Com este Curso, você dominará as Representações Gráficas de Dados em Pesquisas Médicas e Outras Análises Avançadas em apenas 6 semanas”

No desenvolvimento científico, a incorporação de ferramentas que aceleram, otimizam e desenvolvem projetos exponencialmente é fundamental. Um deles é o gráfico, que permite a comparação de dados de forma simples e, acima de tudo, propõe a conversão de informações de uma forma que seja reconhecível em um piscar de olhos. Também ajuda os especialistas, pois possibilita o reconhecimento de ideias de forma clara, precisa e visual. Por esse motivo, as empresas estão cada vez mais solicitando especialistas que dominem todas as fases da pesquisa e que possam intervir na representação de dados em níveis analíticos.

Por essa razão, a TECH elaborou um Curso específico e rígido para a representação gráfica de dados em pesquisas médicas e outras análises avançadas. É um programa que conta com o apoio de profissionais de pesquisa experientes, que também são responsáveis por ministrar o programa de estudos. O conteúdo e a estrutura desse Curso também foram elaborados com a aprovação dos especialistas, para que os profissionais possam ter uma experiência acadêmica simples e enriquecedora. Por esse motivo, a TECH incorporou uma grande quantidade de conteúdo audiovisual em diferentes formatos com o objetivo de obter o melhor desempenho dos alunos e aproveitar ao máximo o tempo que eles dedicam ao estudo.

É um programa 100% online que permite que os alunos sigam o programa de acordo com suas necessidades pessoais e profissionais. A fim de proporcionar a maior flexibilidade para seus alunos, a TECH também permite que o guia de referência seja baixado, de modo que, uma vez salvo no dispositivo eletrônico do aluno, ele possa aproveitá-lo mesmo quando estiver offline. O objetivo é oferecer uma qualificação acadêmica completa, abrangente e moderna que instruirá o profissional por meio da simulação de casos reais e de material adicional sobre métodos de redução de dimensionalidade, comparação entre PCA, PPCA e KPCA, análise de dados massivos e modelos binários, entre outros assuntos. Tudo isso, sem precisar viajar ou definir horários e em apenas 150 horas de estudo.

Você ainda não domina os modelos de regressão binária? Não fique na fila para o upgrade, junte-se à TECH e conquiste-o”

Este Curso de Representações Gráficas de Dados em Pesquisas Médicas e Outras Análises Avançadas conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Pesquisa Médica
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você vai perder a oportunidade de aprender com uma das mais modernas alternativas acadêmicas? A Universidade Tecnológica TECH permitirá que você estude a fundo os métodos de redução de dimensionalidade de onde quiser, sem ter que se deslocar ou estabelecer um horário fixo”

O corpo docente do Curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Graças à grande quantidade de materiais que terá à sua disposição, você terá em mãos todo o conhecimento em T-SNE e UMAP para dominar a redução de dimensões em gráficos"

Aprofunde-se na análise de dados massivos aplicados à pesquisa esportiva com uma qualificação que o ajudará a tirar o máximo proveito dela"

O principal objetivo deste Curso de Representações Gráficas de Dados em Pesquisas Médicas e Outras Análises Avançadas é atualizar o conhecimento de ferramentas de pesquisa para graduados em Ciências do Esporte e outros profissionais interessados. É uma capacitação desenvolvida por especialistas com anos de experiência na área e que serão responsáveis por ensinar a matéria. Dessa forma, os especialistas terão um Curso intensivo de aprimoramento que os tornará mais competitivos no local de trabalho e melhorará seus próprios procedimentos para representar e interpretar os resultados de um estudo.

Se a sua meta é dominar a comparação dos métodos PCA, PPCA e KPCA, você está no lugar perfeito para começar a mudar suas habilidades. A TECH lhe oferece tudo o que você precisa para conseguir isso”

Objetivos gerais

• Compreender o quadro adequado de uma questão ou problema a ser resolvido
• Avaliar o estado da arte do problema através de uma pesquisa bibliográfica
• Avaliar a viabilidade do potencial projeto
• Estudar a elaboração de um projeto de acordo com os diferentes editais
• Verificar a demanda de financiamento
• Dominar as ferramentas de análise de dados necessárias
• Escrever artigos científicos (Papers) de acordo com os periódicos-alvo
• Gerar posters relevantes para os tópicos abordados
• Conhecer as ferramentas de divulgação para o público não especializado
• Analisar a proteção de dados
• Compreender a transferência do conhecimento gerado para a indústria ou para a clínica
• Examinar o uso atual da inteligência artificial e análises massivas de dados
• Estudar exemplos de projetos de sucesso

Objetivos específicos

• Dominar as ferramentas da estatística computacional
• Aprender como gerar gráficos para a interpretação visual dos dados obtidos em um projeto de pesquisa
• Conhecer em profundidade os métodos de redução da dimensionalidade
• Realizar a comparação de métodos

Aprenda profundamente sobre estatística computacional para que você possa atuar com as ferramentas mais recentes e com confiança em seu campo profissional”