Qualificação universitária
Apresentação do programa
Faça parte da mudança e do crescimento de uma empresa, definindo a estratégia a ser seguida nos departamentos para seu plano de negócios”

A TECH é a maior escola de negócios 100% online do mundo. Trata-se de uma Escola de Negócios de elite, com o mais alto nível acadêmico. Um centro internacional de alto desempenho e de capacitação intensiva das habilidades de gestão.
A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do aluno para ajudá-lo a alcançar o sucesso empresarial”
Na TECH Universidade Tecnologica
”Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar aos cursos um inovador sistema interativo de multivídeo.
O critério de admissão da TECH não é econômico. Você não precisa fazer um grande investimento para estudar nesta universidade. No entanto, para concluir os cursos da TECH, os limites de inteligência e capacidade do aluno serão testados. O padrão acadêmico desta instituição é muito alto...
95% dos alunos da TECH finalizam seus estudos com sucesso.
+100.000 gestores capacitados a cada ano, +200 nacionalidades diferentes
+500 Acordos de colaboração com as melhores empresas
Este programa é uma proposta única para revelar o talento do aluno no mundo dos negócios. Uma oportunidade para demonstrar suas inquietudes e sua visão de negócio.
Ao concluir este programa, a TECH ajuda o aluno a mostrar ao mundo o seu talento.
Ao estudar na TECH, o aluno irá desfrutar de uma experiência única. Estudará em um contexto multicultural. Em um curso com visão global, através do qual poderá aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes partes do mundo, reunindo as informações mais atuais que melhor se adaptam à sua ideia de negócio.
A TECH conta com alunos de mais de 200 nacionalidades.
Em sala de aula, a equipe de professores da TECH explica o que os levou ao sucesso em suas empresas, trabalhando a partir de um contexto real, animado e dinâmico. Professores que se envolvem ao máximo para oferecer uma capacitação de qualidade, permitindo que o aluno cresça profissionalmente e se destaque no mundo dos negócios.
Professores de 20 nacionalidades diferentes.
A TECH prima pela excelência e, para isso, conta com uma série de características que a tornam uma universidade única:
A TECH explora o lado crítico do aluno, sua capacidade de questionar as coisas, suas habilidades interpessoais e de resolução de problemas.
A TECH coloca à disposição do aluno a melhor metodologia de aprendizagem online. A universidade combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem de pós-graduação mais bem avaliada internacionalmente) com o Estudo de Caso. Tradição e vanguarda em um equilíbrio desafiador, com o itinerário acadêmico mais rigoroso.
Na TECH você terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atuais do mundo acadêmico”
Plano de estudos
Para a TECH, é importante oferecer uma educação de qualidade que permita o desenvolvimento profissional de seus alunos. Por esse motivo, foi elaborado um programa com o apoio total de um corpo docente altamente qualificado e capacitado para oferecer segurança e a garantia de que o aluno conhecerá em primeira mão todas as habilidades necessárias para abordar a importância dos dados em cada um dos departamentos de uma organização, para conhecer o ciclo de vida dos dados no campo de BI e para desenvolver as técnicas mais avançadas baseadas no estudo e no manejo de dados que ajudam a atingir qualquer objetivo. Dessa forma, você poderá passar 6 meses aprendendo de uma forma única e estimulante.
Adquira as habilidades essenciais para melhorar os resultados financeiros da sua empresa e fazer a diferença em sua equipe”
Plano de estudos
Como as empresas competem para transformar informações em dados fáceis de entender e que gerem valor, os programas que capacitam os profissionais a analisar, organizar e interpretar esses dados são essenciais. Portanto, compreender a importância dos dados em cada um dos departamentos da empresa e os benefícios que eles podem trazer será o foco deste programa sobre gestão de operações por meio da análise de negócios.
Dessa forma, será oferecida uma visão ampliada da vida dos dados no BI, desde suas origens até sua transformação em um ativo de valor para os negócios. Isso possibilitará a geração de conhecimento especializado na apresentação das soluções tecnológicas mais avançadas e difundidas que compõem o ecossistema desse campo no mundo atual.
Ao longo de cada aula, você explorará as técnicas mais avançadas de análise e gestão de dados para ajudá-lo a obter uma ferramenta de marketing eficaz e confiável. Todos os itens acima serão apoiados pela apresentação de estudos de caso pelos especialistas responsáveis pelo desenvolvimento de cada módulo, garantindo uma experiência imersiva em situações que podem ocorrer em um ambiente de negócios real. Isso foi planejado para desenvolver habilidades analíticas ao aplicar soluções a problemas novos ou recorrentes na empresa.
Concluindo, o plano de estudos foi elaborado com o aluno em mente, concentrando-se em seu futuro para alcançar a excelência em uma equipe de negócios. Ao entender as necessidades dos alunos e das empresas, é possível apresentar um conteúdo valioso, baseado nas últimas tendências tecnológicas e apoiado por uma excelente equipe de professores. Dessa forma, fornece as competências necessárias para resolver situações críticas de forma criativa e eficiente.
Este Programa Avançado tem duração de 6 meses e é dividido em 3 módulos:
Módulo 1. Aplicação do BI pelas áreas departamentais
Módulo 2. Soluções de inteligência de negócios
Módulo 3. Gestão estratégica por meio da análise de dados

Onde, quando e como é ensinado?
A TECH oferece a possibilidade de desenvolver este Programa avançado de Gestão de Operações por meio de Análise de Negócios totalmente online. Durante os 6 meses de capacitação o aluno terá acesso a todo o conteúdo do curso a qualquer momento, o que lhe permitirá autogerenciar seu tempo de estudo.
Módulo 1. Aplicação do BI pelas áreas departamentais
1.1. Análise de negócios e gestão de informações
1.1.1. Perspectivas para análise de negócios
1.1.2. Instrumentos para análise
1.1.3. Fases da análise
1.1.4. Elementos de análise
1.1.5. Infraestrutura de dados
1.2. BI por departamento
1.2.1. Benefícios de relatórios e painéis diferenciados por departamento
1.2.1. Relatórios operacionais, táticos e estratégicos
1.2.3. Departamento de Marketing
1.2.4. Departamento de Vendas
1.2.5. Departamentos de atendimento ao cliente
1.2.6. Departamento de Compras
1.2.7. Departamento Econômico e Financeiro
1.2.8. Departamento de RH
1.2.9. Departamento de Produção
1.3. Departamentos de Marketing e comunicação
1.3.1. Necessidades do Departamento de Marketing
1.3.2. Data Warehouse e sistemas de marketing
1.3.3. Aplicações e benefícios
1.3.4. Desafios na implementação de uma estrutura de BI no Departamento de Marketing
1.4. Plano de marketing e comunicação
1.4.1. Kpi's e ROI
1.4.2. Estudo de base
1.4.3. Previsão do plano de marketing
1.4.4. Estratégias de marketing
1.4.5. Gestão de campanhas
1.5. Departamento de Vendas
1.5.1. Necessidades do Departamento de Vendas
1.5.2. Pesquisa de mercado
1.5.3. Relacionamento com o cliente
1.6. Departamentos de atendimento ao cliente
1.6.1. Necessidades do departamento de atendimento ao cliente
1.6.2. Qualidade pessoal e inteligência emocional
1.6.3. Satisfação do cliente
1.6.4. Fidelização
1.7. Departamento de Compras
1.7.1. Necessidades do Departamento de Compras
1.7.2. Pesquisa de mercado e concorrência
1.7.3. Aplicações
1.8. Departamento Econômico e Financeiro
1.8.1. Necessidades do departamento econômico-financeiro
1.8.2. Data Warehouse e análise de risco financeiro
1.8.3. Data Warehouse e análise de risco de crédito
1.8.4. Outras áreas de aplicação
1.9. Departamento de RH
1.9.1. Necessidades do Departamento de RH
1.9.2. Vantagens do uso de ferramentas de BI
1.9.3. Aplicação do Business Intelligence ao RH
1.10. Departamento de TI
1.10.1. Necessidades do Departamento de TI
1.10.2. Análise de dados e transformação digital
1.10.3. Produtividade
1.10.4. Inovação
Módulo 2. Soluções de inteligência de negócios
2.1. Ciclos de vida do dado
2.1.1. Inteligência de negócios
2.1.2. Evolução do conceito inteligência de negócios
2.1.3. Ciclos de vida do dado
2.2. Tipos de análises
2.2.1. Análise descritiva
2.2.2. Análise Prescritiva
2.2.3. Análise preditiva
2.3. Tipos de dados
2.3.1. Dados estruturados
2.3.2. Dados semiestruturados
2.3.3. Dados não estruturados
2.4. Armazenamento de dados
2.4.1. Data Lake
2.4.2. Data Warehouse
2.4.3. Data mart
2.5. Gerenciamento de dados
2.5.1. Estágios: extração, processamento e carregamento
2.5.2. Paradigma ETL
2.5.3. Paradigma ELT
2.6. Soluções de inteligência de negócios: Power BI
2.6.1. Ecossistema
2.6.2. Possíveis pontos fortes e fracos
2.7. Soluções de inteligência de negócios: Tableau
2.7.1. Ecossistema
2.7.2. Possíveis pontos fortes e fracos
2.8. Soluções de inteligência de negócios: Qlik
2.8.1. Ecossistema
2.8.2. Possíveis pontos fortes e fracos
2.9. Soluções de inteligência de negócios: Prometeus
2.9.1. Ecossistema
2.9.2. Possíveis pontos fortes e fracos
2.10. O futuro do business intelligence
2.10.1. Cloud
2.10.2. Business intelligence de autoconsumo
2.10.3. Integração com data science: geração de valor
Módulo 3. Gestão estratégica por meio da análise de dados
3.1. Negócios e big data
3.1.1. Negócios e big data
3.1.2. Valor
3.1.3. Projetos de valor
3.2. Vantagens do Marketing Digital
3.2.1. Marketing digital
3.2.2. Vantagens da aplicação do marketing digital
3.3. Planejamento do Marketing Digital
3.3.1. Campanhas
3.3.2. Impulso e redenção
3.3.3. Opções de estratégia de marketing digital
3.3.4. Planejamento
3.4. Implementação de marketing digital
3.4.1. Relação entre o ciclo de vida do cliente e o marketing digital
3.4.2. Sites
3.4.3. Ferramentas
3.5. Ciclo de vida
3.5.1. Customer journey
3.5.2. Campanhas e ciclo de vida
3.5.3. KPIs da campanha
3.6. Campanhas e dados
3.6.1. Datawarehouse e Datalab
3.6.2. Ferramentas de campanha
3.6.3. Técnicas de acionamento
3.7. Dados pessoais no marketing digital
3.7.1. Gestão de dados pessoais e anonimização
3.7.2. Robinson
3.7.3. Tipos de exclusões
3.8. Dashboard
3.8.1. Indicadores
3.8.2. Receptor
3.8.3. Software da criação do painel
3.8.4. Conclusões
3.9. Análises e insights
3.9.1. Customer 360º
3.9.2. Análise e estratégia
3.9.3. Ferramentas
3.10. Usos reais
3.10.1. Venda cruzada e de novos serviços
3.10.2. Modelos baseados em propensão
3.10.3. Modelos baseados em scoring de risco
3.10.4. Modelos preditivos
3.10.5. Exemplos de processamento de imagens

O principal objetivo de qualquer organização é melhorar seus resultados financeiros. Torne-se o especialista de que você precisa participando deste programa”.
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