A Saúde é um setor com grandes expectativas para o futuro. Opte por essa capacitação e prepare-se para gerenciar projetos empresariais relacionados à análise de Imagens Biomédicas e Big Data" 

Por que estudar na TECH?

A TECH é a maior escola de negócios 100% online do mundo. Trata-se de uma Escola de Negócios de elite, um modelo com os mais altos padrões acadêmicos. Um centro internacional de alto desempenho e de capacitação intensiva das habilidades de gestão.     

A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do aluno para ajudá-lo a alcançar o sucesso empresarial"

Na TECH Universidade Tecnologica

Inovação

A universidade oferece um modelo de aprendizagem online que combina a mais recente tecnologia educacional com o máximo rigor pedagógico. Um método único com alto reconhecimento internacional que proporcionará aos alunos o conhecimento necessário para se desenvolverem em um mundo dinâmico, onde a inovação deve ser a principal aposta de todo empresário.

“Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar aos cursos um inovador sistema multivídeo interativo.  

Máxima exigência

O critério de admissão da TECH não é econômico. Você não precisa fazer um grande investimento para estudar nesta universidade. No entanto, para obter um certificado na TECH, os limites de inteligência e capacidade do aluno serão testados. O padrão acadêmico desta instituição é muito alto...

95% dos alunos da TECH finalizam seus estudos com sucesso.

Networking

Profissionais de todo o mundo realizam cursos na TECH, de forma que os alunos poderão criar uma grande rede de contatos que será útil para o seu futuro.  

+100.000 gestores capacitados a cada ano, +200 nacionalidades diferentes.

Empowerment

O aluno irá crescer de mãos dadas com as melhores empresas e com os profissionais mais prestigiados e influentes. A TECH desenvolveu parcerias estratégicas e uma valiosa rede de contatos com os principais agentes econômicos dos 7 continentes.  

+500 acordos de colaboração com as melhores empresas.

Talento

Este curso é uma proposta única para trazer à tona o talento do aluno no mundo dos negócios. Uma oportunidade para expor suas inquietações e sua visão de negócio. 

A TECH ajuda o aluno a mostrar ao mundo o seu talento ao concluir este programa. 

Contexto Multicultural

Ao estudar na TECH, o aluno irá vivenciar uma experiência única. Estudará em um contexto multicultural. Em um curso com visão global, através do qual será possível aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes lugares do mundo, reunindo as últimas informações que melhor se adequam à sua ideia de negócio. 

A TECH conta com alunos de mais de 200 nacionalidades.  

Aprenda com os melhores

A equipe de professores da TECH explica em sala de aula o que os levou ao sucesso em suas empresas, trabalhando a partir de um contexto real, vivo e dinâmico. Os professores se envolvem ao máximo para oferecer uma especialização de qualidade que permita ao aluno progredir na sua carreira e se destacar no mundo empresarial. 

Professores de 20 nacionalidades diferentes. 

A TECH busca a excelência e, para isso, possui uma série de características que a tornam uma universidade única:   

Análise

A TECH explora o lado crítico do aluno, sua capacidade de questionar as coisas, suas habilidades interpessoais e de resolução de problemas.  

Excelência acadêmica

A TECH oferece aos alunos a melhor metodologia de aprendizagem online. A universidade combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem de pós-graduação mais bem avaliada internacionalmente) com o Estudo de Caso. Tradição e vanguarda em um difícil equilíbrio, e no contexto do itinerário acadêmico mais exigente.     

Economia de escala

A TECH é a maior universidade online do mundo. Tem um portfólio com mais de 10 mil cursos de pós-graduação universitários. E na nova economia, volume + tecnologia = preço disruptivo. Desta forma, é possível garantir que os estudos não sejam tão caros quanto em outra universidade.   

Na TECH você terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atuais do mundo acadêmico" 

Uma das chaves fundamentais para o sucesso da TECH Universidade Tecnologica utiliza no desenvolvimento do conteúdo teórico de todas as suas capacitações, da inovadora e eficiente metodologia Relearning, que consiste principalmente reiteração contínua de dos conceitos mais importantes ao longo de todo o programa de estudos. Além disso, essa estratégia pedagógica se baseia na resolução de casos práticos, simulados e reais. Ambos os aspectos favorecem a aquisição gradual e natural e natural do conhecimento, sem a necessidade de investir longas e tediosas horas de estudo com técnicas tradicionais de memorização. 

Gostaria de dominar os aspectos técnicos de ressonância magnética, ultrassom ou tomografia computadorizada para criar projetos empresariais? Se a resposta for sim, matricule-se agora" 

Plano de estudos

O Programa avançado de Análise de Imagens Biomédicas e Big Data em E-Health oferecido pela TECH Universidade Tecnologica é uma capacitação intensiva e multidisciplinar, que preparará os alunos para lidar com o mercado de trabalho e com os projetos mais ambiciosos e complexos do setor da Bioinformática e da Telemedicina, com a garantia de contar com o conhecimento mais atualizado e completo. 

O conteúdo do programa de estudos foi elaborado para ampliar as habilidades profissionais do estudante, através do domínio das ferramentas que estão sendo utilizadas atualmente tanto para a pesquisa nas ciências da saúde quanto para o gerenciamento de dados. 

Esta é uma capacitação na qual você terá 450 horas do melhor material teórico, prático e adicional, com o qual você poderá mergulhar nas aplicações desta área e adaptar seu perfil à demanda de mão de obra que existe atualmente no setor profissional. 

Este Programa avançado ocorre durante 6 meses e está dividido em 3 módulos: 

Módulo 1. Técnicas, reconhecimento e intervenção através de imagens biomédicas
Módulo 2. Big Data en Medicina: processamento massivo de dados médicos
Módulo 3. Aplicações de Inteligência Artificial e Internet das Coisas (IoT) à Telemedicina

Onde, quando e como é ensinado?

A TECH oferece a possibilidade de realizar este Programa avançado de Análise de Imagens Biomédicas e Big Data em E-Health totalmente online. Durante os 6 meses de capacitação, o aluno terá acesso a todo o conteúdo do curso a qualquer momento, o que lhe permitirá autogerenciar seu tempo de estudo.

Módulo 1. Técnicas, reconhecimento e intervenção através de imagens biomédicas

1.1. Imagens médicas

1.1.1. Modalidades de imagem médica
1.1.2. Objetivos dos sistemas de imagem médica
1.1.3. Sistemas de armazenamento e transmissão de imagens médicas

1.2. Radiologia

1.2.1. Método de obtenção de imagens
1.2.2. Interpretação da radiologia
1.2.3. Aplicação clínica

1.3. Tomografia computadorizada (TC)

1.3.1. Princípio de funcionamento
1.3.2. Geração e obtenção da imagem
1.3.3. Tomografia computadorizada Tipologia
1.3.4. Aplicação clínica

1.4. Ressonância Magnética (RM)

1.4.1. Princípio de funcionamento
1.4.2. Geração e obtenção da imagem
1.4.3. Aplicação clínica

1.5. Ultrassom: ultrassom e ecografia Doppler

1.5.1. Princípio de funcionamento
1.5.2. Geração e obtenção da imagem
1.5.3. Tipologia
1.5.4. Aplicação clínica

1.6. Medicina nuclear

1.6.1. Fundamento fisiológica para estudos nucleares. Radiofármacos 
e medicina nuclear
1.6.2. Geração e obtenção da imagem
1.6.3. Tipos de provas

1.6.3.1. Cintilografia
1.6.3.2. SPECT
1.6.3.3. PET
1.6.3.4. Aplicação clínica

1.7. Intervenções guiadas por imagem

1.7.1. Radiologia intervencionista
1.7.2. Objetivos da radiologia intervencionista
1.7.3. Procedimento
1.7.4. Vantagens e desvantagens

1.8. A qualidade da imagem

1.8.1. Técnicas
1.8.2. Contraste
1.8.3. Resolução
1.8.4. Ruído
1.8.5. Distorção e artefatos

1.9. Testes de imagem médica. Biomedicina.

1.9.1. Criação de Imagens 3D
1.9.2. Biomodelos

1.9.2.1. Padrão DICOM
1.9.2.2. Aplicação clínica

1.10. Proteção radiológica

1.10.1. Legislação europeia aplicável aos serviços de radiologia
1.10.2. Segurança e protocolos de ação
1.10.3. Gestão de resíduos radiológicos
1.10.4. Proteção radiológica
1.10.5. Cuidados e características das salas

Módulo 2. Big Data em medicina: processamento em massa de dados médicos

2.1. Big Data em pesquisa biomédica

2.1.1. Geração de dados em biomedicina
2.1.2. Alto rendimento (Tecnologia High-throughput)
2.1.3. Utilidade de dados de alto desempenho. Hipóteses na era do Big Data

2.2. Pré-processamento de dados em Big Data

2.2.1. Pré-processamento de dados
2.2.2. Métodos e abordagens
2.2.3. Problemática do pré-processamento de dados em Big Data

2.3. Genômica estrutural

2.3.1. O sequenciamento do genoma humano
2.3.2. Sequenciamento x Chips
2.3.3. Descoberta de variantes

2.4. Genômica funcional

2.4.1. Anotação funcional
2.4.2. Preditores de risco em mutações
2.4.3. Estudos de associação da genômica

2.5. Transcriptoma

2.5.1. Técnicas para obtenção de dados massivos em transcriptômica: RNA-seq
2.5.2. Padronização de dados em transcriptômica
2.5.3. Estudos de expressão diferencial

2.6. Interactômica e epigenômica

2.6.1. O papel da cromatina na expressão genética
2.6.2. Estudos de alto desempenho em interatômica
2.6.3. Estudos de alto desempenho em epigenética

2.7. Proteômica

2.7.1. Análise de dados de espectrometria de massa
2.7.2. Estudo de modificações pós-traducionais
2.7.3. Proteômica quantitativa

2.8. Técnicas de enriquecimento e Clustering

2.8.1. Contextualização dos resultados
2.8.2. Algoritmos de Clustering em técnicas ôhmicas
2.8.3. Repositórios para o enriquecimento: Gene Ontology e KEGG

2.9. Aplicações do Big Data em saúde pública

2.9.1. Descoberta de novos biomarcadores e alvos terapêuticos
2.9.2. Preditores de risco
2.9.3. Medicina personalizada

2.10. Big Data aplicado em medicina

2.10.1. O potencial da ajuda diagnóstica e da prevenção
2.10.2. Uso de algoritmos de Machine Learning na saúde pública
2.10.3. O problema da privacidade

Módulo 3. Aplicações de Inteligência Artificial e Internet das Coisas (IoT) à Telemedicina

3.1. Plataforma e-Health. Personalização do serviço de saúde

3.1.1. Plataforma e-Health
3.1.2. Recursos para uma plataforma de e-Health
3.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa

3.2. Inteligência Artificial na área de saúde I: novas soluções em aplicativos de software

3.2.1. Análise remota dos resultados
3.2.2. Chatbox
3.2.3. Prevenção e monitoramento em tempo real
3.2.4. Medicina preventiva e personalizada no campo da oncologia

3.3. Inteligência Artificial na área de saúde II: monitoramento e desafios éticos

3.3.1. Monitoramento de pacientes com mobilidade reduzida
3.3.2. Monitoramento cardíaco, diabetes, asma
3.3.3. Aplicativos para a saúde e o bem-estar

3.3.3.1. Monitores do ritmo cardíaco
3.3.3.2. Pulseiras de pressão arterial

3.3.4. Ética para a IA na área médica. Proteção de dados

3.4. Algoritmos de Inteligência Artificial para processamento de imagens

3.4.1. Algoritmos de Inteligência Artificial para tatamento de imagens
3.4.2. Diagnóstico e monitoramento por imagem em telemedicina

3.4.2.1. Diagnóstico do melanoma

3.4.3. Limitações e desafios do processamento de imagens em telemedicina

3.5. Aplicações de aceleração mediante unidade gráfica de processamento (GPU) em medicina

3.5.1. Paralelização de programas
3.5.2. Funcionamento da GPU
3.5.3. Aplicações de aceleração de GPU na medicina

3.6. Processamento de linguagem natural (PNL) em telemedicina

3.6.1. Processamento de textos médicos. Metodologia
3.6.2. Processamento de linguagem natural em terapia e registros médicos
3.6.3. Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em telemedicina

3.7. Internet das Coisas (IoT) à telemedicina. Aplicações

3.7.1. Monitoramento de sinais vitais. Weareables

3.7.1.1. Pressão arterial, temperatura, frequência cardíaca

3.7.2. loT e tecnologia Cloud

3.7.2.1. Transmissão de dados para a nuvem

3.7.3. Terminais de autoatendimento

3.8. loT no monitoramento e cuidado do paciente

3.8.1. Aplicações loT para detectar urgências
3.8.2. A internet das coisas na reabilitação de pacientes
3.8.3. Apoio de inteligência artificial no reconhecimento e resgate de vítimas

3.9. Nanorobôs. Tipologia

3.9.1. Nanotecnologia
3.9.2. Tipos de nanorobôs

3.9.2.1. Montadores. Aplicações
3.9.2.2. Replicadores automáticos. Aplicações

3.10. Inteligência Artificial no controle da COVID-19

3.10.1. COVID - 19 e telemedicina
3.10.2. Gestão e comunicação dos avanços e surtos
3.10.3. Previsão de surtos com inteligência artificial

Na sala de aula virtual, você encontrará artigos de pesquisa, leituras complementares, vídeos detalhados e resumos dinâmicos para se aprofundar em cada seção do programa de estudos"