Aprofunde-se na leitura de dados de API e no desenvolvimento avançado de aplicativos com NumPy e Pandas con a TECH, a melhor universidade digital do mundo, de acordo com a Forbes”   

Em um contexto empresarial marcado pela competitividade, as Técnicas Avançadas e Aplicações Práticas do NumPy e Pandas são de grande utilidade para as empresas. Um dos principais motivos para isso é que, ao usar técnicas avançadas (como operações vetorizadas), as empresas economizam tempo e recursos na análise de grandes conjuntos de dados. Isso permite que as instituições tomem decisões baseadas em dados com mais rapidez e precisão. Além disso, essas ferramentas permitem que as empresas entendam melhor as preferências de seus clientes e ofereçam experiências personalizadas. Consequentemente, isso aumenta a satisfação e a retenção do usuário. 

Diante dessa realidade, a TECH lançou um Curso que fornecerá as estratégias mais eficazes de otimização de desempenho e armazenamento de dados. Para tanto, o programa de estudos aprofundará nas técnicas de transformação avançada de dados no Pandas, levando em conta a reestruturação de DataFrames. Também abordará o pivotamento de dados, a realização de processos de Reshape e transposição. Além disso, o material didático analisará as séries temporais no Pandas, para que os alunos possam avaliar as tendências e a sazonalidade. Além disso, serão oferecidas táticas de otimização de desempenho para aumentar a velocidade e a eficiência. Por fim, o módulo será concluído com projetos práticos que integram as técnicas aprendidas, oferecendo aos alunos a oportunidade de aplicar suas habilidades em cenários da vida real. 

Tudo isso, por meio de material didático baseado em resumos em vídeo de cada tópico, vídeos detalhados, leituras complementares e estudos de caso aos quais os especialistas terão acesso, de forma conveniente, quando e onde o aluno quiser. Os alunos participantes precisam somente de um dispositivo eletrônico com conexão à Internet para visualizar o conteúdo armazenado na plataforma virtual a qualquer hora do dia.  

Você aplicará as estratégias mais eficazes para solucionar problemas complexos de dados ao estudar este programa abrangente”

Este Curso de Técnicas Avançadas e Aplicações Práticas do NumPy e Pandas conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em desenvolvimento em Python. 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações teórica e práticas sobre as disciplinas fundamentais para a prática profissional 
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Graças à revolucionária metodologia Relearning, você integrará todo o conhecimento de forma otimizada para alcançar com sucesso os resultados que está buscando”   

O corpo docente do Curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.   

Você desenvolverá técnicas avançadas de automação para executar seus processos de limpeza”   

Você obterá eficiência no armazenamento de dados e garantirá sua segurança e privacidade”  

Este Curso se concentrará no gerenciamento avançado de dados usando NumPy e Pandas, dando uma atenção especial às estratégias de otimização de desempenho e ao armazenamento de informações. Os tópicos vão desde a importação de dados do Excel até estratégias para lidar com grandes volumes de dados. Em sintonia com isso, o material didático se aprofundará na limpeza e na transformação de dados, abordando fatores como a normalização. Os alunos terão a oportunidade de aplicar suas habilidades em cenários de uso real e na solução de problemas complexos. 

Você executará técnicas inovadoras para otimização do desempenho, sendo capaz de melhorar a velocidade e a eficiência”  

Módulo 1. Técnicas avançadas e aplicações práticas do NumPy e Pandas 

1.1. Carregamento de dados de diferentes fontes

1.1.1. Importação de CSV, Excel e bancos de dados 
1.1.2. Leitura de dados de APIs e Web 
1.1.3. Estratégias de gerenciamento de big data 

1.2. Armazenamento de dados em Python 

1.2.1. Exportação para diferentes formatos 
1.2.2. Eficiência de armazenamento 
1.2.3. Segurança e privacidade de dados

 1.3. Estratégias de limpeza de dados em Python 

1.3.1. Identificação e correção de inconsistências 
1.3.2. Normalização e transformação de dados 
1.3.3. Automação de processos de limpeza 

1.4. Transformação avançada de dados no Pandas 

1.4.1. Técnicas de manipulação e processamento 
1.4.2. Combinação e reestruturação de DataFrames 
1.4.3. Uso de expressões regulares no Pandas 

1.5. Combinação de DataFrames no Pandas  

1.5.1. Merge, Join e concatenação 
1.5.2. Gerenciamento de conflitos e fatores-chave 
1.5.3. Estratégias de combinação eficientes 

1.6. Transformação avançada e pivotamento de dados no Pandas  

1.6.1. Pivot e Melt 
1.6.2. Técnicas de Reshape e transposição 
1.6.3. Aplicações em análise de dados 

1.7. Séries temporais no Pandas  

1.7.1. Gerenciamento de data e hora 
1.7.2. Resampling e Window Functions 
1.7.3. Análise de tendências e sazonalidade 

1.8. Gerenciamento avançado de índices no Pandas  

1.8.1. Índices multiníveis e hierárquicos  
1.8.2. Seleção e manipulação avançada 
1.8.3. Otimização de consultas 

1.9. Estratégias de otimização de desempenho 

1.9.1. Melhorias na velocidade e na eficiência 
1.9.2. Uso de Cython e Numba 
1.9.3. Paralelização e processamento distribuído 

1.10. Projetos práticos de manipulação de dados 

1.10.1. Desenvolvimento de exemplos de usos reais 
1.10.2. Integração de técnicas de Python 
1.10.3. Estratégias para resolver problemas complexos de dados 

A TECH é uma instituição acadêmica que se adapta a você e elabora um programa que permite combinar as atividades diárias com um programa de estudo de qualidade. Matricule-se agora neste Curso!”