Maîtrisez l'interaction entre Big Data et Apprentissage Automatique grâce à 150 heures du meilleur enseignement numérique" 

L'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les professionnels de la santé dans la gestion Big Data réside dans la préservation de la sécurité des informations sensibles. Dans le cadre de leur travail, les médecins ont accès aux données privées des utilisateurs afin de les prendre en compte dans la planification des thérapies. Par conséquent, les médecins doivent apprendre les tactiques les plus efficaces pour atténuer les risques dans le traitement de ces informations. Dans ce contexte, ils doivent acquérir des compétences avancées pour surmonter avec succès les défis liés à la confidentialité des données dans le domaine du Big Data biomédical. 

Pour les aider dans cette tâche, TECH met en œuvre un certificat qui développera les stratégies pratiques les plus avant-gardistes pour l'application du Big Data dans la prise de décision clinique. Le programme d'études analysera la mise en œuvre de systèmes d'interactivité dans les visualisations afin d'améliorer la compréhension. Dans le même ordre d'idées, le programme d'études se penchera sur un large éventail de tactiques de communication efficaces permettant aux diplômés de présenter des résultats d'analyse complexes. En outre, le matériel didactique comprendra l'exploration de cas réussis dans la mise en œuvre de données biomédicales massives dans la Recherche Clinique. 

De plus, la méthodologie est 100% en ligne, adaptée aux besoins des professionnels occupés qui cherchent à faire avancer leur carrière. Il utilise également la méthodologie Relearning, basée sur la répétition de concepts clés pour fixer les connaissances et faciliter l'apprentissage. Ainsi, la combinaison de la flexibilité et d'une approche pédagogique solide le rend très accessible. Les étudiants auront également accès à une bibliothèque remplie de ressources multimédias dans différents formats multimédias tels que des résumés interactifs, des photographies, des vidéos explicatives et des infographies. Il suffira aux experts de disposer d'un appareil électronique avec accès à Internet pour accéder au Campus Virtuel, où ils trouveront les contenus académiques les plus dynamiques du marché.

Vous développerez des algorithmes d'Intelligence Artificielle pour prédire les résultats cliniques, optimiser les protocoles de traitement et améliorer l'efficacité de l'identification des biomarqueurs pertinents"  

Ce certificat en Analyse des Big Data et Apprentissage Automatique dans la Recherche Clinique contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Analyse des Big Data et Apprentissage Automatique dans la Recherche Clinique 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous aborderez l'intégration du Big Data et de l'Apprentissage Automatique dans la recherche clinique, en améliorant votre compréhension des maladies complexes" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous vous plongerez dans l'Exploration des Données des dossiers cliniques afin d'en extraire des modèles utiles, le tout à l'aide de ressources multimédias innovantes"

Grâce au système Relearning utilisé par TECH vous réduirez les longues heures d'étude et de mémorisation"

Cette formation dotera les cliniciens d'une solide compréhension des outils analytiques du Big Data et de l'utilisation des algorithmes d'Apprentissage Automatique dans le cadre clinique. Les diplômés appliqueront les stratégies les plus efficaces pour explorer de grands ensembles de données médicales, en extrayant des modèles importants qui peuvent favoriser des découvertes significatives en Médecine. Les professionnels acquerront également des compétences pratiques pour appliquer des modèles d'Intelligence Artificielle à leurs procédures, afin d'individualiser les thérapies et d'améliorer considérablement la prise de décision clinique. 

Vous approfondirez l'analyse des Big Data appliquée aux données cliniques, y compris l'acquisition, le nettoyage et l'exploration de grands ensembles de données biomédicales" 

Objectif général

• Acquérir une solide compréhension des concepts du Big Data dans le contexte clinique et se familiariser avec les outils essentiels pour son analyse 

Objectifs spécifiques

• Obtenir une solide compréhension des concepts fondamentaux du Big Data dans le cadre clinique et se familiariser avec les outils essentiels utilisés pour son analyse 
• Explorer les techniques avancées d'exploration de données, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et les applications de l'IA en épidémiologie et en santé publique 
• Analyser les réseaux biologiques et les modèles de maladie pour identifier les connexions et les traitements potentiels 
• Aborder la sécurité des données et gérer les défis associés aux grands volumes de données dans la recherche biomédicale 
• Enquêter sur des études de cas qui démontrent le potentiel du Big Data dans la recherche biomédicale 

Une expérience de formation unique, clé et décisive qui stimulera votre développement professionnel"