Um programa de estudos tão inovador quanto a E-Health, através do qual você será capaz de implementar as estratégias mais eficazes e inovadoras de Big Data e inteligência artificial em sua prática de fisioterapia, 100% online"

A fisioterapia, assim como todas as outras áreas relacionadas à saúde (medicina, enfermagem, nutrição etc.) beneficiou-se amplamente com o desenvolvimento da eSaúde e suas ferramentas para um atendimento ainda mais centrado no paciente. A evolução da  Big Data, a inteligência artificial e a Internet of Things (IoT) aplicada a este setor levou à criação de técnicas como a neuromodulação não invasiva ou à melhoria das estratégias relacionadas ao diagnóstico por meio de imagens (ultrassom, tomografias, ressonâncias magnéticas etc.), o que, além de facilitar a prática do profissional, permitiu ampliar seus tratamentos, bem como sua eficácia e eficiência. 

Por esta razão, o interesse por esta área tem crescido nos últimos anos, razão pela qual a TECH Universidade Tecnologica considerou necessário desenvolver um programa de estudos através do qual os especialistas possam aprender em detalhes sobre os últimos desenvolvimentos neste campo e aplicá-los à sua prática diária. Este Mestrado inclui 1.500 horas de uma análise minuciosa da E-Health e suas aplicações no setor atual, desde a gestão e direção de centros baseados na tecnologia mais inovadora, até as melhores técnicas de reconhecimento e intervenção através de imagens em biomedicina. Você também poderá estudar detalhadamente a criação e gestão de bancos de dados, bem como seu processamento em massa, e dará ênfase especial aos dispositivos cirúrgicos e biomecânicos mais importantes e eficazes, focando também na aplicação da inteligência artificial ao campo da fisioterapia.

Tudo isso através de 12 meses de um programa de estudos100% online, desenvolvido por especialistas em bioengenharia e biomedicina que inclui, além do melhor conteúdo teórico, horas de material adicional, o que estará disponível no campus virtual desde o início do curso e pode ser baixado para qualquer dispositivo com conexão à Internet. Assim, a TECH Universidade Tecnologica garante uma experiência acadêmica perfeitamente compatível com qualquer outra atividade laboral, o que permitirá ao es pecialista atualizar e aperfeiçoar suas habilidades profissionais de forma garantida e com base nas mais recentes evidências científicas no campo da E-Health e Big Data.

Graças ao conhecimento especializado que você irá adquirir neste programa de estudos, você será capaz de incluir em sua oferta as mais inovadoras e eficazes técnicas de diagnóstico por imagem"

Este Mestrado em E-Health e Big Data conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Tecnologias da Informação e Comunicação focadas no ambiente da saúde
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão 
• Exercícios práticos, onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• As lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• A disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, seja fixo ou móvel, com conexão à Internet 

Você gostaria de se manter atualizado com os últimos desenvolvimentos relacionados à gestão e direção dos centros de saúde? Com este Mestrado, você poderá trabalhar em seu negócio com base em tendências e estratégias de sucesso"

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio. 

Seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

O desenho deste programa de estudos se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, pela qual o profissional deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surgirem ao longo do curso. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeos interativos realizado por especialistas reconhecidos. e resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de videos interactivos realizados por reconocidos expertos. 

O melhor programa de estudos do setor universitário para se atualizar sobre técnicas de pesquisa em ciências da saúde, de onde você quiser e sem horários fixos"

A capacitação inclui 1.500 horas de conteúdo diversificado, desde o mais moderno e inovador programa de estudos até material adicional de alta qualidade e variedade. Tudo estará disponível desde o começo do curso"

O salto qualitativo que o setor de fisioterapia deu com a aplicação das tecnologias mais inovadoras e sofisticadas relacionadas à E-Health aumentou a demanda de seus especialistas por qualificações que lhes permitam atualizar seus conhecimentos neste campo, bem como implementar as estratégias mais vanguardistas e eficazes em sua prática. Com base nisso, o objetivo deste Mestrado é fornecer ao aluno a informação necessária para manter-se atualizado nesta área, bem como implementar em sua prática as técnicas de diagnóstico e tratamento que atualmente estão alcançando os melhores resultados em relação ao desenvolvimento tecnológico. 

Você está procurando um programa de estudos com o qual possa aprender detalhadamente as estratégias mais eficazes para obter financiamento para pesquisa científica? Matricule-se neste Mestrado e alcance até seus objetivos mais ambiciosos”

Objetivos gerais

• Desenvolver os principais conceitos da medicina para servir como veículo para a compreensão da medicina clínica 
• Identificar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por aparelhos ou sistemas, estruturando cada módulo em um esquema claro de fisiopatologia, diagnóstico e tratamento 
• Definir como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde 
• Desenvolver as bases da metodologia científica básica e translacional 
• Examinar os princípios de ética e boas práticas que regem os diferentes tipos de pesquisa em ciências da saúde 
• Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliação e divulgação da pesquisa científica 
• Identificar as reais aplicações clínicas das diversas técnicas 
• Desenvolver os conceitos fundamentais da ciência e teoria da computação 
• Definir as aplicações da computação e suas implicações para a bioinformática 
• Fornecer os recursos necessários para a iniciação do aluno na aplicação prática dos conceitos do módulo 
• Desenvolvimento de conceitos fundamentais dos bancos de dados 
• Determinar a importância dos bancos de dados médicos 
• Aprofundar-se nas técnicas mais importantes na pesquisa 
• Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no campo da E-Health 
• Fornecer conhecimentos sobre as tecnologias e metodologias utilizadas no projeto, desenvolvimento e avaliação de sistemas de telemedicina 
• Determinar os diferentes tipos e aplicações da Telemedicina
• Aprofundar-se nos aspectos éticos e marcos regulatórios mais comuns da telemedicina 
• Analisar o uso de dispositivos médicos 
• Desenvolver os conceitos fundamentais do empreendedorismo e a inovação em E-Health
• Estabelecer o que é um modelo de negócio e os tipos de modelo de negócio existentes 
• Reunir casos de sucesso e erros de E-Health a serem evitados 
• Aplicar os conceitos adquiridos a sua própria ideia de negócio 

Objetivos específicos

Módulo 1. Medicina molecular e diagnóstico de patologias

• Conhecer as doenças do sistema circulatório e respiratório 
• Determinar a patologia geral dos aparelhos digestivo e urinário, a patologia geral dos sistemas endócrino e metabólico e a patologia geral do sistema nervoso 
• Gerar conhecimento especializado em doenças que afetam o sangue e as que afetam o sistema locomotor 

Módulo 2. Sistema de saúde. Gestão e Direção de centros de saúde

• Determinar o que é um sistema de saúde
• Analisar os diferentes modelos sanitários na Europa 
• Examinar o funcionamento do mercado da saúde
• Desenvolver conhecimentos fundamentais sobre o design e a arquitetura dos hospitais 
• Gerar conhecimentos especializados sobre as medidas de saúde 
• Aprofundar-se nos métodos de alocação de recursos
• Compilar os métodos da gestão da produtividade
• Estabelecer o papel do Project Manager 

Módulo 3. Pesquisa nas ciências da saúde 

• Determinar a necessidade da pesquisa científica 
• Interpretar a metodologia científica 
• Especificar as necessidades dos tipos de pesquisa em ciências da saúde, em seu contexto 
• Estabelecer os princípios da medicina baseada em evidências 
• Examinar as necessidades de interpretação dos resultados científicos 
• Desenvolver e interpretar as bases do estudo clínico 
• Examinar a metodologia de divulgação dos resultados da pesquisa científica e os princípios éticos e legislativos que a regem 

Módulo 4. Técnicas, reconhecimento e intervenção através de imagens biomédicas

• Examinar os fundamentos das tecnologias de imagem médica 
• Desenvolver conhecimentos especializados em radiologia, aplicações clínicas e fundamentos físicos 
• Analisar os ultrassons, as aplicações clínicas e os fundamentos físicos 
• Aprofundar-se na tomografia, computadorizada e por emissão, aplicações clínicas e fundamentos físicos
• Determinar o manuseio de imagens de ressonância magnética, aplicações clínicas e fundamentos físicos 
• Gerar conhecimentos avançados de medicina nuclear, diferenças entre PET e SPECT, aplicações clínicas e fundamentos físicos 
• Discriminar o ruído na imagem, as razões para isso e as técnicas de processamento de imagem para reduzi-lo 
• Apresentar as tecnologias de segmentação de imagem e explicar sua utilidade 
• Detalhar a relação direta entre as intervenções cirúrgicas e as técnicas de imagem 
• Estabelecer as possibilidades oferecidas pela inteligência artificial no reconhecimento de padrões em imagens médicas, promovendo assim a inovação no setor 

Módulo 5. Computação em bioinformática

• Desenvolver o conceito de computação 
• Desagregar um sistema informático em suas diferentes partes 
• Discernir os conceitos de biologia computacional e computação em bioinformática 
• Dominar as ferramentas mais utilizadas no setor 
• Determinar tendências futuras na computação 
• Analisar conjuntos de dados biomédicos com técnicas de Big Data 

Módulo 6. Bases de dados biomédicos

• Desenvolver o conceito de bancos de dados de informações biomédicas 
• Examinar os diferentes tipos de bancos de dados de informações biomédicas 
• Aprofundar-se nos métodos de análise de dados 
• Compilar modelos úteis para a predição de resultados 
• Analisar os dados dos pacientes e organizá-los de forma lógica 
• Elaborar relatórios com base em grandes quantidades de informações 
• Identificar as principais linhas de pesquisa e testes 
• Utilizar ferramentas para a engenharia de bioprocessos 

Módulo 7. Big Data na medicina: processamento massivo de dados médicos

• Desenvolver um conhecimento especializado em técnicas de criação de dados em biomedicina 
• Analisar a importância do pré-processamento de dados em Big Data
• Identificar as diferenças entre dados de diferentes técnicas de coleta de dados em massa, bem como suas características especiais em termos de pré-processamento e tratamento de dados 
• Fornecer maneiras de interpretar os resultados da análise de dados massivos 
• Examinar as aplicações e tendências futuras no campo da Big Data em pesquisa biomédica e saúde pública

Módulo 8. Aplicações da inteligência artificial e da Internet das Coisas (IoT) à telemedicina

• Propôr protocolos de comunicação em diferentes cenários da área da saúde 
• Analisar a comunicação IoT, além de suas áreas de aplicação na E-Health 
• Fundamentar a complexidade dos modelos de inteligência artificial nas aplicações de saúde 
• Identificar a otimização trazida pela paralelização em aplicações aceleradas por GPU e sua aplicação na área da saúde 
• Apresentar todas as tecnologias Cloud disponíveis para desenvolver produtos de E-Health, tanto de computação como de comunicação  

Módulo 9. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos 

• Analisar a evolução da telemedicina 
• Avaliar os benefícios e as limitações da telemedicina 
• Examinar os distintos tipos e aplicativos de telemedicina e benefício clínico 
• Valorizar as questões éticas e os marcos regulatórios mais comuns para o uso da telemedicina 
• Estabelecer o uso de dispositivos médicos na saúde em geral e na telemedicina especificamente 
• Determinar o uso da internet e os recursos que ela proporciona na medicina 
• Aprofundar-se nas principais tendências e desafios futuros da telemedicina 

Módulo 10. Inovação empresarial e empreendedorismo em E-Health

• Ser capaz de analisar o mercado E-Health de forma sistemática e estruturada 
• Aprender os principais conceitos do ecossistema de inovação 
• Criar negócios com a metodologia Lean Startup 
• Analisar o mercado e os concorrentes 
• Ser capazes de encontrar uma proposta de valor sólida no mercado 
• Identificar oportunidades e minimizar a taxa de erro 
• Ser capazes de gerenciar as ferramentas práticas de analíse do ambiente e as ferramentas práticas para testar rápido e validar sua ideia 

Aproveite a oportunidade para se atualizar sobre os últimos avanços na área e aplicá-los à sua prática diária”