Titulación universitaria
Con esta Capacitación Práctica darás el paso definitivo en tu carrera”
Presentación del programa
Disfruta de una estancia intensiva de 3 semanas en un centro de prestigio y actualízate en los últimos procedimientos informáticos en visión artificial para crecer profesionalmente”
Se trata de una experiencia distribuida a lo largo de 3 semanas en las que el egresado pasará a formar parte de un equipo de trabajadores versados en la gestión de proyectos de Machine Learning, y en la que podrá participar activamente en el conjunto de actividades que se desarrollen en la entidad diariamente. Además, tendrá a su disposición un tutor, el cual le guiará durante el periodo práctico, garantizando el cumplimiento de los exigentes requisitos que TECH impone en sus capacitaciones y velando porque pueda sacarle el máximo rendimiento a esta experiencia que marcará un antes y un después en su carrera profesional.
Tendrás acceso a los softwares y hardware de procesado de imágenes más avanzados y sofisticados y podrás trabajar activamente con ellos en proyectos actuales relacionados con la Visión Artificial”
Objetivos docentes
Plantéate objetivos exigentes y ambiciosos antes de empezar este programa, para que así puedas sacarle aún más rendimiento. TECH se encargará del resto”
Objetivo general
- Esta Capacitación Práctica ha sido desarrollada con el objetivo de que el egresado pueda obtener una visión global de los dispositivos y hardware empleados en el mundo de la Visión Artificial a través de un análisis exhaustivo de los diferentes campos en los que se aplican estas técnicas. Además, gracias al empleo de la metodología más vanguardista del sector universitario, podrá perfeccionar sus habilidades en la evaluación de estrategias fundamentales y avanzadas de procesado de imágenes y de presentación de librerías en open 3D. Por último, el informático obtendrá un conocimiento especializado sobre el estado actual de la Visión Artificial y sobre qué le depara el futuro en los próximos años
Objetivos específicos
- Establecer cómo funciona el sistema de visión humano y cómo se digitaliza una imagen
- Analizar la evolución de la visión artificial
- Determinar cómo los robots tienen ojos gracias a la visión artificial y cómo se aplica en los viajes espaciales
- Establecer qué es la realidad aumentada y sus campos de uso
- Examinar las librerías de procesado digital de imágenes comerciales y de código libre
- Determinar qué es una imagen digital y evaluar las operaciones fundamentales para poder trabajar con ellas
- Demostrar cómo se trabaja con imágenes calibradas
- Analizar técnicas matemáticas para el análisis de geometrías
- Proponer herramientas de Cálculos Geométricos
- Analizar metodologías de detección de objetos
- Analizar las familias que componen el mundo de la inteligencia artificial
- Compilar los principales frameworks de Deep Learning
- Generar conocimiento especializado sobre las redes neuronales convolucionales
- Analizar el funcionamiento de las CNN para la clasificación de imágenes
- Identificar los principales datasets utilizados en el mercado
- Proponer arquitecturas del tipo Two Stage Object Detector
- Analizar cómo funcionan las redes de segmentación semántica
- Evaluar los métodos tradicionales de la segmentación de imágenes con Deep Learning
- Identificar la estructura de un proyecto de segmentación
- Analizar los autocodificadores
Lograrás implementar a tu praxis las estrategias más sofisticadas y vanguardistas relacionadas con el Deep Learning y la Visión Artificial, superando con creces tus propias expectativas personales”
Capacitación Práctica en Visión Artificial
Gracias a los avances del Deep Learning, herramienta empleada para realizar tareas computacionales basadas en las acciones del ser humano, ha surgido la visión artificial, la cual utiliza las tecnologías de IA para proveer a los equipos industriales la capacidad de ver y analizar tareas como la fabricación inteligente, el control de calidad y la seguridad. A su vez, facilita los procesos de verificación de montajes, detección de defectos, colocación de piezas e identificación, clasificación y seguimiento de productos desarrollados computacionalmente. Por todo lo anterior es que TECH Global University elaboró una Capacitación Práctica en Visión Artificial, focalizada en abordar las novedades más recientes del sector. A través de un equipamiento educativo de última generación, estudiarás el procesado digital de imágenes, su clasificación y segmentación, así como las aplicaciones y el estado del arte en la visión artificial. Seguidamente, conocerás la realidad aumentada, las herramientas de cálculos geométricos y las metodologías de detección de objetos. Por último, sabrás cómo funcionan las redes neuronales convolucionales y las técnicas matemáticas para el análisis de geometrías. Debido a esto, potenciarás tus habilidades para desenvolverte con facilidad en el campo.
Todo sobre visión artificial en esta Capacitación Práctica
La visión artificial es una de las tecnologías fundacionales de la automatización industrial, no en vano se ha convertido en una pieza clave para mejorar la calidad de los productos creados. Es por esto que en TECH te brindamos el plan de estudios más completo y novedoso del mercado, con el cual te especializarás en manejar todo lo relacionado con dicho ámbito. Durante tres semanas, distribuidas en clases de ocho horas diarias de lunes a viernes, te capacitarás con las mejores técnicas y herramientas educativas. A través de nuestra metodología, realizarás actividades prácticas ligadas con el Machine Learning, lo que te permitirá potencializar tus competencias en el desempeño de funciones asignadas. Además, contarás con lecciones dictadas en una empresa de tecnología altamente prestigiosa, donde accederás al software y hardware de procesado de imágenes más avanzado. De igual modo, estudiarás la evolución de la visión artificial, las redes de segmentación semántica y el procesado de imágenes 3D o calibradas. Al dominar estos ejes temáticos, te desenvolverás con seguridad en el campo, logrando integrar a tu práctica las estrategias más sofisticadas y vanguardistas relacionadas con el sector.