Com este Curso baseado no Relearning, você criará modelos de processamento de linguagem natural que podem analisar e compreender textos em diferentes idiomas"

A Personalização de Modelos com TensorFlow é fundamental para garantir o sucesso dos projetos de Aprendizagem Automática. Isso permite que os profissionais personalizem os sistemas de acordo com as necessidades específicas dos planos e, ao mesmo tempo, melhorem seu desempenho e façam testes de diferentes ângulos para solucionar problemas. Diante dessa situação, os profissionais precisam se atualizar frequentemente nessa área a fim de continuar na vanguarda da tecnologia e propor soluções altamente inovadoras. No entanto, essa atualização pode se tornar um desafio para os especialistas, tendo em vista a escassez de programas de ensino específicos nessa área.

Por esse motivo, a TECH oferece o Curso de Personalização de Modelos com TensorFlow mais completo e atual do mercado acadêmico. Desenvolvido por especialistas em Deep Learning, o itinerário educacional se aprofundará em conceitos-chave, como o uso de matrizes NumPy, processamento de dados ou a construção de fluxos de informações com o tf.data. Os alunos irão incorporar de imediato em suas práticas as técnicas mais modernas para acelerar o processo de treinamento e previsão, algo especialmente importante em aplicações em tempo real. Além disso, ao longo do programa, os alunos adquirirão novas habilidades na otimização de gráficos com operações e na criação de modelos personalizados. 

A capacitação é ministrada totalmente online, o que permite aos alunos a possibilidade de distribuir a carga horária do Curso de acordo com suas necessidades. Além disso, a metodologia usada, o Relearning, é baseada na repetição de conceitos fundamentais ao longo do programa de estudos, de modo que os desenvolvedores integrem o conhecimento de forma natural, eficiente e progressiva, sem a necessidade de dedicar muitas horas à memorização. 

Ao longo de 150 horas do melhor Curso online, você irá dominar as camadas de pré-processamento do Keras"

Este Curso de Personalização de Modelos com TensorFlow conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Personalização de Modelos com TensorFlow
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações úteis e práticas sobre as disciplinas essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é usado para aprimorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você quer avançar em sua carreira? Este programa enriquecerá sua prática com as técnicas mais avançadas de API para serialização de dados"

A equipe de professores do programa inclui profissionais do setor que trazem para esta capacitação a experiência do seu trabalho, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você terá acesso a uma capacitação em que aprenderá no seu próprio ritmo, graças ao sistema de ensino Relearning implementado pela TECH"

Você alcançará seus objetivos educacionais graças às ferramentas didáticas da TECH, incluindo resumos interativos de cada módulo"

Com uma abordagem extremamente prática, esta trajetória acadêmica fornecerá aos alunos um conhecimento sólido da Personalização de Modelos com TensorFlow. Para isso, o material acadêmico se aprofundará em questões fundamentais, como operações com gráficos ou o gerenciamento de parâmetros de treinamento. Ao longo da capacitação, os alunos irão adquirir novas habilidades para a manipulação ideal de dados com base na API tf.data. Além disso, o programa de estudos analisará a construção do pipeline de pré-processamento com o Keras, com o qual os alunos poderão automatizar os fluxos de trabalho para otimizar o desempenho dos algoritmos de aprendizagem.

Este Curso universitário irá torná-lo um especialista mais completo, preparado para enfrentar os desafios atuais no Treinamento de Modelos de Aprendizagem Profunda"

Módulo 1. Personalização de Modelos e Treinamento com TensorFlow

1.1. TensorFlow

1.1.1. Uso da biblioteca TensorFlow
1.1.2. Treinamento de modelos com TensorFlow
1.1.3. Operações com gráficos no TensorFlow

1.2. TensorFlow e NumPy

1.2.1. Ambiente computacional NumPy para TensorFlow
1.2.2. Utilização de arrays NumPy com TensorFlow
1.2.3. Operações NumPy para gráficos do TensorFlow

1.3. Personalização de modelos e algoritmos de treinamento

1.3.1. Construção de modelos personalizados com TensorFlow
1.3.2. Gestão de parâmetros de treinamento
1.3.3. Utilização de técnicas de otimização para treinamento

1.4. Funções e gráficos do TensorFlow

1.4.1. Funções com TensorFlow
1.4.2. Utilização de gráficos para treinamento de modelos
1.4.3. Otimização de gráficos com operações do TensorFlow

1.5. Carregamento e pré-processamento de dados com TensorFlow

1.5.1. Carregamento de conjuntos de dados com TensorFlow
1.5.2. Pré-processamento de dados com TensorFlow
1.5.3. Utilização de ferramentas do TensorFlow para manipulação de dados

1.6. API tf.data

1.6.1. Utilização da API tf.data para processamento de dados
1.6.2. Construção de fluxos de dados com tf.data
1.6.3. Uso da API tf.data para treinamento de modelos

1.7. Formato TFRecord

1.7.1. Utilização da API TFRecord para serialização de dados
1.7.2. Carregamento de arquivos TFRecord com TensorFlow
1.7.3. Utilização de arquivos TFRecord para treinamento de modelos

1.8. Camadas de pré-processamento do Keras

1.8.1. Utilização da API de pré-processamento do Keras
1.8.2. Construção de pipeline de pré-processamento com Keras
1.8.3. Uso da API de pré-processamento do Keras para treinamento de modelos

1.9. Projeto TensorFlow Datasets

1.9.1. Utilização do TensorFlow Datasets para carregamento de dados
1.9.2. Pré-processamento de dados com o TensorFlow Datasets
1.9.3. Uso do TensorFlow Datasets para treinamento de modelos

1.10. Construção de uma Aplicação de Deep Learning com TensorFlow. Aplicação Prática

1.10.1. Construção de uma aplicação de Deep Learning com TensorFlow
1.10.2. Treinamento de um modelo com TensorFlow
1.10.3. Utilização da aplicação para previsão de resultados

Graças à metodologia de ensino mais eficiente, você ampliará seus conhecimentos de forma precisa. E em apenas 6 semanas!”