Se o que você precisa é de um programa de estudos que lhe garanta um alto grau de capacitação no campo das estatísticas aplicadas e suas técnicas, não procure mais: este Técnicas Estatísticas é perfeito para você"

Se há algo que as Estatísticas têm demonstrado, é sua flexibilidade em termos da possibilidade de aplicar suas técnicas e estratégias a todos os setores e áreas.  Medicina, arquitetura, biologia, política, economia, marketing, etc. Qualquer campo faz uso dos processos de probabilidade e estimativa para determinar tendências e padrões de ação futuros, aumentando as chances de alcançar os resultados esperados com base na análise do comportamento realizado até o momento pelos agentes envolvidos em uma questão específica (clientes, patógenos, resistência dos materiais, inclinação para o voto, etc.). 

Graças aos avanços que foram feitos no campo da matemática e da informática, é agora possível ter inúmeras estratégias que facilitam a coleta e a informática, agora é possível ter inúmeras estratégias que facilitam a coleta e o gerenciamento automático de grandes quantidades de dados, otimizando os processos e garantindo resultados mais concretos e confiáveis. E com o objetivo de que os profissionais desta área possam conhecer em detalhes seus segredos, a TECH desenvolveu o Mestrado em Técnicas Estatísticas. Este é um curso multidisciplinar e intensivo através do qual você pode mergulhar nas últimas características de chance e probabilidade, exploração e estimativa de dados. Além disso, trabalharão de forma abrangente nos principais métodos avançados de previsão linear e multivariada para formulação do problema com uma alta taxa de sucesso computacional.

E para isso, o aluno terá 1.500 horas de material distribuído em diferentes formatos: principalmente o programa de estudos, projetado por especialistas em Estatística e Ciência da Computação, casos práticos baseados em situações reais e material adicional como vídeos detalhados, artigos de pesquisa, leituras complementares, resumos dinâmicos e muito mais. Tudo estará disponível no Campus Virtual, ao qual você poderá acessar sem horários ou limites a partir de qualquer dispositivo com conexão à Internet. Desta forma, você participará de uma capacitação adaptada às suas necessidades e que sem dúvida elevarão seus conhecimentos e talentos estatísticos ao mais alto nível profissional.

Uma capacitação 100% online para que você possa aprender os conceitos mais inovadores relacionados ao acaso e à probabilidade aplicados ao cálculo estatístico"

Este Mestrado em Técnicas Estatísticas conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Estatística Aplicada
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático com o qual foi concebido fornece informações técnicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Acesse um módulo específico especializado em bancos de dados, para que você possa implementar as principais estratégias de projeto e gestão da informação em sua prática"

O corpo docente do programa inclui profissionais do setor que trazem a experiência de seu trabalho para esta capacitação, assim como especialistas reconhecidos de sociedades líderes e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área. 

Você terá acesso ao Campus Virtual 24 horas por dia, durante toda a semana e através de qualquer dispositivo com conexão à Internet: sem limites ou horários"

Aprenda as características de posição central da estatística descritiva unidimensional, concentrando-se na exploração otimizada e específica dos dados"

Este Mestrado foi elaborado com o objetivo de permitir que o aluno se capacite na área de Estatística, especificamente no domínio das principais técnicas de estimativa e regressão. Para este fim, terá todo o melhor material, bem como a tecnologia acadêmica mais atualizada e inovadora do setor universitário. O estudante trabalhará para atingir seus objetivos profissionais mais ambiciosos através de uma capacitação que lhe fornecerá tudo o que precisa para alcançá-los em apenas 12 meses. 

Quaisquer que sejam seus objetivos, a TECH lhe fornecerá tudo o que você precisa não só para atingi-los, mas também para superá-los em menos de 12 meses"

Objetivos gerais

• Compreender os algoritmos de computador usados para gerenciar um banco de dados e a linguagem SQL 
• Avaliar criticamente o trabalho realizado com base em critérios de qualidade
• Realizar operações básicas relacionadas com a limpeza de dados
• Usar fontes de informação apropriadas para cada tipo de estudo aplicado 
• Dominar o software estatístico necessário para resolver problemas de inferência estatística

Objetivos específicos 

Módulo 1. Possibilidade e probabilidade

• Aplicar as técnicas de cálculo de probabilidade
• Conhecer as variáveis aleatórias usuais
• Construir modelos elementares
• Saber usar teoremas de limite (leis de grande número e teorema de limite central)

Módulo 2. Descrição e exploração de dados

• Conhecer as técnicas descritivas e exploratórias aplicadas para resumir as informações contidas nos conjuntos de dados experimentais
• Representar graficamente e numericamente conjuntos de dados univariados e bivariados
• Interpretar os resultados e gráficos no contexto dos dados
• Usar software estatístico para manipular dados, realizar análises descritivas e gráficos

Módulo 3. Bases de dados: projeto e gerenciamento

• Gerenciar um banco de dados
• Identificar corretamente os tipos de dados e medidas
• Identificar as vantagens e desvantagens da Internet como uma importante fonte de informação em estatísticas

Módulo 4. Estimativas I

• Conhecer os métodos de inferência estatística: estimativa
• Aplicar o "pensamento estatístico" e ser capaz de lidar com as diferentes etapas de um estudo estatístico (desde a declaração do problema até a apresentação dos resultados)

Módulo 5. Estimativas II

• Conhecer os métodos de inferência estatística: contraste de hipóteses
• Escolher e utilizar o método de estimativa mais apropriado em uma investigação de acordo com os objetivos da investigação

Módulo 6. Matemática com um computador

• Conhecer diferentes programas para o estudo de estatísticas
• Ser capaz de desenvolver estudos e relatórios estatísticos em diferentes programas
• Conhecer os diferentes tipos de funções utilizadas pelos diferentes programas
• Utilizar e escolher o melhor programa em cada caso do estudo estatístico para ajudar na reflexão e conclusão dos dados estatísticos

Módulo 7. Métodos de previsão linear

• Apresentar aos estudantes os modelos lineares
• Estudar, compreender e aplicar o modelo de regressão linear simples
• Estudar, compreender e aplicar o modelo de regressão linear múltiplos

Módulo 8. Técnicas estatísticas multivariadas I

• Estudar e determinar a verdadeira dimensão das informações multivariadas
• Relacionar variáveis qualitativas
• Classificar os indivíduos em grupos pré-estabelecidos com base em informações multivariadas
• Formar grupos de indivíduos com características similares

Módulo 9. Técnicas estatísticas multivariadas II

• Adquirir as bases conceituais e práticas para realizar a análise multivariada de dados qualitativos
• Apliquar o software específico para resolver cada um desses problemas

Módulo 10. Técnicas avançadas de Predição

• Estudar, compreender e aplicar métodos de previsão específicos para uma ou mais variáveis em situações em que os métodos tradicionais oferecem problemas de natureza teórica ou onde a solução proporcionada por estes métodos não é suficientemente satisfatória

Uma experiência acadêmica que lhe proporcionará as ferramentas para dominar os procedimentos para a construção de estimadores baseados nas Técnicas Estatísticas mais inovadoras"