Présentation

Un certificat qui vous conduira vers le domaine de la Vision Artificielle, qui a connu une grande révolution au cours de ces dernières années. Saississez cette opportunité, inscrivez-vous maintenant"

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Ce diplôme est destiné aux professionnels de l'informatique et aborde la Vision Artificielle en Robotique, en mettant l'accent sur le traitement et l'analyse d'images. Les connaissances avancées seront enseignées par une équipe d'enseignants experts en Robotique, qui vous montreront l'importance d'un travail correct pour améliorer la mobilité et l'autonomie d'une machine.

Ce programme en ligne se concentre sur le monde complexe de la navigation robotique. Cet apprentissage vous permettra de découvrir les différentes techniques utilisées par la communauté scientifique dans le domaine de la Robotique pour traiter les données collectées par les machines, dans le but d'obtenir les informations les plus utiles à la prise de décision du robot. Ainsi, les techniques de vision basées sur les Systèmes d'Apprentissage, l'utilisation des Réseaux Neuronaux, en particulier les Deep Neural Networks, qui ont révolutionné l'utilisation de la Vision Artificielle, seront également abordées.

Un programme fondé sur une approche théorique et pratique, avec un contenu multimédia de pointe, afin d'offrir aux étudiants un processus d'apprentissage qui permet de développer leur carrière dans un secteur en expansion ayant des perspectives d'avenir positives. Il s'agit donc d'une excellente opportunité d'acquérir un enseignement de qualité et flexible. Pour ce faire, vous n’aurez besoin que d'un appareil électronique avec une connexion Internet pour pouvoir accéder à l'ensemble du programme d'études à tout moment de la journée, sans horaire fixe, et en distribuant facilement la charge d'enseignement en fonction de leurs besoins.

Vous avez à votre disposition 24h/24 le matériel multimédia le plus actualisé en Robotique, afin d'y accéder où et quand vous le souhaitez"

Ce certificat en Algorithmes de Vision Artificielle en Robotique: Traitement et Analyse des Images contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

  • Le dĂ©veloppement d'Ă©tudes de cas prĂ©sentĂ©es par des experts en IngĂ©nierie Robotique
  • Son contenu graphique, schĂ©matique et Ă©minemment pratique est destinĂ© Ă  fournir des informations scientifiques et sanitaires sur les disciplines mĂ©dicales indispensables Ă  la pratique professionnelle
  • Les exercices pratiques d’auto-Ă©valuation pour amĂ©liorer l’apprentissage
  • Les mĂ©thodologies innovantes 
  • Des cours thĂ©oriques, des questions Ă  l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversĂ©s et un travail de rĂ©flexion individuel
  • La possibilitĂ© d'accĂ©der aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable dotĂ© d'une simple connexion Ă  internet

Acquérez des techniques d'apprentissage avancées pour la localisation et la cartographie en Robotique Mobile à travers ce certificat"

Le corps enseignant est composé de professionnels du domaine qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

Pendant 6 semaines, vous apprendrez les techniques et les outils les plus couramment utilisés pour la segmentation 3D"

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Vous acquerrez des connaissances avancées sur les Réseaux Neuronaux Profonds et leur application dans l'Industrie 4.0"

Objectifs et compétences

Ce certificat a été conçu afin qu'à l'issue des 6 semaines de programme, les étudiants soient en mesure de comprendre la Vision Artificielle en Robotique et d'acquérir une large connaissance des différentes techniques utilisées pour l'extraction d'informations, le traitement d'images numériques ou le développement de technologies actuelles dans le nuage pour développer des technologies basées sur les réseaux neuronaux. Tout cela grâce au matériel didactique fourni par l'équipe d'experts qui composent ce diplôme académique.

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Un programme 100% en ligne avec des cas réels qui vous permettra de vous mettre en situation face aux principaux problèmes rencontrés dans le domaine de la Vision Artificielle"

Objectifs généraux

  • DĂ©velopper les bases thĂ©oriques et pratiques nĂ©cessaires Ă  la rĂ©alisation d'un projet de conception et de modĂ©lisation de Robots
  • Apporter au diplĂ´mĂ© une connaissance exhaustive de l'automatisation des processus industriels qui lui permettra de dĂ©velopper ses propres stratĂ©gies
  • AcquĂ©rir les compĂ©tences professionnelles d'un expert en systèmes de contrĂ´le automatique en Robotique

Objectifs spécifiques

  • Analyser et comprendre l'importance des systèmes de vision en robotique
  • Établir les caractĂ©ristiques des diffĂ©rents capteurs de perception afin de choisir les plus appropriĂ©s en fonction de l'application
  • Identifier les techniques d'extraction d'informations Ă  partir de donnĂ©es de capteurs
  • Appliquer des outils de traitement de l'information visuelle
  • Concevoir des algorithmes de traitement d'images numĂ©riques
  • Analyser et prĂ©voir l'effet des changements de paramètres sur les rĂ©sultats des algorithmes
  • Évaluer et valider les algorithmes dĂ©veloppĂ©s par rapport aux rĂ©sultats
  • MaĂ®triser les techniques d'apprentissage automatique les plus utilisĂ©es dans le monde universitaire et dans l'industrie
  • Approfondir les architectures des rĂ©seaux neuronaux afin de les appliquer efficacement Ă  des problèmes rĂ©els
  • RĂ©utiliser des rĂ©seaux neuronaux existants dans de nouvelles applications grâce au Transfer Learning
  • Identifier de nouveaux domaines d'application des rĂ©seaux neuronaux gĂ©nĂ©ratifs
  • Analyser l'utilisation des techniques d'apprentissage dans d'autres domaines de la Robotique tels que la localisation et la cartographie
  • DĂ©velopper les technologies actuelles en nuage pour dĂ©velopper une technologie basĂ©e sur les rĂ©seaux neuronaux
  • Examiner le dĂ©ploiement de systèmes de vision par apprentissage dans des systèmes rĂ©els et embarquĂ©s
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Un certificat qui vous permet de progresser dans un secteur technologique en pleine expansion. Inscrivez-vous dès maintenant”

Certificat en Algorithmes de Vision Artificielle en Robotique: Traitement et Analyse des Images

Les algorithmes de vision par ordinateur désignent un ensemble de techniques et de processus utilisés pour analyser des images et en extraire des informations précieuses. En robotique, ces algorithmes sont appliqués pour permettre aux robots de ""voir"" et de comprendre leur environnement, afin qu'ils puissent prendre des décisions et exécuter des tâches de manière autonome et intelligente.

Spécialisez-vous dans le traitement et l'analyse d'images de vision par ordinateur en robotique.

En robotique, les algorithmes de vision artificielle sont appliqués au traitement et à l'analyse d'images pour diverses tâches : Localisation d'objets : les algorithmes de vision aident les robots à détecter et à localiser des objets dans leur environnement, ce qui leur permet d'interagir efficacement avec eux. Par exemple, les robots peuvent détecter des objets sur un tapis roulant et les retirer de manière autonome. Reconnaissance des formes : les algorithmes sont également utilisés pour reconnaître des formes spécifiques dans les images, telles que des formes, des couleurs ou des textures. Ceci est utile dans les situations où un robot doit identifier certains objets ou caractéristiques dans son environnement pour effectuer sa tâche. Suivi d'objets en mouvement : les algorithmes de vision permettent également aux robots de suivre des objets en mouvement. Cela est particulièrement utile dans des applications telles que l'inspection de pièces sur une chaîne de montage, où les robots doivent suivre des pièces en mouvement pour détecter d'éventuels défauts. Analyse d'images : les algorithmes de vision sont utilisés pour analyser des images et en extraire des informations spécifiques. Par exemple, les robots peuvent analyser des images aux rayons X pour détecter les dommages ou les défauts d'une pièce ou d'un produit.

Chez TECH Université Technologique, nous avons ce programme universitaire conçu pour fournir des connaissances spécialisées dans l'étude des algorithmes et des techniques de traitement et d'analyse d'images en robotique, dans le but de développer des systèmes autonomes capables de percevoir, d'interpréter et d'agir dans le monde réel. Il s'agit d'un excellent choix pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences spécialisées et développer une carrière fructueuse dans ce domaine.