Com este Programa avançado, 100% online, você utilizará a Inteligência Artificial para criar programas de Atividade Física, Nutrição e Apoio Emocional que otimizam o bem-estar geral dos pacientes consideravelmente” 

Um novo estudo realizado pela Organização Mundial da Saúde (OMS) revela que a falta de exercício físico causa aproximadamente 5 milhões de mortes por ano. Ao mesmo tempo, a entidade destaca que os problemas de saúde mental afetam mais de 300 milhões de pessoas no mundo todo. Neste contexto, a OMS incentiva os enfermeiros a oferecerem um apoio emocional holístico utilizando instrumentos tecnológicos de ponta, como a Inteligência Artificial. Dessa forma, a implementação de sistemas de algoritmos e análises preditivas contribui com a criação de planos terapêuticos personalizados, de acordo com as necessidades específicas de cada indivíduo. 

Por esse motivo, a TECH apresenta este exclusivo Programa avançado de Otimização da Atividade Física, Nutrição e Apoio Emocional com Inteligência Artificial na Enfermagem Elaborado por especialistas na área, o programa acadêmico aprofundará aspectos que vão desde a criação de chatbots, bem como a implementação de técnicas sofisticadas de Realidade Aumentada para a reabilitação motora, até o uso de aplicativos modernos para elaborar planos alimentares. Ao mesmo tempo, o programa fornecerá aos profissionais as informações essenciais para utilizar softwares de última geração, como Woebot, Google Fit ou MyFitnessPal. Assim, os alunos adquirirão habilidades avançadas para incorporar à sua prática clínica os principais sistemas inteligentes, a fim de melhorar a qualidade de vida dos pacientes consideravelmente. 

A metodologia do programa é ministrada por meio de uma modalidade 100% online, que permite aos enfermeiros estabelecerem seus próprios horários com liberdade. Além disso, a TECH utiliza seu disruptivo sistema de Relearning, que consiste na repetição natural e progressiva dos conceitos essenciais. Assim, os alunos precisarão apenas de um dispositivo eletrônico com ligação à Internet para aceder ao Campus Virtual. Nessa plataforma, você poderá desfrutar de uma variedade de recursos multimídia de apoio, como vídeos explicativos, estudos de casos clínicos ou leituras especializadas baseadas nas últimas evidências científicas.

O revolucionário sistema Relearning, da TECH, permitirá que você atualize os seus conhecimentos com menos esforço e mais rendimento” 

Este Programa avançado de Otimização da Atividade Física, Nutrição e Apoio Emocional com Inteligência Artificial na Enfermagem conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Inteligência Artificial aplicada à Enfermagem Estética 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático oferece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional 
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com ligação à Internet 

Você se aprofundará na implementação de Chatbots, a fim de oferecer apoio psicológico constante a pessoas que sofrem de condições como Estresse, Ansiedade ou Depressão” 

O corpo docente deste curso inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você utilizará técnicas de Análise Preditiva para identificar padrões ou tendências que antecipem possíveis complicações no estado de saúde”

Você desenvolverá sistemas inteligentes que planejam dietas nutricionais personalizadas, adaptadas às necessidades específicas de cada indivíduo”

Com este programa, os enfermeiros terão uma compreensão integral das aplicações da Inteligência Artificial para a Otimização da Atividade Física, Nutrição e Apoio Emocional. Os materiais didáticos aprofundarão áreas que vão desde a criação de assistentes conversacionais, bem como o uso da Realidade Virtual para o tratamento de fobias, até o manejo de aplicativos móveis para elaborar planos nutricionais individualizados. Além disso, os alunos desenvolverão competências avançadas para dominar softwares de última geração, como Replika, Whoop ou Yazio. Dessa forma, oferecerão atendimento integral aos pacientes para garantir uma melhoria em seu bem-estar geral. 

Você utilizará a Realidade Virtual para criar planos de cuidados emocionais personalizados, promovendo ambientes virtuais terapêuticos que facilitem o relaxamento das pessoas” 

Módulo 1. Uso da Inteligência Artificial e da Realidade Virtual no Suporte Emocional na Enfermagem 

1.1. Introdução ao apoio emocional assistido por Inteligência Artificial (Woebot) 

1.1.1. Conceito e relevância do apoio emocional na Inteligência Artificial 
1.1.2. Benefícios e limitações do apoio emocional com Inteligência Artificial 
1.1.3. Principais aplicações no campo da saúde mental 
1.1.4. Diferenças em relação ao apoio emocional tradicional 

1.2. Chatbots no apoio emocional 

1.2.1. Tipos de chatbots disponíveis para apoio emocional (Replika, Wysa) 
1.2.2. Exemplos de chatbots em saúde mental 
1.2.3. Limitações dos chatbots no apoio emocional 
1.2.4. Casos práticos de uso de chatbots no setor da saúde 

1.3. Ferramentas de Inteligência Artificial para a saúde mental (Youper, Koko) 

1.3.1. Casos de sucesso da Inteligência Artificial na saúde mental 
1.3.2. Ferramentas atuais de apoio emocional 
1.3.3. Integração da Inteligência Artificial em terapias de saúde mental 
1.3.4. Medição da eficácia das ferramentas de Inteligência Artificial 

1.4. Privacidade e segurança no apoio emocional assistido por Inteligência Artificial 

1.4.1. Importância da privacidade no apoio emocional com Inteligência Artificial 
1.4.2. Regulamentações de privacidade no uso da Inteligência Artificial na saúde 
1.4.3. Segurança de dados em sistemas de apoio emocional 
1.4.4. Ética e proteção de informações confidenciais 

1.5. Comparação entre o apoio emocional tradicional e o apoio com Inteligência Artificial 

1.5.1. Desafios atuais em ambas as abordagens 
1.5.2. Benefícios da combinação da Inteligência Artificial com métodos tradicionais 
1.5.3. Estudo de casos em apoio emocional misto 
1.5.4. Desafios de implementação e aceitação do apoio com Inteligência Artificial 

1.6. Realidade virtual no atendimento ao paciente (Psious, RelieVRx) 

1.6.1. Introdução à realidade virtual na saúde 
1.6.2. Dispositivos de realidade virtual e sua aplicação médica 
1.6.3. Realidade virtual na preparação de pacientes 
1.6.4. Evolução da realidade virtual na saúde 

1.7. Aplicações de realidade virtual na reabilitação (MindMotion, VRHealth) 

1.7.1. Uso da realidade virtual na reabilitação motora 
1.7.2. Controle da dor através da realidade virtual 
1.7.3. Tratamentos para Fobias e Transtornos de Ansiedade 
1.7.4. Exemplos de sucesso na reabilitação com realidade virtual 

1.8. Considerações éticas no uso da realidade virtual 

1.8.1. Ética nos tratamentos de realidade virtual 
1.8.2. Segurança dos pacientes em ambientes virtuais 
1.8.3. Riscos de dependência e exposição excessiva à realidade virtual 
1.8.4. Normas para o uso da realidade virtual na saúde 

1.9. Comparação entre tratamentos tradicionais e realidade virtual 

1.9.1. Diferenças na eficácia das duas abordagens 
1.9.2. Casos de uso para tratamentos mistos 
1.9.3. Análise de custos e benefícios 
1.9.4. Opinião de especialistas sobre o uso da realidade virtual 

1.10. O futuro da realidade virtual no atendimento ao paciente 

1.10.1. Avanços tecnológicos em realidade virtual aplicada à saúde 
1.10.2. Previsões sobre o impacto nos cuidados de saúde 
1.10.3. Integração da realidade virtual nas práticas médicas regulares 
1.10.4. Possibilidades futuras de formação com realidade virtual 

Módulo 2. Melhoria da Atividade Física com Inteligência Artificial e Realidade Virtual para Enfermagem 

2.1. Introdução à Inteligência Artificial na Atividade Física (Google Fit) 

2.1.1. Importância da Inteligência Artificial no âmbito da Atividade Física 
2.1.2. Aplicações da Inteligência Artificial no acompanhamento físico 
2.1.3. Vantagens de utilizar a Inteligência Artificial para melhorar o desempenho físico 
2.1.4. Casos de sucesso da Inteligência Artificial na otimização de treinamentos 

2.2. Ferramentas de Inteligência Artificial para monitorização da atividade física (Whoop, Google Fit) 

2.2.1. Tipos de dispositivos de rastreamento de Inteligência Artificial 
2.2.2. Sensores e wearables inteligentes 
2.2.3. Vantagens de utilizar Inteligência Artificial para monitorização contínua 
2.2.4. Exemplos de plataformas de monitoramento 

2.3. Realidade virtual e aumentada no Treino Físico 

2.3.1. Introdução à Realidade Virtual (RV) e Realidade Aumentada (RA) 
2.3.2. Aplicação de RV e RA em programas de fitness 
2.3.3. Benefícios da imersão em ambientes de realidade estendida 
2.3.4. Casos de estudo de treinamento com VR e AR 

2.4. Plataformas e aplicativos para monitoramento da atividade física (MyFitnessPal, Jefit) 

2.4.1. Aplicativos móveis para controle da atividade física 
2.4.2. Plataformas inovadoras baseadas em Inteligência Artificial 
2.4.3. Comparação entre aplicações tradicionais e de Inteligência Artificial 
2.4.4. Exemplos de plataformas populares 

2.5. Personalização de planos de treinamento com Inteligência Artificial 

2.5.1. Criação de planos de treinamento personalizados 
2.5.2. Análise de dados para ajustes em tempo real 
2.5.3. Inteligência Artificial na otimização de rotinas e objetivos 
2.5.4. Exemplos de planos personalizados 

2.6. Motivação e acompanhamento do progresso com ferramentas de Inteligência Artificial 

2.6.1. Inteligência Artificial para análise de progresso e desempenho 
2.6.2. Técnicas de motivação assistidas por Inteligência Artificial 
2.6.3. Feedback em tempo real e motivação personalizada 
2.6.4. Casos de sucesso na melhoria da adesão ao exercício físico 

2.7. Análise comparativa entre métodos tradicionais e com Inteligência Artificial 

2.7.1. Eficiência dos métodos tradicionais frente à Inteligência Artificial 
2.7.2. Custos e benefícios do uso da Inteligência Artificial no treinamento 
2.7.3. Desafios e limitações da tecnologia no âmbito físico 
2.7.4. Opinião de especialistas sobre o impacto da Inteligência Artificial 

2.8. Ética e privacidade no monitoramento da atividade física com Inteligência Artificial 

2.8.1. Proteção de dados pessoais em ferramentas de Inteligência Artificial 
2.8.2. Regulamentações de privacidade em dispositivos de Inteligência Artificial 
2.8.3. Responsabilidade no uso dos dados de atividade física 
2.8.4. Ética na monitorização e análise de dados pessoais 

2.9. O futuro da Inteligência Artificial no treinamento e na atividade física 

2.9.1. Avanços tecnológicos em Inteligência Artificial e fitness 
2.9.2. Previsões sobre o impacto da Inteligência Artificial na Atividade Física 
2.9.3. Possibilidades de desenvolvimento na realidade estendida 
2.9.4. Visão de longo prazo da Inteligência Artificial no âmbito esportivo 

2.10. Estudos de caso sobre a melhoria da atividade física com Inteligência Artificial 

2.10.1. Casos práticos de otimização de treinamentos 
2.10.2. Experiências dos usuários na melhoria do seu desempenho 
2.10.3. Análise de dados obtidos em estudos de Inteligência Artificial e fitness 
2.10.4. Resultados e conclusões sobre o impacto da Inteligência Artificial 

Módulo 3. Otimização da nutrição e educação sanitária com Inteligência Artificial em Enfermagem 

3.1. Princípios da nutrição personalizada com Inteligência Artificial em Enfermagem 

3.1.1. Fundamentos da Nutrição personalizada 
3.1.2. Papel da Inteligência Artificial na nutrição individualizada 
3.1.3. Benefícios da personalização nos planos nutricionais 
3.1.4. Exemplos de sucesso na nutrição personalizada 

3.2. Aplicações da Inteligência Artificial na nutrição 

3.2.1. Aplicativos móveis de nutrição com Inteligência Artificial (MyFitnessPal, Foodvisor, Yazio) 
3.2.2. Ferramentas de monitoramento alimentar 
3.2.3. Comparação de aplicações de Inteligência Artificial para nutrição 
3.2.4. Revisão de aplicativos populares 

3.3. Assistentes de nutrição personalizados 

3.3.1. Inteligência Artificial para recomendações nutricionais (Nutrino, Viome, Noom) 
3.3.2. Assistentes virtuais em Nutrição 
3.3.3. Exemplos de personalização em Nutrição 
3.3.4. Desafios no desenvolvimento de assistentes nutricionais 

3.4. Comparação entre ferramentas tradicionais e de Inteligência Artificial em Nutrição 

3.4.1. Eficácia dos métodos tradicionais frente à Inteligência Artificial 
3.4.2. Benefícios da Inteligência Artificial em relação às ferramentas convencionais 
3.4.3. Custos e acessibilidade das ferramentas de Inteligência Artificial 
3.4.4. Estudos de caso comparativos 

3.5. O futuro da nutrição assistida por Inteligência Artificial 

3.5.1. Inovações tecnológicas em Nutrição 
3.5.2. Previsões sobre o impacto da Inteligência Artificial na Nutrição 
3.5.3. Desafios futuros na personalização da Nutrição 
3.5.4. Visão de longo prazo da Inteligência Artificial na nutrição 

3.6. Ferramentas de Inteligência Artificial para divulgação e educação em saúde 

3.6.1. Introdução às ferramentas de Inteligência Artificial na educação em saúde 
3.6.2. Guia para a criação de prompts educacionais eficazes 
3.6.3. Introdução ao Gemini 
3.6.4. Introdução ao ChatGPT 

3.7. Otimização de pesquisas educacionais com Inteligência Artificial 

3.7.1. Motores de busca assistidos por Inteligência Artificial 
3.7.2. Exemplos de motores de busca na área da educação em saúde 
3.7.3. Funções avançadas de pesquisa com Inteligência Artificial 
3.7.4. Uso de operadores especiais para melhorar as pesquisas 

3.8. Apresentações acadêmicas aprimoradas com Inteligência Artificial 

3.8.1. Ferramentas de Inteligência Artificial para apresentações acadêmicas 
3.8.2. ChatGPT para apresentações científicas 
3.8.3. Gemini para apresentações em eventos 
3.8.4. Plataformas adicionais como Gamma.app, Beautiful AI e Tome 

3.9. Criação de cartazes científicos com Inteligência Artificial 

3.9.1. Introdução às ferramentas de Inteligência Artificial para pôsteres 
3.9.2. Visme como ferramenta para pôsteres científicos 
3.9.3. Biorender para visualização de informações científicas 
3.9.4. Jasper e Canva na criação de pôsteres 

3.10. Criação de assistentes e avatares educacionais 

3.10.1. Inteligência Artificial aplicada na criação de avatares educativos 
3.10.2. Motores de conversação para assistentes educacionais 
3.10.3. Ferramentas como Heygen e Synthesia 
3.10.4. Studio D-ID na criação de avatares interativos 

Você aprenderá lições valiosas a partir da resolução de casos clínicos reais em ambientes simulados de aprendizagem”