Um programa completo e 100% online, exclusivo da TECH e com uma perspetiva internacional apoiada pela nossa afiliação à Academy of Marketing Science (AMS)”

A Otimização de Campanhas e Automação de Comércio Eletrônico com Inteligência Artificial oferecem uma série de benefícios significativos, que impulsionam a eficiência e o desempenho das estratégias comerciais online. Ao aproveitar o poder da IA, as empresas podem personalizar e aperfeiçoar suas campanhas publicitárias, adaptando-as dinamicamente às preferências e comportamentos dos usuários.  A automação, por outro lado, libera os Recursos Humanos ao assumir tarefas rotineiras, permitindo que as equipes se concentrem na criatividade e na inovação. 

Neste contexto, a TECH criou este Programa avançado, que aprofundará a aplicação da Inteligência Artificial na otimização de campanhas publicitárias. Assim, os profissionais poderão utilizar a Emarsys para implementar publicidade personalizada, aproveitando técnicas avançadas de segmentação e direcionamento com a Eloqua, para alcançar públicos específicos em diversas etapas do ciclo de vida do cliente. Além disso, será explorada a análise de dados de Marketing Digital com Inteligência Artificial, abordando aspectos como a detecção de padrões e tendências ocultas, a análise do sentimento da marca, a previsão dos resultados das campanhas e a avaliação de riscos e oportunidades nas estratégias de Marketing.  

Assim, este plano de estudos, totalmente virtual, oferecerá aos alunos a flexibilidade de acompanhá-lo em qualquer lugar e a qualquer momento. Dessa forma, só será necessário um dispositivo com acesso à Internet para ter acesso a todos os materiais didáticos. E tudo isso será realizado seguindo a metodologia Relearning, que se concentra na repetição dos conceitos fundamentais para garantir uma compreensão ideal do conteúdo. 

Além disso, graças ao facto de a TECH Universidade Tecnologica  ser membro da Academy of Marketing Science (AMS), o profissional terá acesso a materiais especializados, guias e exercícios avançados para a prática neste setor. Ademais, poderá participar em eventos académicos, receber descontos em publicações e conectar-se a uma ampla rede internacional de pesquisadores de destaque, reforçando o conhecimento nesta área. 

A capacidade de análise preditiva da IA permitirá antecipar tendências do mercado e ajustar estratégias em tempo real, maximizando assim o retorno do investimento.

Este Programa avançado de Otimização de Campanhas e Automação de Comércio Eletrônico com Inteligência Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Programa Avançado de Otimização de Campanhas e Automação de Comércio Eletrônico com Inteligência Artificial
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente prático fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas que são essenciais para o exercício profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, seja fixo ou móvel, com ligação à internet

A Otimização de Campanhas e Automação com IA irá potencializar sua tomada de decisões informadas, a personalização eficaz e sua eficácia operacional. Aproveite 
os recursos multimídia mais inovadores da TECH!”

A equipe de professores do programa inclui profissionais do setor que trazem a experiência de seu trabalho para esse programa de formação, bem como especialistas reconhecidos  das principais sociedades e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Graças a este programa 100% online, você otimizará os orçamentos publicitários por meio da Inteligência Artificial, realizando um acompanhamento automatizado dos resultados e ajustes em tempo real"

Você utilizará ferramentas como o Brandwatch para análise de redes sociais, potencializando a identificação de nichos de mercado e o monitoramento de tendências emergentes"

O Programa avançado de Otimização de Campanhas e Automação de Comércio Eletrônico com Inteligência Artificial oferecerá uma formação integral sobre temas fundamentais para o sucesso digital atual. Desde a aplicação da Inteligência Artificial na personalização de campanhas publicitárias e a análise preditiva para maximizar o retorno do investimento, até a implementação de ferramentas avançadas de automação e técnicas de segmentação e targeting, este programa proporcionará aos profissionais as habilidades e conhecimentos necessários para projetar e executar estratégias eficazes no Comércio Eletrônico.

Você abordará a análise de dados de Marketing com Inteligência Artificial, a integração da IA no funil de conversão e a detecção e prevenção de fraudes em transações online”

Módulo 1. Otimização de campanhas e aplicação da inteligência artificial

1.1. Inteligência Artificial e publicidade personalizada com a Emarsys

1.1.1. Segmentação precisa do público usando algoritmos
1.1.2. Recomendações de produtos e serviços
1.1.3. Otimização do funil de conversão

1.2. Segmentação e targeting avançado de anúncios com o Eloqua

1.2.1. Segmentação por segmentos de público personalizados
1.2.2. Segmentação por dispositivos e plataformas
1.2.3. Segmentação por etapas do ciclo de vida do cliente

1.3. Otimização de orçamentos publicitários por meio da Inteligência Artificial

1.3.1. Otimização contínua com base em dados
1.3.2. Utilização de dados de desempenho de anúncios em tempo real
1.3.3. Segmentação e targeting

1.4. Criação e distribuição automatizada de anúncios personalizados com o Cortex

1.4.1. Criação de conteúdos criativos dinâmicos
1.4.2. Personalização de conteúdos
1.4.3. Otimização do projeto criativo

1.5. Inteligência Artificial e otimização de campanhas de Marketing com o Adobe Target

1.5.1. Distribuição multiplataforma
1.5.2. Otimização da frequência
1.5.3. Monitoramento e análise automatizados

1.6. Análise preditiva para otimização de campanhas

1.6.1. Previsão de tendências de mercado
1.6.2. Previsão da performance da campanha
1.6.3. Otimização do orçamento

1.7. A/B testing automatizado e adaptativo

1.7.1. A/B testing automatizado
1.7.2. Identificação de públicos-alvo de alto valor
1.7.3. Otimização do conteúdo criativo

1.8. Otimização em tempo real baseada em dados com a Evergage

1.8.1. Ajustes em tempo real
1.8.2. Predição do ciclo de vida do cliente
1.8.3. Detecção de padrões de comportamento

1.9. Inteligência Artificial em SEO e SEM com a BrightEdge

1.9.1. Análise de palavras-chave usando Inteligência Artificial
1.9.2. Segmentação avançada de audiências com ferramentas de Inteligência Artificial
1.9.3. Personalização de anúncios usando Inteligência Artificial

1.10. Automatização de tarefas técnicas de SEO e análise de palavras-chave com o Spyfu

1.10.1. Análise de atribuição multicanal
1.10.2. Automatização de campanhas usando a Inteligência Artificial
1.10.3. Otimização automática da estrutura do site graças à Inteligência Artificial

Módulo 2. Análise de dados de marketing digital com inteligência artificial

2.1. Inteligência Artificial na análise de dados para Marketing com o Google Analytics

2.1.1. Segmentación de audiencias avanzada
2.1.2. Análise preditiva de tendências usando Inteligência Artificial
2.1.3. Otimização de preços usando ferramentas de Inteligência Artificial

2.2. Processamento e análise automatizados de grandes volumes de dados com o RapidMiner

2.2.1. Análise do sentimento da marca
2.2.2. Otimização de campanhas de marketing
2.2.3. Personalização de conteúdos e mensagens com ferramentas de Inteligência Artificial

2.3. Detecção de padrões e tendências ocultas nos dados de marketing

2.3.1. Detecção de padrões de comportamento 
2.3.2. Detecção de tendências usando Inteligência Artificial
2.3.3. Análise de atribuição de marketing

2.4. Geração de insights e recomendações baseadas em dados com o Data Robot

2.4.1. Análise preditiva graças à Inteligência Artificial
2.4.2. Segmentação avançada de audiências
2.4.3. Recomendações Personalizadas:

2.5. Inteligência Artificial na análise preditiva para marketing com o Sisense

2.5.1. Otimização de preços e ofertas
2.5.2. Análise de sentimentos e opiniões com Inteligência Artificial
2.5.3. Automatização de relatórios e análises

2.6. Previsão dos resultados das campanhas e conversões

2.6.1. Detecção de anomalias
2.6.2. Otimização da experiência do cliente
2.6.3. Análise de impacto e atribuição

2.7. Análise de riscos e oportunidades em estratégias de marketing

2.7.1. Análise preditiva em tendências de mercado
2.7.2. Avaliação da competência
2.7.3. Análise de risco de reputação

2.8. Previsões de vendas e demanda de produtos com o ThoughtSpot

2.8.1. Otimização do Retorno do Investimento (ROI)
2.8.2. Análise de risco de cumprimento 
2.8.3. Oportunidades de Inovação

2.9. Inteligência Artificial e análise de redes sociais com a Brandwatch

2.9.1. Nichos de mercado e sua análise com Inteligência Artificial
2.9.2. Monitoramento de tendências emergentes

2.10. Análise de sentimentos e emoções nas redes sociais com a Clarabridge

2.10.1. Identificação de influencers e líderes de opinião
2.10.2. Monitoramento da reputação da marca e detecção de crises

Módulo 3. Inteligência artificial para automatizar processos no e-commerce

3.1. Automação no comércio eletrônico com a Algolia

3.1.1. Automatização de atendimento ao cliente
3.1.2. Otimização de preços
3.1.3. Personalização de recomendações de produtos

3.2. Automatização dos processos de compra e gestão de estoque com o Shopify Flow

3.2.1. Gestão de Inventário e logística
3.2.2. Detecção e prevenção de fraudes
3.2.3. Análise de sentimentos

3.3. Integração da Inteligência Artificial no funil de conversão 

3.3.1. Análise de dados de vendas e desempenho
3.3.2. Análise de dados na fase de conscientização
3.3.3. Análise de dados na fase de conversão

3.4. Chatbots e assistentes virtuais para atendimento ao cliente 

3.4.1. Inteligência Artificial e assistência 24/7
3.4.2. Feedbacks e respostas 
3.4.3. Geração de consultas/respostas com ferramentas de Inteligência Artificial

3.5. Otimização de preços e recomendação de produtos em tempo real graças à Inteligência Artificial com a Google Cloud AI Platform

3.5.1. Análise de preços competitivos e segmentação 
3.5.2. Otimização de preços dinâmicos
3.5.3. Previsão da sensibilidade ao preço

3.6. Detecção e prevenção de fraudes em transações de e-commerce com o Sift 

3.6.1. Detecção de anomalias com a ajuda da Inteligência Artificial
3.6.2. Verificação de identidade
3.6.3. Monitoramento em tempo real com Inteligência Artificial
3.6.4. Implementação de regras e políticas automatizadas

3.7. Análise com Inteligência Artificial para detectar comportamentos suspeitos

3.7.1. Análise de padrões suspeitos
3.7.2. Modelagem de comportamento com ferramentas de Inteligência Artificial
3.7.3. Detecção de fraudes em tempo real 

3.8. Ética e responsabilidade no uso da Inteligência Artificial no Comércio Eletrônico

3.8.1. Transparência na coleta e uso de dados utilizando ferramentas de Inteligência Artificial com o Watson
3.8.2. Segurança dos dados
3.8.3. Responsabilidade no design e desenvolvimento com Inteligência Artificial

3.9. Tomada de decisões automatizadas com Inteligência Artificial com o Watson Studio

3.9.1. Transparência no processo de tomada de decisões
3.9.2. Responsabilidade pelos resultados
3.9.3. Impacto social 

3.10. Tendências futuras da Inteligência Artificial no âmbito do Marketing e do Comércio Eletrônico com a REkko

3.10.1. Automatização de Marketing e Publicidade
3.10.2. Análise preditiva e prescritiva 
3.10.3    Comércio eletrônico visual e pesquisa
3.10.4 . Assistentes de compras virtuais

Uma experiência de capacitação única, fundamental e decisiva para impulsionar seu crescimento profissional"