Especializarte en Bioinformática y Big Data de manera 100% online y en tan solo 6 meses es ahora posible gracias a esta exhaustiva e intensiva titulación que TECH Universidad Tecnológica pone a tu disposición”

Los avances llevados a cabo en el campo de la bioinformática han beneficiado a muchísimos sectores, incluido el de la medicina. Gracias al desarrollo de técnicas cada vez más específicas y concretas, ha sido posible ampliar las aplicaciones de la e-Health en el entorno actual, optimizando las tareas y favoreciendo el tratamiento y el análisis masivo de los datos biológicos. Entre las estrategias más comunes está el empleo del Big Data para el procesado de datos a través de genómica estructural, lo cual ha permitido, entre otras cosas, descubrir nuevos biomarcadores y dianas terapéuticas.

Al tratarse de un campo tan amplio y complejo, requiere de un conocimiento exhaustivopara dedicarse a ello. Por eso, y ante la creciente demanda de profesionales de la informática especializados en ##este/esta## sector, TECH y su equipo de expertos han decidido conformar una titulación 100% online que permita a cualquier egresado versarse en esta área.

Se trata de una experiencia académica con la cual podrá ahondar en las novedades de la computación, así como la creación y gestión de bases de datos biomédicas desde cero. Además, también hace especial hincapié en el procesamiento
de datos a través las herramientas y softwares más sofisticados.

Para ello contará con 450 horas de material diverso además del temario y los casos prácticos: vídeos al detalle, artículos de investigación, lecturas complementarias, artículos de investigación, ejercicios de autoconocimiento y resúmenes dinámicos.

En conclusión, todo lo que necesita para obtener de esta experiencia académica el conocimiento más amplio y exhaustivo para adaptar su perfil profesional a las especificaciones del sector y a la demanda laboral actual. 

Con el curso de esta especialización lograrás dominar el manejo de las múltiples bases de datos que existen en la actualidad”

Esta especialización en Bioinformática y Big Data en Medicina contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en bioinformática y base de datos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Podrás implementar a tu catálogo de competencias el manejo exhaustivo y especializado de las técnicas más innovadoras para la computación en bioinformática"

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de ##este/esta## programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Contarás con la posibilidad de acceder al Campus Virtual desde cualquier dispositivo con conexión a internet, ya se pc, tablet o móvil"

Una oportunidad académica única para implementar a tu praxis las técnicas de enriquecimiento y clustering más innovadoras y efectivas"

El objetivo de esta especialización en Bioinformática y Big Data es servirle de guía al egresado en su conocimiento exhaustivo sobre este sector. Es por ello que TECH y su equipo de expertos han invertido muchísimo tiempo para conformar una experiencia académica altamente capacitante, la cual le permita conocer al detalle la información más exhaustiva y detallada, incluida la necesaria para manejar a la perfección las herramientas de procesamiento, computación o creación de bases de datos. 

Una titulación diseñada de manera dinámica e innovadora, lo cual hará de su curso una experiencia académica inigualable" 

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de e-Health
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
• Analizar el uso de dispositivos médicos
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en e-Health
• Determinar qué es un Modelo de Negocio y los tipos de modelos de negocio existentes
• Recopilar casos de éxito en e-Health y errores a evitar
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos

Módulo 1. Computación en bioinformática

• Desarrollar el concepto de computación
• Disgregar un sistema informático en sus diferentes partes
• Discernir entre los conceptos de biología computacional y computación en bioinformática
• Dominar las herramientas más utilizadas en el sector
• Determinar las tendencias a futuro de la computación
• Analizar sets de datos biomédicos con técnicas de Big Data

Módulo 2. Bases de datos biomédicas

• Desarrollar el concepto de bases de datos de información biomédica
• Examinar los distintos tipos de bases de datos de información biomédica 
• Profundizar en los métodos de análisis de datos
• Compilar modelos útiles para la predicción de resultados
• Analizar datos de pacientes y organizarlos de manera lógica
• Realizar reportes en base a grandes cantidades de información
• Determinar las principales líneas de investigación y ensayo
• Utilizar herramientas para la ingeniería de bioprocesos

Módulo 3. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos

• Desarrollar conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública

Una experiencia de capacitación única, clave y decisiva para impulsar tu desarrollo profesional"