Porquê estudar no TECH?

Através deste Programa avançado, você poderá aprofundar-se em Física Médica e obter em apenas 6 meses os conhecimentos necessários para avançar em sua carreira profissional"

##IMAGE##

Detectar as funções vitais de uma pessoa em tempo real através de um dispositivo, usando técnicas de radioterapia com maior precisão para o câncer de pulmão ou aprimorar equipamentos de diagnóstico são apenas algumas das contribuições que a Física Médica pôde realizar em conjunto com a Engenharia.

O avanço nesta área exerce um impacto direto sobre o bem-estar das pessoas, contribuindo para uma compreensão ainda melhor do funcionamento do corpo humano. Um conhecimento sólido e avançado em um ramo da física que requer profissionais da engenharia cada vez mais especializados. Neste contexto, este Programa avançado de Física Médica visa proporcionar ao graduado uma aprendizagem intensiva que poderá ser aplicada de forma imediata em sua prática diária.

Através das ferramentas pedagógicas mais inovadoras ( resumos em vídeo, vídeos detalhados, diagramas e mapas), o aluno poderá aprender de forma dinâmica os principais conceitos da Física Médica, os fenômenos físicos que atuam sobre células e organismos vivos, além dos avanços no Machine Learning e na análise de dados. Todos estes aspectos com uma abordagem teórica e prática, complementada por simulações de casos de estudos apresentados por especialistas que ministram este programa.

Além disso, a TECH utiliza o método Relearning, baseado na repetição de conteúdos, permitindo ao aluno avançar no plano de estudos de uma forma mais natural e reduzindo as longas horas de estudo.

Portanto, o graduado contará com uma excelente oportunidade para avançar em sua carreira profissional através de um Programa avançado disponível 24 horas por dia. O único elemento necessário será um dispositivo eletrônico (computador, Tablet ou celular) com conexão à internet, permitindo a visualização do conteúdo didático hospedado no Campus Virtual. O aluno terá a liberdade para distribuir a carga didática de acordo com suas necessidades. Uma opção acadêmica ideal para o aluno que desejam conciliar suas responsabilidades profissionais e/ou pessoais com um ensino de qualidade.

Neste Programa avançado você poderá conhecer as melhorias das imagens obtidas através da modificação do histograma"

Este Programa avançado de Física Médica  conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

  • O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Física
  • O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil  fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
  • Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
  • Destaque especial para as metodologias inovadoras 
  • Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
  • Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Matricule-se neste programa e obtenha o conhecimento necessário na criação de dispositivos para o tratamento de doenças graves"

O corpo docente deste programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surjam ao longo do curso acadêmico. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por destacados especialistas nesta área.

Resumos em vídeo, leituras especializadas ou vídeos em detalhe são os principais recursos multimídia disponíveis 24 horas por dia"

##IMAGE##

Neste programa você poderá conhecer o sensoriamento remoto passivo em ultravioleta, visível, infravermelho, microondas e rádio"

Plano de estudos

O plano de estudos deste programa contém 450 horas letivas com as informações mais avançadas em Física Médica. Seu conteúdo está estruturado em 3 módulos diferenciados, onde o aluno poderá aprender sobre os avanços que foram alcançados no sensoriamento remoto, no processamento de imagens, na radiobiologia, na radioterapia e na interação entre radiação e matéria. Um programa acessível 24 horas por dia através de qualquer dispositivo eletrônico com conexão à internet.

##IMAGE##

A TECH adaptou-se às suas necessidades criando um Programa Avançado acessível 24 horas por dia, sem aulas presenciais e horários pré-estabelecidos"

Módulo 1. Sensoriamento Remoto e Processamento de Imagens

1.1. Introdução ao processo de imagens

1.1.1. Motivação
1.1.2. As imagens médicas e atmosféricas digitais
1.1.3. Modalidades de imagens médicas e atmosféricas
1.1.4. Parâmetros de qualidade
1.1.5. Armazenamento e visualização
1.1.6. Plataformas de processamento
1.1.7. Aplicações do processo de imagem

1.2. Otimização, registro e fusão de imagens

1.2.1. Introdução e objetivos
1.2.2. Transformações de intensidade
1.2.3. Correção de ruídos
1.2.4. Filtros no domínio espacial
1.2.5. Filtros no domínio da frequência
1.2.6. Introdução e objetivos
1.2.7. Transformações geométricas
1.2.8. Registro
1.2.9. Fusão multimodal
1.2.10. Aplicações da fusão multimodal

1.3. Técnicas de segmentação e processamento 3D e 4D

1.3.1. Introdução e objetivos
1.3.2. Técnicas de segmentação
1.3.3. Operações morfológicas
1.3.4. Introdução e objetivos
1.3.5. Imagens morfológicas e funcionais
1.3.6. Análise 3D
1.3.7. Análise 4D

1.4. Extração de características

1.4.1. Introdução e objetivos
1.4.2. Análise de texturas
1.4.3. Análise morfométrica
1.4.4. Estatística e classificação
1.4.5. Apresentação dos resultados

1.5. Machine Learning

1.5.1. Introdução e objetivos
1.5.2. Big data
1.5.3. Deep Learning
1.5.4. Ferramentas de Software
1.5.5. Aplicações
1.5.6. Limitações

1.6. Introdução ao sensoriamento remoto

1.6.1. Introdução e objetivos
1.6.2. Definição de sensoriamento remoto
1.6.3. Partículas de troca no sensoriamento remoto
1.6.4. Sensoriamento remoto ativo e passivo
1.6.5. Software de sensoriamento remoto com Python

1.7. Sensoriamento remoto por fótons passivos

1.7.1. Introdução e objetivos
1.7.2. A luz
1.7.3. Interação da luz com a matéria
1.7.4. Corpos negros
1.7.5. Outros efeitos
1.7.6. Diagrama de nuvens de pontos

1.8. Sensoriamento remoto passivo em ultravioleta, visível, infravermelho, microondas e rádio

1.8.1. Introdução e objetivos
1.8.2. Sensoriamento remoto passivo: detectores de fótons
1.8.3. Observação visível com telescópios
1.8.4. Tipos de telescópios
1.8.5. Montagens
1.8.6. Óptica
1.8.7. Ultravioleta
1.8.8. Infravermelho
1.8.9. Microondas e ondas de rádio
1.8.10. Arquivos netCDF4

1.9. Sensoriamento remoto ativo com lidar e radar

1.9.1. Introdução e objetivos
1.9.2. Sensoriamento remoto ativo
1.9.3. Lidar atmosférico
1.9.4. Radar meteorológico
1.9.5. Comparação entre lidar e radar
1.9.6. Arquivos HDF4

1.10. Sensoriamento remoto passivo de raios gama Y X

1.10.1. Introdução e objetivos
1.10.2. Introdução à observação por raios X
1.10.3. Observação por raios gama
1.10.4. Software de sensoriamento remoto

Módulo 2. Biofísica

2.1. Introdução à Biofísica

2.1.1. Introdução à Biofísica
2.1.2. Características dos sistemas biológicos
2.1.3. Biofísica molecular
2.1.4. Biofísica celular 
2.1.5. Biofísica de sistemas complexos

2.2.  Introdução à termodinâmica dos processos irreversíveis

2.2.1. Generalização do segundo princípio da termodinâmica para sistemas abertos
2.2.2. Função de dissipação
2.2.3. Relações lineares entre fluxos e forças termodinâmicas conjugadas
2.2.4. Intervalo de validade da termodinâmica linear
2.2.5. Propriedades dos coeficientes fenomenológicos
2.2.6. Relações de Onsager
2.2.7. Teorema de mínima produção de entropia
2.2.8. Estabilidade de estados estacionários nas proximidades do equilíbrio Critério de estabilidade
2.2.9. Processos distantes do equilíbrio
2.2.10. Critério de evolução

2.3. Ordenação do tempo: processos irreversíveis distantes do equilíbrio

2.3.1. Processos cinéticos considerados como equações diferenciais
2.3.2. Soluções estacionárias
2.3.3. Modelo Lotka-Volterra
2.3.4. Estabilidade das soluções estacionárias: o método das perturbações
2.3.5. Trajetórias: soluções dos sistemas de equações diferenciais
2.3.6. Tipos de estabilidade
2.3.7. Análise de estabilidade no modelo Lotka-Volterra
2.3.8. Ordenação em tempo: relógios biológicos
2.3.9. Estabilidade estrutural e bifurcações. Modelo Brusselator
2.3.10. Classificação dos diferentes tipos de comportamento dinâmico

2.4. Organização no espaço: sistemas com difusão

2.4.1. Auto-organização espaço-temporal
2.4.2. Equações de reação-difusão
2.4.3. Soluções para estas equações
2.4.4. Exemplos

2.5. Caos em sistemas biológicos

2.5.1. Introdução
2.5.2. Atratores. Atratores estranhos ou caóticos
2.5.3. Definição e propriedades do caos
2.5.4. Ubiquidade: caos nos sistemas biológicos
2.5.5. Universalidade: Rotas rumo ao caos
2.5.6. Estrutura fractal. Fractais
2.5.7. Propriedades dos fractais
2.5.8. Reflexões sobre o caos nos sistemas biológicos

2.6. Biofísica do potencial da membrana

2.6.1. Introdução
2.6.2. Primeira abordagem do potencial de membrana: potencial de Nernst
2.6.3. Potenciais de Gibbs-Donnan
2.6.4. Potenciais de superfície

2.7. Transporte através de membranas: transporte passivo

2.7.1. Equação de Nernst-Planck
2.7.2. Teoria do campo constante
2.7.3. Equação GHK em sistemas complexos
2.7.4. Teoria da carga fixa
2.7.5. Transmissão do potencial de ação
2.7.6. Análise do transporte utilizando TPI
2.7.7. Fenômenos eletrocinéticos

2.8. Transporte facilitado. Canais iônicos. Transportadores

2.8.1. Introdução
2.8.2. Características do transporte facilitado por transportadores e canais iônicos
2.8.3. Modelo de transporte de oxigênio por hemoglobina. Termodinâmica de processos irreversíveis
2.8.4. Exemplos

2.9. Transporte ativo: efeito de reações químicas nos processos de transporte

2.1.1. Reações químicas e gradientes de concentração em estado estacionário
2.1.2. Descrição fenomenológica do transporte ativo
2.1.3. A bomba de sódio-potássio
2.1.4. Fosforilação oxidativa

2.10. Impulsos nervosos

2.10.1. Fenomenologia do potencial de ação
2.10.2. Mecanismos do potencial de ação
2.10.3. Mecanismo de Hodgkin-Huxley 
2.10.4. Nervos, músculos e sinapses

Módulo 3. Física Médica

3.1. Fontes de radiação naturais e artificiais

3.1.1. Núcleos emissores alfa, beta e gama
3.1.2. Reações nucleares
3.1.3. Fontes de nêutrons
3.1.4. Aceleradores de partículas carregadas
3.1.5. Geradores de raios X

3.2. Interação radiação-matéria

3.2.1. Interações de fótons (dispersão Rayleigh e Compton, efeito fotoelétrico e criação de pares elétron-positrons)
3.2.2. Interações elétrons-positrons (colisões elásticas e inelásticas, emissão de radiação de frenagem ou bremsstrahlung e aniquilação de pósitrons)
3.2.3. Interações de íons
3.2.4. Interações de nêutrons

3.3. Simulação de Monte Carlo do transporte de radiação

3.3.1. Geração de números pseudoaleatórios
3.3.2. Técnicas de sorteio
3.3.3. Simulação do transporte de radiação
3.3.4. Exemplos práticos

3.4. Dosimetria

3.4.1. Quantidades e unidades dosimétricas (ICRU)
3.4.2. Exposição externa
3.4.3. Radionuclídeos incorporados ao organismo
3.4.4. Interação radiação-matéria
3.4.5. Proteção radiológica
3.4.6. Limites permitidos para o público e profissionais

3.5. Radiobiologia e radioterapia

3.5.1. Radiobiologia
3.5.2. Radioterapia externa com fótons e elétrons
3.5.3. Braquiterapia
3.5.4. Métodos avançados de processamento (íons e nêutrons)
3.5.5. Planejamento

3.6. Imagens biomédicas

3.6.1. Técnicas de obtenção de imagens em biomedicina
3.6.2. Melhoria de imagens por modificação de histograma
3.6.3. Transformada de Fourier
3.6.4. Filtragem
3.6.5. Restauração

3.7. Medicina nuclear

3.7.1. Traçadores
3.7.2. Equipamentos de detecção
3.7.3. Câmera de alcance
3.7.4. Cintilografia planar
3.7.5. SPECT
3.7.6. PET
3.7.7. Equipamentos para pequenos animais

3.8. Algoritmos de reconstrução

3.8.1. Transformada de Rádon
3.8.2. Teorema da seção central
3.8.3. Algoritmo de retroprojeção filtrada
3.8.4. Filtragem de ruídos
3.8.5. Algoritmos iterativos de reconstrução
3.8.6. Algoritmo Algébrico (ART)
3.8.7. Algoritmo de máxima verossimilhança (MLE)
3.8.8. Substitutos ordenados (OSEM)

3.9. Reconstrução de imagens biomédicas

3.9.1. Reconstrução SPECT
3.9.2. Efeitos degradantes associados à atenuação do fótons, dispersão, resposta do sistema e ruído
3.9.3. Compensação no algoritmo de retroprojeção filtrada
3.9.4. Compensação em métodos iterativos

3.10. Radiologia e ressonância magnética nuclear(RMN)

3.10.1. Técnicas de imagem em radiologia: radiografia e CT
3.10.2. Introdução ao RMN
3.10.3. Obtenção de imagens em RMN
3.10.4. Espectroscopia RMN
3.10.5. Controle de qualidade

##IMAGE##

Uma opção acadêmica que lhe apresentará as principais características da biofísica molecular, celular e de sistemas complexos"

Programa Avançado de Física Médica

A Física Médica e a Engenharia podem se unir para alcançar grandes avanços na saúde humana, como detectar as funções vitais de uma pessoa em tempo real, melhorar o diagnóstico médico e usar dados mais precisos técnicas de radioterapia para o tratamento do câncer de pulmão. Seus benefícios orientados para o bem-estar humano fazem com que os engenheiros especializados neste campo sejam especialmente solicitados para projetar e desenvolver tecnologias médicas de primeira linha. Por isso, a TECH criou o Programa Avançado de Física Médica, que vai lhe proporcionar um aprendizado que pode ser aplicado diretamente no seu dia a dia para potencializar seu crescimento profissional nessa área.

Aprenda online e sem sair de casa

O Programa Avançado de Física Médica permitirá que você se aprofunde nos principais conceitos da Física Médica, os fenômenos físicos nas células e organismos vivos e avanços em Machine Learning e análise de dados, complementam o ensino teórico com simulações de estudos de caso fornecidas por especialistas na área. Além disso, a TECH utiliza o método Relearning, que se baseia na repetição de conteúdos, o que permitirá que você se movimente com mais naturalidade pelo currículo e reduza as longas horas de estudo.