El mejor programa del mercado académico para ponerte al día sobre las técnicas de reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas lo tiene TECH y estás a tan solo 1 clic de poder acceder a él” 

El desarrollo de las ciencias biomédicas y la aplicación de las estrategias del Big Data para el análisis y el procesamiento de la información han favorecido la evolución del diagnóstico por imágenes. Y es que hoy en día es posible obtener resultados de alta resolución, claros y concisos, gracias a los cuales profesionales como los de la Fisioterapia pueden trabajar de manera más específica, segura y personalizada en función a las características físicas del paciente, así como a las especificaciones de su dolencia: una contractura, una rotura muscular, un desplazamiento óseo, una sobrecarga, etc. 

Gracias a esto, la efectividad de los tratamientos aumenta, reduciendo los tiempos de recuperación y, por ende, garantizando una mejora considerable y más rápida de su calidad de vida. En base a ello y a la necesidad por parte de estos especialistas de contar con un programa que les permita estar al día sobre las novedades de este ámbito, TECH y su equipo de expertos en Bioinformática e Ingeniería Biomédica han desarrollado esta especialización. Se trata de una experiencia académica de 450 horas a través de la cual el egresado podrá ahondar en los avances científicos en relación a las técnicas de reconocimiento e intervención mediante imágenes biomédicas. También podrá actualizar sus conocimientos sobre el procesamiento masivo de datos clínicos a través de las técnicas de Big Data más innovadoras. Para concluir, hará un breve, pero intensivo repaso por las aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas (IoT) a la Telemedicina.

Todo ello a lo largo de 6 meses de la mejor y más exhaustiva experiencia académica, en la cual ha sido incluido multitud de material adicional para que el egresado pueda profundizar de manera personalizada en los diferentes apartados del temario: artículos de investigación, lecturas complementarias, resúmenes dinámicos, noticias, ejercicios de autoconocimiento y casos clínicos. Es, por lo tanto, una oportunidad única para ponerse al día y renovar su práctica clínica a través de una titulación 100% online perfectamente compaginable con su actividad laboral.

Una oportunidad académica única para ahondar en las ventajas y desventajas del intervencionismo guiado por imagen a través de una experiencia académica 100% online” 

Esta especialización en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Imágenes Biomédicas y bases de datos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

El equipo de expertos de TECH ha incluido en este programa cientos de horas de material diverso para que puedas profundizar de manera personalizada en los diferentes apartados del temario” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.    

Un programa perfecto para ponerte al día sobre los aspectos a tener en cuenta en relación a la protección radiológica tanto tuya como del paciente"

Podrás acceder al Campus Virtual desde cualquier lugar gracias a compatibilidad de la plataforma con cualquier dispositivo con conexión a internet, ya sea tablet, pc o móvil"

Los especialistas de la Fisioterapia llevaban reclamando durante mucho tiempo la existencia de una titulación que les permitiese compaginar su actividad profesional con el curso de un programa a través del cual pudiesen actualizar sus conocimientos en relación al análisis de Imágenes Biomédicas. En base a ello, y como muestra del compromiso de esta universidad con el crecimiento de todos sus egresados, TECH ha desarrollado un programa multidisciplinar e intensivo con el que podrán ponerse al día de las novedades de la E-Health de manera garantizada y a través de un cómodo y flexible formato 100% online.  

Un programa diseñado para que alcances hasta tus objetivos más ambiciosos a través del mejor material teórico, práctico y adicional” 

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de Medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la Medicina Clínica
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
• Analizar el uso de dispositivos médicos
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health
• Determinar qué es un modelo de negocio y los tipos de modelos de negocio existentes
• Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar
• Aplicar los conocimientos adquiridos a su propia idea de negocio

Objetivos específicos

Módulo 1. Técnicas, reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas

• Examinar los fundamentos de las tecnologías de la imagen médica
• Desarrollar conocimientos especializados sobre la radiología, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Analizar los ultrasonidos, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Profundizar en la tomografía, computarizada y por emisión, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Determinar el manejo de la resonancia magnética, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Generar conocimientos avanzados sobre la medicina nuclear, las diferencias PET y SPECT, aplicaciones clínicas y los fundamentos físicos
• Discriminar el ruido en la imagen, motivos causantes y técnicas de procesado de imagen para reducirlo
• Exponer las tecnologías de segmentación de imagen y explicar su utilidad
• Profundizar en la relación directa entre intervenciones quirúrgicas y técnicas de imagen
• Establecer las posibilidades que brinda la Inteligencia Artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas, ahondando así en la innovación en el sector

Módulo 2. Big Data en Medicina: procesamiento masivo de datos médicos

• Desarrollar conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en Biomedicina
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación Biomédica y salud pública

Módulo 3. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas (IoT) a la Telemedicina

• Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario
• Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en E-Health
• Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias
• Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud
• Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de E-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación

Si entre tus objetivos está el dominar las últimas tendencias relacionadas con el procesamiento masivo de datos, este especialización te dará las claves para conseguirlo”