Se você deseja direcionar sua carreira profissional para o campo da telemedicina, esta é a melhor opção acadêmica disponível, permitindo que você alcance esse objetivo em apenas 6 meses, e tudo de forma totalmente online”

O desenvolvimento da IoT e da inteligência artificial aplicada à medicina trouxe inúmeros benefícios para a área, desde melhorias na comunicação entre médico e paciente e vice-versa, até a inclusão de técnicas diagnósticas e terapêuticas cada vez mais inovadoras e eficazes. Um exemplo disso é a possibilidade de monitorar remotamente os sinais vitais de um paciente à distância, bem como a coleta e a análise automáticas de dados, o que não apenas economiza tempo e custos, mas também reduz os erros ao mínimo.

Por isso, as expectativas para o futuro nesse ramo são ilimitadas e continuarão a evoluir à medida que a tecnologia se desenvolve. Trata-se, portanto, de um setor no qual os profissionais de tecnologia podem encontrar uma grande variedade de oportunidades de carreira, e se especializar nele pode ser uma oportunidade de avançar nesse setor. É por isso que a TECH considerou necessário desenvolver este Programa avançado de Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina.

Trata-se de uma experiência acadêmica 100% online, por meio da qual o aluno adquire um conhecimento exaustivo dos prós e contras do eHealth no ambiente atual: as plataformas existentes, os aplicativos mais eficazes e as melhores ferramentas para monitoramento e atendimento ao paciente. Além disso, o aluno aprenderá sobre as características dos dispositivos cirúrgicos e biomecânicos mais bem-sucedidos nesse campo, bem como sobre os requisitos essenciais para a realização de um projeto comercial baseado em eHealth.

Este é o programa mais completo para especialização nesse campo, no qual, além do melhor programa de estudos, foi incluída uma ampla variedade de materiais adicionais para que os alunos possam contextualizar dinamicamente as informações e se aprofundar nas partes que considerarem mais relevantes para seu trabalho. Tudo isso em apenas 6 meses de uma capacitação que representará um avanço em sua carreira profissional.

Entre os recursos mais destacados deste Programa avançado está o fornecimento das informações mais completas para que você possa iniciar sua própria empresa de eHealth com sucesso garantido"

Este Programa avançado de Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em inteligência artificial e dispositivos médicos em telemedicina
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e trabalho de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Uma qualificação completa que, sem dúvida, representará um avanço em sua carreira como cientista da computação. Não acredita? Matricule-se e descubra você mesmo"

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Uma oportunidade acadêmica exclusiva para aprender em detalhes sobre as aplicações da aceleração de GPU na medicina por meio de dispositivos médicos e genômicos cada vez mais especializados"

Você gostaria de poder incluir algoritmos mais específicos para processamento de imagens em seu conhecimento? Escolha este programa da TECH e você poderá trabalhar nisso"

Este Programa avançado 100% online inclui as informações mais completas e atualizadas sobre o setor de Telemedicina. Como resultado, o profissional de TI poderá implementar em seus conhecimentos os dados e as estratégias mais recentes para a computação de dados e o desenvolvimento de dispositivos médicos especializados. Tudo isso por meio de uma capacitação dinâmica e de última geração que impulsionará seu conhecimento em apenas 6 meses ou 450 horas.

Você terá 450 horas de material diversificado no Campus Virtual: vídeos detalhados, artigos de pesquisa, leituras adicionais e muito mais!"

Módulo 1. Aplicações da  inteligência artificial e da Internet das Coisas (IoT) à telemedicina

1.1. Plataforma eHealth. Personalização do serviço de saúde

1.1.1. Plataforma eHealth
1.1.2. Recursos para uma plataforma de eHealth
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa

1.2. Inteligência artificial no setor da saúde I: novas soluções em aplicações informáticas

1.2.1. Análise remota dos resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevenção e monitoramento em tempo real
1.2.4. Medicina preventiva e personalizada no campo da oncologia

1.3. Inteligência artificial na saúde II: monitoramento e desafios éticos

1.3.1. Monitoramento de pacientes com mobilidade reduzida
1.3.2. Monitoramento cardíaco, diabetes, asma
1.3.3. Aplicativos para a saúde e o bem-estar

1.3.3.1. Monitores do ritmo cardíaco
1.3.3.2. Pulseiras de pressão arterial

1.3.4. Ética para a IA na área médica. Proteção de dados

1.4. Algoritmos de inteligência artificial para processamento de imagens

1.4.1. Algoritmos de inteligência artificial para tratamento de imagens
1.4.2. Diagnóstico e monitoramento por imagem em telemedicina

1.4.2.1. Diagnóstico do melanoma

1.4.3. Limitações e desafios do processamento de imagens em telemedicina

1.5. Aplicações de aceleração mediante unidade gráfica de processamento (GPU) em medicina

1.5.1. Paralelização de programas
1.5.2. Funcionamento de GPU
1.5.3. Aplicações de aceleração de GPU na medicina

1.6. Processamento de linguagem natural (PNL) em telemedicina

1.6.1. Processamento de textos médicos. Metodologia
1.6.2. Processamento de linguagem natural em terapia e registros médicos
1.6.3. Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em telemedicina

1.7. Internet das Coisas (IoT) à telemedicina. Aplicações

1.7.1. Monitoramento de sinais vitais. Tecnologias vestíveis

1.7.1.1. Pressão arterial, temperatura, frequência cardíaca

1.7.2. loT e tecnologia Cloud

1.7.2.1. Transmissão de dados para a nuvem

1.7.3. Terminais de autoatendimento

1.8. loT no monitoramento e cuidado do paciente

1.8.1. Aplicações loT para detectar urgências
1.8.2. A internet das coisas na reabilitação de pacientes
1.8.3. Apoio de inteligência artificial no reconhecimento e resgate de vítimas

1.9. Nanorobôs. Tipologia

1.9.1. Nanotecnologia
1.9.2. Tipos de nanorobôs

1.9.2.1. Montadores. Aplicações
1.9.2.2. Replicadores automáticos. Aplicações

1.10. A inteligência artificial no controle da COVID-19

1.10.1. COVID-19 e telemedicina
1.10.2. Gestão e comunicação dos avanços e surtos
1.10.3. Previsão de surtos com inteligência artificial

Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos

2.1. Telemedicina e telesaúde

2.1.1. Telemedicina como um serviço de telesaúde
2.1.2. Telemedicina

2.1.2.1. Objetivos da telemedicina
2.1.2.2. Benefícios e limitações da telemedicina

2.1.3. Saúde Digital Tecnologias

2.2. Sistemas de telemedicina

2.2.1. Componentes de um sistema de telemedicina

2.2.1.1. Pessoal
2.2.1.2. Tecnologia

2.2.2. Tecnologias da informação e comunicação (TIC) na área da saúde

2.2.2.1. Saúde Tecnológica
2.2.2.2. Saúde Móvel
2.2.2.3. UHealth
2.2.2.4. pHealth

2.2.3. Avaliação de sistemas de telemedicina

2.3. Infraestrutura tecnológica em telemedicina

2.3.1.  Redes Telefônicas Públicas (PSTN)
2.3.2. Redes de satélites
2.3.3. Redes Digitais de Serviços Integrados (RDSI)
2.3.4. Tecnologias sem fio

2.3.4.1. Wap. Protocolo de aplicação sem fio
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Redes por micro-ondas
2.3.6. Modo de Transferência Assíncrona ATM

2.4. Tipos de telemedicina. Usos na área de saúde

2.4.1. Monitoramento remoto de pacientes
2.4.2. Tecnologias de armazenamento e envio
2.4.3. Telemedicina interativa

2.5. Aplicações gerais de telemedicina

2.5.1. Teleatendimento
2.5.2. Televigilancia
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Tele-educação
2.5.5. Telecontrole

2.6. Aplicações clínicas de telemedicina

2.6.1. Telerradiologia
2.6.2. Teledermatologia
2.6.3. Teleoncologia
2.6.4. Telepsiquiatria
2.6.5. Atendimento domiciliar (Telehome-care)

2.7. Tecnologias inteligentes e de assistência

2.7.1. Integração de casa inteligente
2.7.2. Saúde digital na melhoria do tratamento
2.7.3. Tecnologia opa em telesaúde. A "roupa inteligente"

2.8. Aspectos éticos e legais da telemedicina

2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Estruturas regulatórias comuns
2.8.3. Normas ISO

2.9. Telemedicina e dispositivos diagnósticos, cirúrgicos e biomecânicos

2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos cirúrgicos
2.9.3. Dispositivos biomecânicos

2.10. Telemedicina e dispositivos médicos

2.10.1. Dispositivos médicos

2.10.1.1. Dispositivos médicos móveis
2.10.1.2. Carros de telemedicina
2.10.1.3. Postos de telemedicina
2.10.1.4. Câmera digital
2.10.1.5. Kit de telemedicina
2.10.1.6. Software de telemedicina

Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em eHealth

3.1. Empreendedorismo e inovação

3.1.1. Inovação
3.1.2. Empreendedorismo
3.1.3. Uma Startup

3.2. Empreendedorismo em eHealth

3.2.1. Mercado Inovador eHealth
3.2.2. Verticais em e-Health: Saúde Móvel
3.2.3. TeleHealth

3.3. Modelos de negócios (I): estágios iniciais de empreendedorismo

3.3.1. Tipos de modelos de negócios

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitais
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Elementos críticos na fase inicial. Da ideia ao negócio
3.3.3. Erros comuns nos primeiros passos do empreendedorismo

3.4. Modelos de negócios (II): modelo canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Proposta de valor
3.4.3. Atividades e recursos-chave
3.4.4. Segmentação de clientes
3.4.5. Relacionamento com os clientes
3.4.6. Canais de distribuição
3.4.7. Parcerias

3.4.7.1. Estrutura de custos e fluxos de receita

3.5. Modelos de negócios (III): metodologia Lean Startup

3.5.1. Cria
3.5.2. Valida
3.5.3. Mede
3.5.4. Decide

3.6. Modelos de negócios (IV) análise externa, estratégica e regulatória

3.6.1. Oceano vermelho e oceano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Legislação aplicável ao eHealth

3.7. Modelos de sucesso no eHealth (I): conhecer antes de inovar

3.7.1. Análise de empresas de eHealth de sucesso
3.7.2. Análise da empresa X
3.7.3. Análise da empresa Y
3.7.4. Análise da empresa Z

3.8. Modelos de sucesso no e-Health (II): escutar antes de inovar

3.8.1. Entrevista prática com o CEO de uma startup eHealth
3.8.2. Entrevista prática com o CEO da Startup "setor x"
3.8.3. Entrevista prática sobre gestão técnica da Startup "x"

3.9. Ambiente empresarial e financiamento

3.9.1. Ecossistema empresarial no setor da saúde
3.9.2. Financiamento
3.9.3. Entrevista de caso

3.10. Ferramentas práticas para o empreendedorismo e a inovação

3.10.1. Ferramentas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análise
3.10.3. Ferramentas No-code para empreender

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