Este programa de Desenvolvimento em Python fornecerá a você uma ferramenta poderosa para abordar uma ampla variedade de desafios no mundo da programação" 

O desenvolvimento de software em Python ganhou grande reconhecimento e popularidade no setor de programação, devido aos diversos recursos que o tornam atraente para desenvolvedores e empresas. Nesse contexto, o Python é conhecido por sua sintaxe clara e legível, o que facilita a escrita e a manutenção do código. Além disso, oferece uma ampla variedade de bibliotecas e estruturas que simplificam tarefas comuns e aceleram o processo de desenvolvimento. Sua versatilidade é fundamental, pois é usado desde o desenvolvimento web até a análise de dados e a aprendizagem automática. 

Assim nasceu este Programa avançado de Desenvolvimento em Python, uma capacitação acadêmica que oferece um conjunto completo de módulos, desenvolvidos para fornecer aos cientistas da computação uma compreensão completa da linguagem e desenvolver habilidades avançadas de programação. Primeiro, abordaremos a criação e a execução de programas em Python, a configuração do ambiente de desenvolvimento e o uso de ferramentas de desenvolvimento integrado (IDEs). 

O curso também se concentrará no manuseio avançado de dados e tipos, abordando aspectos como identificadores, palavras-chave, tipos integrais, booleanos e de ponto flutuante. Além disso, destacará a formatação avançada de strings, as codificações Unicode e UTF-8, analisando detalhadamente a manipulação de coleções como tuplas, listas e dicionários, bem como técnicas de iteração e cópia de coleções. 

E, para concluir, será abordada a Programação Orientada a Objetos (POO) em Python, abrangendo a criação e o uso de classes e objetos, herança, polimorfismo, encapsulamento e abstração. Também incluirá tópicos avançados, como classes abstratas, exceções personalizadas, agregação, composição e tratamento de exceções. 

Dessa forma, a TECH oferece aos profissionais um programa totalmente adaptável e online. De fato, com essa abordagem, os alunos terão mais liberdade para gerenciar os momentos de conexão, o que possibilita a conciliação das responsabilidades pessoais e profissionais diárias. Tudo isso é feito por meio da revolucionária metodologia Relearning, que consiste na reiteração contínua de conceitos-chave, a fim de otimizar a assimilação do conteúdo. 

A linguagem Python provou sua eficácia na criação de aplicativos robustos e escaláveis, tornando-se a opção favorita de quem deseja desenvolver software de alta qualidade. Matricule-se já!"   

Este Programa avançado de Desenvolvimento em Python conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são: 

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em desenvolvimento em Python. 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações teórica e práticas sobre as disciplinas fundamentais para o exercício da profissão 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Você terá as habilidades necessárias para desenvolver softwares robustos e eficientes em um Ambiente Orientado a Objetos, por meio da revolucionária metodologia Relearning"   

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.   

Você irá adquirir habilidades em estruturas de controle avançadas, como condicionais, loops e funções recursivas, tudo graças a este Programa avançado 100% online"

Você se aprofundará nos fundamentos dos dados, explorando tipos primitivos, conversão de tipos e gerenciamento de referência de objetos, incluindo conceitos avançados, como referências na memória e igualdade"

O conteúdo do Programa avançado foi desenvolvido para proporcionar aos alunos uma imersão completa e detalhada do mundo da programação com Python. Dos fundamentos essenciais às habilidades avançadas, cada módulo será estruturado para fornecer um conhecimento sólido e as habilidades práticas que são altamente demandadas no setor de desenvolvimento de software. O curso abordará desde a criação e a execução de programas em Python, a configuração de ambientes de desenvolvimento e o gerenciamento avançado de dados, até a programação orientada a objetos (POO) e o design eficiente de software. 

Uma oportunidade única que você só encontrará na TECH! Aprofunde-se na criação e na execução eficiente de programas em Python, na configuração de ambientes de desenvolvimento e no manuseio avançado de dados" 

Módulo 1. Programação em Python 

1.1. Criação e execução de programas em Python 

1.1.1. Configuração do ambiente de desenvolvimento 
1.1.2. Execução de scripts em Python 
1.1.3. Ferramentas de Desenvolvimento Integrado (IDEs) 

1.2. Dados em Python 

1.2.1. Tipos primitivos (int, float, str) 
1.2.2. Conversão e casting de tipos de dados em Python 
1.2.3. Imutabilidade e armazenamento de dados em Python 

1.3. Referências a objetos em Python 

1.3.1. Referências na memória 
1.3.2. Identidade X Igualdade 
1.3.3. Gestão de referências e coleta de lixo 

1.4. Coleta de dados em Python 

1.4.1. Listas e operações comuns 
1.4.2. Tuplas e sua imutabilidade 
1.4.3. Dicionários e acesso a dados 

1.5. Operações lógicas em Python 

1.5.1. Operadores booleanos 
1.5.2. Expressões condicionais 
1.5.3. Short-Circuit Evaluation 

1.6. Operadores aritméticos em Python 

1.6.1. Operações aritméticas em Python 
1.6.2. Operadores de divisão  
1.6.3. Precedência e associatividade 

1.7. Entrada/saída em Python 

1.7.1. Leitura de dados da entrada padrão 
1.7.2. Escrita de dados na saída padrão 
1.7.3. Gerenciamento de arquivos 

1.8. Criação e chamada de funções em Python 

1.8.1. Sintaxe da função 
1.8.2. Parâmetros e argumentos 
1.8.3. Valores de retorno e funções anônimas 

1.9. Uso de strings em Python 

1.9.1. Manipulação e formatação de strings 
1.9.2. Métodos comuns de strings 
1.9.3. Interpolação e F-strings 

1.10. Tratamento de erros e exceções em Python 

1.10.1. Tipos comuns de exceções 
1.10.2. Blocos try-except 
1.10.3. Criação de exceções personalizadas 

Módulo 2. Dados avançados e controle de fluxo com Python 

2.1. Identificadores e palavras-chave em Python 

2.1.1. Regras para nomes de variáveis 
2.1.2. Palavras reservadas em Python 
2.1.3. Convenções de nomenclatura 

2.2. Tipos integrais e booleanos em Python 

2.2.1. Tipos integrais 
2.2.2. Operações específicas de booleanos 
2.2.3. Conversões e representações 

2.3. Tipos de ponto flutuante e números complexos em Python 

2.3.1. Precisão e representação 
2.3.2. Operações de ponto flutuante 
2.3.3. Uso de números complexos em cálculos 

2.4. Formatação de strings e codificações em Python 

2.4.1. Métodos avançados de formatação 
2.4.2. Codificações Unicode e UTF-8 
2.4.3. Trabalho com caracteres especiais 

2.5. Coleções: Tuplas, listas e dicionários em Python 

2.5.1. Comparação e contraste entre tipos 
2.5.2. Métodos específicos de cada tipo 
2.5.3. Eficiência e seleção do tipo apropriado 

2.6. Sets e Frozen Sets em Python 

2.6.1. Criação e operações em Sets 
2.6.2. Frozen Sets 
2.6.3. Aplicações práticas e desempenho 

2.7. Iteração e cópia de coleções em Python 

2.7.1. Bucles for e compreensões de lista 
2.7.2. Cópia superficial X Profunda 
2.7.3. Iteradores e geradores 

2.8. Uso de funções Lambda em Python 

2.8.1. Sintaxe e criação de funções Lambda 
2.8.2. Aplicações em filtros e mapas 
2.8.3. Limitações e boas práticas 

2.9 Estruturas de controle: Condicionais e loops em Python 

2.9.1. Estruturas if-else y elif 
2.9.2. Loops while e for 
2.9.3. Controle de fluxo com break, continue e else 

2.10. Funções e métodos avançados em Python 

2.10.1. Funções recursivas 
2.10.2. Funções de ordem superior 
2.10.3. Decoradores de função 

Módulo 3. Programação orientada a objetos (POO) em Python 

3.1. Programação orientada a objetos (POO) em Python 

3.1.1. Classes e objetos 
3.1.2. Encapsulamento e abstração 
3.1.3. Programação orientada a objetos (POO) em Python 

3.2. Criação de classes e objetos em Python 

3.2.1. Classes em POO em Python 
3.2.2. Instanciação e métodos de inicialização 
3.2.3. Atributos e métodos 

3.3. Atributos e métodos em Python 

3.3.1. Atributos de instância X Classe 
3.3.2. Métodos de instância, classe e estáticos 
3.3.3. Encapsulamento e ocultação de informações 

3.4. Herança e polimorfismo em Python 

3.4.1. Herança simples e múltipla 
3.4.2. Sobrescrita e extensão de método 
3.4.3. Polimorfismo e Duck Typing 

3.5. Propriedades e acesso a atributos em Python 

3.5.1. Getters e Setters 
3.5.2. Decorador @property 
3.5.3. Controle de acesso e validação 

3.6. Classes e coleções personalizadas em Python 

3.6.1. Criação de tipos de coleção 
3.6.2. Métodos especiais (__len__, __getitem_,) 
3.6.3. Iteradores personalizados 

3.7. Agregação e composição de classes em Python 

3.7.1. Relações entre classes 
3.7.2. Agregação X Composição 
3.7.3. Gestão do ciclo de vida de objetos 

3.8. Uso de decoradores em classes em Python 

3.8.1. Decoradores para métodos 
3.8.2. Decoradores de classes 
3.8.3. Aplicações e casos de uso 

3.9. Classes abstratas e métodos em Python 

3.9.1. Classes abstratas 
3.9.2. Métodos abstratos e implementação 
3.9.3. Uso de ABC (Abstract Base Class) 

3.10. Exceções e tratamento de erros no POO em Python 

3.10.1. Exceções personalizadas em classes 
3.10.2. Tratamento de exceções em métodos 
3.10.3. Boas práticas em exceção e POO

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