Realize operações aritméticas e de alinhamento por meio do melhor programa acadêmico e com a metodologia mais disruptiva: o Relearning"

Tanto o NumPy quanto o Pandas são essenciais no campo da programação Python, devido à sua versatilidade na análise de dados. Essas ferramentas oferecem mecanismos para importar, limpar, explorar, analisar e preparar dados com eficiência. Além disso, esses recursos oferecem ferramentas poderosas para a limpeza de dados, incluindo a detecção e o tratamento de dados ausentes, duplicados ou discrepantes. Dessa forma, os cientistas da computação garantem a qualidade dos dados antes da análise. Além disso, essas bibliotecas se integram facilmente a outras bibliotecas de visualização, como a Seaborn, para criar gráficos e outras visualizações informativas que ajudam a comunicar os dados.

Com base nesse contexto, a TECH lançou um programa completo que se aprofundará no gerenciamento de dados em Python usando NumPy e Pandas. O conteúdo programático se aprofundará na criação e manipulação de Arrays, para representar dados em várias dimensões. O programa de estudos também analisará detalhadamente as operações vetorizadas, levando em conta as funções universais e buscando o máximo de eficiência. Por outro lado, o material acadêmico abordará a personalização avançada de gráficos, explorando diferentes estilos e configurações. Além disso, o curso fornecerá aos participantes as ferramentas mais modernas para a análise avançada de dados e visualizações eficazes. Dessa forma, os alunos formados estarão preparados para encarar desafios reais no campo da análise e visualização de dados.

Assim, os profissionais têm uma oportunidade única de se manterem atualizados nesse campo por meio de um programa universitário que pode ser feito quando e onde desejar. Basta contar com um celular, tablet ou computador com conexão à internet para acessar, a qualquer hora do dia, o conteúdo na plataforma virtual. Assim, sem a necessidade de frequentar a sala de aula ou depeder de horários fixos, os alunos têm uma opção acadêmica compatível com as suas responsabilidades mais exigentes.

Você dominará as operações vetoriais com matrizes para realizar cálculos eficientes e elementares em matrizes em vez de loops explícitos"  

 Este Curso de Ferramentas do NumPy e Pandas conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em desenvolvimento em Python.
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações teórica e práticas sobre as disciplinas fundamentais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser usado para aprimorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você usará a biblioteca Matplotlib para criar uma ampla variedade de gráficos e comunicar tendências em dados"

A equipe de professores do programa inclui profissionais do setor que trazem para esta capacitação a experiência do seu trabalho, além de especialistas reconhecidos 
de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Deseja gerenciar dados incompletos no Pandas? Detecte todos os valores nulos com este programa em apenas 150 horas"

Você poderá organizar seu tempo e ritmo de estudo, de acordo com seus horários, através do completo Campus Virtual da TECH "

Com uma abordagem extremamente prática, este Curso permitirá que os alunos obtenham habilidades avançadas no gerenciamento de dados usando NumPy e Pandas. O itinerário acadêmico abrange desde operações básicas com matrizes até a manipulação e transformação desses elementos.  O Curso se aprofundará em diversas estratégias de concatenação, fusão de dados e uso de pivot tablet. Por outro lado, o material didático abordará como criar e personalizar gráficos, para que os alunos possam integrá-los ao Pandas para uma visualização eficaz das informações. Além disso, o curso fornecerá ferramentas de última geração para análise avançada de dados.

Você irá aprimorar seus procedimentos de TI com as estratégias mais eficazes para lidar com dados incompletos" 

Módulo 1.  Gerenciamento de dados em Python com NumPy e Pandas

1.1 Criação e manipulação de Arrays em NumPy

1.1.1. NumPy
1.1.2. Operações básicas com Arrays
1.1.3. Manipulação e transformação de Arrays

1.2. Operações vetorizadas com Arrays

1.2.1. Vetorização
1.2.2. Funções universais (ufunc)
1.2.3. Eficiência e desempenho

1.3. Indexação e segmentação no NumPy

1.3.1. Acesso a elementos e Slicing
1.3.2. Indexação avançada e booleana
1.3.3. Reordenação e seleção

1.4. Pandas Series e DataFrames

1.4.1. Pandas
1.4.2. Estruturas de dados no Pandas
1.4.3. Manipulação de DataFrames

1.5. Indexação e seleção no Pandas

1.5.1. Acesso a dados em série e DataFrames
1.5.2. Métodos de seleção e filtragem
1.5.3. Uso de loc e iloc

1.6. Operações com Pandas

1.6.1. Operações aritméticas e alinhamento
1.6.2. Funções de agregação e estatísticas
1.6.3. Transformações e aplicação de funções

1.7. Manipulação de dados incompletos no Pandas

1.7.1. Detecção e tratamento de valores nulos
1.7.2. Preenchimento e exclusão de dados incompletos
1.7.3. Estratégias para lidar com dados incompletos

1.8. Funções e aplicações do Pandas

1.8.1. Concatenação e mescla de dados
1.8.2. Agrupamento e agregação (groupby)
1.8.3. Pivot Tables e Crosstabs

1.9. Visualização com Matplotlib

1.9.1. Matplotlib
1.9.2. Criação e personalização de gráficos
1.9.3. Integração com Pandas

1.10. Personalização de gráficos no Matplotlib

1.10.1. Estilos e configurações
1.10.2. Gráficos avançados (scatter, bar, etc.)
1.10.3. Criação de visualizações complexas

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