Gracias a este Certificat podrás hacer avanzar tu carrera de forma inmediata al incorporar a tu labor profesional las técnicas más avanzadas en Bioinformática y Automatización de Datos”

La Bioinformática es una disciplina que se ha desarrollado en colaboración con otras áreas del conocimiento, como la Biología Molecular. Conforme se han sabido aprovechar las virtudes del manejo de datos a diferentes escalas, el ejercicio de esta disciplina ha adquirido una serie de especificaciones que las distinguen de otras ramas de la ingeniería informática: una manera puntual de visualizar los datos biológicos, una manera específica de gestionar dichos datos, un ciclo de vida estricto para el dato bioinformático, etcétera.

El Certificat en Computación en Bioinformática que oferta TECH abarca todo esto y más, con un programa que profundiza en aspectos como la visualización de secuencias biológicas, el minado de datos y la coincidencia de patrones genéticos, entre otros muchos. De este modo, esta titulación le mostrará al estudiante la relación entre la Computación y la escena científica y clínica actual.

Esta capacitación es 100% online. Por eso, el alumno podrá estudiar de manera exhaustiva sobre las arquitecturas de la información para la bioinformática, los motores de búsqueda, las aplicaciones en el campo farmacéutico o genético a distancia. La persona interesada se verá apoyada no solo por el prestigioso conjunto de especialistas que han diseñado el programa, sino también por una variedad de herramientas virtuales muy útiles con una gran cantidad de información que lo apoyará tanto en el curso como en su ejercicio profesional.

Destaca en este sector interdisciplinar y brinda apoyo a diferentes áreas de la salud y el conocimiento gracias a los novedosos conocimientos que adquirirás con este programa 100% online de TECH”

Este Certificat en Bio-informatique Computationnelle: Numérisation et Automatisation des Procédures Médicales contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computación en Bioinformática
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundiza, con esta titulación, en las coincidencias en patrones genéticos utilizando la el análisis de datos propio de la Bioinformática”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

La estadística es una parte esencial de la computación y a lo largo de este plan de estudios obtendrás las herramientas necesarias para identificar datos imperfectos"

Conoce las novedades sobre minado de datos y el aprendizaje automático de la mano de los mejores profesionales"

El contenido de este programa da a conocer las últimas novedades en el manejo y gestión de datos biológicos con tecnologías de la información y modelos estadísticos. Así, este Certificat comprende en su división y estructura todos los procedimientos, comprobados por su eficiencia y utilizados actualmente, de manejo de flujo de información para temas biológicos-clínicos. Esto lo logra profundizando, a su vez, en las técnicas estadísticas que contienen que comprende la computación y sus aplicaciones en temas como la genética. Todo este contenido es impartido de manera completamente online con un sinfín de herramientas virtuales que hacen de este un curso completo e integral.

Conoce todas las aplicaciones actuales de la bioinformática gracias a este programa cuidadosamente estructurado con la más nueva información sobre esta compleja y apasionante materia”

Módulo 1. Computación en bioinformática

1.1. Dogma central en bioinformática y computación. Estado actual

1.1.1. La aplicación ideal en bioinformática
1.1.2. Desarrollos en paralelo en biología molecular y computación
1.1.3. Dogma en biología y teoría de la información
1.1.4. Flujos de información

1.2. Bases de Datos para computación en bioinformática

1.2.1. Base de datos
1.2.2. Gestión del dato
1.2.3. Ciclo de vida del dato en bioinformática

1.2.3.1. Uso
1.2.3.2. Modificación
1.2.3.3. Archivado
1.2.3.4. Reuso
1.2.3.5. Desechado

1.2.4. Tecnología de bases de datos en bioinformática

1.2.4.1. Arquitectura
1.2.4.2. Gestión de bases de datos

1.2.5. Interfaces para bases de datos en bioinformática

1.3. Redes para la computación en bioinformática

1.3.1. Modelos de comunicación. Redes LAN, WAN, MAN y PAN
1.3.2. Protocolos y trasmisión de datos
1.3.3. Topología de redes
1.3.4. Hardware en datacenters para computación
1.3.5. Seguridad, gestión e implementación

1.4. Motores de búsqueda en bioinformática

1.4.1. Motores de búsqueda en bioinformática
1.4.2. Procesos y tecnologías de los motores de búsqueda en bioinformática
1.4.3. Modelos computacionales: algoritmos de búsqueda y aproximación

1.5. Visualización de datos en bioinformática

1.5.1. Visualización de secuencias biológicas
1.5.2. Visualización de estructuras biológicas

1.5.2.1. Herramientas de visualización
1.5.2.2. Herramientas de renderizado

1.5.3. Interfaz de usuario para aplicaciones en bioinformática
1.5.4. Arquitecturas de información para la visualización en bioinformática

1.6. Estadística para computación

1.6.1. Conceptos estadísticos para computación en bioinformática
1.6.2. Caso de uso: microarrays de MARN
1.6.3. Datos imperfectos. Errores en estadística: aleatoriedad, aproximación, ruido y asunciones
1.6.4. Cuantificación del error: precisión, sensibilidad y sensitividad
1.6.5. Clusterización y clasificación

1.7. Minado de datos

1.7.1. Métodos de minado y cómputo de datos
1.7.2. Infraestructura para el cómputo y minado de datos
1.7.3. Descubrimiento y reconocimiento de patrones
1.7.4. Aprendizaje automático y nuevas herramientas

1.8. Coincidencia de patrones genéticos

1.8.1. Coincidencia de patrones genéticos
1.8.2. Métodos de cómputo para alineaciones de secuencia
1.8.3. Herramientas para la coincidencia de patrones

1.9. Modelado y simulación

1.9.1. Uso en el campo farmacéutico: descubrimiento de fármacos
1.9.2. Estructura de proteínas y biología de sistemas
1.9.3. Herramientas disponibles y futuro

1.10. Colaboración y proyectos de computación en línea

1.10.1. Computación en red
1.10.2. Estándares y reglas. Uniformidad, consistencia e interoperabilidad
1.10.3. Proyectos de computación colaborativa

Profundiza en la computación y Bioinformática y explora todas las posibilidades profesionales de este campo”