Com esse Curso, você estará atualizado com as incorporações dos métodos de representação gráfica que completam uma das fases da transmissão do conhecimento” 

A pesquisa científica sempre dependerá de ferramentas que deem significado aos seus resultados e, sem sua aplicação prática, elas não teriam utilidade. Por esse motivo, os especialistas nesse campo devem ampliar suas habilidades e orientar suas carreiras para a ação multidisciplinar, aplicando as técnicas mais recentes que demonstraram maior sucesso no desenvolvimento científico. Os gráficos são um dos sistemas que ajudam a transmitir informações e permitem que elas sejam convertidas em dados que podem ser lidos a olho nu.

Por esse motivo, a TECH elaborou um Curso completo e específico sobre a representação gráfica de dados em pesquisas de saúde e outras análises avançadas. É um programa que conta com o apoio de profissionais experientes em pesquisa médica. O conteúdo e a estrutura deste Curso foram criados sob a aprovação de especialistas para oferecer, com garantias acadêmicas, o ensino adequado de seu conteúdo. Ao longo de 6 semanas acadêmicas, os alunos serão instruídos por meio da simulação de casos reais e de material adicional sobre métodos de redução de dimensionalidade, comparação entre PCA, PPCA e KPCA, análise de dados em massa e modelos binários, entre outros assuntos.

Além disso, esse programa facilita o estudo por ser 100% online e oferecer a possibilidade de acompanhá-lo a qualquer momento e de qualquer lugar. Os alunos também poderão fazer o download do conteúdo e ter acesso ao material sem acesso à Internet, depois de fazer o download do guia de referência em seu dispositivo. Uma modalidade que oferece todas as facilidades para quem opta por uma educação adaptada às suas necessidades e valoriza a compatibilidade com o ambiente digital sem ter que abrir mão de outras atividades em seu dia a dia.

A TECH permitirá que você estude métodos de redução de dimensionalidade em profundidade de onde quiser, sem precisar viajar ou estabelecer um horário fixo”

Este Curso de Representações Gráficas de Dados em Pesquisas Médicas e Outras Análises Avançadas conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Pesquisa Médica
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Deseja se diferenciar de outros pesquisadores pelo seu conhecimento? Atualize-os com a TECH e você será capaz de dominar todos os tipos de gráficos que colocaremos ao seu alcance"

O corpo docente do Curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

No Campus Virtual, você poderá acessar 150 horas de material adicional de alta qualidade e entrar em contato diretamente com os professores para solucionar suas dúvidas.

A TECH permitirá que você estude a fundo os métodos de redução de dimensionalidade de onde quiser, sem precisar viajar ou definir um horário fixo"

Este programa foi elaborado com o apoio de uma equipe de especialistas que capacitará o aluno de Farmácia, entre outras Ciências da Saúde, tornando-o mais competitivo no local de trabalho , além de dominar as principais ferramentas de intervenção em micro e macroeconomia. Tudo isso, por meio de uma visão contextualizada e com perspectivas futuras em relação às mais recentes evidências científicas do setor que garantem, em apenas 6 semanas, o sucesso profissional dos alunos inscritos no Representações Gráficas de Dados em Pesquisas Médicas e Outras Análises Avançadas.

TECH visa atender aos seus objetivos, atualizando-o na comparação dos métodos PCA, PPCA e KPCA”

Objetivos gerais

• Compreender o quadro adequado de uma questão ou problema a ser resolvido
• Avaliar o estado da arte do problema através de uma pesquisa bibliográfica
• Avaliar a viabilidade do potencial projeto
• Estudar a elaboração de um projeto de acordo com os diferentes editais
• Verificar a demanda de financiamento
• Dominar as ferramentas de análise de dados necessárias
• Escrever artigos científicos (Papers) de acordo com os periódicos-alvo
• Gerar cartazes relevantes para os tópicos abordados
• Conhecer as ferramentas de divulgação para o público não especializado
• Analisar a proteção de dados
• Compreender a transferência do conhecimento gerado para a indústria ou para a clínica
• Examinar o uso atual da inteligência artificial e análises massivas de dados
• Estudar exemplos de projetos de sucesso

Objetivos específicos

• Dominar as ferramentas da estatística computacional
• Aprender como gerar gráficos para a interpretação visual dos dados obtidos em um projeto de pesquisa
• Conhecer em profundidade os métodos de redução da dimensionalidade
• Realizar a comparação de métodos

Graças à TECH, você atingirá seus objetivos de forma simples e garantida por meio de uma qualificação abrangente e 100% online. Matricule-se já e comprove você mesmo"