برنامج عالي الجودة سيوفر لك جميع أساسيات إدارة Big Data المطبقة على التواصل الصحفي"

صحافة البيانات هي تخصص طور أهمية كبيرة في وسائل الإعلام، بسبب الحاجة إلى جمع وتحليل وتفسير كميات كبيرة من البيانات، من خلال استخدام وإدارة التطبيقات والبرامج المتخصصة. تؤثر التكنولوجيات الجديدة على عمليات إعداد الأخبار وعرضها وجودتها، على الرغم من أنها تبدأ أيضًا في أن تكون حاسمة في إنتاجية وكفاءة إعداد المحتويات، لدرجة أن بعض الوسائط تساعد الـ (bots) على توليد المعلومات أو السجلات تلقائيًا.

من أجل إنتاج معلومات أكثر قابلية للفهم والجاذبية وذات صلة ودقة، يتعين على أخصائي الاتصالات تعريف نفسه بتقنيات معالجة كميات كبيرة من البيانات والتعرف على المصطلحات المتعلقة بالبيانات الضخمة أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي (Machine Learning). في التخصص الرياضي، على وجه التحديد، هذا النموذج يتناول أهمية الإحصاءات ومصادر البيانات الأكثر صلة وكيفية الضغط عليها لتشريح اللعبة وتفسيرها لدعم المحتوى الصحفي الجيد. أخيرًا، يحلل المصادر المعتادة للصحفي الرياضي ويكشف عن خصوصيات ومخاطر وصعوبات علاقته بهم.

بهذه الطريقة، سيجد الطالب في هذا المؤهل العلمي الجامعي طريقة إعادة التعلم (Relearning) المبتكرة، والتي تسمح له بالتقدم بطريقة طبيعية أكثر بكثير في اكتساب المفاهيم طوال مدة البرنامج، مما يلغي المهمة الشاقة المتمثلة في الحفظ المستخدمة في المنهجيات القديمة. تحتاج فقط إلى جهاز إلكتروني به اتصال بالإنترنت للوصول إلى أجندة هذا البرنامج. بالإضافة إلى ذلك، تمنحك هذه المنهجية حرية توزيع عبء التدريس، مما يسهل التوفيق بين الشهادة الجامعية والعمل و/أو المسؤوليات الشخصية.

بالإضافة إلى ذلك، وتتويجًا لتجربة أكاديمية فريدة وعلى أعلى مستوى، سيرأس فريق التدريس الذي سيرافق الخريج خلال فترة المحاضرة الجامعية العديد من المهنيين ذوي المكانة الدولية المتميزة في مجال الصحافة الرياضية. لقد طور هؤلاء الخبراء أكثر من ساعة ونصف من الدروس الرئيسية التي لن يتشاركوا فيها أكثر استراتيجيات الاتصال فعالية فحسب، بل ستعمل خبرتهم الخاصة كدليل للمتخصصين في المستقبل لتحقيق تطبيقات صحفية لا مثيل لها.

يتم وضع تجربة TECH المتناقضة في خدمتك في هذا البرنامج الشامل"

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في البيانات الضخمة (Big Data) المطبقة في الرياضة على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

أحدث التقنيات في برامج التدريس عبر الإنترنت
نظام تعليم مرئي مكثف، مدعوم بمحتوى تصويري وتخطيطي يسهل استيعابها وفهمها
تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء النشطون
أحدث أنظمة الفيديو التفاعلي
التدريس مدعوم بالتطبيق عن بعد
أنظمة التحديث وإعادة التدوير الدائمة
التعلم الذاتي التنظيم: التوافق التام مع المهن الأخرى
التمارين العملية لتقييم الذاتي و التحقق من التعلم
مجموعات الدعم والتآزر التربوي: أسئلة للبرنامج، منتديات المناقشة والمعرفة
التواصل مع المعلم وعمل التفكير الفردي
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت
بنوك التوثيق التكميلية متوفرة بشكل دائم، حتى بعد البرنامج

يشمل منهاج هذا البرنامج أكثر من ساعة ونصف من دروس الماجستير التي أعدها مراجع الصحافة الرياضية على المستوى الدولي" 

يتضمن البرنامج في أعضاء هيئة تدريسه محترفين من القطاع يسهمون بخبرتهم في هذا التدريب، بالإضافة إلى خبراء معترف بهم من المؤسسات المرجعية والجامعات المرموقة.

سيتيح محتواها المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين.

تعلم جميع الجوانب التي يجب أن يتقنها المهني الناجح في الاتصال السياسي"

مع وجود مدرسين خبراء في مجال العمل هذا، فإن هذا البرنامج يمثل فرصة فريدة للتطوير المهني"

تم تطوير محتويات هذا البرنامج من قبل معلمين مختلفين لهذا البرنامج، لغرض واضح: حث طلابنا على اكتساب كل واحدة من المهارات اللازمة ليصبحوا خبراء حقيقيين في الصحافة الرياضية. سيسمح لك محتوى البرنامج هذا بتعلم جميع جوانب التخصصات المختلفة المعنية في هذا المجال: برنامج كامل ومنظم جيدًا يأخذك إلى أعلى معايير الجودة والنجاح.

يستند هذا البرنامج الكامل والفعال إلى هيكل تعليمي سيأخذك تدريجياً إلى الإتقان التام لهذا الموضوع"

الوحدة 1. صحافة البيانات والبحوث

1.1 صحافة البيانات

1.1.1 الوثائق الصحفية
2.1.1 الرسم البياني
3.1.1 Fact Cheking
4.1.1 التمثيل البياني
5.1.1 الأهمية الحالية لصحافة البيانات

5.1.1.1 معالم هذه المسألة في السنوات الأخيرة

2.1 الإحصاءات

1.2.1 المفهوم والاستخدامات 
2.2.1 الأهداف الإحصائية
3.2.1 أنواع الإحصاءات 
4.2.1 التطبيق على الصحافة

1.4.2.1 التطبيق على الصحافة الرياضية 

3.1 تحليل البيانات الذكي

1.3.1 تصنيف البيانات الذكي
2.3.1 استخراج البيانات

4.1 شكل صحافة البيانات

1.4.1 الإنترنت والصحافة والتلفزيون والراديو
2.4.1 الأدوات الرئيسية لكل وسيط.
3.4.1 كيفية إعداد تقرير بيانات للويب والورق ؟

5.1 مقدمة إلى Big Data

1.5.1 التعريف

1.1.5.1 V's لـ Big Data
2.1.5.1 التحليل التنبؤي
3.1.5.1 Moneyball 
4.1.5.1 Big Data في الرياضة

6.1 أدوات تحليل البيانات وتفسيرها

1.6.1 Excel
2.6.1 تحليلات Sap التنبؤية
3.6.1 تحليلات Sas 
4.6.1 Qlik View
5.6.1 Tableau Public
6.6.1 Penatho
7.6.1 Klipfolio
8.6.1 Sisense
9.6.1 Cyfe
10.6.1 Power BI

7.1 الذكاء الاصطناعي

1.7.1 أهمية الذكاء الاصطناعي
2.7.1 الذكاء الاصطناعي في الرياضة 
3.7.1 الذكاء الاصطناعي في الصحافة الرياضية

8.1 Machine Learning

1.8.1 Machine Learning في الرياضة
2.8.1 Machine Learning في الصجافة
3.8.1 Artificial Neuronal Networks
4.8.1 Deep Learning
5.8.1 مسرد المصطلحات ذات الصلة

9.1 مصادر البيانات في الرياضة

1.9.1 مصادر البيانات في كرة القدم

1.1.9.1 Transfermarkt
2.1.9.1 Sofascore
3.1.9.1 WhoScored
4.1.9.1 Stats Zone
5.1.9.1 Football-line ups
6.1.9.1 Soccer Association
7.1.9.1 World Referee
8.1.9.1 WyScout
9.1.9.1 Instat Scout
10.1.9.1 Profootball DB

2.9.1 مصادر البيانات للألعاب الرياضية الأخرى

10.1 الصحافة الاستقصائية

1.10.1 خصائص الصحفي الاستقصائي
2.10.1 صفات الصحفي الاستقصائي
3.10.1 العلاقة مع المصادر

1.3.10.1 الأندية
2.3.10.1 الرياضيون
3.3.10.1 المؤسسات
4.3.10.1 المدير الرياضي
5.3.10.1 وكلاء الرياضيين
6.3.10.1 سوق الانتقالات

4.10.1 التسريب 

برنامج كامل سيأخذك من خلال المعرفة اللازمة، للتنافس بين أفضل"