Un programa exhaustivo y 100% online, exclusivo de TECH y con una perspectiva internacional respaldada por nuestra afiliación con The Design Society” 

El Diseño Computacional e Inteligencia Artificial (IA) son áreas interdisciplinarias que se combinan con el objetivo de abordar una serie de problemas en campos como la creación de productos o la creatividad artística. En este sentido, el Aprendizaje Automático sirve para desarrollar propuestas creativas al analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y proponer soluciones novedosas. Esto es útil en campos como la Arquitectura para trazar edificios más eficientes energéticamente o en el Diseño Industrial para optimizar la funcionalidad de los productos. 

En este contexto, TECH desarrolla un Certificat en Conception Computationnelle et Intelligence Artificielle, que proporcionará a los diseñadores una comprensión sólida de cómo el Aprendizaje Automático se usa con el fin de potenciar el proceso creativo en el Diseño Gráfico. El plan de estudios profundizará en los principios de personalización en UI/UX. Esto les permitirá a los egresados optimizar las experiencias del usuario y beneficiarse de su retroalimentación continua. Además, el temario examinará la creación de automática de Layouts editoriales con algoritmos, dirigidos a optimizar los espacios y proporciones en Diseño Editorial.  

Además, pondrá a su disposición los mejores recursos multimedia, entre los que destacan resúmenes interactivos para fortalecer los conocimientos de forma dinámica. Además, podrán acceder las 24 horas del día a vídeos, ejercicios, lecturas, estudios de caso o, incluso, clases magistrales. Adicionalmente, los egresados tendrán asegurado el acceso a una Masterclass de la más alta calidad académica, impartida por un reconocido docente de gran fama, cuya reputación en los campos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático supera fronteras internacionales. 

Gracias a la colaboración de TECH con The Design Society (DS), el alumno formará parte de una comunidad global dedicada al diseño y su estudio. Podrá acceder a publicaciones de código abierto y participar en eventos colaborativos. Además, la membresía contribuye al mantenimiento de la sociedad y sus plataformas, facilitando la interacción y el acceso a recursos especializados para el desarrollo profesional en diseño. 

¿Te gustaría potenciar tus habilidades en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático? Tendrás acceso a una Masterclass exclusiva y complementaria, elaborada por un experto de renombre internacional en este ámbito” 

Este Certificat en Conception Computationnelle et Intelligence Artificielle contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Diseño Computacional e IA
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Implementarás modelos de Machine Learning para la identificación de logotipos”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Evaluarás el impacto de la optimización automática en la percepción del usuario”

El sistema Relearning aplicado por TECH en sus programas reduce las largas horas de estudio tan frecuentes en otros métodos de enseñanza”  

Este Certificat ofrecerá a los alumnos una experiencia de aprendizaje integral, aglutinando la creatividad del Diseño Computacional con el poder transformador del Aprendizaje Automático. De esta manera, los egresados añadirán a sus proyectos herramientas avanzadas para aportar propuestas elevadamente innovadoras. El plan de estudios profundizará en la generación automática del contenido visual, así como la personalización de experiencias. Así los egresados podrán anticiparse a las tendencias y superar con éxito los desafíos que se les presenten durante el ejercicio de su labor.

Abarcarás desde fundamentos teóricos hasta aplicaciones prácticas, adquiriendo una comprensión sólida de cómo el Aprendizaje Automático potencia el Diseño” 

Módulo 1. Aplicaciones Prácticas de la Inteligencia Artificial en Diseño  

1.1. Generación automática de imágenes en diseño gráfico con Wall-e, Adobe Firefly y Stable Difussion 

1.1.1. Conceptos fundamentales de generación de imágenes 
1.1.2. Herramientas y frameworks para generación gráfica automática 
1.1.3. Impacto social y cultural del diseño generativo 
1.1.4. Tendencias actuales en el campo y futuros desarrollos y aplicaciones 

1.2. Personalización dinámica de interfaces de usuario mediante IA 

1.2.1. Principios de personalización en UI/UX 
1.2.2. Algoritmos de recomendación en personalización de interfaces 
1.2.3. Experiencia del usuario y retroalimentación continua 
1.2.4. Implementación práctica en aplicaciones reales 

1.3. Diseño generativo: Aplicaciones en industria y arte 

1.3.1. Fundamentos del diseño generativo 
1.3.2. Diseño generativo en la industria 
1.3.3. Diseño generativo en el arte contemporáneo 
1.3.4. Desafíos y futuros avances en diseño generativo 

1.4. Creación automática de Layouts editoriales con algoritmos 

1.4.1. Principios de Layout editorial automático 
1.4.2. Algoritmos de distribución de contenido 
1.4.3. Optimización de espacios y proporciones en diseño editorial 
1.4.4. Automatización del proceso de revisión y ajuste 

1.5. Generación procedimental de contenido en videojuegos con PCG 

1.5.1. Introducción a la generación procedimental en videojuegos 
1.5.2. Algoritmos para la creación automática de niveles y ambientes 
1.5.3. Narrativa procedimental y ramificación en videojuegos 
1.5.4. Impacto de la generación procedimental en la experiencia del jugador 

1.6. Reconocimiento de patrones en logotipos con Machine Learning mediante Cogniac 

1.6.1. Fundamentos de reconocimiento de patrones en diseño gráfico 
1.6.2. Implementación de modelos de Machine Learning para identificación de logotipos 
1.6.3. Aplicaciones prácticas en el diseño gráfico 
1.6.4. Consideraciones legales y éticas en el reconocimiento de logotipos 

1.7. Optimización de colores y composiciones con IA 

1.7.1. Psicología del color y composición visual 
1.7.2. Algoritmos de optimización de colores en diseño gráfico con Adobe Color Wheel y Coolors 
1.7.3. Composición automática de elementos visuales mediante Framer, Canva y RunwayML 
1.7.4. Evaluación del impacto de la optimización automática en la percepción del usuario 

1.8. Análisis predictivo de tendencias visuales en diseño 

1.8.1. Recopilación de datos y tendencias actuales 
1.8.2. Modelos de Machine Learning para predicción de tendencias 
1.8.3. Implementación de estrategias proactivas en diseño 
1.8.4. Principios en el uso de datos y predicciones en diseño 

1.9. Colaboración asistida por IA en equipos de diseño 

1.9.1. Colaboración humano-IA en proyectos de diseño 
1.9.2. Plataformas y herramientas para colaboración asistida por IA (Adobe Creative Cloud y Sketch2React) 
1.9.3. Mejores prácticas en integración de tecnologías asistidas por IA 
1.9.4. Perspectivas futuras en colaboración humano-IA en diseño 

1.10. Estrategias para la incorporación exitosa de IA en el diseño 

1.10.1. Identificación de necesidades de diseño resolubles por IA 
1.10.2. Evaluación de plataformas y herramientas disponibles 
1.10.3. Integración efectiva en proyectos de diseño 
1.10.4. Optimización continua y adaptabilidad

Disfruta de los contenidos académicos más actualizados del panorama educativo, disponibles en formatos multimedia innovadores para optimizar tu estudio”