Qualificação universitária
A maior faculdade de engenharia do mundo”
Porquê estudar no TECH?
Matricule-se e obtenha um ensino de última geração e eficaz com o Relearning da TECH. Esqueça a memorização e passe a ter uma aprendizagem eficiente"

Em um ambiente de engenharia em constante evolução, o Deep Learning tornou-se uma ferramenta essencial para o processamento de dados e a solução de problemas complexos. Assim, as Bases Matemáticas do Deep Learning são usadas em campos tão diversos quanto a medicina, o setor automotivo, a detecção de fraudes e a análise financeira, entre outros. É por essa razão que a demanda por profissionais altamente capacitados nessa área só está aumentando.
Neste contexto, o programa da TECH foi criado para atender às necessidades do mercado e oferecer aos alunos uma educação de qualidade nessa disciplina. Este programa foi projetado especificamente para oferecer aos alunos uma compreensão completa da matemática fundamental que está na base do Deep Learning, incluindo cálculo, teoria da probabilidade e estatística. Além disso, os alunos terão a oportunidade de adquirir habilidades avançadas de programação em Tensorflow e Deep Visual Computer, entre outras ferramentas. Tudo isso é apresentado em um formato 100% online, o que permite que os alunos adaptem seus estudos ao seu ritmo de vida e acessem o conteúdo teórico e prático de qualquer lugar e a qualquer momento.
Para facilitar a aprendizagem do aluno, a TECH desenvolveu um programa completo baseado na metodologia Relearning para a repetição progressiva e natural de conceitos fundamentais. Dessa forma, o aluno adquirirá as competências necessárias, ajustando seus estudos ao seu estilo de vida. Além disso, o formato totalmente online permitirá que o profissional acesse aos conteúdos teórico-práticos de qualquer lugar e a qualquer momento por meio de um dispositivo com conexão à internet, concentrando-se apenas em sua aprendizagem. Além disso, poderá acessar os conteúdos de qualquer lugar e a qualquer momento, tudo o que precisa é de um dispositivo com conexão à Internet.
Com a TECH você poderá projetar sua carreira profissional sem descuidar de outras áreas de sua vida, por isso oferecemos um ensino flexível e adaptado às suas necessidades"
Este Curso de Bases Matemáticas do Deep Learning conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:
- O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Deep Learning
- Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações rigorosas e práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
- Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
- Destaque especial para as metodologias inovadoras
- Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
- Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet
Vídeos motivacionales, casos prácticos, contenidos gráficos y esquemáticos, foros de discusión... Todo lo que necesitas para dar un impulso a tu carrera profesional. No esperes más”
O corpo docente do Curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.
O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.
A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.
Você atingirá seus objetivos com o apoio de uma equipe de professores especializada em modelos de redes neurais e otimização"

Um Curso 100% online que lhe dará o conhecimento mais amplo e abrangente de funções multivariadas e derivadas de funções multivariadas"
Porquê estudar no TECH?
A TECH é a maior universidade digital do mundo. Com um impressionante catálogo de mais de 14.000 programas universitários, disponíveis em 11 línguas, posiciona-se como líder em empregabilidade, com uma taxa de colocação profissional de 99%. Além disso, possui um enorme corpo docente de mais de 6.000 professores de renome internacional.

Estuda na maior universidade digital do mundo e garante o teu sucesso profissional. O futuro começa na TECH”
A melhor universidade online do mundo segundo a FORBES
A prestigiada revista Forbes, especializada em negócios e finanças, destacou a TECH como «a melhor universidade online do mundo». Foi o que afirmaram recentemente num artigo da sua edição digital, no qual fazem eco da história de sucesso desta instituição, «graças à oferta académica que proporciona, à seleção do seu corpo docente e a um método de aprendizagem inovador destinado a formar os profissionais do futuro».
Um método de estudo inovador, um corpo docente de vanguarda e a sua orientação prática: a chave do sucesso da TECH.
Os planos de estudos mais completos do panorama universitário
A TECH oferece os planos de estudos mais completos do panorama universitário, com programas que abrangem os conceitos fundamentais e, ao mesmo tempo, os principais avanços científicos nas suas áreas científicas específicas. Além disso, estes programas são continuamente atualizados para garantir aos estudantes a vanguarda académica e as competências profissionais mais procuradas. Desta forma, os cursos da universidade proporcionam aos seus alunos uma vantagem significativa para impulsionar as suas carreiras com sucesso.
A TECH possui os planos de estudos mais completos e intensivos do panorama universitário atual.
O melhor corpo docente top internacional
O corpo docente da TECH é composto por mais de 6.000 professores de renome internacional. Professores, investigadores e quadros superiores de multinacionais, incluindo Isaiah Covington, treinador de desempenho dos Boston Celtics; Magda Romanska, investigadora principal do Harvard MetaLAB; Ignacio Wistumba, presidente do departamento de patologia molecular translacional do MD Anderson Cancer Center; e D.W. Pine, diretor criativo da revista TIME, entre outros.
Especialistas de renome internacional, especializados em vários ramos da Saúde, Tecnologia, Comunicação e Negócios, fazem parte do corpo docente da TECH.
Um método de aprendizagem único
Um método de aprendizagem único A ##UNIVERS IDAD_SIGLAS## é a primeira universidade a utilizar o Relearning em todos os seus cursos. É a melhor metodologia de aprendizagem online, acreditada com certificações internacionais de qualidade de ensino, fornecidas por agências educacionais de prestígio. Além disso, este modelo académico disruptivo é complementado pelo “Método do Caso”, configurando assim uma estratégia única de ensino online. São também implementados recursos didácticos inovadores, incluindo vídeos detalhados, infografias e resumos interativos.
A TECH combina o Relearning e o Método do Caso em todos os seus programas universitários para garantir uma excelente aprendizagem teórica e prática, estudando quando e onde quiser.
A maior universidade digital do mundo
A TECH é a maior universidade digital do mundo. Somos a maior instituição educativa, com o melhor e mais extenso catálogo educativo digital, cem por cento online abrangendo a grande maioria das áreas do conhecimento. Oferecemos o maior número de títulos próprios, pós-graduações e licenciaturas oficiais do mundo. No total, são mais de 14.000 títulos universitários, em onze línguas diferentes, o que nos torna a maior instituição de ensino do mundo.
A TECH conta com o mais extenso catálogo de programas académicos e oficiais do mundo e está disponível em mais de 11 línguas.
Google Partner Premier
O gigante tecnológico americano atribuiu à TECH o distintivo Google Partner Premier. Este prémio, que só está disponível para 3% das empresas no mundo, destaca a experiência eficaz, flexível e adaptada que esta universidade proporciona aos estudantes. O reconhecimento não só acredita o máximo rigor, desempenho e investimento nas infra-estruturas digitais da TECH, mas também coloca esta universidade como uma das empresas de tecnologia mais avançadas do mundo.
A Google colocou a TECH no top 3% das empresas tecnológicas mais importantes do mundo, atribuindo-lhe o distintivo Google Partner Premier.
A universidade online oficial da NBA
A TECH é a Universidade Online Oficial da NBA. Através de um acordo com a maior liga de basquetebol, oferece aos seus estudantes programas universitários exclusivos, bem como uma grande variedade de recursos educativos centrados no negócio da liga e noutras áreas da indústria desportiva. Cada programa tem um plano de estudos único e conta com oradores convidados excepcionais: profissionais com um passado desportivo distinto que oferecem os seus conhecimentos sobre os temas mais relevantes.
A TECH foi reconhecida pela NBA, a liga de basquetebol mais importante do mundo, como a sua universidade online oficial.
A universidade mais bem classificada pelos seus alunos
A Global score posicionou a TECH como a universidade mais bem avaliada do mundo pelos seus estudantes. Este portal de avaliação, o mais fiável e prestigiado porque verifica e valida a autenticidade de cada opinião publicada, atribuiu à TECH a sua classificação mais elevada, 4,9 em 5, com base em mais de 1000 avaliações recebidas. Estes números colocam a TECH como a referência universitária internacional absoluta. Estes resultados consolidam a TECH como uma instituição universitária de referência internacional, refletindo a excelência e o impacto positivo do seu modelo educativo”
A TECH é a universidade mais bem classificada pelos seus alunos no mundo.
Líderes em empregabilidade
A TECH conseguiu tornar-se a universidade líder em empregabilidade. 99% dos seus estudantes conseguem um emprego na área académica que estudaram, no prazo de um ano após a conclusão de qualquer um dos programas da universidade. Um número semelhante consegue uma melhoria imediata da sua carreira. Tudo isto graças a uma metodologia de estudo que baseia a sua eficácia na aquisição de competências práticas, absolutamente necessárias para o desenvolvimento profissional.
99% dos alunos da TECH conseguem emprego em menos de um ano após a conclusão dos seus estudos.
Curso de Bases Matemáticas do Deep Learning
O Deep Learning revolucionou a maneira como entendemos a inteligência artificial e gerou novas oportunidades de desenvolvimento em diversos campos. A aplicação do Deep Learning tem se mostrado altamente eficaz na resolução de problemas complexos, especialmente em áreas como a visão computacional, o processamento de linguagem natural e o reconhecimento de padrões. Na TECH Universidade Tecnológica, desenvolvemos um programa acadêmico focado nas Bases Matemáticas do Deep Learning, para que os alunos possam adquirir uma formação sólida e profunda nessa área. Durante este curso universitário, os conceitos matemáticos fundamentais do Deep Learning serão aprofundados, tais como a otimização, o cálculo vetorial e a teoria da informação, além disso, serão exploradas as diferentes técnicas e algoritmos de Deep Learning.
O conhecimento dos fundamentos matemáticos é crucial para o desenvolvimento de modelos precisos e eficientes de Deep Learning. Este curso universitário oferece a oportunidade de adquirir habilidades práticas e teóricas necessárias para o design, implementação e avaliação de modelos de Deep Learning. Além disso, serão abordados temas específicos, como redes neurais convolucionais, autoencoders e redes neurais recorrentes. Na TECH Universidade Tecnológica, nosso objetivo é fornecer uma capacitação rigorosa e atualizada nas Bases Matemáticas do Deep Learning, para que nossos alunos possam aplicar seus conhecimentos em situações reais e contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras na área da inteligência artificial.