Você se aprofundará nos dicionários em Python e armazenará dados estruturados na forma de pares de chave-valor graças a este curso inovador 100% online” 

Deseja se especializar em leitura e escrita de arquivos? Alcance esse objetivo em pouco mais de 6 semanas graças a este programa inovador” 

As Estruturas de Dados e Funções em Python se tornaram componentes fundamentais no desenvolvimento de software, devido à sua capacidade de resolver problemas relacionados à programação. As vantagens desses sistemas incluem a organização dos dados de forma estruturada, o que facilita o acesso e a manipulação das informações nos programas. Além disso, o uso adequado dessas ferramentas serve para melhorar significativamente o desempenho dos aplicativos, permitindo o gerenciamento eficiente da memória e o acesso rápido aos dados. No entanto, trabalhar com esses mecanismos pode representar uma série de desafios para os especialistas, especialmente quando se deparam com problemas complexos. 

Diante disso, a TECH desenvolveu um programa revolucionário que analisará de forma abrangente o manuseio e a modelagem de arquivos em Python. Elaborado por especialistas no assunto, o conteúdo programático se aprofundará nas ferramentas de funções anônimas e Lambda para tornar os códigos mais concisos e legíveis. O programa de estudos também abordará a leitura e a escrita de arquivos de texto, levando em conta os diferentes formatos e codificações. O curso dará ênfase também às bibliotecas de modelagem, pois elas oferecem uma ampla variedade de ferramentas para lidar com diversos tipos de dificuldades, como o processamento de linguagem natural.  

Trata-se de um programa que fornecerá aos alunos uma base teórica sólida, a fim de prepará-los para aplicá-la em situações práticas. Para isso, contamos com a liderança e o apoio de uma equipe excepcional de especialistas com ampla experiência profissional. A TECH oferece acesso à metodologia exclusiva do Relearning, uma pedagogia inovadora baseada na repetição de conceitos-chave, garantindo a assimilação efetiva do conhecimento. O único requisito é que os alunos tenham em mãos um dispositivo com acesso à Internet para que possam se conectar ao Campus Virtual e desfrutar do conteúdo didático mais dinâmico do mercado acadêmico.

Graças à revolucionária metodologia Relearning, você integrará todo o conhecimento de forma otimizada para alcançar com sucesso os resultados que está buscando”   

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você aplicará as funções Lambda e realizará operações simples em uma única linha de código” 

Você dominará as técnicas mais eficazes de processamento de arquivos para automatizar suas tarefas” 

Este programa universitário se concentrará no conhecimento e na aplicação de Estruturas de Dados e Funções em Python. O curso irá se aprofundar na aplicação prática de diversas estruturas de dados, incluindo os dicionários. Além disso, o conteúdo programático abordará instruções de leitura, redação e processamento de arquivos. O material também destacará a importância das boas práticas no tratamento de exceções. Além disso, o programa fornecerá aos alunos ferramentas de última geração, como o PyTorch, para que possam lidar com tarefas avançadas de tratamento de dados. 

Você irá usar bibliotecas de modelagem importantes, como o TensorFlow, para abordar com eficácia os procedimentos avançados de tratamento de dados”  

Módulo 1. Estruturas de dados e funções em Python 

1.1. Conjuntos em Python 

1.1.1. Operações e métodos 
1.1.2. Diferenças e aplicação prática 
1.1.3. Iteração e compreensão 

1.2. Dicionários e seu uso em Python 

1.2.1. Criação e manipulação de dicionário 
1.2.2. Acesso e gerenciamento de dados 
1.2.3. Padrões e técnicas avançadas 

1.3. Compreensões de listas e dicionários em Python 

1.3.1. Sintaxe e exemplos 
1.3.2. Eficiência e legibilidade 
1.3.3. Aplicações práticas 

1.4. Funções de dados em Python 

1.4.1. Criação de funções 
1.4.2. Escopo e espaço de nomes 
1.4.3. Funções anônimas e Lambda 

1.5. Argumentos de função e retornos de valores em Python 

1.5.1. Argumentos posicionais e nomeados  
1.5.2. Valores de retorno múltiplos 
1.5.3. Argumentos variáveis e palavras-chave 

1.6. Funções Lambda e funções de ordem superior em Python 

1.6.1. Uso das funções Lambdas 
1.6.2. Funções Map, Filter e Reduce 
1.6.3. Aplicações em processamento de dados 

1.7. Tratamento de arquivos Python 

1.7.1. Leitura e escrita de arquivos 
1.7.2. Tratamento de arquivos binários e de texto 
1.7.3. Boas práticas e tratamento de exceções 

1.8. Leitura e escrita de arquivos de texto e binários em Python 

1.8.1. Formatos de arquivo e codificação 
1.8.2. Manuseio de arquivos grandes 
1.8.3. Serialização e desserialização (JSON, pickle) 

1.9. Contextos e operações com arquivos 

1.9.1. Uso do gerenciador de contexto(with) 
1.9.2. Técnicas de processamento de arquivos 
1.9.3. Segurança e tratamento de erros 

1.10. Bibliotecas de modelagem em Python 

1.10.1. Scikit-learn 
1.10.2. TensorFlow 
1.10.3. PyTorch

Você poderá acessar o Campus Virtual a qualquer momento e fazer o download do conteúdo para consultá-lo sempre que desejar. Não perca esta oportunidade acadêmica e matricule-se”