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Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o aluno deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surgirem ao longo da capacitação. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por destacados especialistas nesta área.    

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Módulo 1. Programação Cloud. Serviços de Azure, AWS e Google Cloud 

1.1. Cloud. Serviços e tecnologia Cloud

1.1.1. Serviços e tecnologia Cloud
1.1.2. Terminologia Cloud
1.1.3. Fornecedores Cloud de referência

1.2. Cloud Computing

1.2.1. Cloud Computing
1.2.2. Ecossistema do Cloud Computing
1.2.3. Tipologia Cloud Computing

1.3. Modelos de serviço em Cloud

1.3.1. IaaS. Infraestrutura como serviço
1.3.2. SaaS. Software como serviço
1.3.3. PaaS. Plataforma como serviço

1.4. Tecnologia Cloud Computing

1.4.1. Sistemas de virtualização
1.4.2. Service-Oriented Architecture (SOA)
1.4.3. Computação GRID

1.5. Arquitetura Cloud Computing

1.5.1. Arquitetura Cloud Computing
1.5.2. Tipologia de redes em Cloud Computing
1.5.3. Segurança em Cloud Computing

1.6. Public Cloud

1.6.1. Public Cloud
1.6.2. Arquitetura e custos de Public Cloud
1.6.3. Public Cloud. Tipologia

1.7. Private Cloud

1.7.1. Private Cloud
1.7.2. Arquitetura e custos
1.7.3. Private Cloud. Tipologia

1.8. Hybrid Cloud

1.8.1. Hybrid Cloud
1.8.2. Arquitetura e custos
1.8.3. Hybrid Cloud. Tipologia

1.9. Fornecedores Cloud

1.9.1. Amazon Web Services
1.9.2. Azure
1.9.3. Google

1.10. Segurança Cloud

1.10.1. Segurança da infraestrutura
1.10.2. Segurança do Sistema Operacional e de Redes
1.10.3. Mitigação de riscos em Cloud 

Módulo 2. Programação de Arquiteturas em Cloud Computing

2.1. Arquitetura Cloud para uma rede universitária. Seleção de fornecedores Cloud. 
Exemplo prático

2.1.1. Abordagem de arquitetura Cloud para uma rede universitária de acordo com fornecedor Cloud
2.1.2. Componentes de arquitetura Cloud
2.1.3. Análise de soluções Cloud de acordo com a arquitetura proposta

2.2. Estimativa econômica do projeto para a criação de uma rede universitária. Financiamento

2.2.1. Seleção de fornecedores Cloud
2.2.2. Estimativa econômica com base nos componentes
2.2.3. Financiamento de projetos

2.3. Estimativa de recursos humanos para o projeto. Composição de uma equipe de software

2.3.1. Composição da equipe de desenvolvimento de software
2.3.2. Funções em uma equipe de desenvolvimento. Tipologia
2.3.3. Avaliação da estimativa econômica do projeto

2.4. Cronograma de implementação e documentação do projeto

2.4.1. Cronograma Ágil do projeto
2.4.2. Documentação para a viabilidade do projeto
2.4.3. Documentação a ser fornecida para a implementação do projeto

2.5. Implicações legais de um projeto

2.5.1. Implicações legais de um projeto
2.5.2. Políticas de proteção de dados

2.5.2.1. GDPR. Regulamento Geral de Proteção de Dados

2.5.3. Responsabilidade da empresa integradora

2.6. Design e criação de uma rede Blockchain em Cloud para a arquitetura proposta

2.6.1. Blockchain – Hyperledger Fabric
2.6.2. Hyperledger Fabric Basics
2.6.3. Design de uma rede de Hyperledger Fabric universitária internacional

2.7. Abordagem de expansão da arquitetura proposta

2.7.1. Criação da arquitetura proposta com Blockchain
2.7.2. Extensão da arquitetura proposta
2.7.3. Configuração de uma arquitetura de alta disponibilidade

2.8. Administração da arquitetura Cloud proposta

2.8.1. Adição de um novo participante à arquitetura proposta inicial
2.8.2. Administração da arquitetura Cloud
2.8.3. Gestão da lógica do projeto – Smart Contracts

2.9. Administração e gestão de componentes específicos na arquitetura Cloud proposta

2.9.1. Gestão de certificados de rede
2.9.2. Gestão de segurança de vários componentes: CouchDB
2.9.3. Gestão de nós de rede blockchain

2.10. Modificação de uma instalação básica inicial na criação da rede blockchain

2.10.1. Adição de nós de rede blockchain
2.10.2. Soma de persistência de dados extras
2.10.3. Gestão de Smart Contracts
2.10.4. Adição de uma nova universidade à rede existente

Módulo 3. Storage em Cloud Azure

3.1. Instalação MV em Azure

3.1.1. Comandos de criação
3.1.2. Comandos de visualização
3.1.3. Comandos de modificação

3.2. Blobs em Azure

3.2.1. Tipos de Blob
3.2.2. Contêiner
3.2.3. Azcopy
3.2.4. Supressão reversível de blobs

3.3. Disco administrado e armazenamento em Azure

3.3.1. Disco administrado
3.3.2. Segurança
3.3.3. Armazém frio
3.3.4. Replicação

3.3.4.1. Redundância local
3.3.4.2. Redundância em uma zona
3.3.4.3. “Georedundante”

3.4. Tabelas, Filas, Arquivos em Azure

3.4.1. Tabelas
3.4.2. Filas
3.4.3. Arquivos

3.5. Criptografia e Segurança em Azure

3.5.1. Storage Service Encryption (SSE)
3.5.2. Códigos de acesso

3.5.2.1. Assinatura de acesso compartilhado
3.5.2.2. Políticas de acesso em contêineres
3.5.2.3. Assinatura de acesso em blob

3.5.3. Autenticação Azure AD

3.6. Rede virtual em Azure

3.6.1. Sub-rede e emparelhamento
3.6.2. Vnet to Vnet
3.6.3. Link privado
3.6.4. Alta disponibilidade

3.7. Tipos de conexões em Azure

3.7.1. Azure Application Gateway
3.7.2. VPN de site para site
3.7.3. VPN ponto a site
3.7.4. ExpressRoute

3.8. Recursos em Azure

3.8.1. Bloqueio de recursos
3.8.2. Movimento de recursos
3.8.3. Eliminação de recursos

3.9. Backup em Azure

3.9.1. Recovery Services
3.9.2. Agente Azure Backup
3.9.3. Azure Backup Server

3.10. Desenvolvimento de soluções

3.10.1. Compressão, desduplicação, replicação
3.10.2. Recovery Services
3.10.3. Disaster Recovery Plan

Módulo 4. Ambientes Cloud. Segurança

4.1. Ambientes Cloud. Segurança

4.1.1. Ambientes Cloud, segurança

4.1.1.1 Segurança em Cloud
4.1.1.2. Postura de segurança

4.2. Modelo de gestão de segurança compartilhada em Cloud

4.2.1. Elementos de segurança gestionados pelo fornecedor
4.2.2. Elementos gestionados pelo cliente
4.2.3. Estratégias de segurança

4.3. Mecanismo de prevenção em Cloud

4.3.1. Sistemas de gestão de autenticação
4.3.2. Sistemas de gestão de autorização. Políticas de acesso
4.3.3. Sistemas de gestão de chaves

4.4. Segurança de dados em infraestrutura Cloud

4.4.1. Securitização dos sistemas de armazenamento:

4.4.1.1. Block
4.4.1.2. Object storage
4.4.1.3. Ffile systems

4.4.2. Proteção de sistemas de banco de dados
4.4.3. Securitização de dados em trânsito

4.5. Proteção de infraestrutura Cloud

4.5.1. Projeto e implementação de rede segura
4.5.2. Segurança em recursos computacionais
4.5.3. Ferramentas e recursos para a proteção da infraestrutura

4.6. Riscos e vulnerabilidades em aplicações

4.6.1. Riscos em desenvolvimento de aplicações
4.6.2. Riscos de segurança crítica
4.6.3. Vulnerabilidades no Desenvolvimento de Software

4.7. Defesas em aplicações contra ataques

4.7.1. Design no desenvolvimento de aplicações
4.7.2. Securitização através da verificação e testes
4.7.3. Prática de programação segura

4.8. Segurança em Ambientes DevOps

4.8.1. Segurança em ambientes virtualizados e em contêineres
4.8.2. Segurança no Desenvolvimento e Operações (DevSecOps)
4.8.3. As melhores práticas em segurança em ambientes de produção com contêineres

4.9. Segurança em Clouds públicos

4.9.1. AWS
4.9.2. Azure
4.9.3. Oracle Cloud

4.10. Regulamentos de segurança, governança e conformidade

4.10.1. Cumprimento das normas de segurança
4.10.2. Gestão de riscos
4.10.3. Processo nas organizações

Módulo 5. Orquestração de Contêineres: Kubernetes e Docker 

5.1. Base para arquiteturas de aplicações

5.1.1. Modelos de aplicações atuais
5.1.2. Plataformas de execução de aplicativos
5.1.3. Tecnologias de contêineres

5.2. Arquitetura de Docker

5.2.1. Arquitetura de Docker
5.2.2. Instalação de arquitetura Docker
5.2.3. Comandos. Projeto local

5.3. Arquitetura Docker. Gestão de Armazéns

5.3.1. Manejo de imagens e registro
5.3.2. Rede em Docker
5.3.3. Gestão de Armazéns

5.4. Arquitetura docker avançada

5.4.1. Docker Compose
5.4.2. Docker na organização
5.4.3. Exemplo de adoção de Docker

5.5. Arquitetura Kubernetes

5.5.1. Arquitetura Kubernetes
5.5.2. Elementos de implantação em Kubernetes
5.5.3. Distribuições e soluções gerenciadas
5.5.4. Instalação e ambiente

5.6. Arquiteturas Kubernetes: Desenvolvimento com Kubernetes

5.6.1. Ferramentas para o desenvolvimento em K8s
5.6.2. Modo Imperativo vs. Declarativo
5.6.3. Implantação e exposição de aplicações

5.7. Kubernetes em ambientes empresariais

5.7.1. Persistência de dados
5.7.2. Alta disponibilidade, escalonamento e rede
5.7.3. Segurança em Kubernetes
5.7.4. Gestão e monitoramento de Kubernetes

5.8. Distribuições de K8s

5.8.1. Comparativo de ambientes de implantação
5.8.2. Implantação em GKE, AKS, EKS ou OKE
5.8.3. Implantação on premise

5.9. Rancher e Openshift

5.9.1. Rancher
5.9.2. Openshift
5.9.3. Openshift: configuração e implantação de aplicações

5.10. Arquiteturas Kubernetes e Contêineres. Atualizações

5.10.1. Open Application Model
5.10.2. Ferramentas para a gestão da implantação em ambientes Kubernetes
5.10.3. Referências a outros projetos e tendências

Módulo 6. Programação de Aplicações Cloud Nativa 

6.1. Tecnologia Cloud Native

6.1.1. Tecnologia Cloud Native
6.1.2. Cloud Native Computing Foundation
6.1.3. Ferramentas para o desenvolvimento Cloud Native

6.2. Arquitetura de Aplicações Cloud Native

6.2.1. Design de Aplicações Cloud Native
6.2.2. Componentes de arquitetura Cloud Native
6.2.3. Modernização de aplicações Legacy

6.3. Conteinerização

6.3.1. Desenvolvimento com ênfase em Contêineres
6.3.2. Desenvolvimento com microsserviços
6.3.3. Ferramentas para o trabalho em equipe

6.4. DevOps e a integração e implantações contínuas

6.4.1. Integração e implantação contínuas: CI/CD
6.4.2. Ecossistema de ferramentas para CI/CD
6.4.3. Criação de um ambiente CI/CD

6.5. Observabilidade e análise da plataforma

6.5.1. Observabilidade de Aplicações Cloud Native
6.5.2. Ferramentas de monitoramento, Logging e rastreabilidade
6.5.3. Implantação de um ambiente de observabilidade e análise

6.6. Gestão de dados em aplicações Cloud Native

6.6.1. Bases de dados em cloud native
6.6.2. Padrões na gestão de dados
6.6.3. Tecnologias para implementar os padrões de gestão de dados

6.7. Comunicações em Aplicações Cloud Native

6.7.1. Comunicações síncronas e assíncronas
6.7.2. Tecnologias para padrões de comunicação síncrona
6.7.3. Tecnologias para padrões de comunicação assíncrona

6.8. Resiliência, segurança e performance nas aplicações Cloud Native

6.8.1. Resiliência das aplicações
6.8.2. Desenvolvimento seguro de aplicações Cloud Native
6.8.3. Desempenho e escalabilidade de aplicações

6.9. Serverless

6.9.1. Serverless em Cloud Native
6.9.2. Plataformas de Serverless
6.9.3. Casos de uso para desenvolvimento Serverless

6.10. Plataformas de implantação

6.10.1. Ambientes para o desenvolvimento Cloud Native
6.10.2. Plataformas de orquestração. Comparativa
6.10.3. Automação da infraestrutura

Módulo 7. Programação Cloud.  Data Governance

7.1. Gestão de dados

7.1.1. Gestão de dados
7.1.2. Ética no manejo de dados

7.2. Data Governance

7.2.1. Classificação. Controle de acesso
7.2.2. Regulamento de processamento de dados
7.2.3. Data Governance. Valor

7.3. Governança de dados. Ferramentas

7.3.1. Linhagem
7.3.2. Metadados
7.3.3. Catálogo de dados. Business Glossary

7.4. Usuários e processos na governança de dados

7.4.1. Usuários

7.4.1.1. Funções e responsabilidades

7.4.2. Processos

7.4.2.1. Enriquecimento de dados

7.5. Ciclo de vida dos dados na empresa

7.5.1. Criação dos dados
7.5.2. Processamento de dados
7.5.3. Armazenamento de dados
7.5.4. Uso de dados
7.5.5. Destruição dos dados

7.6. Qualidade de dados

7.6.1. A qualidade na governança de dados
7.6.2. Qualidade de dados em analítica
7.6.3. Técnicas de qualidade de dados

7.7. Governança de dados em trânsito

7.7.1. Governança de dados em trânsito

7.7.1.1. Linhagem

7.7.2. A quarta dimensão

7.8. Proteção de dados

7.8.1. Níveis de acesso
7.8.2. Classificação
7.8.3. Compliance. Regulamentos

7.9. Monitoramento e medição da governança de dados

7.9.1. Monitoramento e medição da governança de dados
7.9.2. Monitoramento de linhagem
7.9.3. Monitoramento da qualidade de dados

7.10. Ferramentas para governança de dados

7.10.1. Talend
7.10.2. Collibra
7.10.3. Informática

Módulo 8. Programação Cloud em Tempo Real. Streaming

8.1. Processamento e estruturação de informações em streaming

8.1.1. Processo de coleta, estruturação, processamento, análise e interpretação dos dados
8.1.2. Técnicas de processamento de dados em streaming
8.1.3. Processamento em Streaming
8.1.4. Casos de uso do processamento em streaming

8.2. Estatísticas para a compreensão do fluxo de dados streaming

8.2.1. Estatística descritiva
8.2.2. Cálculo de probabilidades
8.2.3. Inferência

8.3. Programação com Python

8.3.1. Tipologia, condicionadores, funções e loops
8.3.2. Numpy, Matplotlib, DataFrames, arquivos CSV e formatos JSON
8.3.3. Sequências: listas, loops, arquivos e dicionários
8.3.4. Mutabilidade, exceções e funções de ordem superior

8.4. Programação com R

8.4.1. Programação com R
8.4.2. Vetores e fatores
8.4.3. Matrizes e arrays
8.4.4. Listas e data frame
8.4.5. Funções

8.5. Base de dados SQL para o processamento de dados em streaming

8.5.1. Bases de dados SQL
8.5.2. Modelo entidade-relacionamento
8.5.3. Modelo relacional
8.5.4. SQL

8.6. Base de dados NO SQL para o processamento de dados em streaming

8.6.1. Bases de dados NO SQL
8.6.2. MongoDB
8.6.3. Arquitetura MongoDB
8.6.4. Operações CRUD
8.6.5. Find, projeções, agregação de índices e cursores
8.6.6. Modelos de dados

8.7. Mineração de dados e modelagem preditiva

8.7.1. Análise multivariada
8.7.2. Técnicas de redução da dimensão
8.7.3. Análise de cluster
8.7.4. Séries

8.8. Maching learning para o processamento de dados em streaming

8.8.1. Maching learning e modelagem preditiva avançada
8.8.2. Redes Neurais
8.8.3. Deep Learning
8.8.4. Bagging e Random Forest
8.8.5. Gradient Bosting
8.8.6. SVM
8.8.7. Métodos de montagem

8.9. Tecnologias no processamento de dados em streaming

8.9.1. Spark Streaming
8.9.2. Kafka Streams
8.9.3. Flink Streaming

8.10. Apache Spark Streaming

8.10.1. Apache Spark Streaming
8.10.2. Componentes de Spark
8.10.3. Arquitetura de Spark
8.10.4. RDD
8.10.5. SPARK SQL
8.10.6. Jobs, stages e task

Módulo 9. Integração Cloud com Serviços Web. Tecnologias e Protocolos

9.1. Padrões e protocolos de Web

9.1.1. Web e Web 2.0
9.1.2. Arquitetura cliente-servidor
9.1.3. Protocolos e padrões de comunicação

9.2. Serviços Web

9.2.1. Os serviços web
9.2.2. Camadas e mecanismos de comunicação
9.2.3. Arquiteturas de serviços

9.3. Arquiteturas orientadas a serviços

9.3.1. Service Oriented Architecture (SOA)
9.3.2. Design de serviços web
9.3.3. SOAP e REST

9.4. SOAP. Service Oriented Arquitecture

9.4.1. Estrutura e passagem de mensagens
9.4.2. Web Service Description Language (WSDL)
9.4.3. Implementação de clientes e servidores SOAP

9.5. Arquiteturas REST

9.5.1. As arquiteturas REST e os serviços Web RESTful
9.5.2. Verbos HTTP: semântica e propósitos
9.5.3. Swagger
9.5.4. Implementação de clientes e servidores REST

9.6. Arquiteturas baseados em microsserviços

9.6.1. Abordagem monolítica da arquitetura. Uso de microsserviços
9.6.2. Arquiteturas baseados em microsserviços
9.6.3. Fluxos de comunicação utilizando microsserviços

9.7. Invocação de API por parte do cliente

9.7.1. Tipologias de clientes Web
9.7.2. Ferramentas de desenvolvimento para o processamento de serviços web
9.7.3. Recursos de origem cruzada (CORS)

9.8. Segurança na invocação de API

9.8.1. Segurança dos serviços web
9.8.2. Autenticação e autorização
9.8.3. Métodos de autenticação com base no nível de segurança

9.9. Integração de aplicações com fornecedores Cloud

9.9.1. Fornecedores de Cloud Computing
9.9.2. Serviços das plataformas
9.9.3. Serviços orientados à implementação/consumo de serviços Web

9.10. Implementação de Bots e assistentes

9.10.1. Uso de Bots
9.10.2. Utilização do serviço web em Bots
9.10.3. Implementação de Chatbots e assistentes web

Módulo 10. Programação Cloud. Gestão de Projetos e Verificação de Produtos

10.1. Metodologias em cascata

10.1.1. Classificação de metodologias
10.1.2. Modelo em cascata. Waterfall
10.1.3. Strong and weakness
10.1.4. Comparativo de modelos. Waterfall vs. Agilidade

10.2. Metodologia ágil

10.2.1. Metodologia Ágil
10.2.2. O manifesto ágil
10.2.3. Uso de ágil

10.3. Metodologia Scrum

10.3.1. Metodologia Scrum

10.3.1.1. Uso do scrum

10.3.2. Eventos de Scrum
10.3.3. Artefatos de Scrum
10.3.4. Guia de Scrum

10.4. Agile Inception Desk

10.4.1. Agile Inception Desk
10.4.2. Etapas em Inception Desk

10.5. Técnica Impact Mapping

10.5.1. Impact Mapping
10.5.2. Uso de Impact Mappig
10.5.3. Estrutura Impact Mapping

10.6. Histórias de usuário

10.6.1. Histórias de usuário
10.6.2. Redação de histórias de usuários
10.6.3. Hierarquia de histórias de usuários
10.6.4. Use Story Mapping

10.7. Test Qa Manual

10.7.1. Testing manual
10.7.2. Validação e verificação. Diferenças
10.7.3. Testes manuais. Tipologia
10.7.4. UAT. User Acceptance Testing
10.7.5. UAT e testes Alfa & beta
10.7.6. Qualidade do software

10.8. Testes automáticos

10.8.1. Testes automáticos
10.8.2. Testes manuais vs. automatizados
10.8.3. O impacto dos testes automatizados
10.8.4. O resultado da aplicação da automação
10.8.5. A roda de qualidade

10.9. Testes funcionais e não-funcionais

10.9.1. Teste funcionais e não-funcionais
10.9.2. Testes funcionais

10.9.2.1. Testes unitários
10.9.2.2. Teste de integração
10.9.2.3. Provas de regressão
10.9.2.4. Smoke test 
10.9.2.5. Testes com macacos
10.9.2.6. Testes de saúde

10.9.3. Testes não-funcionais

10.9.3.1. Teste de carga
10.9.3.2. Teste de desempenho
10.9.3.3. Testes de segurança
10.9.3.4. Testes de configuração
10.9.3.5. Testes de estresse

10.10. Métodos e ferramentas de verificação

10.10.1. Mapa de calor
10.10.2. Eye tracking
10.10.3. Mapas de Scroll
10.10.4. Mapas de movimento
10.10.5. Mapas de confete
10.10.6. Test A/B
10.10.7. Método Blue & Green Deployment
10.10.8. Método Canary Release
10.10.9. Seleção de ferramentas
10.10.10. Ferramentas analíticas

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