Apresentação do programa

Com esse Curso, você estará atualizado com as incorporações dos métodos de representação gráfica que completam uma das fases da transmissão do conhecimento” 

A pesquisa científica sempre dependerá de ferramentas que deem significado aos seus resultados e, sem sua aplicação prática, elas não teriam utilidade. Por esse motivo, os especialistas nesse campo devem ampliar suas habilidades e orientar suas carreiras para a ação multidisciplinar, aplicando as técnicas mais recentes que demonstraram maior sucesso no desenvolvimento científico. Os gráficos são um dos sistemas que ajudam a transmitir informações e permitem que elas sejam convertidas em dados que podem ser lidos a olho nu.

Por esse motivo, a TECH elaborou um Curso completo e específico sobre a representação gráfica de dados em pesquisas de saúde e outras análises avançadas. É um programa que conta com o apoio de profissionais experientes em pesquisa médica. O conteúdo e a estrutura deste Curso foram criados sob a aprovação de especialistas para oferecer, com garantias acadêmicas, o ensino adequado de seu conteúdo. Ao longo de 6 semanas acadêmicas, os alunos serão instruídos por meio da simulação de casos reais e de material adicional sobre métodos de redução de dimensionalidade, comparação entre PCA, PPCA e KPCA, análise de dados em massa e modelos binários, entre outros assuntos.

Além disso, esse programa facilita o estudo por ser 100% online e oferecer a possibilidade de acompanhá-lo a qualquer momento e de qualquer lugar. Os alunos também poderão fazer o download do conteúdo e ter acesso ao material sem acesso à Internet, depois de fazer o download do guia de referência em seu dispositivo. Uma modalidade que oferece todas as facilidades para quem opta por uma educação adaptada às suas necessidades e valoriza a compatibilidade com o ambiente digital sem ter que abrir mão de outras atividades em seu dia a dia.

A TECH permitirá que você estude métodos de redução de dimensionalidade em profundidade de onde quiser, sem precisar viajar ou estabelecer um horário fixo”

Este Curso de Representações Gráficas de Dados em Pesquisas Médicas e Outras Análises Avançadas conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

  • O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Pesquisa Médica
  • O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
  • Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
  • Destaque especial para as metodologias inovadoras
  • Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
  • Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Deseja se diferenciar de outros pesquisadores pelo seu conhecimento? Atualize-os com a TECH e você será capaz de dominar todos os tipos de gráficos que colocaremos ao seu alcance"

O corpo docente do Curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

No Campus Virtual, você poderá acessar 150 horas de material adicional de alta qualidade e entrar em contato diretamente com os professores para solucionar suas dúvidas.

A TECH permitirá que você estude a fundo os métodos de redução de dimensionalidade de onde quiser, sem precisar viajar ou definir um horário fixo"

Porquê estudar no TECH?

A TECH é a maior universidade digital do mundo. Com um impressionante catálogo de mais de 14.000 programas universitários, disponíveis em 11 línguas, posiciona-se como líder em empregabilidade, com uma taxa de colocação profissional de 99%. Além disso, possui um enorme corpo docente de mais de 6.000 professores de renome internacional.   

estudiar tech TECH

Estuda na maior universidade digital do mundo e garante o teu sucesso profissional. O futuro começa na TECH” 

 

A melhor universidade online do mundo segundo a FORBES 

A prestigiada revista Forbes, especializada em negócios e finanças, destacou a TECH como «a melhor universidade online do mundo». Foi o que afirmaram recentemente num artigo da sua edição digital, no qual fazem eco da história de sucesso desta instituição, «graças à oferta académica que proporciona, à seleção do seu corpo docente e a um método de aprendizagem inovador destinado a formar os profissionais do futuro». 

Um método de estudo inovador, um corpo docente de vanguarda e a sua orientação prática: a chave do sucesso da TECH.

Os planos de estudos mais completos do panorama universitário 

A TECH oferece os planos de estudos mais completos do panorama universitário, com programas que abrangem os conceitos fundamentais e, ao mesmo tempo, os principais avanços científicos nas suas áreas científicas específicas. Além disso, estes programas são continuamente atualizados para garantir aos estudantes a vanguarda académica e as competências profissionais mais procuradas. Desta forma, os cursos da universidade proporcionam aos seus alunos uma vantagem significativa para impulsionar as suas carreiras com sucesso. 

A TECH possui os planos de estudos mais completos e intensivos do panorama universitário atual.

O melhor corpo docente top internacional 

O corpo docente da TECH é composto por mais de 6.000 professores de renome internacional. Professores, investigadores e quadros superiores de multinacionais, incluindo Isaiah Covington, treinador de desempenho dos Boston Celtics; Magda Romanska, investigadora principal do Harvard MetaLAB; Ignacio Wistumba, presidente do departamento de patologia molecular translacional do MD Anderson Cancer Center; e D.W. Pine, diretor criativo da revista TIME, entre outros. 

Especialistas de renome internacional, especializados em vários ramos da Saúde, Tecnologia, Comunicação e Negócios, fazem parte do corpo docente da TECH.

Um método de aprendizagem único 

Um método de aprendizagem único A ##UNIVERS IDAD_SIGLAS## é a primeira universidade a utilizar o Relearning em todos os seus cursos. É a melhor metodologia de aprendizagem online, acreditada com certificações internacionais de qualidade de ensino, fornecidas por agências educacionais de prestígio. Além disso, este modelo académico disruptivo é complementado pelo “Método do Caso”, configurando assim uma estratégia única de ensino online. São também implementados recursos didácticos inovadores, incluindo vídeos detalhados, infografias e resumos interativos. 

A TECH combina o Relearning e o Método do Caso em todos os seus programas universitários para garantir uma excelente aprendizagem teórica e prática, estudando quando e onde quiser.

A maior universidade digital do mundo 

A TECH é a maior universidade digital do mundo. Somos a maior instituição educativa, com o melhor e mais extenso catálogo educativo digital, cem por cento online abrangendo a grande maioria das áreas do conhecimento. Oferecemos o maior número de títulos próprios, pós-graduações e licenciaturas oficiais do mundo. No total, são mais de 14.000 títulos universitários, em onze línguas diferentes, o que nos torna a maior instituição de ensino do mundo. 

A TECH conta com o mais extenso catálogo de programas académicos e oficiais do mundo e está disponível em mais de 11 línguas.

Google Partner Premier 

O gigante tecnológico americano atribuiu à TECH o distintivo Google Partner Premier. Este prémio, que só está disponível para 3% das empresas no mundo, destaca a experiência eficaz, flexível e adaptada que esta universidade proporciona aos estudantes. O reconhecimento não só acredita o máximo rigor, desempenho e investimento nas infra-estruturas digitais da TECH, mas também coloca esta universidade como uma das empresas de tecnologia mais avançadas do mundo. 

A Google colocou a TECH no top 3% das empresas tecnológicas mais importantes do mundo, atribuindo-lhe o distintivo Google Partner Premier.

A universidade online oficial da NBA 

A TECH é a Universidade Online Oficial da NBA. Através de um acordo com a maior liga de basquetebol, oferece aos seus estudantes programas universitários exclusivos, bem como uma grande variedade de recursos educativos centrados no negócio da liga e noutras áreas da indústria desportiva. Cada programa tem um plano de estudos único e conta com oradores convidados excepcionais: profissionais com um passado desportivo distinto que oferecem os seus conhecimentos sobre os temas mais relevantes. 

A TECH foi reconhecida pela NBA, a liga de basquetebol mais importante do mundo, como a sua universidade online oficial.

A universidade mais bem classificada pelos seus alunos 

A Global score posicionou a TECH como a universidade mais bem avaliada do mundo pelos seus estudantes. Este portal de avaliação, o mais fiável e prestigiado porque verifica e valida a autenticidade de cada opinião publicada, atribuiu à TECH a sua classificação mais elevada, 4,9 em 5, com base em mais de 1000 avaliações recebidas. Estes números colocam a TECH como a referência universitária internacional absoluta. Estes resultados consolidam a TECH como uma instituição universitária de referência internacional, refletindo a excelência e o impacto positivo do seu modelo educativo” 

A TECH é a universidade mais bem classificada pelos seus alunos no mundo.

Líderes em empregabilidade 

A TECH conseguiu tornar-se a universidade líder em empregabilidade. 99% dos seus estudantes conseguem um emprego na área académica que estudaram, no prazo de um ano após a conclusão de qualquer um dos programas da universidade. Um número semelhante consegue uma melhoria imediata da sua carreira. Tudo isto graças a uma metodologia de estudo que baseia a sua eficácia na aquisição de competências práticas, absolutamente necessárias para o desenvolvimento profissional. 

99% dos alunos da TECH conseguem emprego em menos de um ano após a conclusão dos seus estudos.

Curso de Representações Gráficas de Dados em Pesquisas Médicas e Outras Análises Avançadas

A interpretação e análise de dados são aspectos fundamentais na pesquisa médica e em outros campos profissionais que exigem tomadas de decisão baseadas em evidências sólidas. Nesse sentido, o uso de representações gráficas de dados se consolidou como uma ferramenta essencial para a comunicação clara e eficaz dos resultados obtidos. O Curso de Representações Gráficas de Dados em Pesquisas Médicas e Outras Análises Avançadas da TECH Universidade Tecnológica foi projetado com o objetivo de fornecer aos alunos uma capacitação sólida e atualizada no uso de várias técnicas e ferramentas de visualização de dados, bem como na interpretação e análise dos mesmos. Neste curso universitário, aprofundaremos a compreensão das diferentes variáveis e sua influência na obtenção de resultados, bem como o uso de ferramentas de análise multivariada.

O gerenciamento e análise de dados são habilidades cada vez mais importantes em diversos campos profissionais. No campo da pesquisa médica, a interpretação e análise adequadas dos dados são essenciais para a tomada de decisões clínicas baseadas em evidências sólidas, o que se traduz em uma melhoria na qualidade do atendimento prestado aos pacientes. No Curso de Representações Gráficas de Dados em Pesquisas Médicas e Outras Análises Avançadas, os alunos poderão desenvolver habilidades avançadas no manejo de dados, como o uso de ferramentas estatísticas para a análise de dados em estudos clínicos, a análise de séries temporais e a análise de dados longitudinais. Além disso, abordaremos o uso de software especializado para a visualização de dados e apresentação de resultados. Tudo isso permitirá que os alunos adquiram as competências necessárias para o gerenciamento e análise de dados em diversas áreas profissionais.