Apresentação

Concilie suas responsabilidades pessoais e profissionais com seus estudos graças a este Curso. 100% flexível e online”

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O Deep Computer Vision Com Redes Neurais Convolucionais tornou-se uma das técnicas mais usadas na engenharia moderna, graças à sua capacidade de processar imagens e vídeos com alta eficiência e precisão. Neste sentido, as Redes Neurais Convolucionais são capazes de extrair recursos complexos de imagens e aprender seus padrões, o que faz delas uma ferramenta essencial para o reconhecimento de objetos, detecção de objetos em tempo real e rastreamento de objetos em movimento em uma ampla variedade de campos, desde a medicina até a segurança e a automação industrial.

Para atender à crescente demanda por profissionais altamente capacitados nessa área, a TECH elaborou um programa que oferece aos alunos uma formação abrangente nas mais recentes técnicas e ferramentas de processamento e tratamento de imagens e vídeos utilizando Redes Neurais Convolucionais, incluindo Tensorflow e Keras.

A TECH criou um programa completo baseado em sua metodologia exclusiva de Relearning para aprimorar a aprendizagem dos alunos. Este processo de ensino foi projetado para que o aluno integre os conceitos fundamentais de forma natural e progressiva por meio da repetição. Dessa forma, o aluno adquirirá as habilidades necessárias em seu próprio ritmo.

Além disso, o Curso foi projetado em um formato totalmente online para que o profissional possa se concentrar exclusivamente em sua aprendizagem, sem precisar deslocar-se ou cumprir um horário fixo. Além disso, os alunos poderão acessar o conteúdo teórico e prático a qualquer momento e de qualquer lugar, desde que tenham um dispositivo com conexão à Internet.

Ingresse em um setor em expansão com grande potencial e se destaque em uma ampla variedade de aplicações, como visão computacional, processamento de linguagem natural, robótica e reconhecimento de fala”

Este Curso de Deep Computer Vision Com Redes Neurais Convolucionais contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Deep Learning
  • Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações rigorosas e práticas sobre as disciplinas  indispensáveis para o exercício da profissão
  • Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
  • Destaque especial para as metodologias inovadoras
  • Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
  • Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Com a metodologia Relearning, você adquirirá o conhecimento de forma progressiva e com total flexibilidade. Um programa que se adapta a você"

O corpo docente deste programa inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestigio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A concepção desse programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, por meio do qual o aluno deve tentar resolver as diferentes situações da prática profissional que surgem ao longo do programa acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Aprenda a classificar e localizar em Deep Computer Vision e a desenvolver arquiteturas CNN eficazes com o Keras graças a essa qualificação exclusiva.

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Você terá acesso aos conhecimentos mais avançados de Deep Computer Vision e se aprofundará nesse importante ramo da inteligência artificial com uma metodologia eficaz e em um formato 100% online.

Objectivos

Esta capacitação acadêmica foi desenvolvida com o objetivo de oferecer ao profissional os mais avançados conteúdos teóricos, práticos e adicionais em Deep Computer Vision Com Redes Neurais Convolucionais em um período de apenas 6 semanas. Devido ao alto nível de exigência do programa de estudos, qualquer profissional poderá atingir suas metas mais ambiciosas por meio de um Curso adaptado às suas necessidades, apresentado em um formato online 100% acessível e prático.

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Atualize suas competências em modelos de aprendizagem por transferência para melhorar seu futuro profissional. Este é o melhor momento e você tem o melhor programa disponível para alcançar seus objetivos"

Objetivos gerais

  • Fundamentar os conceitos-chave das funções matemáticas e suas derivadas
  • Aplicar esses princípios aos algoritmos de aprendizado profundo para aprender automaticamente
  • Examinar os conceitos-chave de Aprendizado Supervisionado e como eles se aplicam aos modelos de redes neurais
  • Analisar o treinamento, a avaliação e a análise de modelos de redes neurais
  • Fundamentar os conceitos-chave e as principais aplicações do aprendizado profundo
  • Implementar e otimizar redes neurais com o Keras
  • Desenvolver conhecimento especializado sobre o treinamento de redes neurais profundas
  • Analisar os mecanismos de otimização e regularização necessários para o treinamento de redes profundas

Objetivos específicos

  • Explorar e entender como as camadas convolucionais e de pooling funcionam para a arquitetura do Córtex Visual
  • Desenvolver arquiteturas de CNN com o Keras
  • Usar modelos pré-treinados do Keras para classificação, localização, detecção e rastreamento de objetos, bem como segmentação semântica
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Você alcançará suas metas profissionais graças às competências e habilidades que este Curso lhe proporcionará, além de ser acompanhado pelos melhores profissionais ao longo do programa"

Curso de Deep Computer Vision Com Redes Neurais Convolucionais

A capacidade dos computadores em interpretar e analisar imagens revolucionou a forma como as informações são processadas. Isso gerou um grande interesse na aquisição de habilidades e conhecimentos em Visão Computacional, especialmente no uso de Redes Neurais Convolucionais. Na TECH Universidade Tecnológica, desenvolvemos um Curso Universitário focado em fornecer aos alunos os conhecimentos necessários para aplicar essas técnicas em diferentes áreas, como medicina, robótica e reconhecimento facial. Nesse curso, abordaremos de forma detalhada o funcionamento e aplicação das Redes Neurais Convolucionais, desde a extração de características até o treinamento de modelos.

A capacidade da tecnologia de visão artificial em reconhecer padrões e características específicas em imagens é fundamental para uma variedade de aplicações. No Curso de Deep Computer Vision Com Redes Neurais Convolucionais, você aprenderá a desenvolver soluções eficazes para problemas complexos em áreas como a detecção de objetos em tempo real, a segmentação de imagens e a classificação de imagens médicas. Além disso, serão fornecidas ferramentas para a implementação de algoritmos de redes neurais convolucionais em linguagens de programação como Python e TensorFlow, amplamente utilizadas na indústria.