Uma capacitação que fornecerá as ferramentas necessárias para aprimorar sua docência em um nível mais elevado por meio das diretrizes pedagógicas mais inovadoras e dinâmicas”

A matemática é provavelmente a matéria mais odiada pelos alunos, especialmente no Ensino Fundamental II. O pensamento lógico que elas exigem, juntamente com a complexidade que envolve seus procedimentos, causa rejeição nos adolescentes na maioria dos casos, devido ao uso de técnicas de ensino antiquadas e estáticas. No entanto, o desenvolvimento da metacognição nesse contexto permitiu aos professores criar projetos de aprendizagem baseados na compreensão, motivando os jovens a identificar autonomamente seus próprios erros e permitindo que trabalhem neles através da regulação da aprendizagem.  

Esta é uma estratégia pedagógica que, sem dúvida, revolucionou o ensino ao ser incluída nos currículos acadêmicos com uma infinidade de ferramentas e materiais baseados na didática tecnológica,  algo que certamente chama a atenção dos alunos e os envolve no processo. Com base nisso, se o graduado estiver interessado em elevar suas aulas ao máximo nível do ponto de vista da docência do século XXI, poderá contar com este Programa avançado para alcançar esse objetivo. Esta universidade oferece um programa projetado por uma equipe experiente em educação e pedagogia, que inclui 450 horas do melhor conteúdo teórico, prático e complementar, permitindo trabalhar intensivamente nos fundamentos mais inovadores para o ensino de Matemática através da metacognição e da resolução autônoma de problemas. 

Desta forma, em apenas seis meses de capacitação 100% online, o profissional poderá implementar em sua prática o uso das ferramentas acadêmicas mais eficazes, bem como as técnicas que têm produzido os melhores resultados até o momento.  Trata-se de um Programa avançado no qual o graduado não apenas encontrará o conteúdo mais abrangente e atualizado, mas também terá acesso a dezenas de horas de materiais complementares para contextualizar as informações e aprofundar de forma personalizada em diferentes áreas. Portanto, é uma oportunidade única para se desenvolver como o professor do futuro por meio de uma experiência acadêmica revolucionária e de última geração.

Você terá 450 horas do melhor conteúdo, teórico e complementar, que poderá inclusive utilizar com seus alunos na explicação de determinados conceitos”

Este Programa avançado de Aprendizagem Metacognitiva em Matemática conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em ensino de matemática
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações técnicas e práticas sobre as disciplinas fundamentais para a prática profissional
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, seja fixo ou móvel, com conexão à Internet

Este Programa avançado revolucionará o ensino da matemática por meio da metacognição e da conscientização dos diferentes processos técnicos envolvidos”

O programa conta com profissionais do setor que trazem para esta capacitação toda a  experiência adquirida ao longo de suas carreiras, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você terá acesso a um catálogo de temas gerativos no projeto de compreensão aplicado à Matemática, para que possa evitá-los e fazer planos inovadores na área da Educação”

O melhor programa do mercado acadêmico para atualizá-lo com as mais avançadas teorias de aprendizagem 100% online”

A elaboração de um programa acadêmico focado na vanguarda do ensino usando estratégias acadêmicas obsoletas e sem dinamismo não teria sentido algum. Por este motivo, a TECH apresenta esta capacitação como uma oportunidade única para todos os profissionais docentes que pretendam ter acesso a uma formação de alto nível. Desenvolvida com base na técnica de ensino mais inovadora e eficaz: o Relearning. Além disso, o graduado também receberá materiais complementares de alta qualidade, apresentados em diferentes formatos, proporcionando um estudo detalhado e personalizado das diferentes seções do plano de estudos. Tudo isso será disponibilizado em um campus virtual de última geração, acessível a partir de qualquer dispositivo com conexão à internet.

O conteúdo deste Programa avançado inclui: vídeos detalhados, artigos de pesquisa, leituras complementares, exercícios de autoconhecimento e muito mais! 

Módulo 1. Aprendizagem de Matemática no Ensino Fundamental II

1.1. Definindo a aprendizagem

1.1.1. O papel da aprendizagem
1.1.2. Tipos de aprendizagem

1.2. O aprendizado da matemática

1.2.1. Aprendizagem diferencial da matemática
1.2.2. Características da matemática

1.3. Processos cognitivos e metacognitivos em matemática

1.3.1. Processos cognitivos em matemática
1.3.2. Processos metacognitivos em matemática

1.4. Atenção e matemática

1.4.1. Atenção focalizada e o aprendizado da matemática
1.4.2. Atenção constante e o aprendizado da matemática

1.5. Memória e matemática

1.5.1. A memória a curto prazo e o aprendizado da matemática
1.5.2. A memória a longo prazo e o aprendizado da matemática

1.6. Linguagem e matemática

1.6.1. Desenvolvimento da linguagem e da matemática
1.6.2. Linguagem matemática

1.7. Inteligência e a Matemática

1.7.1. Desenvolvimento da inteligência e da matemática
1.7.2. Relação de altas habilidades, dotes e a matemática

1.8. Bases Neurais do Aprendizado da Matemática

1.8.1. Fundamentos neurais da matemática
1.8.2. Processos Neurais Adjacentes na Matemática

1.9. Características dos alunos do Ensino Fundamental II

1.9.1. Desenvolvimento emocional adolescente
1.9.2. Inteligência emocional aplicada aos adolescentes

1.10. Adolescência e matemática

1.10.1. Desenvolvimento matemático de adolescentes
1.10.2. Pensamento matemático adolescente

Módulo 2. Projetos de Compreensão da Matemática

2.1. Quais são os projetos de compreensão aplicados à matemática?

2.1.1. Elementos do projeto de compreensão da matemática

2.2. Recordemos as múltiplas inteligências aplicadas à matemática

2.2.1. Tipos de inteligências múltiplas
2.2.2. Critérios da biologia
2.2.3. Critérios da psicologia do desenvolvimento
2.2.4. Critérios da psicologia experimental
2.2.5. Critérios dos estudos psicométricos
2.2.6. Critérios da análise lógica
2.2.7. O papel do professor
2.2.8. Inteligência múltiplas aplicada à matemática

2.3. Apresentação do projetos de compreensão aplicados à matemática

2.3.1. O que você espera encontrar em uma sala de aula onde você ensina para a compreensão? 
2.3.2. Qual é o papel do professor nas aulas planejadas com a compreensão em mente? 
2.3.3. O que os alunos fazem nas aulas planejadas com a compreensão em mente? 
2.3.4. Como motivar os estudantes a aprender ciência? 
2.3.5. Desenvolvimento de um projeto de compreensão
2.3.6. Pensar a sala de aula para frente e para trás
2.3.7. Relações entre os elementos do projeto de entendimento
2.3.8. Algumas reflexões do trabalho com o ensino para a compreensão da estrutura
2.3.9. Unidade curricular sobre o conceito de probabilidade

2.4. O tema gerador no projeto de compreensão aplicado à matemática

2.4.1. Temas geradores
2.4.2. Características principais dos tópicos geradores
2.4.3. Como planejar tópicos geradores?
2.4.4. Como melhorar o brainstorming sobre temas geradores?
2.4.5. Como ensinar com temas geradores?

2.5. Pontos do projeto de entendimento aplicado à matemática

2.5.1. Principais características das metas de compreensão

2.6. Atividades de compreensão no projeto de compreensão aplicada em matemática

2.6.1. Atividades preliminares no projeto de entendimento aplicado em matemática
2.6.2. Atividades de pesquisa no projeto Compreensão da Matemática Aplicada
2.6.3. Atividades de síntese no projeto de compreensão aplicada em matemática

2.7. Avaliação contínua no projeto de entendimento aplicado em matemática

2.7.1. Avaliação diagnóstica contínua

2.8. Criação de documentação no projeto de compreensão da matemática aplicada

2.8.1. Documentação para o próprio uso do professor
2.8.2. Documentação a ser entregue aos estudantes

Módulo 3. Aprendizagem Metacognitiva e a Matemática

3.1. O Aprendizado e a Matemática

3.1.1. A aprendizagem
3.1.2. Estilos de aprendizagem
3.1.3. Fatores de aprendizagem
3.1.4. Ensino e aprendizado da matemática

3.2. Teorias de aprendizagem

3.2.1. Teoria comportamentalista
3.2.2. Teoria cognitiva
3.2.3. Teoria construtivista
3.2.4. Teoria sociocultural

3.3. O que é metacognição em matemática?

3.3.1. O que é metacognição? 
3.3.2. Conhecimento metacognitivo
3.3.3. As estratégias
3.3.4. Estratégias metacognitivas em matemática

3.4. Ensinar a pensar em matemática

3.4.1. Ensinar a aprender e pensar
3.4.2. Questões essenciais para ensinar a aprender e pensar
3.4.3. Estratégias mentais para aprender e pensar
3.4.4. Metodologia para aprender a aprender
3.4.5. Fatores que influenciam o estudo e o trabalho
3.4.6. Planejamento do estudo
3.4.7. Técnicas de trabalho intelectual

3.5. Estratégias de aprendizagem na resolução de problemas

3.5.1. Metacognição na solução de problemas
3.5.2. O que é um problema em matemática? 
3.5.3.  Tipologia de problemas
3.5.4. Modelos de resolução de problemas

3.5.4.1. Modelo Pólya
3.5.4.2. Modelo Mayer
3.5.4.3. Modelo de A. H. Schoenfeld
3.5.4.4. Modelo de Mason–Burton–Stacey
3.5.4.5. Modelo de Miguel de Guzmán
3.5.4.6. Modelo de Manoli Pifarré y Jaume Sanuy

3.6. Exemplo de aprendizagem metacognitiva aplicada à matemática

3.6.1. Ferramentas de aprendizagem

3.6.1.1. Sublinhando
3.6.1.2. O desenho
3.6.1.3. O resumo
3.6.1.4. O esquema
3.6.1.5. Mapas conceituais
3.6.1.6. O mapa mental
3.6.1.7. Ensinar a aprender
3.6.1.8. Brainstorming

3.6.2. Aplicação da Metacognição na solução de problemas

Uma experiência de capacitação única, fundamental e decisiva para impulsionar seu crescimento profissional”