bagging e Random Forest
3.8.5. Gradient Bosting
3.8.6. SVM
3.8.7. Métodos de montagem

3.9. Tecnologias no processamento de dados em streaming

3.9.1. Spark Streaming
3.9.2. Kafka Streams
3.9.3. Flink Streaming

3.10. Apache Spark Streaming

3.10.1. Apache Spark Streaming
3.10.2. Componentes de Spark
3.10.3. Arquitetura de Spark
3.10.4. RDD
3.10.5. SPARK SQL
3.10.6. Jobs, Stages e Task

Supere a sua concorrência. Através deste Programa avançado, você terá uma aprendizagem com conteúdos atualizados e uma metodologia online flexível"