Este Curso lhe ajudará a progredir de forma imparável em seu crescimento profissional como profissional especializado em Big Data e suas aplicações médicas" 

A análise de Big Data no setor de saúde com a aprendizagem automática oferece inúmeros benefícios tanto para a saúde quanto para a pesquisa biomédica. Entre eles, destaca-se sua capacidade de telemedicina e assistência remota. A Inteligência Artificial também é útil para identificar fatores de risco e tendências na saúde da população. Dessa forma, a equipe médica pode implementar intervenções preventivas ou políticas de forma mais eficaz.  Além disso, essa ferramenta inteligente promove uma melhor gestão de recursos no ambiente médico. Isso ajuda a prever a demanda por atendimento médico, otimizar a alocação de pessoal e reduzir os custos operacionais.  

Em vista disso, a TECH  está desenvolvendo um Curso que abordará em detalhes os fundamentos do Big Data no setor de saúde por meio da Inteligência Artificial. O plano de estudos aprofundará a implementação de ferramentas e protocolos para garantir a qualidade dos dados usados na análise clínica. Além disso, o plano de estudos se aprofundará na avaliação da qualidade da análise de dados de saúde, usando indicadores inovadores. Também será dada ênfase aos protocolos de mineração de dados, com o objetivo de permitir que os alunos façam diagnósticos mais confiáveis ao estudar uma ampla variedade de informações clínicas e biomédicas.  

Em resumo, este programa fornecerá aos alunos uma base teórica sólida, permitindo que eles a apliquem em situações reais, graças à liderança e ao apoio de um corpo docente distinto de especialistas com ampla experiência profissional. Dessa forma, a TECH coloca à disposição do aluno a metodologia exclusiva Relearning, um sistema de ensino inovador, baseado na reiteração de conceitos essenciais, garantindo assim a assimilação efetiva do conhecimento. Tudo o que os profissionais precisarão é de um dispositivo eletrônico capaz de acessar a Internet para acessar o Campus Virtual e aproveitar o material didático mais dinâmico do mercado acadêmico. 

Você adotará táticas criativas de comunicação sobre saúde e seus pacientes estarão altamente informados sobre a saúde deles" 

Este Curso de Análise de Big Data no Setor de Saúde com Inteligência Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial na Prática Clínica. 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Você implementará estruturas de governança eficazes para garantir a gestão ética e responsável dos dados clínicos" 

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.
 
A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.      

Você criará estratégias de coleta e pré-processamento que garantam a confidencialidade das informações médicas"

Você alcançará seus objetivos graças às ferramentas didáticas da TECH, incluindo vídeos explicativos e resumos interativos"

Esta capacitação permitirá que os alunos adquiram uma abordagem abrangente para a implementação de Big Data para análise de dados no setor de saúde. O plano de estudos se aprofundará em vários métodos de recuperação de materiais informativos, usando procedimentos de mineração de dados. Da mesma forma, o plano de estudos se aprofundará nas técnicas de embeding que ajudarão os médicos a tomar decisões clínicas informadas. O conteúdo didático também abordará o desenvolvimento de estratégias abrangentes de segurança de dados para proteger a confidencialidade e a privacidade no setor de saúde. 

Você dominará as técnicas mais inovadoras de Big Data no campo da saúde, graças a este programa de última geração da TECH" 

Módulo 1. Análise de Big Data no setor de saúde com IA

1.1. Fundamentos de Big Data em Saúde 

1.1.1. A explosão de dados no âmbito da saúde 
1.1.2. Conceito de Big Data e principais ferramentas 
1.1.3. Aplicações de Big Data em Saúde 

1.2. Processamento e análise médica de textos em dados 

1.2.1. Conceitos de processamento de linguagem natural 
1.2.2. Técnicas de embeding
1.2.3. Aplicação de processamento de linguagem natural na saúde 

1.3. Métodos avançados de recuperação de dados em saúde 

1.3.1. Exploração de técnicas inovadoras para a recuperação eficiente de dados na saúde 
1.3.2. Desenvolvimento de estratégias avançadas para a extração e organização de informações em ambientes de saúde 
1.3.3. Implementação de métodos de recuperação de dados adaptativos e personalizados para diversos contextos clínicos 

1.4. Avaliação da qualidade na análise de dados de saúde 

1.4.1. Avaliação de qualidade em análise de dados de saúde 
1.4.2. Implementação de ferramentas e protocolos para garantir a qualidade dos dados utilizados em análises clínicas 
1.4.3. Avaliação contínua da precisão e confiabilidade de resultados em projetos de análise de dados de saúde 

1.5. Mineração de dados e aprendizado de máquina na área da saúde 

1.5.1. Principais metodologias para a mineração de dados 
1.5.2. Integração de dados de saúde 
1.5.3. Detecção de padrões e anomalias em dados de saúde 

1.6. Áreas inovadoras de Big Data e IA em Saúde 

1.6.1. Exploração de novas fronteiras na aplicação de Big Data e IA para transformar o setor de saúde 
1.6.2. Identificação de oportunidades inovadoras para a integração de tecnologias de Big Data e IA em práticas médicas 
1.6.3. Desenvolvimento de abordagens inovadoras para aproveitar ao máximo o potencial de Big Data e IA no âmbito da saúde 

1.7. Coleta e pré-processamento de dados médicos 

1.7.1. Desenvolvimento de metodologias eficientes para a coleta de dados médicos em ambientes clínicos e de pesquisa 
1.7.2. Implementação de técnicas avançadas de pré-processamento para otimizar a qualidade e utilidade dos dados médicos 
1.7.3. Design de estratégias de coleta e pré-processamento que garantam a confidencialidade e privacidade das informações médicas 

1.8. Visualização de dados e comunicação em saúde 

1.8.1. Visualização de dados e comunicação em saúde 
1.8.2. Estratégias criativas de comunicação em saúde 
1.8.3. Integração de tecnologias interativas em saúde 

1.9. Segurança e governança de dados no setor de saúde 

1.9.1. Desenvolvimento de estratégias abrangentes de segurança de dados para proteger a confidencialidade e privacidade no setor de saúde 
1.9.2. Implementação de frameworks de governança eficazes para garantir a gestão ética e responsável de dados em ambientes médicos 
1.9.3. Design de políticas e procedimentos que assegurem a integridade e disponibilidade de dados médicos, abordando desafios específicos do setor de saúde 

1.10. Aplicações práticas de Big Data em Saúde 

1.10.1. Aplicações práticas de Big Data na saúde 
1.10.2. Utilização de ferramentas práticas baseadas em Big Data para apoiar a tomada de decisões clínicas 
1.10.3. Aplicação de abordagens inovadoras de Big Data para enfrentar desafios específicos dentro do setor de saúde 

Você poderá acessar o Campus Virtual a qualquer momento e fazer o download dos conteúdos para consultá-los quando quiser"