Diplôme universitaire
La plus grande faculté d’ingénieurs du monde”
Présentation
Grâce à TECH, vous serez à la pointe des derniers développements en matière d'Intelligence Artificielle"
Les grandes avancées technologiques et scientifiques de ces dernières années ont donné naissance aux Technologies Habilitantes, qui sont celles qui permettent aux entreprises de mener à bien le processus de transformation numérique et de s'adapter à l'Industrie 4.0. Il s'agit notamment de la technologie Blockchain, de l'Intelligence Artificielle, du Big Data, des nanotechnologies, de la cybersécurité, de l'Informatique Quantique, de la Réalité Augmentée et de le Cloud Computing.
Pour acquérir une connaissance approfondie de ces outils et technologies, des connaissances avancées et approfondies du sujet sont nécessaires, c'est pour cela que TECH a créé l'Expert universitaire en Technologies Habilitantes. L'objectif de ce programme est de transmettre aux étudiants des aptitudes et des compétences optimales dans ce domaine, en abordant des sujets tels que la Visualisation des Données, la Création de Mondes Virtuels, l'Informatique Quantique, les Utilisations des Cryptocurrencies ou l'Avenir de l'IA.
Tout cela, grâce à un mode 100% en ligne pratique qui permet à l'étudiant de combiner ses études avec n'importe quelle autre activité, en toute liberté et sans limite de temps. De plus, vous pouvez accéder au matériel pédagogique le plus complet et le plus récent à partir de n'importe quel appareil doté d'une connexion Internet et vous familiariser avec le monde universitaire.
En seulement quelques mois, vous pourrez dynamiser votre profil professionnel et mettre la main sur les principaux outils et techniques qui vous permettront de réussir dans le secteur de l'industrie 4.0"
Ce Certificat avancé en Technologies Habilitantes contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:
- Le développement d'études de cas présentées par des spécialistes en Technologie Habilitantes
- Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations techniques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage - Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
- Les cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
- La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
Lancez-vous dans un secteur technologique en plein essor et mettez à jour vos connaissances dans le domaine des Technologies Habilitantes"
Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.
Son contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une étude immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.
La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, le professionnel aura l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.
Ce programme en ligne vous permettra de combiner vos études avec votre travail professionnel, de choisir où et quand vous voulez y accéder”
Profitez d'un large éventail de supports multimédias et plongez dans les technologies essentielles pour les entreprises de tous les secteurs”
Programme d'études
Le programme de ce Certificat avancé en Technologies Habilitantes a été conçu par les professionnels exceptionnels qui composent l'équipe de spécialiste de TECH dans ce domaine. De plus, tout le contenu est basé sur les sources les plus récentes, sur leur expérience en tant que spécialistes du secteur et sur la méthodologie d'enseignement la plus efficace, Relearning, qui assure l'assimilation naturelle, progressive et précise des concepts essentiels.
La méthode pédagogique de TECH de Relearning vous permettra d'assimiler les concepts essentiels de manière rapide, naturelle et progressive"
Module 1. Big data et intelligence artificielle
1.1. Principes fondamentaux du Big Data
1.1.1. Le Big Data
1.1.2. Outils pour travailler avec Big Data
1.2. Extraction et stockage de données
1.2.1. L’exploitation minière des données Nettoyage et normalisation
1.2.2. Extraction d'informations, traduction automatique, analyse des sentiments, etc.
1.2.3. Les types de stockage de données
1.3. Applications d'ingestion de données
1.3.1. Principes de l'ingestion de données
1.3.2. Technologies d'ingestion de données pour répondre aux besoins des entreprises
1.4. Visualisation des Données
1.4.1. L'importance de la Visualisation des Données
1.4.2. Des outils pour le réaliser Tableau, D3, Matplotlib (Python), Shiny ®
1.5. Apprentissage Automatique (Machine Learning)
1.5.1. Comprendre le Machine Learning
1.5.2. Apprentissage supervisé et non supervisé
1.5.3. Types d'Algorithmes
1.6. Réseaux Neuronaux (Deep Learning)
1.6.1. Réseau neuronal: parties et fonctionnement
1.6.2. Types de réseaux: CNN, RNN
1.6.3. Applications des réseaux neuronaux; reconnaissance d'images et interprétation du Langage Naturel
1.6.4. Réseaux générateurs de texte: LSTM
1.7. Reconnaissance du Langage Naturel
1.7.1. PLN (Traitement du Langage Naturel)
1.7.2. Techniques PLN avancées: Word2vec, Doc2vec
1.8. Chatbots et Assistants Virtuels
1.8.1. Types d'assistants: assistants vocaux et textuels
1.8.2. Éléments fondamentaux pour le développement d'un assistant: Intents, entités et flux de dialogue
1.8.3. Intégration: Web, Slack, Whatsapp, Facebook
1.8.4. Outils d'aide au développement: DialogFlow, Watson Assistant
1.9. Émotions, créativité et personnalité chez les IA
1.9.1. Nous comprenons comment détecter les émotions grâce aux algorithmes
1.9.2. Créer une personnalité: langage, expressions et contenu
1.10. L'avenir de l'Intelligence Artificielle
1.11. Réflexion
Module 2. Réalité virtuelle, augmentée et mixte
2.1. Marché et tendances
2.1.1. Situation actuelle du marché
2.1.2. Rapports et croissance par différentes industries
2.2. Différences entre Réalité Virtuelle, Réalité Augmentée et Réalité Mixte
2.2.1. Différences entre réalités immersives
2.2.2. Types de réalité immersive
2.3. Réalité Virtuelle. Cas et utilisations
2.3.1. Origine et fondements de la Réalité Virtuelle
2.3.2. Cas appliqués à différents secteurs et industries
2.4. Réalité augmentée Cas et utilisations
2.4.1. Origine et fondamentaux de la Réalité Augmentée
2.4.2. Cas appliqués à différents secteurs et industries
2.5. Réalité Mixte et Holographique
2.5.1. Origine, histoire et principes fondamentaux de la Réalité Mixte et Holographique
2.5.2. Cas appliqués à différents secteurs et industries
2.6. Photographie et Vidéo à 360
2.6.1. Typologie des caméras
2.6.2. Utilisations de l'imagerie à 360
2.6.3. Créer un espace virtuel à 360
2.7. Création des Mondes Virtuels
2.7.1. Plateformes pour la création d'environnements virtuels
2.7.2. Stratégies pour la création d'environnements virtuels
2.8. Expérience Utilisateur (UX)
2.8.1. Les composants de l'Expérience Utilisateur
2.8.2. Outils pour la création d'expériences utilisateur
2.9. Dispositifs et lunettes pour les technologies immersives
2.9.1. Typologie des appareils sur le marché
2.9.2. Spectacles et Wearables: fonctionnement, modèles et utilisations
2.9.3. Applications et évolution des lunettes intelligentes
2.10. L'avenir des technologies immersives
2.10.1. Tendances et évolutions
2.10.2. Défis et opportunités
Module 3. Blockchain et Informatique Quantique
3.1. Aspects de la Décentralisation
3.1.1. Taille du marché, croissance, entreprises et écosystème
3.1.2. Les fondamentaux de la Blockchain
3.2. Antécédents: Bitcoin, Ethereum, etc.
3.2.1. Popularité des systèmes décentralisés
3.2.2. Évolution des systèmes décentralisés
3.3. Fonctionnement et exemples Blockchain
3.3.1. Types de Blockchain et protocoles
3.3.2. Wallets, Mining et autres
3.4. Caractéristiques des réseaux Blockchain
3.4.1. Fonctions et propriétés des réseaux BlockChain
3.4.2. Applications: crypto-monnaies, fiabilité, chaîne de contrôle, etc.
3.5. Types de Blockchain
3.5.1. Blockchains publiques et privées
3.5.2. Hard And Soft Forks
3.6. Smart Contracts
3.6.1. Les contrats intelligents et leur potentiel
3.6.2. Applications des contrats intelligents
3.7. Modèles d'utilisation dans l'industrie
3.7.1. Applications Blockchain par industrie
3.7.2. Exemples de succès du Blockchain par industrie
3.8. Sécurité et cryptographie
3.8.1. Objectifs de la cryptographie
3.8.2. Signatures numériques et fonctions de Hash
3.9. Cryptocurrencies et utilisations
3.9.1. Types de crypto-monnaies: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc.
3.9.2. Impact actuel et futur des cryptomonnaies
3.9.3. Risques et réglementations
3.10. L'informatique Quantique
3.10.1. Définition et clés
3.10.2. Utilisations de l'Informatique Quantique
Un programme innovant et complet qui dépassera vos espérances dans le domaine des Technologies Habilitantes"
Certificat Avancé en Technologies Habilitantes
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