La portabilité de Python et sa compatibilité avec de multiples plates-formes garantiront que les applications que vous développerez seront hautement accessibles. Optez pour la TECH!"

Le Développement d'Applications avec Python facilite l'écriture et la maintenance du code, accélère le processus de développement et fournit une grande variété de bibliothèques et de frameworks. En fait, Python offre des solutions efficaces pour les tâches courantes, ce qui permet aux développeurs de créer plus rapidement des applications robustes et fonctionnelles. C'est pourquoi ce langage excelle dans le développement web, l'analyse de données, l'Intelligence Artificielle et bien d'autres domaines d'application.

C'est ainsi qu'est né cet Certificat avancé en Développement d'Applications avec Python, une immersion complète dans les meilleures pratiques et les méthodologies modernes du développement de logiciels. Le programme couvrira tous les aspects, de l'architecture des applications à la conception et la modélisation avancées, en utilisant les principes UML et SOLID pour garantir un développement robuste et évolutif. Les diplômés apprendront à gérer efficacement les tests et le debugging, ainsi qu'à optimiser les performances des applications grâce à des techniques de codage avancées et à une gestion efficace des ressources.

Le programme se concentrera également sur le développement web et mobile, en utilisant des frameworks populaires tels que Django et Flask, et en se formant à la conception et à la mise en œuvre des API et de services web. En outre, elle se penchera sur la conception de l'interface utilisateur et de l'expérience utilisateur (UI/UX) avec Python, de la conception réactive et adaptative à l'analyse du comportement de l'utilisateur. Ainsi, la formation fournira aux informaticiens les outils et les connaissances nécessaires pour développer, optimiser et maintenir des applications en Python, les préparant à affronter avec confiance les défis réels dans le monde compétitif du développement de logiciels.

Ainsi, TECH donnera aux professionnels une qualification flexible, qui leur permettra d'organiser plus librement leur temps de participation, facilitant ainsi l'harmonisation de leurs engagements quotidiens, personnels ou de travail. Cette approche sera basée sur la méthodologie innovante du  Relearning, qui implique la répétition constante de concepts clés afin d'améliorer l'assimilation des contenus.

Le langage Python est un choix attractif pour les développeurs qui cherchent à créer des applications efficaces et performantes. Qu'attendez-vous pour rejoindre l'avant-garde technologique?”

Ce Certificat avancé en Développement d'Applications avec Python contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Développement d’Applications avec Python 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels il est conçu fournissent des informations théoriques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous approfondirez la gestion efficace des tests et le débogage, ainsi que les stratégies d'optimisation et de performance, y compris les techniques de codage avancées et la gestion efficace des ressources"

Le corps enseignant comprend des professionnels du domaine et qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Spécialisez-vous dans la conception et la modélisation avancées, en utilisant des outils tels que l'UML et les principes SOLID, grâce aux ressources d'apprentissage uniques de cette formation"

Vous maîtriserez l'utilisation de Frameworks tels que Django et Flask, y compris des instructions détaillées sur la conception, la mise en œuvre et la sécurité des API RESTful"

Le contenu du programme a été conçu de manière stratégique, pour offrir une plongée en profondeur dans la conception et la modélisation d'applications avancées et fournir une compréhension complète. El análisis minucioso de Framework líderes, como Django y Flask, en el ámbito web y móvil brindará a los profesionales una ventaja competitiva, mientras que la especialización en el diseño de interfaz de usuario y experiencia de usuario (UI/UX) asegurará la creación de aplicaciones atractivas y funcionales. Grâce à une approche pratique, les étudiants apprendront à tester, déboguer, optimiser et déployer des applications de manière efficace, ce qui permettra aux diplômés d'être prêts à relever les défis du monde réel.

Vous approfondirez les bases essentielles et les méthodologies de pointe en matière de développement de Logiciels, avec une approche pragmatique et un accent mis sur l'application pratique des connaissances”

Module 1. Développement d'applications en Python

1.1. Architecture d'application en Python

1.1.1. Conception du Software
1.1.2. Modèles architecturaux communs
1.1.3. Évaluation des exigences et des besoins

1.2. Conception et modélisation d'applications Python

1.2.1. Utilisation de l'UML et des diagrammes
1.2.2. Modélisation des données et flux d'information
1.2.3. Principes SOLID et conception modulaire

1.3. Gestion des dépendances et des bibliothèques en Python

1.3.1. Gestion des paquets avec Pip
1.3.2. Utilisation d'environnements virtuels
1.3.3. Résoudre les conflits de dépendances

1.4. Modèles de conception dans le développement Python

1.4.1. Modèles créatifs, structurels et de comportement
1.4.2. Application pratique des patrons
1.4.3. Refactorisation et patrons

1.5. Test et Debugging des applications en Python

1.5.1. Stratégies de Test (Unitaire, Intégration)
1.5.2. Utilisation des Frameworks de test
1.5.3. Techniques et outils de Débogage

1.6. Sécurité et authentification en Python

1.6.1. Sécurité des applications
1.6.2. Mise en œuvre de l'authentification et de l'autorisation
1.6.3. Prévention des vulnérabilités

1.7. Optimisation et performance des applications Python

1.7.1. Analyse des performances
1.7.2. Techniques d'optimisation du code
1.7.3. Gestion efficace des ressources et des données

1.8. Déploiement et distribution d'applications Python

1.8.1. Stratégies de déploiement
1.8.2. Utilisation de conteneurs et d'orchestrateurs
1.8.3. Distribution et mises à jour continues

1.9. Maintenance et mises à jour en Python

1.9.1. Gestion du cycle de vie des Logiciels
1.9.2. Stratégies de maintenance et de refactorisation
1.9.3. Mises à jour et migration des systèmes

1.10. Documentation et support technique en Python

1.10.1. Créer une documentation efficace
1.10.2. Outils de documentation
1.10.3. Stratégies d'assistance et de communication avec les utilisateurs

Module 2. Développement web et mobile avec Python

2.1. Développement web avec Python

2.1.1. Structure et composants d'un site web
2.1.2. Technologies dans le développement web
2.1.3. Tendances en matière de développement web

2.2. Frameworks web populaires avec Python

2.2.1. Django, Flask et autres options
2.2.2. Comparaison et sélection des Frameworks
2.2.3. Intégration avec Frontend

2.3. Développement de Frontend: HTML, CSS et JavaScript avec Python

2.3.1. HTML et CSS
2.3.2. JavaScript et manipulation du DOM
2.3.3. Frameworks et bibliothèques Frontend

2.4. Backend et bases de données avec Python

2.4.1. Développement d'un Backend avec Python
2.4.2. Gestion de bases de données relationnelles et non relationnelles
2.4.3. Intégration Backend-Frontend

2.5. API et services web avec Python

2.5.1. Conception d'API RESTful
2.5.2. Implémenter et documenter les API
2.5.3. Consommation et sécurité des API

2.6. Développement mobile avec Python

2.6.1. Plateformes de développement mobile (Natives, Hybrides)
2.6.2. Outils et environnements de développement
2.6.3. Adaptation d'applications pour les appareils mobiles

2.7. Plateformes de développement mobile avec Python

2.7.1. Android et IOS
2.7.2. Frameworks pour un développement croisé
2.7.3. Tests et Deployement sur les appareils mobiles

2.8. Design et UX dans les applications mobiles avec Python

2.8.1. Conception d'interfaces mobiles
2.8.2. Facilité d'utilisation et expérience utilisateur avec Python
2.8.3. Outils de prototypage et de conception

2.9. Tests mobiles et débogage avec Python

2.9.1. Stratégies de Testing sur les appareils mobiles
2.9.2. Outils de débogage et de surveillance
2.9.3. Automatisation des tests

2.10. Publication dans les boutiques d'applications Python

2.10.1. Processus de publication sur App Store et Google Play
2.10.2    Conformité et politiques des applications
2.10.3    Stratégies de marketing et de promotion

Module 3. Interface et expérience utilisateur avec Python

3.1. Conception de l'interface utilisateur avec Python

3.1.1. Conception UI avec Python
3.1.2. Interaction utilisateur-ordinateur avec Python
3.1.3. Conception axée sur l'utilisateur avec Python

3.2. Outils de conception UI/UX avec Python

3.2.1. Logiciel de conception et de prototypage
3.2.2. Outils de collaboration et Feedback
3.2.3. Intégration de la conception dans le processus de développement

3.3. Conception réactive et adaptative avec Python

3.3.1. Techniques de conception réactive
3.3.2. Adaptation à différents appareils et écrans
3.3.3. Testing et assurance de qualité

3.4. Animations et transitions avec Python

3.4.1. Créer des animations efficaces avec Python
3.4.2. Outils et bibliothèques pour les animations
3.4.3. Impact sur UX et la performance

3.5. Accessibilité et utilisabilité avec Python

3.5.1. Accessibilité du web
3.5.2. Outils et techniques d'évaluation
3.5.3. Mise en œuvre des meilleures pratiques

3.6. Prototypage et Wireframes avec Python

3.6.1. Création de Wireframes et de Mockups
3.6.2. Outils de prototypage rapide
3.6.3. Tests de utilisabilité et Feedback

3.7. Tests d'utilisabilité avec Python

3.7.1. Méthodes et techniques de vérification de l'utilisabilité
3.7.2. Analyse et améliorations basées sur les résultats
3.7.3. Outils de test d'utilisabilité

3.8. Analyse du comportement des utilisateurs avec Python

3.8.1. Techniques d'analyse et le Tracking
3.8.2. Interprétation des données et métriques
3.8.3. Amélioration continue sur la base des données

3.9. Amélioration basée sur le Feedback avec Python

3.9.1. Gestion et analyse du Feedback
3.9.2. Cycles de feedback et amélioration permanente
3.9.3. Stratégies de mise en œuvre d'un changement efficace

3.10. Tendances futures de l'UI/UX avec Python

3.10.1. Innovations et tendances émergentes
3.10.2. Impact des nouvelles technologies sur l'UI/UX
3.10.3. Préparer l'avenir du design

Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"