Você aprofundará seu conhecimento na criação de Dashboards por meio de 150 horas do melhor ensino digital"

Cada vez mais empresas estão percebendo os benefícios do desenvolvimento de aplicativos móveis com a aprendizagem automática. Uma mostra disso é a personalização da experiência do usuário, por meio da adaptação das preferências, incluindo a individualização do conteúdo, recomendações de produtos e até mesmo a resposta a comandos de voz ou gestos. Cientes disso, as instituições demandam constantemente a incorporação de profissionais nessa área. Para aproveitar essa oportunidade e obter uma vantagem competitiva, os especialistas precisam se manter atualizados sobre os desenvolvimentos nessa área.

Para facilitar essa atualização, a TECH lançou um curso que aprofundará o conhecimento na configuração de ambientes de desenvolvimento móvel para projetos com IA. Dessa forma, o conteúdo programático se aprofundará na criação de um Workspace com GitHub Copilot, com o objetivo de permitir que especialistas escrevam códigos com mais eficiência. Na mesma linha, a agenda se concentrará no uso dos serviços do Firebase, incluindo banco de dados, autenticação e notificações. Além disso, o programa fornecerá estratégias avançadas para o gerenciamento de dados e eventos em tempo real em aplicativos móveis.

Quanto à metodologia didática, a TECH se baseia no revolucionário método de ensino do Relearning, para que os profissionais aprendam com menos esforço e mais desempenho. Dessa forma, a aprendizagem ocorre de forma natural e progressiva, sem a necessidade de recorrer a técnicas tradicionais, como a memorização. Dessa forma, o curso oferece uma série de recursos didáticos em um formato 100% online, o que dá ao aluno total liberdade para coordenar suas atividades pessoais ou profissionais diárias com os estudos, pois não estará preso a horários fixos. 

Você criará telas de detalhe para fornecer recursos avançados, como a exibição de gráficos. E em apenas 150 horas por meio deste programa!"

 Este Curso  de Desenvolvimento de Aplicativos Móveis com Inteligência Artificial  conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial na Programação.
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é usado para aprimorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você implementará técnicas de segurança e proteção de dados na tela de autenticação"

O Curso conta com profissionais do setor que trazem para esta capacitação toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você aplicará as estratégias mais eficazes para o gerenciamento de dados e eventos em tempo real em aplicativos móveis com Firebase"

Graças à revolucionária metodologia Relearning, você integrará todo o conhecimento de forma otimizada para alcançar com sucesso os resultados que está buscando"

Este programa fornecerá aos alunos as habilidades necessárias para desenvolver aplicativos móveis com Aprendizagem Automática. O conteúdo programático irá explorar a criação de Workspace  com o GitHub Copilot, que ajudará os cientistas da computação a escrever códigos com agilidade.  O programa também se aprofundará na implementação de Dashboards, a fim de aplicar sistemas de navegação eficientes nos aplicativos. Nesse sentido, o curso abordará diversas estratégias destinadas ao carregamento eficiente de dados em tempo real na tela com listras. Além disso, os alunos criarão ícones, Splash e recursos gráficos atraentes para enriquecer os aplicativos.

Este programa permite que você atualize seus conhecimentos em um cenário real, com o máximo rigor científico de uma instituição na vanguarda da tecnologia"

Módulo 1. Aplicativos Móveis com IA  

1.1. Preparação de um ambiente de trabalho para o desenvolvimento móvel com IA

1.1.1. Configuração de ambientes de desenvolvimento móvel para projetos de IA
1.1.2. Seleção e preparação de ferramentas específicas para o desenvolvimento de aplicativos móveis com IA
1.1.3. Integração de bibliotecas e frameworks de IA em ambientes de desenvolvimento móvel
1.1.4. Configuração de emuladores e dispositivos reais para testar aplicativos móveis com componentes de inteligência artificial

1.2. Criação de um workspace com Github Copilot

1.2.1. Integração do GitHub Copilot em ambientes de desenvolvimento móvel
1.2.2. Uso eficaz do GitHub Copilot para geração de código em projetos de IA
1.2.3. Estratégias para colaboração do desenvolvedor ao usar o GitHub Copilot no workspace
1.2.4. Práticas recomendadas e limitações no uso do GitHub Copilot no desenvolvimento de aplicativos móveis com IA.

1.3. Configuração do Firebase

1.3.1. Configuração inicial de um projeto Firebase para desenvolvimento móvel
1.3.2. Integração do Firebase em aplicativos móveis com recursos de IA
1.3.3. Uso dos serviços do Firebase como banco de dados, autenticação e notificações em projetos de IA
1.3.4. Estratégias para a gestão de dados e eventos em tempo real em aplicativos móveis com o Firebase

1.4. Conceitos de Clean Architecture, DataSources, Repositories    

1.4.1. Princípios fundamentais de Clean Architecture no desenvolvimento móvel com IA
1.4.2. Implementação de camadas de DataSources e Repositórios com GitHub Copilot
1.4.3. Design e estruturação de componentes em projetos móveis com GitHub Copilot
1.4.4. Benefícios e desafios da implementação de Clean Architecture em aplicativos móveis com IA

1.5. Criação de telas de autenticação com Github copilot

1.5.1. Projeto e desenvolvimento de interfaces de usuário para telas de autenticação em aplicativos móveis habilitados para IA
1.5.2. Integração de serviços de autenticação com o Firebase na tela de login    
1.5.3. Uso de técnicas de segurança e proteção de dados na tela de autenticação
1.5.4. Personalização e customização da experiência do usuário na tela de autenticação

1.6. Criação de Dashboard e navegação com o GitHub Copilot

1.6.1. Projeto e desenvolvimento de Dashboards com elementos de Inteligência Artificial
1.6.2. Implementação de sistemas de navegação eficientes em aplicativos móveis com IA
1.6.3. Integração de funcionalidades de IA no Dashboard para melhorar a experiência do usuário

1.7. Criação de telas usando Github Copilot

1.7.1. Desenvolvimento de interfaces de usuário para telas de listagem em aplicativos móveis habilitados para IA
1.7.2. Integração de algoritmos de recomendação e filtragem na tela de listagem
1.7.3. Uso de padrões de design para apresentação eficaz de dados na listagem
1.7.4. Estratégias para carregamento eficiente de dados em tempo real na tela com listagem

1.8. Criação de tela de detalhe com Github Copilot

1.8.1. Projeto e desenvolvimento de interfaces de usuário detalhadas para a apresentação de informações específicas    
1.8.2. Integração de funcionalidades de IA para enriquecer a tela de detalhes
1.8.3. Implementação de interações e animações na tela de detalhes
1.8.4. Estratégias para otimizar o desempenho de carregamento e exibição em aplicativos móveis habilitados para IA

1.9. Criação de tela de Settings com Github copilot

1.9.1. Desenvolvimento de interfaces de usuário para configuração e definições em aplicativos móveis com IA
1.9.2. Integração de configurações personalizadas relacionadas a componentes de inteligência artificial
1.9.3. Implementação de opções de personalização e preferências na tela de configuração
1.9.4. Estratégias de usabilidade e clareza na apresentação de opções na tela de settings

1.10. Criar ícones, Splash recursos gráficos para seu aplicativo com IA    

1.10.1. Design e criação de ícones atraentes para representar o aplicativo móvel com IA
1.10.2. Desenvolvimento de telas (splash) com recursos visuais impactantes
1.10.3. Seleção e adaptação de recursos gráficos para melhorar a estética do aplicativo móvel
1.10.4. Estratégias para consistência e marca visual em elementos gráficos de aplicativos de IA 

Por ser uma capacitação online, você poderá conciliar os estudos com as demais atividades diárias"