Esta titulação universitária oferece a experiência acadêmica mais completa do mercado atual. Graças a isso, os formados poderão acessar uma ampla gama de funções em setores chave, como analistas de dados, consultores em inteligência empresarial ou desenvolvedores de soluções visuais. De fato, os conceitos adquiridos permitirão interpretar e apresentar dados complexos com precisão, posicionando-os como profissionais altamente demandados em empresas tecnológicas, consultorias e organizações internacionais. Dessa forma, estarão preparados para enfrentar desafios reais e oferecer soluções inovadoras no campo do Desenvolvimento em Python.

Fortalecerá seu perfil profissional atuando como desenvolvedor de soluções visuais, função-chave na transformação digital das empresas”

Perfil do egresso

O egresso será capaz de projetar e desenvolver soluções avançadas em Python, integrando ferramentas e bibliotecas especializadas para o manejo de grandes volumes de dados. Portanto, seu domínio das técnicas de programação orientada a objetos e sua capacidade de criar aplicações escaláveis permitirão enfrentar desafios complexos em diversos setores. Além disso, contará com habilidades para implementar algoritmos eficientes, otimizar o desempenho e automatizar processos. Esse perfil, orientado à análise e inteligência de dados, permitirá liderar projetos inovadores e adaptar-se aos avanços tecnológicos no campo do desenvolvimento.

• Resolução de problemas complexos: abordar e resolver desafios técnicos de forma eficiente
• Pensamento lógico e analítico: decompor problemas em partes menores e gerenciar as informações de forma estruturada
• Trabalho em equipe multidisciplinar: colaborar com outros desenvolvedores, designers e gestores de projetos é fundamental
• Gestão de projetos e tempo: organizar tarefas, estabelecer prioridades e gerenciar prazos no desenvolvimento de projetos

Você desenvolverá ferramentas eficazes para a realização de testes automáticos, migração de dados e scraping web.

Após realizar o programa universitário, você poderá aplicar seus conhecimentos e habilidades nas seguintes funções:

1. Desenvolvedor de Software: responsável por projetar, desenvolver e manter aplicações de software escaláveis em diferentes plataformas.
2. Analista de Dados: responsável por coletar, processar e analisar dados utilizando ferramentas como Python e bibliotecas para extrair informações chave que facilitem a tomada de decisões.
3. Engenheiro de Dados: dedicado a construir e manter sistemas de armazenamento e processamento de dados em larga escala.
4. Desenvolvedor de Inteligência Artificial: responsável por criar algoritmos e sistemas baseados em IA. Utiliza Python para desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina, redes neurais e outros sistemas inteligentes.
5. Desenvolvedor de Backend: responsável por criar e manter a lógica de servidor, bancos de dados e aplicações web.
6. Engenheiro de Machine Learning: gestor de modelos e sistemas de aprendizado de máquina utilizando Python.
7. Consultor de Big Data: assessorando organizações para lidar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias como Python, otimizando a coleta, armazenamento e análise de dados em larga escala.
8. Arquiteto de Soluções: responsável por projetar e planejar a infraestrutura tecnológica necessária para suportar aplicações complexas.

Você se posicionará como engenheiro de dados graças a um completo Mestrado, que lhe proporcionará os conhecimentos mais demandados na indústria”

O Python é conhecido por sua adaptabilidade, sendo usado em aplicações que vão desde o desenvolvimento web até a Inteligência Artificial. O que você está esperando para se matricular?" 

Python é uma linguagem de programação de alto nível, muito usada entre os cientistas da computação, porque possui uma ampla variedade de bibliotecas e estruturas que simplificam tarefas comuns, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na lógica das aplicações em vez de perder tempo com detalhes técnicos. Além disso, sua versatilidade é outra vantagem significativa, pois pode ser usada em diversos ambientes, desde o desenvolvimento da Web até a análise de dados e a aprendizagem automática. 

Assim nasceu este Mestrado em Desenvolvimento em Python, um programa que abordará o manuseio avançado de dados e tipos em Python, explorando identificadores, palavras-chave, tipos integrais e booleanos, bem como a formatação avançada de strings e codificações. Além disso, serão examinadas coleções como tuplas, listas e dicionários, além de técnicas de iteração e funções lambda, proporcionando uma base sólida nos fundamentos da linguagem. 

Também se aprofundará no desenvolvimento de aplicações em Python, com ênfase nas melhores práticas e metodologias modernas. Desde a arquitetura do aplicativo até a implantação e a manutenção, serão abordados aspectos como design e modelagem avançados, gerenciamento de dependências, padrões de design, testing e debugging, a otimização do desempenho, a implementação e as estratégias de distribuição. 

Da mesma forma, o cientista da computação se aprofundará no desenvolvimento web e mobile com Python, abordando frameworks, como Django e Flask, bem como o desenvolvimento de APIs e serviços Web. Além disso, se concentrará no design de interface e na experiência do usuário (UI/UX), desde o uso de ferramentas de design até o aprimoramento da acessibilidade e da usabilidade. E por último, serão abordados o gerenciamento e a análise de dados, usando Python e ferramentas como NumPy, Pandas e Matplotlib. 

Assim, essa pós-graduação é apresentada como uma oportunidade única, através de uma proposta acadêmica totalmente online e adaptável. Com essa abordagem, os profissionais terão mais liberdade para gerenciar seu tempo de acesso, o que lhes permitirá harmonizar o trabalho do dia a dia e os compromissos pessoais.

Uma capacitação abrangente e especializada em Desenvolvimento em Python, que irá prepará-lo para encarar desafios reais no mundo do desenvolvimento de software"   

Este Mestrado em Desenvolvimento em Python conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são: 

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em desenvolvimento em Python. 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações teórica e práticas sobre as disciplinas fundamentais para a prática profissional 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Com este Mestrado, 100% online, você irá aprofundar seu conhecimento em design de Frontend e Backend, gerenciamento de banco de dados e estratégias de publicação em lojas de aplicativos"   

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.   

Você abordará desde os conceitos básicos, como variáveis e tipos de dados, até técnicas avançadas de visualização de dados e estratégias de otimização de desempenho e armazenamento. Matricule-se já!

Você analisará a Programação Orientada a Objetos (POO), além de tópicos como classes, herança, polimorfismo, criação de classes abstratas e exceções personalizadas.