Um Curso que permitirá que você desenvolva um agente robótico controlado por Inteligência Artificial"

Há 30 anos, a Inteligência Artificial estava reservada à ficção científica, mas atualmente ela é o presente e cada vez mais setores econômicos diferentes estão se beneficiando de seus avanços tecnológicos. Um progresso que também contribui para a sociedade. Tudo isso não seria possível sem o trabalho de engenheiros profissionais que conseguiram criar sistemas capazes de aprender com o ambiente, encontrar uma solução ou se adaptar a um ambiente em constante mudança.

Esse Curso oferece aos alunos um conhecimento avançado de algoritmos complexos de IA, o que é fundamental para entender a base matemática e conceitual na qual essa tecnologia se baseia. Um programa que permitirá que o profissional de engenharia se aprofunde nos fundamentos lógicos e matemáticos do raciocínio e da aprendizagem que possibilitaram o desenvolvimento de algoritmos para busca de rotas, visão artificial, processamento de linguagem e controle de robôs.

Um programa com uma estrutura teórica avançada, mas com um foco eminentemente prático que permitirá que os alunos apliquem diretamente todo o aprendizado adquirido por meio do uso de casos reais. Isto será possível graças à equipe de professores especializados que ministra este Curso.

Uma excelente oportunidade para o profissional de engenharia que deseja aprimorar sua carreira profissional com um programa 100% online. Um método de ensino flexível que permitirá que você estude este programa enquanto concilia seu trabalho e/ou responsabilidades pessoais. Tudo isso, além de um conteúdo multimídia que você pode acessar desde o primeiro dia, quando e onde quiser. Tudo o que você precisa é de um dispositivo eletrônico com conexão à Internet para ter acesso à plataforma virtual e começar a progredir em um setor em expansão.

Acesse um programa universitário que oferece o conteúdo multimídia mais atualizado em IA e Agentes Inteligentes"

Este Curso de Agentes Inteligentes e Inteligência Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Engenharia Robótica
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Uma capacitação que permitirá que você domine as principais ferramentas profissionais para a implementação de agentes inteligentes"

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surjam ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área.

Domine o Deep Learning graças a este Curso. Você está a apenas um clique de avançar em sua carreira profissional. Matricule-se!"

Este Curso universitário permite que você estude a fundo em um processo de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e automática"

O programa de estudos deste Curso foi desenvolvido para oferecer aos alunos o conhecimento mais completo sobre robôs inteligentes e agentes inteligentes. Um Curso em que, desde o início, a base dessa tecnologia será estudada detalhadamente, para aprofundar a conexão cérebro-algoritmo, suas aplicações, a aprendizagem automática, até que o profissional de engenharia seja capaz de desenvolver um Agente Inteligente Robótico. Os resumos em vídeo de cada tópico, as leituras especializadas e os casos reais fornecidos pela equipe de ensino facilitarão o aprendizado e a aplicação prática no trabalho diário do profissional.

Avance em sua carreira e conheça a Inteligência e sua aplicação em robôs e softbots"

Módulo 1. Agentes inteligentes. Aplicando a Inteligência Artificial a Robôs e Softbots

1.1. Agentes Inteligentes e Inteligência Artificial

1.1.1. Robôs inteligentes. Inteligência Artificial
1.1.2. Agentes inteligentes

1.1.2.1. Agentes hardware. Robôs
1.1.2.2. Agentes software. Softbots

1.1.3. Aplicações na Robótica

1.2. Conexão cérebro e argoritmo

1.2.1. Inspiração biológica da Inteligência Artificial
1.2.2. Raciocínio implementado em algoritmos. Tipologia
1.2.3. Explicabilidade dos resultados em algoritmos de Inteligência Artificial
1.2.4. Evolução dos algoritmos até o  Deep Learning

1.3. Algoritmos de busca no espaço de soluções

1.3.1. Elementos na busca no espaço de soluções
1.3.2. Algoritmos de busca de soluções para problemas de Inteligência Artificial
1.3.3. Aplicações de algoritmos de busca e otimização
1.3.4. Algoritmos de busca aplicados à aprendizagem automática

1.4. Aprendizagem automática

1.4.1. Aprendizagem automática
1.4.2. Algoritmos de aprendizagem supervisionada
1.4.3. Algoritmos de aprendizagem não supervisionada
1.4.4. Algoritmos de Aprendizagem por Reforço

1.5. Aprendizagem supervisionada

1.5.1. Métodos de aprendizagem supervisionada
1.5.2. Árvores de decisão para classificação
1.5.3. Máquinas de suporte de vetores
1.5.4. Redes neurais artificiais
1.5.5. Aplicações da aprendizagem supervisionada

1.6. Aprendizagem não supervisionada

1.6.1. Aprendizagem não supervisionada
1.6.2. Redes de Kohonen
1.6.3. Mapas auto-organizados
1.6.4. Algoritmo K-médias

1.7. Aprendizagem por reforço

1.7.1. Aprendizagem por reforço
1.7.2. Agentes baseados nos processos Markov
1.7.3. Algoritmos de Aprendizagem por Reforço
1.7.4. Aprendizagem por Reforço aplicado à Robótica

1.8. Redes neurais artificiais e Deep Learning

1.8.1. Redes neurais artificiais. Tipologia
1.8.2. Aplicações de redes neurais
1.8.3. Transformação do Machine Learning ao Deep Learning
1.8.4. Aplicações de Deep Learning

1.9. Inferência probabilística

1.9.1. Inferência probabilística
1.9.2. Tipos de inferência e definição do método
1.9.3. A inferência Bayesiana como um estudo de caso
1.9.4. Técnicas de inferência não paramétricas
1.9.5. Filtros Gaussianos

1.10. Da teoria à prática: Desenvolvimento de um agente inteligente robótico

1.10.1. Inclusão de módulos de aprendizagem supervisionada em um agente robótico
1.10.2. Inclusão de módulos de aprendizagem por Reforço em um agente robótico
1.10.3. Arquitetura de um agente robótico controlado por Inteligência Artificial
1.10.4. Ferramentas profissionais para a implementação de agentes inteligentes
1.10.5. Fases na implementação de algoritmos de IA em agentes robótico

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