Optimiza tu praxis con las estrategias más innovadoras de Visión por Computador Web gracias a esta capacitación 100% online”

La segmentación de imágenes con Deep Learning ha llevado a avances significativos en campos como la robótica, medicina o seguridad. El principal motivo es que estos sistemas permiten automatizar tareas complejas y analizar grandes volúmenes de datos en un corto período de tiempo. Así pues, los expertos adquieren un mayor entendimiento gracias a las imágenes precisas de los objetos de interés. No obstante, para disfrutar de sus múltiples beneficios, es imprescindible que los profesionales adquieran nuevas competencias e incorporen a sus procedimientos habituales los últimos avances en esta área. 

Por ello, TECH implementa una especialización que profundizará en las Técnicas Avanzadas de Visión por Computador Web. Diseñado por expertos en esta materia, el plan de estudios ahondará en el procesado de imágenes 3D, utilizando los softwares más innovadores para las visualizaciones de los materiales. Asimismo, el temario se centrará en los métodos de segmentación de fotografías aplicando el Deep Learning. Por otra parte, los estudiantes examinarán en detalle el Proyecto de Segmentación Semántica para desarrollar sistemas que requieren una comprensión precisa de las imágenes digitales. Cabe destacar que el itinerario académico incluirá el análisis de casos prácticos reales y ejercicios destinados a elevar las competencias de los alumnos.  

En lo que respecta a la metodología del programa, se imparte de forma 100% online. En este sentido, lo único que necesitará el alumnado es un dispositivo electrónico con acceso a Internet para adentrarse en el Campus Virtual y disfrutar de los contenidos didácticos más dinámicos. Además, TECH emplea un sistema pedagógico disruptivo: el Relearning. Este consiste en la repetición de los contenidos claves de forma natural, para que los estudiantes tengan un aprendizaje progresivo. Sin duda, se trata de una excelente oportunidad para que los profesionales realicen una completa puesta al día a través de una titulación universitaria que se adapta a las necesidades reales de los expertos. 

Tendrás un pleno dominio de las Redes Generativas Adversariales y crearás contenidos multimedia de gran calidad”

Esta especialización en Técnicas Avanzadas de Visión por Computador Web contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática y visión artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Accederás a las bases de datos más efectivas para resolver los problemas de segmentación general y evaluar los algoritmos con eficacia”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Estarás altamente cualificado para manejar las diversas herramientas de segmentación empleando diferentes frameworks”

El sistema Relearning te llevará a avanzar de un modo mucho más ágil por la Segmentación de imágenes con Deep Learning”  

A través de 450 horas de aprendizaje, esta especialización trasladará a los egresados los procedimientos más innovadores en Visión por Computador. De esta forma, enriquecerán su praxis profesional con las herramientas más avanzadas para el Procesado de Imágenes 3D. Además, se caracterizarán por contar con un profundo conocimiento relativo al funcionamiento del Deep Learning. Esto les permitirá analizar grandes volúmenes de datos y realizar tareas complejas de manera automática. También adquirirán competencias prácticas avanzadas, que le permitirán manejar correctamente los principales softwares de visualizaciones de instantáneas.

 Este programa te permitirá aprender mediante sistemas virtuales de aprendizaje, para que desarrolles tus labores con totales garantías de éxito”
 

Objetivos generales 

• Analizar las redes neuronales de segmentación semántica y sus métricas
• Identificar las arquitecturas más comunes
• Establecer casos de uso
• Aplicar correcta función de coste para entrenamiento
• Analizar las fuentes de datos (datasets) públicos
• Examinar diferentes herramientas de etiquetado
• Desarrollar las fases principales de un proyecto basado en segmentación
• Determinar cómo se conforma una imagen 3D y las características de ésta
• Presentar la librería open3D
• Analizar las ventajas y las dificultades de trabajar en 3D en lugar de 2D
• Establecer métodos para el tratamiento de las imágenes 3D

Objetivos específicos 

Módulo 1. Procesado de imágenes 3D

• Examinar una imagen 3D
• Analizar el software que se usa para el procesado de datos 3D
• Desarrollar el open3D
• Determinar los datos relevantes de una imagen 3D
• Demostrar las herramientas de visualización
• Establecer filtros para la eliminación de ruido
• Proponer herramientas de Cálculos Geométricos
• Analizar metodologías de detección de objetos
• Evaluar métodos de triangulación y reconstrucción de escenas

Módulo 2. Segmentación de imágenes con Deep learning

• Analizar cómo funcionan las redes de segmentación semántica
• Evaluar los métodos tradicionales
• Examinar las métricas de evaluación y las diferentes arquitecturas
• Examinar los dominios del video y puntos de nubes
• Aplicar los conceptos teóricos mediante distintos ejemplos

Módulo 3. Segmentación de Imágenes Avanzada y Técnicas Avanzadas de Visión por Computador

• Generar conocimiento especializado sobre el Manejo herramientas
• Examinar la Segmentación semántica en la medicina
• Identificar la estructura de un proyecto de segmentación
• Analizar los Autocodificadores
• Desarrollar las Redes Generativas Adversariales

Una experiencia educativa que te convertirá en todo un especialista en visión por computador web. ¡Y solo en 450 horas!”