Para compreender conceitos como a internet das coisas, a inteligência artificial ou o Big Data, é necessário colocá-los em prática. Na TECH estamos comprometidos em acompanhá-lo no desenvolvimento de casos reais de uso"

A internet das coisas é uma das principais tendências tecnológicas do nosso século. Multinacionais de todos os setores estão investindo fortemente neste campo. Esta situação apenas destaca a necessidade de perfis qualificados, que estão atualmente em escassez. Por isso, neste Programa avançado de Novas Tecnologias será possível conhecer as características, vantagens, desafios e soluções apresentadas pelo atual paradigma da IoT.

No campo da Inteligência Artificial serão apresentados os sistemas de IA mais avançados da atualidade. O aluno também adquirirá um conjunto amplo e complexo de habilidades necessárias nesta área. Também serão analisadas as mais recentes técnicas de desenvolvimento de IA, visando manter-se à frente dos avanços da indústria.

O terceiro módulo deste plano de estudos contemplará o Big Data. O aluno analisará detalhadamente as oportunidades disponíveis, as necessidades atendidas, as aplicações práticas existentes no mundo real e a forma de manter a integridade dos dados. Uma seção também foi reservada para a visualização e a análise, dois elementos intimamente relacionados à tomada de decisões em uma empresa.

Esta capacitação será ministrada 100% online e sem horários pré-estabelecidos. Acessível de qualquer dispositivo com conexão à internet. Além disso, o conteúdo estará disponível na íntegra desde o primeiro dia. O propósito por trás desta metodologia é que o aluno estabeleça seu próprio horário, facilitando assim um equilíbrio entre a vida profissional e pessoal.

Como funciona a Siri? É possível desenvolver um carro inteligente? Estas e muitas outras perguntas serão respondidas neste Programa avançado de Novas Tecnologias"

Este Programa avançado de Novas Tecnologias conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Novas Tecnologias
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil  fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos nos quais o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Trabalhar com grandes bases de dados poderá ser entediante. Na TECH lhe oferecemos as ferramentas adequadas para realizar a análise de dados de forma prática e eficiente"

A equipe de professores deste programa inclui profissionais da área, cuja experiência de trabalho é somada nesta capacitação, além de reconhecidos especialistas de instituições e universidades de prestígio.

Através do seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, o profissional poderá ter uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, em um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva planejada para praticar diante de situações reais.

A proposta deste plano de estudos se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surjam ao longo do programa acadêmico. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por destacados especialistas nesta área.

As empresas buscam cada vez mais perfis capazes de trabalhar e interpretar grandes bases de dados. Na TECH mostraremos o caminho"

Aprenda todas as ferramentas do mundo da robótica através do apoio de nossos especialistas em Inteligência Artificial"

Cada um dos módulos que compõem este programa são, a priori, independentes um do outro. No entanto, na hora de colocá-los em prática, ficarão evidentes as diversas sinergias que poderão ser geradas pela combinação do ensino. O tema da internet das coisas contemplará o lado mais cotidiano da tecnologia. Aplicando os avanços a diferentes dispositivos que fazem parte de nossa vida diária. Os recursos referentes à Inteligência Artificial estão relacionados a tecnologias mais complexas, descompactando conceitos como machine learning, deep learning, robotic process automation ou natural language pocessing. Por último, na área de Big Data abordaremos o processamento, o armazenamento, a arquitetura, a análise ou a visualização dos dados, entre outros aspectos.

O smartbuilding e as smartcities se tornaram uma realidade. Este programa lhe oferecerá as ferramentas necessárias ao seu crescimento profissional"

Módulo 1. Arquitetura de Tecnologias IoT 

1.1. A arte da internet das coisas (IoT) 

1.1.1. A internet das coisas IoT 
1.1.2. Tecnologias IoT 
1.1.3. Internet das Coisas. Conceitos avançados 

1.2. Arquiteturas de soluções IoT 

1.2.1. Arquiteturas de soluções IoT 
1.2.2. Design de uma arquitetura IoT 
1.2.3. Funcionamento e gestão de dados de uma solução IoT 

1.3. IoT e outras tendências tecnológicas 

1.3.1. Cloud Computing 
1.3.2. Machine/Deep Learning 
1.3.3. Inteligência Artificial 

1.4. Plataformas de soluções IoT 

1.4.1. Plataformas de desenvolvimento 
1.4.2. Soluções IoT 
1.4.3. Plataformas de soluções IoT. Conceitos avançados 

1.5. Smart things 

1.5.1. Smartbuildings 
1.5.2. Smartcities 
1.5.3. Redes Inteligentes 

1.6. Sustentabilidade e IoT 

1.6.1. Sustentabilidade e tecnologias emergentes 
1.6.2. Sustentabilidade em IoT 
1.6.3. Casos de uso IoT sustentável 

1.7. IoT. Casos de uso 

1.7.1. Casos de uso no setor da saúde 
1.7.2. Casos de uso em ambientes industriais 
1.7.3. Casos de uso no setor da logística 
1.7.4. Casos de uso no setor agrícola e pecuário 
1.7.1. Outros casos de uso 

1.8. Ecossistema empresarial do IoT 

1.8.1. Fornecedores de soluções 
1.8.2. Consumidores IoT 
1.8.3. Ecossistema IoT 

1.9. O papel do engenheiro IoT 

1.9.1. O papel do engenheiro IoT. Competências 
1.9.2. O papel do especialista IoT nas empresas 
1.9.3. Certificações reconhecidas no mercado 

1.10. Desafios da IoT 

1.10.1. Objetivos na adesão à IoT 
1.10.2. Principais barreiras à adoção 
1.10.3. Aplicações IoT. Futuro da IoT 

Módulo 2. Inteligência Artificial na Engenharia de Sistemas e Informática 

2.1. Inteligência Artificial 

2.1.1. A inteligência na engenharia de sistemas 
2.1.2. A Inteligência Artificial 
2.1.3. A Inteligência artificial. Conceitos avançados 

2.2. importância dos dados 

2.2.1. Entrada de dados 
2.2.2. Análise e criação de perfil 
2.2.3. Refinamento de dados 

2.3. Machine Learning na Inteligência Artificial 

2.3.1. Machine Learning 
2.3.2. Aprendizagem supervisionada 
2.3.3. Aprendizagem não supervisionada 

2.4. Deep Learning na Inteligência Artificial 

2.4.1. Deep Learning vs. Machine Learning 
2.4.2. Redes Neurais 

2.5. Robotic Process Automation (RPA) na Inteligência Artificial 

2.5.1. RPA na Inteligência Artificial 
2.5.2. Automação de processos. Boas práticas 
2.5.3. Automação de processos. Melhoria contínua 

2.6. Natural Language Processing (NLP) na Inteligência Artificial 

2.6.1. NLP na Inteligência Artificial 
2.6.2. NPL aplicado ao software 
2.6.3. NLP. Aplicação 

2.7. Reconhecimento de imagens na Inteligência Artificial 

2.7.1. Modelos 
2.7.2. Algoritmos 
2.7.3. Aplicações 

2.8. Redes Neurais na Inteligência Artificial 

2.8.1. Modelos 
2.8.2. Algoritmos de aprendizagem 
2.8.3. Aplicações de redes neurais na Inteligência Artificial 

2.9. Ciclo de vida de modelos de Inteligência Artificial (IA) 

2.9.1. Desenvolvimento do modelo de Inteligência Artificial 
2.9.2. Treinamento 
2.9.3. Colocando em produção 

2.10. Novas aplicações da Inteligência Artificial 

2.10.1. Ética nos sistemas de IA 
2.10.2. Detecção de viés 
2.10.3. Novas aplicações da Inteligência Artificial 

Módulo 3. Big Data aplicado à Engenharia de Sistemas e Informática 

3.1.  Big Data aplicado a TI 

3.1.1. Big Data aplicado a TI 
3.1.2. Big Data. Oportunidades 
3.1.3. Big Data. Aplicação 

3.2. A informação e os dados 

3.2.1. Fontes de informação 
3.2.2. Qualidade 
3.2.3. Transformação 

3.3. Processamento Big Data 

3.3.1. Processamento Big Data. Hadoop 
3.3.2. Processamento Big Data. Spark 
3.3.3. Processamento em Streaming 

3.4. Armazenamento de dados 

3.4.1. Armazenamento de dados. Bases de Dados 
3.4.2. Armazenamento de dados. A nuvem 
3.4.3. Armazenamento de dados. Exploração de informações 

3.5. Arquitetura Big Data 

3.5.1. Arquitetura Big Data. Data Lake 
3.5.2. Arquitetura Big Data. Monitoramento de processos 
3.5.3. Arquitetura Big Data. Cloud Computing 

3.6. Análise de dados 

3.6.1. Análise de dados. Modelagem preditiva 
3.6.2. Análise de dados. Machine Learning 
3.6.3. Análise de dados. Deep Learning 

3.7. Visualização de dados 

3.7.1. Tipos 
3.7.2. Ferramentas de visualização 
3.7.3. Ferramentas para Reporting 

3.8. Interpretação da informação 

3.8.1. Business Intelligence 
3.8.2. Business Analytics 
3.8.3. Ciência dos dados 

3.9. Privacidade e proteção de dados 

3.9.1. Dados sensíveis 
3.9.2. Consentimento 
3.9.3. Anonimização 

3.10. Governança de dados 

3.10.1. A governança de dados 
3.10.2. Data Lineage 
3.10.3. Catálogo de dados 

Na TECH você aprenderá a armazenar grandes quantidades de dados, além de representá-los visualmente baseando-se em seus objetivos"