Porquê estudar no TECH?

Você encontrará as soluções certas para lidar com os problemas sob a perspectiva certa em todas as situações e se tornará um membro importante da sua equipe”

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Por que estudar na TECH?

A TECH é a maior escola de negócios 100% online do mundo. Trata-se de uma instituição de elite, com o mais alto nível acadêmico. Um centro internacional de alto desempenho e de capacitação intensiva das habilidades de gestão.   

A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do aluno para ajudá-lo a alcançar o sucesso empresarial”

Na TECH Universidade Tecnologica

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Inovação

A universidade oferece um modelo de aprendizagem online que combina a mais recente tecnologia educacional com o máximo rigor pedagógico. Um método único com alto reconhecimento internacional que proporcionará aos alunos o conhecimento necessário para se desenvolverem em um mundo dinâmico, onde a inovação deve ser a principal aposta de todo empresário.

“Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar aos Programa avançadoum inovador sistema interativo de multivídeo. 
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Máxima exigência

O critério de admissão da TECH não é econômico. Você não precisa fazer um grande investimento para estudar nesta universidade. No entanto, para concluir os Programa avançado da TECH, os limites de inteligência e capacidade do aluno serão testados. O padrão acadêmico desta instituição é muito alto...  

95% dos alunos da TECH finalizam seus estudos com sucesso.
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Networking

Os Programa avançado da TECH são realizados por profissionais de todo o mundo, permitindo que os alunos possam criar uma ampla rede de contatos que será útil para seu futuro.  

+100.000 gestores capacitados a cada ano, +200 nacionalidades diferentes.
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Empowerment

O aluno crescerá ao lado das melhores empresas e dos profissionais mais prestigiosos e influentes. A TECH desenvolveu parcerias estratégicas e uma valiosa rede de contatos com os principais agentes econômicos dos 7 continentes.  

+500 Acordos de colaboração com as melhores empresas.
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Talento

Este programa é uma proposta única para revelar o talento do aluno no mundo dos negócios. Uma oportunidade para demonstrar suas inquietudes e sua visão de negócio. 

Ao concluir este programa, a TECH ajuda o aluno a mostrar ao mundo o seu talento. 
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Contexto Multicultural 

Ao estudar na TECH, o aluno irá desfrutar de uma experiência única. Estudará em um contexto multicultural. Em um Programa avançado com visão global, através do qual poderá aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes partes do mundo, reunindo as informações mais atuais que melhor se adaptam à sua ideia de negócio. 

A TECH conta com alunos de mais de 200 nacionalidades.  
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Aprenda com os melhores

Em sala de aula, a equipe de professores da TECH explica o que os levou ao sucesso em suas empresas, trabalhando a partir de um contexto real, animado e dinâmico. Professores que se envolvem ao máximo para oferecer uma capacitação de qualidade, permitindo que o aluno cresça profissionalmente e se destaque no mundo dos negócios. 

Professores de 20 nacionalidades diferentes. 

A TECH prima pela excelência e, para isso, conta com uma série de características que a tornam uma universidade única:   

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Análise 

A TECH explora o lado crítico do aluno, sua capacidade de questionar as coisas, suas habilidades interpessoais e de resolução de problemas.  

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Excelência acadêmica 

A TECH coloca à disposição do aluno a melhor metodologia de aprendizagem online. A universidade combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem de pós-graduação mais bem avaliada internacionalmente) com o Estudo de Caso. Tradição e vanguarda em um equilíbrio desafiador, com o itinerário acadêmico mais rigoroso.   

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Economia de escala 

A TECH é a maior universidade online do mundo. Conta com um portfólio de mais de 10.000 Programa avançado de pós-graduação. E na nova economia, volume + tecnologia = preço disruptivo. Dessa forma, garantimos que estudar não seja tão caro quanto em outra universidade.   

Na TECH você terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atuais do mundo acadêmico" 

Plano de estudos

Contar com um programa que promova o desenvolvimento profissional dos alunos é fundamental em qualquer instituição e na TECH isso não é exceção. O programa foi desenvolvido com o apoio total de uma equipe de professores altamente qualificada e capacitada para oferecer segurança e a garantia de que o aluno aprenderá em primeira mão todo o conhecimento necessário para analisar séries temporais, aplicar técnicas de mineração de dados para extrair o valor máximo dos dados e abordar o processo de estudo dos dados usando diferentes técnicas.  

Faça da análise de dados especializada seu maior aliado para obter o salário 
e o avanço na carreira que você deseja” 

Plano de estudos

Para realizar uma análise aprofundada deste Programa Avançado de Processamento e Extração de Conhecimento de Dados, foi elaborado um plano de estudos que aborda todos os pontos importantes desse campo. Para analisar fenômenos estocásticos que evoluem ao longo do tempo, é necessário conhecer os modelos de séries temporais, de modo que um padrão e características possam ser identificados e utilizados.  

Por outro lado, um processo deve ser iniciado para ajudar a extrair o máximo de valor e conhecimento das informações coletadas. A pessoa responsável por essa tarefa deve “limpar” e transformar cada dado de forma otimizada para garantir a qualidade dos dados. Por fim, será o momento de implementar e tomar decisões que gerem resultados satisfatórios para a empresa.  Ao longo de 6 meses de aprendizado, o aluno compreenderá, por meio de casos práticos, o processo descrito anteriormente, garantindo uma experiência imersiva em

situações que podem ocorrer em um ambiente de negócios real. Dessa forma, os cenários de análise de dados serão identificados usando as técnicas apropriadas para cada tipo de problema.  

Concluindo, o plano de estudos foi elaborado com o aluno em mente, concentrando-se no futuro profissional e preparando-o para alcançar a excelência em uma equipe de negócios. Ao entender as necessidades dos alunos e das empresas, é possível apresentar um conteúdo valioso, baseado nas últimas tendências tecnológicas e apoiado por uma excelente equipe de professores. Dessa forma, fornece as competências necessárias para resolver situações críticas de forma criativa e eficiente.    
Este Programa Avançado se desenvolve durante 6 meses e é dividido em 3 módulos: 

Módulo 1. Séries temporais e forecast para análise de dados

Módulo 2. Processamento de dados. Análise exploratória e pré-processamento

Módulo 3. Mineração de dados: doMachine Learning ao Deep Learning 

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Onde, quando e como é ensinado?

A TECH oferece a possibilidade de realizar este Programa Avançado de Processamento e Extração de Conhecimento de Dados completamente online. Durante os 6 meses de capacitação o aluno terá acesso a todo o conteúdo do curso a qualquer momento, o que lhe permitirá autogerenciar seu tempo de estudo.

Módulo 1. Séries temporais e forecast para análise de dados

1.1.    Series de Tiem  
1.1.1.    Objetivos  
1.1.2.    Aplicabilidade 

1.2.    Componentes de uma série temporal  

1.2.1.    Componente de tendência - Sazonal 
1.2.2.    Ciclo 
1.2.3.    Resíduos 
 
1.3.    Tipos de séries temporais   

1.3.1.    Séries temporárias sazonais 
1.3.2.    Séries não sazonais 
1.3.3.    Transformação Box-Cox 


1.4.    Métodos básicos de forecast   

1.4.1.    Mídia 
1.4.2.    Naïve 
1.4.3.    Naïve sazonal 
1.4.4.    Comparação de métodos 

1.5.    Análise de resíduos  

1.5.1.    Autocorrelação 
1.5.2.    ACF de resíduos 
1.5.3.    Teste de correlação  

1.6.    Modelos preditivos de séries cronológicas   

1.6.1.    ARIMA 

1.6.2.    RMA 
1.6.3.    Suavização exponencial  

1.7.    Medidas de precisão da previsão 

1.7.1.    MAE 
1.7.2.    MSE 
1.7.3.    RMSE 
1.7.4.    MAPE 

1.8.    Etapas Forecasting   

1.8.1.    Identificação do modelo 
1.8.2.    Estimativa 
1.8.3.    Verificação-Previsão  

1.9.    Manipulação e Análise de Séries Temporais com R   

1.9.1.    Preparação dos dados 
1.9.2.    Identificação de padrões 
1.9.3.    Análise do modelo
1.9.4.    Predição

1.10.    Análise gráfica combinada com R  

1.10.1.    Aplicação da análise gráfica combinada com R 

Módulo 2. Processamento de dados. Análise exploratória e pré-processamento

2.1.    Estatística  

2.1.1.    Estatística descritiva 
2.1.2.    Inferência estatística
2.1.3.    Testes paramétricos 
2.1.4.    Testes não paramétricos

2.2.    Análise Exploratória de Dados   

2.2.1.    Análise Exploratória de Dados. Análise descritiva
2.2.2.    Visualização de dados 
2.2.3.    Manipulação de dados

2.3.    Preparação dos dados   

2.3.1.    Integração de dados 
2.3.2.    Limpeza de dados
2.3.3.    Padronização
2.3.4.    Transformação

2.4.    Valores ausentes e vazios   

2.4.1.    Eliminação de valores ausentes 
2.4.2.    Procedimentos de máxima verossimilhança
2.4.3.    Imputação de valores ausentes

2.5.    Ruído nos dados   

2.5.1.    Tipos de ruídos  
2.5.2.    Detecção e supressão de ruído  
2.5.3.    Aprendizagem com ruído  

2.6.    O problema da dimensionalidade   

2.6.1.    Oversampling  
2.6.2.    Subamostragem 
2.6.3.    Análise de componentes principais (PCA)

2.7.    Discretização   

2.7.1.    Processo de discretização
2.7.2.    Métodos de discretização
2.7.3.    Características e propriedades dos métodos de discretização

2.8.    Seleção de características   

2.8.1.    Critérios de seleção
2.8.2.    Métodos de seleção de características


2.9.    Seleção de Instâncias 

 

2.9.1.    Classificação dos métodos de seleção de instâncias
2.9.2.    Seleção de protótipos
2.9.3.    Outros métodos para seleção de instância

2.10.    Pré-processamento de dados em ambientes Big Data   

2.10.1.    Big Data
2.10.2.    Pré-processamento de dados em ambientes Big Data
2.10.3.    Smart Data

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Descubra o Relearning, um sistema que abandona a aprendizagem linear convencional para realizá-la através de sistemas de ensino cíclicos: uma forma de aprendizagem que se mostrou extremamente eficaz, especialmente em disciplinas que requerem memorização”