Con este diplomado serás capaz de dominar el procesamiento de datos mediante un aprendizaje exhaustivo en tan solo 6 semanas” 

Los sistemas digitales en medicina han permitido una prevención precoz, un diagnóstico y un seguimiento a corto y largo plazo mucho más eficaces que los convencionales. Algunos ejemplos son las aplicaciones móviles de telemedicina, de los dispositivos wearables, el Big Data, los sistemas de apoyo a la decisión clínica y el IoT. Además, la pandemia reflejó la necesidad de contar con estas herramientas para acercar a pacientes y profesionales y en ocasiones, permitir esta relación de forma telemática, reduciendo los tiempos de espera y el colapso en los centros clínicos. 

Dada la importancia de contar con expertos instruidos en técnicas de obtención masiva de datos, así como en sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento, los profesionales buscan una especialización mucho más específica en esta área. Por ello, TECH ha desarrollado una titulación que se centra en la mejora e innovación de los sistemas sanitarios a través del Big Data. Se trata de una oportunidad única para el alumno, pues con ella podrá adquirir los conocimientos de la contribución del Big Data en la interpretación de resultados y los avances médicos y farmacológicos, en tan solo 6 semanas.

Además, para impartir esta titulación completa y con total rigurosidad, TECH se ha dotado de un equipo de profesionales que, en este caso, son expertos en genómica y estudios genéticos basado en el Big Data. Gracias a la experiencia de estos docentes, los alumnos no solo contarán con contenidos teóricos fehacientes, sino que podrán orientar su praxis clínica con el ejemplo de especialistas ya experimentados en el campo de actuación.

Inscríbete en este diplomado para descubrir el uso de algoritmos de Machine Learning en salud pública y las ventajas que ofrece”

Este diplomado en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en procesamiento masivo de bases de datos médicos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Gracias a TECH, indagarás en el estudio de ciencias ómicas para entender el Big Data como la clave del registro de las moléculas del organismo”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Matricúlate ahora para dominar los repositorios como Gene Ontology y KEGG y su intervención hacia la optimización de la atención sociosanitaria”

Una titulación con la que lograrás especializarte en Big Data sin tener que prescindir de otras obligaciones tanto en tu vida personal como profesional”

Este diplomado en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos ha sido diseñado para que los egresados en Enfermería dominen las nuevas técnicas de atención sanitaria, en las que la tecnología juega un papel fundamental. Aquellos que deseen ampliar sus competencias centrándose en la digitalización y el procesamiento masivo de bases de datos, encontrarán en esta titulación una oportunidad idónea de instrucción. TECH lo logra gracias al empleo de herramientas pedagógicas novedosas y materiales audiovisuales en diversos formatos, tales como vídeo resúmenes, actividades, simulación de casos reales, etc. Además, el alumnado contará con gran disponibilidad al acceder al Campus Virtual mediante un dispositivo y conexión a internet.

El objetivo de TECH es que optimices tu servicio sanitario enfocándote en eSalud y convirtiéndote, a su vez, en un especialista mucho más competitivo en el mercado laboral”

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional 
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud 
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos 
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas 
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación 
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de e-Health
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina

Objetivos específicos

• Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data 
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento 
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos 
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública

Matricúlate ahora en este diplomado para proyectar tu trayectoria profesional y enfocarte hacia los beneficios del análisis de datos en medicina”