Gracias a este Certificat basado en el Relearning, entrenarás modelos para tareas específicas como la clasificación de imágenes, procesamiento del lenguaje natural o detección de objetos”

El Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial centrada en el desarrollo de sistemas que pueden aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser explícitamente programados. Esta disciplina aporta numerosos beneficios al Desarrollo Web Frontend, entre los que sobresale automatizar tareas repetitivas que abarcan desde la moderación de contenido generado por usuarios hasta la clasificación de mensajes. De esta forma, los desarrolladores pueden enfocarse en labores más creativas y de alto labor. A su vez, este instrumento es provechoso para detectar patrones sospechosos como transacciones fraudulentas o actividades maliciosas. Así pues, esto contribuye a optimizar la seguridad de los sitios web y proteger los datos sensibles de los clientes.

En este escenario, TECH lanza un pionero programa en Intelligence Artificielle et Machine Learning dans le Développement Web Frontend. Diseñado por expertos en esta materia, el itinerario académico equipará a los informáticos con las habilidades necesarias para innovar en la intersección de la tecnología emergente y el diseño web. El temario profundizará en el manejo de las herramientas y librerías de JavaScript más populares para AI/ML, entre las que destaca el TensorFlow.js. Esto permitirá a los egresados desarrollar experiencias interactivas que respondan en tiempo real a las acciones de los usuarios, como chatbots que respondan a las consultas de la audiencia. Además, los materiales didácticos aportarán estrategias de Caching Inteligente destinadas a mejorar la eficiencia de las aplicaciones al almacenar temporalmente datos en una ubicación cercana al punto de acceso.

Por otra parte, la titulación universitaria se respalda en el revolucionario método Relearning, fundamentando en la reiteración de los conceptos clave. Así pues, los egresados conseguirán reducir las largas horas de estudio y memorización, ya que afianzarán los términos más destacados del temario forma sencilla. Una oportunidad única de actualización mediante una experiencia académica que permite con su metodología conciliar las actividades profesionales y personales diarias con una propuesta académica de elevado nivel.

La metodología 100% online de TECH te permitirá actualizarte sin interrumpir tu labor profesional”

Este Certificat en Intelligence Artificielle et Machine Learning dans le Développement Web Frontend contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo Web Frontend
Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
Su especial hincapié en metodologías innovadoras
Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en las últimas tendencias en el Diseño de Interacción basadas en capacidades de Inteligencia Artificial”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Desarrollarás competencias para manejar con eficacia TensorFlow.js y desarrollarás sistemas de recomendación personalizados para optimizar la experiencia del usuario"

Los resúmenes interactivos de cada tema te permitirán consolidar de manera más dinámica los conceptos sobre los Modelos Predictivos para la carga anticipada de recursos"

Este programa o se centrará en la fusión de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning con el Desarrollo Web Frontend, lo que abrirá un nuevo horizonte de posibilidades para la creación de experiencias de usuario personalizadas. El plan de estudios analizará los fundamentos de AI/ML, lo que permitirá a los informáticos analizar el comportamiento de los consumidores y adaptar la interfaz de usuario para ofrecer una experiencia más individualizada. El temario proporcionará a los egresados las herramientas y librerías más innovadoras de JavaScript (entre las que figura el TensorFlow.js) con el fin de ejecutar modelos directamente en los navegadores.

Un temario realizado por expertos y un contenido didáctico de máximo nivel claves para que tengas una carrera profesional exitosa”

Módulo 1. Inteligencia Artificial y Machine Learning en Desarrollo Web Frontend

1.1. Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML) desde un enfoque Frontend

1.1.1. Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML) para Desarrolladores Web Frontend
1.1.2. Herramientas y librerías de JavaScript para AI/ML
1.1.3. Integración básica de modelos de ML en aplicaciones Frontend

1.2. Frameworks y Bibliotecas de JavaScript para ML desde un enfoque Frontend

1.2.1. TensorFlow.js y su ecosistema
1.2.2. Creación y entrenamiento de modelos directamente en el navegador
1.2.3. Ejemplos y aplicaciones prácticas

1.3. Personalización y Experiencia de Usuario Mejoradas por AI desde un enfoque Frontend

1.3.1. Uso de AI para personalización de contenido y recomendaciones
1.3.2. Mejora de la UX con chatbots y asistentes virtuales
1.3.3. Análisis de comportamiento del usuario y optimización de interfaces

1.4. Reconocimiento de Imágenes y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) desde un enfoque Frontend

1.4.1. Implementación de reconocimiento de imágenes en el Frontend
1.4.2. Integración de capacidades NLP para mejora de la interacción usuario
1.4.3. Herramientas y APIs disponibles para desarrolladores

1.5. Accesibilidad e Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque Frontend

1.5.1. Aplicaciones de AI para mejorar la accesibilidad web
1.5.2. Generación automática de descripciones de imágenes
1.5.3. Interfaces adaptativas basadas en las necesidades del usuario

1.6. Optimización de Rendimiento con Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque Frontend

1.6.1. Uso de modelos predictivos para la carga anticipada de recursos
1.6.2. Análisis predictivo para la mejora del rendimiento de aplicaciones
1.6.3. Estrategias de caching inteligente

1.7. Seguridad y Ética en la Integración de Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque Frontend

1.7.1. Consideraciones éticas en el uso de AI en el Frontend
1.7.2. Prevención de sesgos y garantía de privacidad
1.7.3. Mejoras de seguridad basadas en AI

1.8. Testing y Debugging de Funcionalidades de Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque en Frontend

1.8.1. Herramientas y técnicas para el testing de integraciones AI
1.8.2. Debugging de modelos de ML en aplicaciones web
1.8.3. Validación y aseguramiento de la calidad de las predicciones AI

1.9. UI/UX del Futuro con Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque en Frontend

1.9.1. Diseño de interfaces adaptativas y predictivas
1.9.2. Ejemplos de UI innovadoras mejoradas por AI
1.9.3. Tendencias en el diseño de interacción basadas en capacidades AI

1.10. Tendencias Emergentes y Futuro de Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque en Frontend

1.10.1. Avances en tecnologías de Inteligencia Artificial (AI) y su potencial en el desarrollo web
1.10.2. Inteligencia Artificial (AI) generativa y su impacto en el contenido web
1.10.3. Visiones futuras para la integración de Inteligencia Artificial (AI) en experiencias de usuario

La implementación de la Intelligence Artificielle et Machine Learning dans le Développement Web Frontend cada vez tiene más futuro. ¡Matricúlate ya y ábrete paso a nuevas oportunidades”